CentOS 7下怎么搭建高可用集群?

CentOS 7下怎么搭建高可用集群。高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。它通过保护用户的业务程序对外不间断提供的服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。那么新的centos下怎么来搭建高可用集群。

环境：本文以两台机器实现双集热备高可用集群，主机名node1的IP为192168122168 ，主机名node2的IP为192168122169 。

一、安装集群软件必须软件pcs，pacemaker，corosync，fence-agents-all，如果需要配置相关服务，也要安装对应的软件

二、配置防火墙

1、禁止防火墙和selinux

   修改/etc/sysconfig/selinux确保SELINUX=disabled，然后执行setenforce 0或者reboot服务器以生效

2、设置防火墙规则

   三、各节点之间主机名互相解析分别修改2台主机名分别为node1和node2，在centos 7中直接修改/etc/hostname加入本机主机名和主机表，然后重启网络服务即可。

   配置2台主机的主机表，在/etc/hosts中加入

   四、各节点之间时间同步在node1和node2分别进行时间同步，可以使用ntp实现。

   五、各节点之间配置ssh的无密码密钥访问。下面的操作需要在各个节点上操作。

   两台主机都要互相可以通信，所以两台主机都得互相生成密钥和复制公钥，相互的节点上的hosts文件是都要解析对方的主机名， 192168122168 node1 192168122169 node2

   六、通过pacemaker来管理高可用集群

1、创建集群用户

为了有利于各节点之间通信和配置集群，在每个节点上创建一个hacluster的用户，各个节点上的密码必须是同一个。

   2、设置pcsd开机自启动

   3、集群各节点之间进行认证

   4、创建并启动集群

   5、设置集群自启动

   6、查看集群状态信息

   7、设置fence设备

这个可以参考Red Hat Enterprise Linux 7 High Availability Add-On Reference

corosync默认启用了stonith，而当前集群并没有相应的stonith设备，因此此默认配置目前尚不可用，这可以通过如下命令验证：

   可以通过如下面命令禁用stonith：

   8、配置存储

高可用集群既可以使用本地磁盘来构建纯软件的镜像型集群系统，也可以使用专门的共享磁盘装置来构建大规模的共享磁盘型集群系统，充分满足客户的不同需求。

共享磁盘主要有iscsi或DBRD。本文并没有使用共享磁盘。

9、配置浮点IP

不管集群服务在哪运行,我们要一个固定的地址来提供服务。在这里我选择192168122101作为浮动IP,给它取一个好记的名字ClusterIP 并且告诉集群 每30秒检查它一次。

   10、配置apache服务

在node1和node2上安装httpd ，确认httpd开机被禁用

   配置httpd监控页面(貌似不配置也可以通过systemd监控)，分别在node1和node2上执行

   首先我们为Apache创建一个主页。在centos上面默认的Apache docroot是/var/www/html,所以我们在这个目录下面建立一个主页。

node1节点修改如下：

   node2节点修改如下：

   下面语句是将httpd作为资源添加到集群中：

   11、创建group

将VIP和WEB resource捆绑到这个group中，使之作为一个整体在集群中切换。(此配置为可选)

   12、配置服务启动顺序

以避免出现资源冲突，语法：(pcs resource group add的时候也可以根据加的顺序依次启动，此配置为可选)

   13、指定优先的 Location （此配置为可选)

Pacemaker 并不要求你机器的硬件配置是相同的,可能某些机器比另外的机器配置要好。这种状况下我们会希望设置:当某个节点可用时,资源就要跑在上面之类的规则。为了达到这个效果我们创建location约束。同样的,我们给他取一个描述性的名字(prefer-node1),指明我们想在上面跑WEB 这个服务,多想在上面跑(我们现在指定分值为50,但是在双节点的集群状态下,任何大于0的值都可以达到想要的效果),以及目标节点的名字:

   这里指定分值越大，代表越想在对应的节点上运行。

14、资源粘性（此配置为可选)

一些环境中会要求尽量避免资源在节点之间迁移。迁移资源通常意味着一段时间内无法提供服务，某些复杂的服务，比如Oracle数据库，这个时间可能会很长。

为了达到这个效果，Pacemaker 有一个叫做“资源粘性值”的概念，它能够控制一个服务(资源)有多想呆在它正在运行的节点上。

Pacemaker为了达到最优分布各个资源的目的，默认设置这个值为0。我们可以为每个资源定义不同的粘性值，但一般来说，更改默认粘性值就够了。资源粘性表示资源是否倾向于留在当前节点，如果为正整数，表示倾向，负数则会离开，-inf表示负无穷，inf表示正无穷。

   常用命令汇总：查看集群状态：#pcs status

查看集群当前配置：#pcs config

开机后集群自启动：#pcs cluster enable –all

启动集群：#pcs cluster start –all

查看集群资源状态：#pcs resource show

验证集群配置情况：#crm_verify -L -V

测试资源配置：#pcs resource debug-start resource

设置节点为备用状态：#pcs cluster standby node1

这就是小编给大家带来的CentOS 7下怎么搭建高可用集群步骤，是不是很详细。

查看集群健康状况：URL+ /GET _cat/health

Cluster

代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

Shards

代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

replicas

代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

Recovery

代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

（2）、ES为什么要实现集群

在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。

我们可以采用ES集群，将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储，从而可以实现高可用、容错性等。

ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。

（3）、ES是如何解决高并发

ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。

Shards 分片:代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

Replicas分片:代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

1、每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primary shards。

注意：索引的主分片primary shards定义好后，后面不能做修改。

2、为了实现高可用数据的高可用，主分片可以有对应的备分片replics shards，replic shards分片承载了负责容错、以及请求的负载均衡。

注意: 每一个主分片为了实现高可用，都会有自己对应的备分片，主分片对应的备分片不能存放同一台服务器上。主分片primary shards可以和其他replics shards存放在同一个node节点上。

3、documnet routing（数据路由）

当客户端发起创建document的时候，es需要确定这个document放在该index哪个shard上。这个过程就是数据路由。

路由算法：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

如果number_of_primary_shards在查询的时候取余发生的变化，无法获取到该数据

注意：索引的主分片数量定义好后，不能被修改

高可用视图分析（下图所示：上面的图，如果节点1与节点2宕机了，es集群数据就不完整了。下面图，如果节点1与节点2宕机了，es集群数据还是完整的）

（1）、服务器环境

准备三台服务器集群

| 服务器名称 | IP地址 |

| node-1 | 192168212182 |

| node-2 | 192168212183 |

| node-3 | 192168212184 |

（2）、关闭防火墙

（3）、 http://192168212185:9200/_cat/nodespretty

号表示为master节点

注意：

注意克隆data文件会导致数据不同步

报该错误解决办法 ：

failed to send join request to master

因为克隆导致data文件也克隆呢，直接清除每台服务器data文件。

1 集群技术的定义　　集群（cluster）技术是一种较新的技术,通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。本文就集群系统的定义、发展趋势、任务调度等问题进行了简要论述。　　集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。编辑本段2 采用集群的目的　　1 提高性能　　一些计算密集型应用，如：天气预报、核试验模拟等，需要计算机要有很强的运算处理能力，现有的技术，即使普通的大型机其计算也很难胜任。这时，一般都使用计算机集群技术，集中几十台甚至上百台计算机的运算能力来满足要求。提高处理性能一直是集群技术研究的一个重要目标之一。　　2 降低成本　　通常一套较好的集群配置，其软硬件开销要超过100000美元。但与价值上百万美元的专用超级计算机相比已属相当便宜。在达到同样性能的条件下，采用计算机集群比采用同等运算能力的大型计算机具有更高的性价比。　　3 提高可扩展性　　用户若想扩展系统能力，不得不购买更高性能的服务器，才能获得额外所需的CPU 和存储器。如果采用集群技术，则只需要将新的服务器加入集群中即可，对于客户来看，服务无论从连续性还是性能上都几乎没有变化，好像系统在不知不觉中完成了升级。　　4 增强可靠性　　集群技术使系统在故障发生时仍可以继续工作，将系统停运时间减到最小。集群系统在提高系统的可靠性的同时，也大大减小了故障损失。编辑本段3 集群的分类　　1 科学集群　　科学集群是并行计算的基础。通常，科学集群涉及为集群开发的并行应用程序，以解决复杂的科学问题。科学集群对外就好像一个超级计算机，这种超级计算机内部由十至上万个独立处理器组成，并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。　　2 负载均衡集群　　负载均衡集群为企业需求提供了更实用的系统。负载均衡集群使负载可以在计算机集群中尽可能平均地分摊处理。负载通常包括应用程序处理负载和网络流量负载。这样的系统非常适合向使用同一组应用程序的大量用户提供服务。每个节点都可以承担一定的处理负载，并且可以实现处理负载在节点之间的动态分配，以实现负载均衡。对于网络流量负载,当网络服务程序接受了高入网流量，以致无法迅速处理，这时，网络流量就会发送给在其它节点上运行的网络服务程序。同时，还可以根据每个节点上不同的可用资源或网络的特殊环境来进行优化。与科学计算集群一样，负载均衡集群也在多节点之间分发计算处理负载。它们之间的最大区别在于缺少跨节点运行的单并行程序。大多数情况下，负载均衡集群中的每个节点都是运行单独软件的独立系统。　　但是，不管是在节点之间进行直接通信，还是通过中央负载均衡服务器来控制每个节点的负载,在节点之间都有一种公共关系。通常，使用特定的算法来分发该负载。　　3 高可用性集群　　当集群中的一个系统发生故障时，集群软件迅速做出反应，将该系统的任务分配到集群中其它正在工作的系统上执行。考虑到计算机硬件和软件的易错性，高可用性集群的主要目的是为了使集群的整体服务尽可能可用。如果高可用性集群中的主节点发生了故障，那么这段时间内将由次节点代替它。次节点通常是主节点的镜像。当它代替主节点时，它可以完全接管其身份，因此使系统环境对于用户是一致的。　　高可用性集群使服务器系统的运行速度和响应速度尽可能快。它们经常利用在多台机器上运行的冗余节点和服务，用来相互跟踪。如果某个节点失败，它的替补者将在几秒钟或更短时间内接管它的职责。因此，对于用户而言,集群永远不会停机。　　在实际的使用中，集群的这三种类型相互交融，如高可用性集群也可以在其节点之间均衡用户负载。同样，也可以从要编写应用程序的集群中找到一个并行集群，它可以在节点之间执行负载均衡。从这个意义上讲，这种集群类别的划分是一个相对的概念，不是绝对的。编辑本段4 集群的系统结构　　根据典型的集群体系结构，集群中涉及到的关键技术可以归属于四个层次：　　（1）网络层：网络互联结构、通信协议、信号技术等。　　（2）节点机及操作系统层高性能客户机、分层或基于微内核的操作系统等。　　（3）集群系统管理层：资源管理、资源调度、负载平衡、并行IPO、安全等。　　（4）应用层：并行程序开发环境、串行应用、并行应用等。　　集群技术是以上四个层次的有机结合，所有的相关技术虽然解决的问题不同，但都有其不可或缺的重要性。　　集群系统管理层是集群系统所特有的功能与技术的体现。在未来按需（On Demand）计算的时代，每个集群都应成为业务网格中的一个节点，所以自治性（自我保护、自我配置、自我优化、自我治疗）也将成为集群的一个重要特征。自治性的实现，各种应用的开发与运行，大部分直接依赖于集群的系统管理层。此外，系统管理层的完善程度，决定着集群系统的易用性、稳定性、可扩展性等诸多关键参数。正是集群管理系统将多台机器组织起来，使之可以被称为“集群”。编辑本段5 集群系统的任务调度方法　　1进程迁移　　进程迁移就是将一个进程从当前位置移动到指定的处理器上。它的基本思想是在进程执行过程中移动它，使得它在另一个计算机上继续存取它的所有资源并继续运行，而且不必知道运行进程或任何与其它相互作用的进程的知识就可以启动进程迁移操作，这意味着迁移是透明的。进程迁移是支持负载平衡和高容错性的一种非常有效的手段。对一系列的负载平衡策略的研究表明：进程迁移是实现负载平衡的基础，进程迁移在很多方面具有适用性。　　（1）动态负载平衡。将进程迁移到负载轻或空闲的节点上，充分利用可用资源，通过减少节点间负载的差异来全面提高性能。　　（2）容错性和高可用性。某节点出现故障时，通过将进程迁移到其它节点继续恢复运行，这将极大的提高系统的可靠性和可用性。在某些关键性应用中，这一点尤为重要。　　（3）并行文件IO。将进程迁移到文件服务器上进行IO，而不是通过传统的从文件服务器通过网络将数据传输给进程。对于那些需向文件服务器请求大量数据的进程，则将有效地减少通讯量，极大地提高效率。　　（4）充分利用特殊资源。进程可以通过迁移来利用某节点上独特的硬件或软件能力。　　（5）内存导引机制。当一个节点耗尽它的主存时，内存导引机制将允许进程迁移到其它拥有空闲内存的节点，而不是让该节点频繁地进行分页或和外存进行交换。这种方式适合于负载较为均衡，但内存使用存在差异或内存物理配置存在差异的系统。　　2 进程迁移的实现角度　　进程迁移的实现复杂性及对OS 的依赖性阻碍了进程迁移的广泛使用，尤其是对透明的进程迁移的实现。根据应用的级别,进程迁移可以作为OS 的一部分、用户空间、系统环境的一部分或者成为应用程序的一部分。　　（1）用户级迁移：用户级实现较为简单，软件开发和维护也较为容易，因此，现有的很多系统都是采用用户级实现，如Condor和Utopia。但由于在用户级无法获得Kernel的所有状态，因此，对于某类进程，无法进行迁移。另外，由于Kernel空间和User空间之间存在着壁垒，打破这个边界获得Kernel提供的服务需要巨大的开销。因此，用户级实现的效率远远低于内核级实现。　　（2）应用级迁移：应用级迁移的实现较为简单，可移植性好，但是需要了解应用程序语义并可能需对应用程序进行修改或重新编译，透明性较差，这方面的系统有Freedman、Skordos等。　　（3）内核级迁移：基于内核的实现可以充分利用OS提供的功能，全面的获取进程和OS状态，因此实现效率较高，能够为用户提供很好的透明性。但是由于需要对OS进行修改，实现较为复杂。这方面的典型系统有MOSIX和Sprite系统。　　进程迁移的主要工作就在于提取进程状态，然后在目的节点根据进程状态再生该进程。在现实中，一个进程拥有很多状态，并且随着操作系统的演化，进程状态也越来越多样。一般来说，一个进程的状态可以分为以下几类：①进程执行状态。表示当前运行进程的处理器状态，和机器高度相关。包括内核在上下文切换时保存和恢复的信息，如通用和浮点寄存器值、栈指针、条件码等。②进程控制。操作系统系统用来控制进程的所有信，一般包括进程优先级、进程标识，父进程标识等。一旦系统编排了进程控制信息，进程迁移系统必须冻结该进程的运行。③进程Memory状态和进程地址空间。包括进程的所有虚存信息，进程数据和进程的堆栈信息等，是进程状态的最主要的一部分。④进程的消息状态。包括进程缓冲的消息和连接（Link）的控制信息。进程迁移中通讯连接的保持以及迁移后连接的恢复是进程迁移中一项较有挑战意义的问题。⑤文件状态。进程的文件状态包括文件描述符和文件缓冲符。保持文件的Cache一致性和进程间文件同步访问也是进程迁移机制需要着重考虑的。编辑本段6 集群系统的发展趋势　　虽然集群系统的构建目前可以说是模块化的，从硬件角度来看可以分为节点机系统、通讯系统、存储系统等，软件角度则主要有操作系统、集群操作系统（COS）、并行环境、编译环境和用户应用软件等，目前高性能计算机的通讯、存储等硬件系统是伴随摩尔定律快速发展的，跟踪、测试、比较最新硬件设备构成的高性能计算机的可能方案也成了高性能计算机厂商的重要科研活动，而所有这些关键部件研发、系统方案科研以及厂商的自主部件研发的高度概括就是“整合计算”。整合硬件计算资源的同时，伴随着整合软件资源，其中集群操作系统COS是软件系统中连接节点机操作系统和用户并行应用的重要“黏合剂”，也是高性能计算机厂商的技术杀手锏。　　高性能集群系统目前在国内的应用领域主要集中在气象云图分析和石油勘探的领域。这样的应用对于高性能集群系统来说进入门槛比较低，所以目前这些领域都采用了国内厂商构建的集群系统。虽然对比要处理大量并发的小问题的用于商业计算的高可用性集群来说，高性能集群实现起来要简单一些。但实际上，高性能集群的构建中仍有许多技术上的难点，尤其是高性能集群系统往往是针对一个很独特的科学计算的应用，而对这种应用的实现用高性能集群系统来计算，就必须要先建立数学模型，而这样的建模过程需要大量的对于这种应用模式的理解。总结起来，可管理性、集群的监控、并行程序的实现、并行化的效率以及网络实现是构建高性能集群的几个难点。这其中，并行化程序的实现就是指特定应用领域的特定应用程序在集群系统上的实现。虽然有诸多的技术实现上的难点，但集群系统本身的优势仍然给了厂商们克服难点、攻克高性能集群的力量。首先撇开一些具体的优势不说，从互联网中心服务器的变化来看，可以清晰地观察到集群结构是中心服务器的发展趋势。20世纪90年代以前，中心服务器一般都用大型机（Mainframe），大型机上可以完成一切的应用和服务，用户从终端通过网络完成应用。这种应用模式带来许多的好处：应用集中、比较好部署、系统监控、管理方便等。但大型机的缺点也是非常明显的，主要是设备昂贵，很难实现高可用解决方案；非高可用系统在出现故障时，全部应用都受到影响；操作系统、设备和部件比较专用，用户本身维护困难；可扩展性不强等。这些缺点中的任何一个都是用户难以接受的。随着PC及其操作系统的普及和Intel CPU的性能和稳定性的不断提高，人们逐渐用PC服务器构成的分布式系统（Distributed System）去代替大型机。分布式系统解决了大型机上面提到的多个缺点,却丢弃了大型机应用的优点，服务器多且杂，不好监控、管理，不好部署。因此综合大型机和分布式系统优势的服务器必将成为趋势，集群系统就是这样应运而生的服务器。

linux集群如何协调各个服务器资源？

服务器之间可以通过定时器或者分发器，缓存服务器调度资源。

如何实现Linux服务器集群系统？

服务器的集群系统是比较复杂的功能，这个得根据你业务的需求来确定使用什么架构。

如果是做mysql的集群，可以使用mycat中间件做读写分离，也可以使用MHA,来实现MySQL的集群。

如果要是做web项目的话，则可以使用LVS+Keepalived来实现。也可以使用Nginx做反向代理。

现在比较火的可能是虚拟化，就是配置一台高配服务器，在其中运行docker或者openstack等虚拟化技术也可以实现集群的功能，有个弊端就是宿主机一旦故障，整个业务全部瘫痪，当然，这样是比较节省开销的。

服务器集群怎么搭建？Linux平台的？

linux服务器集群平台的搭建比较简单，有专门的均衡软件，比如lvs，lvs是一个集群系统，由很多服务器组成，可以根据需要，把它门分为三层，一层是前端机，用于均衡，相当于公平为系统分配工作，二层是服务器群，比如web服务器群，DNS，mail群等，这些就是接待员，把均衡器分配的工作进行处理，第三层是存储设备，用于存储数据，相当于档案库。知道这些后，要搭建就非常容易，有现成的软件，比如我有四台web服务器，2台数据库，1台前置机，安装linux系统，安装lvs软件，比如heartbeat-214-9el5i386rpmheartbeat-ldirectord-214-9el5i386rpmlibnet-114-3el5i386rpmheartbeat-devel-214-9el5i386rpmheartbeat-pils-214-10el5i386rpmperl-MailTools-177-1el5noarchrpmheartbeat-gui-214-9el5i386rpmheartbeat-stonith-214-10el5i386rpm当然还需要配置，你可以自己百度有关lvs集群的详细安装说明。希望能帮助你。

Linux中有没有集群日志管理工具？

自带的rsyslog就可以。

可以实现从把本地日志推送到远程服务器。

开源工具logstash、flume等等。

linux平台的集群软件有哪些软件？

Linux集群主要分成三大类(高可用集群，负载均衡集群，科学计算集群)

高可用集群(HighAvailabilityCluster)

负载均衡集群(LoadBalanceCluster)

科学计算集群(HighPerformanceComputingCluster)

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高可用集群(HighAvailabilityCluster)

常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如"双机热备","双机互备","双机"

高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。(请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)

Linux平台常见的高可用集群有这些:

1RedHat公司的开放源代码RedHatClusterSuite,简称RHCS(产品介绍

http://wwwredhatcom/solutions/clustersuite/

)

-RHCS实际上是一个套件，除了现在提到的高可用集群软件，还包含了一个基于LVS的负载均衡软件

-RHCS包含的集群软件，是GPL协议下开放源代码的集群系统

-RHCS目前的版本有RHCSv3和v4,分别对应于RedHat企业版Linux的30家族和40家族

-RHCS是一个独立的产品，不包括在RedHatEnterpriseLinux当中，无论是购买还是下载，都是单独存在的

RHCS的获得:

RHCS的获得有三个途径:

a从redhat的官方销售渠道购买，得到的是RedHatRHCS产品的二进制代码(光盘或直接从RHN-RedHatNetwork下载)，源代码，以及支持和升级服务

b从redhat的官方站点下载SRPM包，编译并安装无原厂商业支持和升级服务这里下载(ftpredhatcom/pub/redhat/linux/enterprise/4/en/RHCS和ftp:/tpredhatcom/pub/redhat/linux/enterprise/3/en/RHCS)

c从centOS官方站点下载RHCS的二进制代码包并安装，无原厂商业支持和升级服务这里下载(

http://mirrorcentosorg/centos/4/csgfs/

,请阅读此目录中的README文件)

这个就是常规的数据迁移而已，不然，在自己搭建的服务器上安装系统、环境、应用、迁移数据即可，如果不放心，还可以让服务器厂商支持或者购买这种迁移服务。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。

亿万克服务器搭载最新X86架构的高性能可扩展处理器，具备多核心超线程技术，支持DDR4、PCIe40等最新技术标准，提供完整的BMC管理功能，BIOS集成E VOC专利技术BPI，使服务器拥有超高的处理性能。自主创新，追求卓越，亿万克服务器拥有超高计算力，并提供业界最高的I/O扩展性能，拥有卓越的数据传输。以卓越的存储性能和极致的传输效率满足各项严苛要求的高密度工作负载。

1)强扩展能力

其他扩展技术，通常仅能支持儿十个CPU 的扩展，扩展能力有限。而采用集群技术的集群系统则可以扩展到包括成百上千个CPU的多台服务穗，扩展能力具有明显优势。集群服务还可不断进行调整，以满足不断增长的应用需求。当集群的整体负荷超过集群的实际能力时，还可以添加额外的节点。

2)实现方式容易

服务器集群技术相对其他扩展技术来说更加容易实现，主要是通过软件进行的。在硬件上可以把多台性能较低、价格便宜的服务器，通过集群服务集中连接在一起即可实现整个服务器系统成倍，甚至几十、几百倍地增长。无论是从软硬件构成成本上来看，还是从技术实现成本上来看都较其他扩展方式低。

3)高可用性

使用集群服务拥有整个集群系统资源的所有权。如磁盘驱动器和IP地址将自动地从有故障的服务器上转移到可用的服务器上。当集群中的系统或应用程序出现故障时，集群软件将在可用的服务器上，重启失效的应用程序，或将失效节点上的工作分配到剩余的节点上。在切换过程中，用户只是觉得服务暂时停顿了一下。

4)易管理性

可以使用集群管理器来管理集群系统的所有服务器资源和应用程序，就像它们都运行在同一个服务器上一样。可以通过拖放集群对象，在集群里的不同服务器间移动应用程序，也可以通过同样的方式移动数据，还可以通过这种方式来手工地平衡服务器负荷、卸载服务器，从而方便地进行维护。同时，还可以从网络的任意地方的节点和资源处，监视集群的状态。当失效的服务器连回来时，将自动返回工作状态，集群技术将自动在集群中平衡负荷，而不需要入工干预。

　　12并行技术

　　这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子，它是构建在Linux操作系统上，通过MPICH软件包实现的，希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。

　　2使用MPICH构建一个四节点的集群系统

　　这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子，它是构建在Linux操作系统上，通过MPICH软件包实现的，希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。

　　21 所需设备

　　1)4台采用Pentium II处理器的PC机，每台配

　　置64M内存，2GB以上的硬盘，和EIDE接口的光盘驱动器。

　　2)5块100M快速以太网卡，如SMC 9332 EtherPower 10/100(其中四块卡用于连接集群中的结点，另外一块用于将集群中的其中的一个节点与其它网络连接。)

　　3)5根足够连接集群系统中每个节点的，使用5类非屏蔽双绞线制作的RJ45缆线

　　4)1个快速以太网(100BASE-Tx)的集线器或交换机

　　5)1张Linux安装盘

　　22 构建说明

　　对计算机硬件不熟的人，实施以下这些构建步骤会感到吃力。如果是这样，请找一些有经验的专业人士寻求帮助。

　　1 准备好要使用的采用Pentium II处理器的PC机。确信所有的PC机都还没有接上电源，打开PC机的机箱，在准备与网络上的其它设备连接的PC机上安装上两块快速以太网卡，在其它的 PC机上安装上一块快速以太网卡。当然别忘了要加上附加的内存。确定完成后盖上机箱，接上电源。

　　2 使用4根RJ45线缆将四台PC机连到快速以太网的集线器或交换机上。使用剩下的1根RJ45线将额外的以太网卡(用于与其它网络相连的那块，这样机构就可以用上集群)连接到机构的局域网上(假定你的机构局域网也是快速以太网)，然后打开电源。

　　3 使用LINUX安装盘在每一台PC机上安装。请确信在LINUX系统中安装了C编译器和C的LIB库。当你配置TCP/IP时，建议你为四台PC分别指定为19216811、19216812、19216813、19216814。第一台PC为你的服务器节点(拥有两块网卡的那台)。在这个服务器节点上的那块与机构局域网相连的网卡，你应该为其指定一个与机构局域网吻合的IP地址。

　　4当所有PC都装好Linux系统后，编辑每台机器的/etc/hosts文件，让其包含以下几行：

　　19216811 node1 server

　　19216812 node2

　　19216813 node3

　　19216814 node4

　　编辑每台机器的/etc/hostsequiv文件，使其包含以下几行：

　　node1

　　node2

　　node3

　　node4

　　$p#

　　以下的这些配置是为了让其能使用MPICH’s p4策略去执行分布式的并行处理应用。

　　1 在服务器节点

　　，建一个/mirror目录，并将其配置成为NFS服务器，并在/etc/exports文件中增加一行：

　　/mirror node1(rw) node2(rw) node3(rw) node4(rw)

　　2 在其他节点上，也建一个/mirror目录，关在/etc/fstab文件中增加一行：

　　server:/mirror /mirror nfs rw,bg,soft 0 0

　　3 /mirror这个目录从服务器上输出，装载在各个客户端，以便在各个节点间进行软件任务的分发。

　　4 在服务器节点上，安装MPICH。MPICH的文档可在

　　5任何一个集群用户(你必须在每一个节点新建一个相同的用户)，必须在/mirror目录下建一个属于它的子目录，如 /mirror/username，用来存放MPI程序和共享数据文件。这种情况，用户仅仅需要在服务器节点上编译MPI程序，然后将编译后的程序拷贝到在/mirror目录下属于它的的子目录中，然后从他在/mirror目录下属于它的的子目录下使用p4 MPI策略运行MPI程序。

　　23 MPICH安装指南

　　1如果你有gunzip，就d下载mpichtargz，要不然就下载mpichtarZ。你可以到http://wwwmcsanlgov/mpi/mpich/downloa下载，也可以使用匿名FTP到ftpmcsanlgov的pub/mpi目录拿。(如果你觉得这个东西太大，你可以到pub/mpi/mpisplit中取分隔成块的几个小包，然后用cat命令将它们合并)

　　2解压：gunzip ;c mpichtargztar xovf-(或zcat mpichtarZ　tar xovf-)

　　3进入mpich目录

　　4执行：/configure为MPICH选择一套适合你的实际软硬件环境的参数组，如果你对这些默认选择的参数不满意，可以自己进行配置(具体参见MPICH的配置文档)。最好选择一个指定的目录来安装和配置MPICH，例如：

　　/configure -prefix=/usr/local/mpich-120

　　5执行：make >&makelog 这会花一段较长的时间，不同的硬件环境花的时间也就不同，可能从10分钟到1个小时，甚至更多。

　　6(可选)在工作站网络，或是一台单独的工作站，编辑mpich/util/machines/machinesxxx(xxx是MPICH对你机器体系结构取的名称，你能很容易的认出来)以反映你工作站的当地主机名。你完全可以跳过这一步。在集群中，这一步不需要。

　　7(可选)编译、运行一个简单的测试程序：

　　cd examples/basic

　　make cpi

　　ln ;s //bin/mpirun mpirun

　　/mpirun ;np 4 cpi

　　此时，你就在你的系统上运行了一个MPI程序。

　　8(可选)构建MPICH其余的环境，为ch_p4策略使

　　用安全的服务会使得任何启动速度加快，你可以执行以下命令构建：

　　make serv_p4

　　(serv_p4是一个较新的P4安全服务的版本，它包含在MPICH 120版中)，nupshot程序是upshot程序的一个更快版本，但他需要tk 36版的源代码。如果你有这个包，你就用以下命令可以构建它：

　　make nupshot

　　9(可选)如果你想将MPICH安装到一个公用的地方让其它人使用它，你可以执行：

　　make install 或 bin/mpiinstall

　　你可以使用-prefix选项指定MPICH安装目录。安装后将生成include、lib、bin、sbin、www和man目录以及一个小小的示例目录，

到此你可以通告所有的用户如何编译、执行一个MPI程序。