MATLAB的仿真优势

在离散传利叶转换中，由於处理的对象是一些序列，因此非常这合使用电脑来担任计算的工作，而 MathWorks, Inc 所发展的 MATLAB 数学运算软体，即是这方面非常强而有力的电脑软体，在 MATLAB 上面执行一些数列或矩阵的运算非常方便，而它的程式结构有点类似 BASIC或 C 程式，写起来十分平易近人，而其函式的呼叫又很间单，再加以目前各种视窗上的版本都已推出，编辑程式，执行、观看结果和列印，都可轻松的透过视窗的切换及下拉式功能来完成，更值得特别一提是MATLAB 的工具箱 (TOOLBOX) 有 SIGNAL 及 IMAGE 两项法宝，对於我们学习、数位信号处理的过理中，能够提供完备的的辅助。唯一较遗憾的是目前 MATLAB 上面建立的程式仍然较难直接与一些界面卡(如影像处理卡)相互钩通，因此如果我们想利用它来从事实际上的影像处理，必须先在其他工作环境下，将影像抓取进来，存成图档后再进入MATLAB 中，将图档呼叫出来作深入的分析。另一点美中不足的地方是，虽然 MATLAB 在从事一些本身的内建函式运算时速度很快，但是如果是执行我们所建立的一些外部函式运算时速度却相当慢，因此，如果从事语音及影像分析时，大量的计算工作将使得电脑花费不少处理的时间，这一点也使得它变得较为不切实际，而无法直接运用於线上的数位信号处理。

Simulink的命令行仿真方式：

[t,x,y]=sim('modelname')

利用对话框参数进行仿真，返回输出矩阵；

[t,x,y]=sim('modelname', timespan, options, ut)

利用输入参数进行仿真，返回输出矩阵；

[t,x,y1,y2,yn]=sim('modelname', timespan, options, ut)

利用输入参数进行仿真，返回逐个输出；

参数说明：

'modelname' 运行的模型名（不包含扩展名），必须在Matlab的搜索路径上。

timespan 指定仿真的时间区间，可以采取以下几种格式：

（1）[] 空，利用模型对话框设置时间；

（2）T_final 标量，制定终止仿真时间；

（3）[T_start T_final] 二元向量，指定仿真时间区间；

（4）outputTimes 任何指定输出时间记录点的向量。

options MATLAB特定的一种数据结构，具有最高优先权，可以覆盖模型参数对话框中的设置。

ut 赋给仿真对象数入口模块的量，具有最高优先设置，它是形为[t,u1,u2]的数值矩阵，每个为时间序列或输入序列。