AI安防浪潮下，究竟需要怎样强大的一款服务器？

眼下，中国共计装有近2亿个视频监控摄像头，而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例，北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头，平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人，再假设对比库中有1万个目标（对于公安数据库来说并不大），这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个！

显然，在当前各类安防项目中，依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场，在技术落地成花的十字路口，所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题：AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器？

谈到安防服务器，X86无处不在，一直以来，它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台，譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设，它的最大优势是比较容易开发、上手比较快，大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网，考虑到它表现不俗的性价比，X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此，过去多年来，X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是，各科成绩均“达标”的 X86服务器，在如今大热的AI浪潮面前，却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露，从安防用户实际使用角度考量，目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题：

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，X86明显就不够用了。”

换句话说，X86可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更需要一台强大的智能手机，配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下，很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳，而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看，如果涉及人脸识别等AI项目时，大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上，GPU的确解决了部分算力不足的问题，却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大，需依托X86架构服务器运行，不适用于更为广泛的AI方案开发； 二是成本高昂，比如采用GPU方案，折算单路人脸识别成本在万元以上，相较其他千元级，甚至是百元级的方案，毫无成本优势可言，这两个致命短板，也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统，而非封闭的AIX系统，在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看，面对大计算、智能化场景，谁能够最先解决算力问题，又能够更好降低功耗与成本，谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来，基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。

从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”，体现在POWER9架构上，它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器，POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议，能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看，相比X86，其单节点视频处理路数提升近3倍，达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率，18倍更好的加速数据库性能，IO能力提升了近5倍。

另外，执行视频和图像编解码，查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力，和比X86服务器相比，单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可以将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，同时功耗降低高达30%。

18倍、38倍、3倍、5倍、30倍，看起来不大的几个数字对于安防行业来说，都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化，能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外，在软件层面，该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术，提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑，软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中，能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外，相比其他热门方案，该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说，一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头，该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头，只需要旁路接入视频采集端，即可实现AI系统；

另外，该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头；可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署，有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说，依托其在服务器领域的引领地位，拥有强大的定制化落地能力，缩短交付周期从月到天。

该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用，还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问，专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时，提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时，性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全性要求高的领域，其也可以施展拳脚。

安防之外，整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖四大方向：前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说，这是一次巨大的机会，同时也是一个不小的挑战，路漫漫其修远兮，必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网

初始阶段的网站架构

大型网站都是从小型网站发展而来，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，这时的网站架构如图。

应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySql，汇集各种开源软件及一台廉价服务器就可以开始网站的发展之路了。

应用服务和数据服务分离

随着网站业务的发展，一台服务器逐渐不能满足需求：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足，这时就需要将应用和数据分离，应用和数据分离后整个网站使用三台服务器：应用服务器，文件服务器和数据库服务器，如下图所示，这三台服务器对硬件资源的要求各不相同，应用服务器需要处理大量的业务逻辑，因此需要更快更强大的CPU,数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存，因此需要更快的硬盘和更大的内存，文件服务器需要储存大量用户上传的文件，因此需要更大的硬盘。

应用和数据分离后，不同特性的服务器承担不同的服务角色，网站的并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善，支持网站业务进一步发展，但是随着用户逐渐增多，网站又一次面临挑战：数据库压力太大导致访问延迟，进而影响整个网站的性能，用户体验受到影响，这时需要对网站架构进一步优化。

使用缓存改善网站性能

网站访问特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上。淘宝买家浏览的商品集中在少部分成交数多、评价良好的商品上；百度搜索关键词集中在少部分热门词汇上；经常登录的用户才会发微博、看微博，而这部分用户也只占总用户数目的一小部分。

既然大部分的业务访问集中在，那么如果把这一小部分数据缓存在内存中，就可以减少数据库的访问压力。网站使用的缓存分为两种：缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存。本地缓存的访问速度更快一些，但是受应用服务器内存限制，其缓存数量有限，而且会出现和应用程序争用内存的情况。远程分布式可以使用集群的方式，部署大内存的服务器作为专门的缓存服务器，可以在理论上做到不受内存容量限制的缓存服务。

使用缓存后，数据访问压力得到有效缓解，但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站的访问高峰期，应用服务器会成为整个网站的瓶颈。

使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力

使用集群是网站解决高并发，海量问题的常用手段，当一台服务器的处理能力、储存空间不足时，不要企图去换更强大的服务器，对大型网站而言，不管多么强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求，这种情况下，更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。

对网站而言，只要能通过一台服务器的方式改善负载压力，就可以以同样的方式持续增加服务器不断改善系统性能，从而实现系统的可伸缩性，应用服务器实现集群是网站可伸缩集群架构设计中较为简单成熟的一种。如下图所示。

通过负载均衡调度服务器，可将来自用户浏览器的请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多的用户，就在集群中加入更多的应用服务器，使应用服务器的负载压力不在成为网站的瓶颈。

数据库读写分离

网站使用缓存后，大部分数据操作访问都可以不通过数据库就能完成，但是仍有一部分读操作，(缓存访问不命中、缓存过期)和全部的写操作，需要访问数据库，在网站的用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。

目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。

应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库或得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离时对应用透明。

使用反向代理和CDN加速网站响应

CDN和反向代理的基本原理都是缓存，区别在于CDN部署在网络提供商的机房，是用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网路提供商机房获取数据；而反向代理则部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就将其直接给用户。

使用分布式文件系统和分布式数据库系统

分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，不到万不得以时，网站更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同业务的数据库部署在不同的物理服务器上。

使用NOSQL和搜索引擎

对于海量数据的查询，我们使用nosql数据库加上搜索引擎可以达到更好的性能。并不是所有的数据都要放在关系型数据中。常用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。

业务拆分

随着业务进一步扩展，应用程序变得非常臃肿，这时我们需要将应用程序进行业务拆分，如百度分为新闻、网页、等业务。每个业务应用负责相对独立的业务运作。业务之间通过消息进行通信或者同享数据库来实现

分布式服务

这时我们发现各个业务应用都会使用到一些基本的业务服务，例如用户服务、订单服务、支付服务、安全服务，这些服务是支撑各业务应用的基本要素。我们将这些服务抽取出来利用分部式服务框架搭建分布式服务。淘宝的Dubbo是一个不错的选择

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大型电子商务网站架构，摘抄7同一个网站的多语言该如何处理是好,使用配置文件然后cookie或url来判别===客户是自己公司，使用标准方法即可

8电子商务网站最多的就是商品的打折方式和积分的赠送了,这里要怎么设计才好(工厂模式)===采购成熟的规则引擎

9如果同一时间并发大量订单的话,如果确保一个订单的有效提交呢

==电子商务一般要使用MQ，推荐IBMMQ；使用MSMQ也可

第一点是数据库要设计好，要达到什么级别，你可能需要考虑哪些表需要拆分，哪些表的核心数据需要冗余，如果是mysql，还要考虑其他的问题，比如存储引擎。

新闻肯定是要生成纯静态页，对数据库压力就小很多，不过静态页也有管理上的不方便，更新删除添加都要对磁盘文件进行操作

做一个自定义缓存层，对缓存逻辑进行控制，可以采用第三方缓存模块，如果使用net来做，可以层层缓存，页面缓存，数据缓存（memcache，不过在win下效率不高）

电子商务网站特点就是对事务的严格，需要数据库设计的时候要求高性能，也需要合适的索引，支持高并发，经常对产品表用户表等进行索引检查，是否有很多索引扫描和表扫描（即使是局部的，也要将“局部”控制到最小范围）

mssql语句对不需要事务的查询要附带上with(nolock),以利于并发更新。

有些功能模块不能按照想当然的方式开发，比如产品访问次数，切不可将这些更新非常频繁的字段置于核心表内，明确的做法是将其剥离开来还有就是切不可经常性将字段设计成bool类型，这样会给以后的扩展留出路，即使是男女这种字段，也建议采用tiny类型

其他还有就是在产品设计的时候充分考虑seo，网站目录结构清晰可读，而不是带着一串串的查询参数。

对安全要有整体的把握，最好全都是用存储过程，在项目上线前将数据库存储过程全部导出再查找貌似exec的语句，查找是否需要替换成sp_executesql。

另外，如果采用mssql，全文搜索直接用mssqlfte就可以，速度和精确度都还是可以的，最重要的是维护和管理开发很简单。

打折的处理可以按照电信的一次，二次批价功能，如果你做过电信方面的系统。

当然也可以设计得更简单的一些。静态的页面建议使用CDN加速，以解决网通和电信之间访问速度的问题；

数据的缓存方面建议考虑用memcache，另外也可以分别在表现层和数据层利用net中的现存缓存机制作业可；

简单执行的sql可以不用存储过程，存储过程会占用数据库服务器的处理时间，造成死锁；

mvc建议还是做些CMS的项目上应用，电子商城不是很适合，个人观点。url上可以做转义，使url显示更友好；

数据库建议建立分布数据库，这样可以转移查询和大访问量对数据库带来压力；

可以考虑单独放在一台服务器上；1三层架构

2使用手写sql,手写entity(生成也可),缓存反射绑定(不是缓存数据哦,缓存映射关系),要考虑网站的长期发展还是手写吧灵活性能也好

3没有这种问题,商业驱动的,纯购物就好了,千万别搞什么圈子,wiki

4纯net的mvc不建议,webform不搞viewstate,不搞服务端控件(除repeater)再加点mvc的思想已足够用了

5不需要缓存数据(除搜索产品部分),要考虑多台服务器的程序快速部署,config文件会很多,config要序列化缓存

6当然是先生成好了,参照jd吧,按业务每张对应几个不同大小的图

7据经验,电子商务网站仅靠中英双语来达到多语言是不靠谱的(文化用户习惯不是简单的语言切换),如果想真正运营英语的就要重新开发一个版本

8不搞模式

9负载均衡(web,db)+ssb异步处理数据

10你是业务类型的日志还是异常日志前台订单流程上异常日志不需要了,找个工具录个脚本不停的跑保证随时发现问题发邮件就可以了

11找第三方搜索组件类似endeca的

12负载均衡挺简单的,初期靠软件就可以,一切找第三方放cdn,前台网站用到ajax的地方很少,如果用的话jquery1，一个电子商务网站用户995%的行为时Find

2、对于商品检索部分，能不用数据库就不用数据库（网上切词等相关的开源平台很多）

3、分布式缓存（Memcached、Volecity），个人测试volecity3还是不错的

4、系统设计时必须要考虑可运营。从这个角度去设计系统

5、对于电子商务网站改动很频繁，必须考虑架构设计如何适应频繁的版本更新

6、必须设计一个好的单点登录系统。

7、建议能不用sqlserver就不用它。

8、对于大型电子商务网站来说，系统的I/O是起决定因素而不是CPU和内存。1项目划分是否会有问题,图中分别是实体层,数据访问接口层,数据访问层,业务逻辑接口层,业务逻辑,网站A,B,C

项目划分其实不重要，重要的的是你在写代码的时候是否能把代码合理的分到对应的项目里。

2数据访问层是要开发效率(NBear,Linq,Nh等),还是访问效率(直接使用sql等)是否可以先使用开发效率高的,等日后访问量大了,再重写并替换数据访问层

开发效率优先，访问量大了以后，我相信是有钱投到硬件上的，在你程序写的不是很烂的情况下，升级硬件远比优化程序节省成本。

3网站被切割成了多个子网站,有一些控件(如header,footer)是要共享的,如何跨网站项目共享这些控件呢

那就做成自定义控件啦。

4ms的mvc10也出来不少时间了,是否已经够成熟运用到项目中或者是网站后台使用webform的,前台使用mvc

推荐使用使用webform的,前台使用mvc，对于前台来说使用mvc能更好的提升性能，更方便的更换页面表现形式。后台界面相对稳定，用webform可以提高开发效率。

5网站数据的缓存是自己开发一个hashtable什么的来维护呢,还是使用Memcached

初期建议用hashtable，因为简单，将来升级到Memcached。

6缩略图的处理,我看有的网站是在上传的时候直接生成,有的是在httpmodle里处理,访问的时候生成

直接生成缩略图的好处是节约性能。httpmodle相反，每次浏览的时候都会生成新的，服务器压力大，建议直接生成。

7同一个网站的多语言该如何处理是好,使用配置文件然后cookie或url来判别

多语言建议使用aspnet自带的资源文件的方式实现，当前语言保存在cookie里面。

8电子商务网站最多的就是商品的打折方式和积分的赠送了,这里要怎么设计才好(工厂模式)

规则引擎

9如果同一时间并发大量订单的话,如果确保一个订单的有效提交呢

使用MQ队列

10日志方面,log4net

log4net只能记录程序运行日志，主要目的是用来调试程序的，系统业务操作日志还你是得自己建一个表来保存。

11电子商务的全文检索,这也是个头疼的问题

lucene，微软索引服务，sqlserver全文检索，方案很多的。

12负载均衡方面,有什么好的文章推荐码

可以看windows2003集群方面的文章1项目划分是否会有问题,图中分别是实体层,数据访问接口层,数据访问层,业务逻辑接口层,业务逻辑,网站A,B,C

目前我也是这样分的,不过当数据表结构有修改时,会带动其它层的联级修改,非常不方便，所以开发之前最好将数据库设计地完善一点。另外，当网站分成多个以后，其它项目生成的DLL文件要部署到每个网站的bin文件夹里，更新一次都要重新部署，这也是个挺烦人的事，当然可以将DLL部署到GAC里来解决这个问题，不过这样的话本地调试起来就不太方便了，因为项目一有改动，就要将生成的DLL重新拷贝到GAC里才能看到效果。

2数据访问层是要开发效率(NBear,Linq,Nh等),还是访问效率(直接使用sql等)是否可以先使用开发效率高的,等日后访问量大了,再重写并替换数据访问层

这个我也在考虑。目前我还没有采用ORM框架，都是在DAL里直接访问DB的。

3网站被切割成了多个子网站,有一些控件(如header,footer)是要共享的,如何跨网站项目共享这些控件呢

自定义控件。

4ms的mvc10也出来不少时间了,是否已经够成熟运用到项目中或者是网站后台使用webform的,前台使用mvc

正在学习这一块。

5网站数据的缓存是自己开发一个hashtable什么的来维护呢,还是使用Memcached

现在我用的比较多的是net自带的数据缓存。

6缩略图的处理,我看有的网站是在上传的时候直接生成,有的是在httpmodle里处理,访问的时候生成

直接生成好，快一点。

7同一个网站的多语言该如何处理是好,使用配置文件然后cookie或url来判别

我没涉及到这一块，不过我觉得资源文件应该就是用来处理这个问题的。

8电子商务网站最多的就是商品的打折方式和积分的赠送了,这里要怎么设计才好(工厂模式)

这些都放在逻辑层好了。

9如果同一时间并发大量订单的话,如果确保一个订单的有效提交呢

MSMQ

10日志方面,log4net

目前我是自已写代码存在库里的。

11电子商务的全文检索,这也是个头疼的问题

用lucenenet分词建索引，再直接从索引库里搜索，又快又准。

12负载均衡方面,有什么好的文章推荐码

不清楚了。这样的设计要达到新蛋的效果肯定不可能的，新蛋少说几百台服务器，不同数据库之间的发布订阅链路都有几千条。有复杂的缓存，负载均衡机制。新蛋所有的通讯都是基于WCF的。另外对于这么大型的网站来说，数据库一刻都不停止，所以读写分离也很重要，因为你也不可能让数据库停下来进行备份。总归要做到新蛋这样的大型电子商务网站，靠你上面画的这点好像远远不够。

不过关于公共的header,footer,我不建议做成自定义控件，这个维护起来不方便，稍有变动就要发布dll，麻烦的。

如果你的header和footer不是很大的话，建议采用js+css的方式。然后加上压缩和cdn缓存，应该效率上能接受。

服务器集群：

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

服务器负载均衡：

负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

分布式服务器：

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。

这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。

天互数据 为您解答，希望能帮到你

云计算服务器其实也有物理服务器，物理服务器，而物理服务器都在机房里面。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

“云计算是下一代计算的基础之一。 它是一个 ‘网络即所有计算的平台’ 的世界，其中我们现在视为计算机的一切东西都只是一个连接到我们所构建的大型计算机的设备。云计算是一种思考我们将来如何提供计算服务的奇妙方法。”

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和有专门的文件存储服务。

亿万克服务器搭载最新X86架构的高性能可扩展处理器，具备多核心超线程技术，支持DDR4、PCIe40等最新技术标准，提供完整的BMC管理功能，BIOS集成E VOC专利技术BPI，使服务器拥有超高的处理性能。自主创新，追求卓越，亿万克服务器拥有超高计算力，并提供业界最高的I/O扩展性能，拥有卓越的数据传输。以卓越的存储性能和极致的传输效率满足各项严苛要求的高密度工作负载。

服务器是什么意思？

“服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等。

什么叫服务器

从意义上来讲，服务器是指网络中能对其他机器提供某些服务的计算机系统。

从层次方面来讲,服务器是专指某些高性能计算机,能通过网络,对外提供服务

相对于普通PC来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、

芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同，可靠，高品质的主

机服务。

服务器作为网络的节点，存储，处理网络上80%的数据、信息，因此也被称为网

络的灵魂。作一个形象的比喻：服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、

PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场

所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过

交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上

网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器，因此也可以说是服务

器在“组织”和“领导”这些设备。

它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能计算机,它在网络操作系

统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备

提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据

管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强

大的外部数据吞吐能力等方面。

服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针

对具体的网络应用特别制定的,因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、

安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，

网络的作用越来越明显，对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越

来越高，如果您咋进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据；

如果您在自动取款机上不能正常的存取,您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥

者——服务器，而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。

虚拟专用服务器用途

VPS虚拟服务器技术可以通过多种不同的方式灵活的分配服务器资源,每个虚拟

化服务器的资源都可以有很大的不同，可以灵活的满足各种高端用户的需求。

服务器是什么？

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机提供计算或者应用服务。

服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

扩展资料：

优点

1、整合资源

完成资源整合是服务器虚拟化的主要工作，在信息时代，各行各业在发展过程中，产生的数据呈现爆炸式增长，如何实现对这些数据和资源的综合利用，是各大行业亟需解决的问题。计算机服务器虚拟化技术的研发和应用，为实现资源整合提供技术支持和应用平台。

尤其是近年来，云计算技术的不断普及，集中化资源管理愈发先进，为云技术的发展和推广提供了条件，目前各大企业对计算机硬件资源的利用率不足20%，资源浪费现场依然非常严重，通过服务器虚拟化技术可在原应用保持不变的基础上，集中在某一计算机服务器中，可促使企业的物力资源调利用率大大提升，从而降低了各项硬件的投入，节约了成本。

2、低能耗

在信息时代，技术革新的重中之重，也是降低资源消耗的主要途径，云计算技术备受推广，在IT界大量推广云计算技术。计算机服务器虚拟化是提升资源利用率的主要途径，也可以对能耗进行合理的管理。虚拟化技术则可以模拟出不同场景，从而实现对计算机系统中各种硬件及软件进行全面系统的检查，发现问题立即显示在界面上，提醒相关人员及时处理，从而达到降低能耗，实现绿色发展的目的。

3、降低运营成本

在信息化服务商不断经营转型的背景下，集约化对成本控制提出了更高的要求，投资愈发精细化，而企业实现IT化运行的关键自傲与集中对数据中心的投资，此项内容主要涉及到两方面内容；

①计算机硬件和许可服务支持的投资。

②计算机系统运维承的成本投资，通过计算机服务器虚拟化技术，能充分发挥服务器应的性能。

4、应用更加平坦化

通过服务器虚拟化技术可促使计算机服务器应用平台更加平坦化和透明化，在信息时代，数据中心平台逐年增加，计算机服务器的应用愈发复杂，不同平台在具体运行过程中，需要充分考虑不同操作系统和中间件的层面问题。通过服务器虚拟化技术可有效解决此类问题，将应用和硬件平台相互隔离，实现了跨越平台的限制。

服务器是什么意思

1、服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

2、

3、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

4、

5、

什么是服务器，服务器是什么意思

服务器是提供计算服务的设备。通常是指那些具有较高计算能力，能够提供给多个用户使用的计算机。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

服务器与主机不同，主机是通过终端给用户使用的，服务器是通过网络给客户端用户使用的，所以除了要有拥有终端设备，还要利用网络才能使用服务器计算机，但用户连上线后就能使用服务器上的特定服务了。

和普通的个人计算机相比，服务器需要连续的工作在7X24小时环境。这就意味着服务器需要更多的稳定性技术RAS，比如支持使用ECC内存。并通常会有多部连接在一起运作。

扩展资料

20世纪90年代之后，随着调制解调器技术的发展，互联网由窄带的电话拨接，升级成为宽带数据，这代表着以信息高速公路为象征的网络新时代来临。

互联网普及同时改变了计算机用户习惯，更大大普及网络联系传讯的方式，从文字到，再到视频，服务器所能完成的工作也越来越复杂；

而云端、大数据时代造就了各种新类型行业，如网络商店、网络电商、网络拍卖、网络销售、网络游戏、网络设计及架设，以及越来越普遍性的云端数据库或备份库。标准服务器及文件服务器的普及正在时时优化及改变现有人类的生活。

参考资料：

服务器是什么

服务器是计算机的一种。在技术意义上，服务器是计算机程序或设备的实例本质可以说是一种计算机，用于处理请求并通过Internet或本地网络将数据传送到另一台计算机。服务器是用于管理网络资源。用户可以设置服务器以控制对网络的访问，发送/接收电子邮件，管理打印作业或托管网站。他们也擅长执行激烈的计算。

服务器的特殊特性和功能

几乎所有个人计算机都能够充当网络服务器。但是，通常软件或硬件系统专用计算机具有仅用于此任务的功能和配置。专用服务器可能具有高性能RAM，更快的处理器和多个高容量硬盘驱动器。此外，专用服务器可以连接到冗余电源，多个网络和其他服务器。这种连接特征和配置是必要的，因为许多客户端机器和客户端程序可能依赖于它们来有效，正确和可靠地运行。