网站数据挖掘--基础部分（未完）

标签（空格分隔）： 数据挖掘 数据分析 数据采集

完整的网站数据工作机制包括 数据采集、数据处理和数据报告 三个部分。

数据采集分两层：

1、第一层是通过特定页面或Activity标记实现在线数据采集，在线数据是网站数据的 核心组成 ；

2、第二层是通过外部系统或手动形式导入的外部数据源， 外部数据源是在线数据的拓展 。

在线数据采集根据平台可分为Web站、WAP站和APP站。Web站及以HTML 5开发的WAP站都支持JS脚本采集；较早开发的不支持JS的WAP站则采用NoScript,即一个像素的硬实现数据跟踪；SDK是针对APP进行数据采集的特定方法和框架。这三种方法可以实现目前所有线上数据采集的需求。

这种客户端-服务器的数据采集方法适用于大多数的数据采集需求，但在这种采集方法的前期页面标记需要在用户客户端触发才能实现，如果数据不是通过用户客户端触发，在网站外部则无法收集（比如说支付宝的支付页面）。

由于数据经历了从网站服务器->用户客户端->采集服务器三个节点，从网站服务器到用户客户端的过程可能会有数据丢失的情况，尤其在订单结算等核心信息中，这种客户端-服务器的采集方法可靠性较小。

（注意：不管采用何种采集方法，任何网站分析系统的数据都不可能与企业内部数据系统中的数据完全一致，对网站分析系统中数据准确性的要求是数据误差与企业数据系统误差率较小（通常在5%以下）且数据误差率稳定。）

针对上述情况，某些网站分析系统如Webtrekk支持Server to Server（S-S，网站服务器对采集服务器）的方法进行在线数据采集，避免数据在客户端的中转流失。

所有在线数据采集都会受到采集规则的制约，比如排除特定IP地址的流量、只采集某个域名下的数据等。数据采集规则是数据采集的重要控制节点，如果出现某些排除、隐藏或直接忽视数据的采集规则，将可能导致数据丢失。

（ 不明白为什么SAAS网站分析系统都不能处理历史数据，这意味着如果在数据采集阶段出现数据丢失将会产生无法挽回的后果，建议原始初级采集阶段不设定任何排除规则；如果数据中可能含有大量的内部测试数据，测试环境与生产环境应分账号采集 ）

外部数据接入与在线数据采集是异步进行的。外部接入数据进入网站分析系统后，根据数据处理层的处理规则，在经过数据抽取、加载、转换之后，与在线采集数据整合形成完整的数据源。

外部接入数据的工作流程如下，原始的外部数据（文档、服务器日志、在线其他系统数据、离线数据）通过自动或人工整理形成符合特定规范的数据文件或带制表符分隔的数据文档，然后根据接入机制的不同完成数据的整合工作。

原始的外部数据（文档、服务器日志、在线其他系统数据、离线数据）通过自动或人工整理形成符合特定规范的数据文件或带制表符分隔的数据文档，然后根据接入机制的不同完成数据的整合工作。

（考虑到IT人力、物力和时间投入等因素考虑，通过FTP导入数据的方式更易于实现。前期可以考虑使用FTP自动上传的机制，待数据需求稳定切业务实现思路无误后再通过技术手段开发API。）

　无线数据采集器对于普通的仓储物流、零售应用来讲，跳频技术由于其抗干扰能力较强，数据传输稳定，所以采用较广泛。那么无线数据采集器与计算机系统的连接基本上采用三种方式，

　　

　　1、B/S结构：在无线数据采集器上面内嵌浏览器，通过HTTP协议与应用服务器进行数据交换。这种方式对无线数据采集器的系统要求较高，基于WinCE平台下面的产品相对来讲比较容易实现，象日本CASIO公司生产的几款看设备。

　　

　　2、传统的C/S结构：将无线数据采集器作为系统的CLIENT端，采集器上面根据用户的应用流程要求进行程序的开发。开发平台与便携式一样，根据不同产品有所不同。这种方式下工作，数据采集器与通讯服务器之间只需要交换采集的数据信息，数据量小，通讯的效率相应的较高。但是像便携式数据采集器一样，每台无线数据采集器都要安装应用程序，对于后期的应用升级显得较麻烦。

　　

　　3、TELNET终端仿真连接：在这种方式下，无线数据采集器本身不需要开发应用程序。只是通过TELNET服务登陆到应用服务器上，远程运行服务器上面的程序。在这种方式下工作，由于大量的终端仿真控制数据流在无线采集器和服务器之间交换，通讯的效率相对会低一些。但是由于在数据采集器上无需开发应用程序，在系统更新升级方面会相对简单、容易。

数据采集器和电脑之间数据传送的方式有多种，常见的方式包括：1 文件导出：数据采集器可以将采集到的数据导出为Excel、CSV、HTML等格式的文件，用户可以通过电脑上的文件管理工具进行传输和处理。2 数据库连接：数据采集器可以将采集到的数据直接存储到数据库中，用户可以通过数据库连接工具进行数据传输和处理。3 API接口：数据采集器可以通过API接口将采集到的数据传输到指定的服务器或应用程序中，实现数据的实时传输和处理。4 云存储：数据采集器可以将采集到的数据存储到云存储服务中，用户可以通过电脑上的浏览器或云存储客户端进行数据的访问和下载。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。如果您需要采集数据，八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情

FC-Gateway数据采集接口网关是北京华恒信远专门为工业标准通讯接口OPC Server软件、数据采集接口软件配套定制开发的一款嵌入式硬件产品，内置两个标准RS-232串口（其中一个串口可以通过跳线设置成RS-485）和两个RJ45以太网口，型号为Gateway-227B， 此外，还有Gateway-240B、Gateway-230B等嵌入式工控机型号。 

该设备操作系统有Windows、Linux两种，其功能与特点如下： 

1、OPC服务器：可连接DCS、PLC等控制系统，读写实时数据，包装成OPC Server工业标准通讯接口，提供给实时数据库系统、先进控制系统和MES系统集成商； 

2、安全隔离：当数据采集接口网关为实时数据库系统提供实时数据时，它一般位于自动化控制系统和实时数据库服务器之间，由于数据采集接口网关采用了内置单向数据传输技术，可达到自动化控制系统和实时数据库服务器之间的安全隔离目的; 

3、该产品操作系统、数据采集程序等均固化，不可修改。一旦被修改，重新启动后，自动恢复到初始状态，可防止病毒以及黑客软件攻击。 

4、结构先进、安装方便，该产品高度1U，可以直接安装在标准机柜中，独特的散热技术，1U机箱有多个磁悬浮风扇散热。 

5、数据采集冗余设计：支持双机双网冗余通讯。 

6、可作为InfoPlus21、PI、PHD等实时数据库系统的数据采集终端，也可写数据至关系数据库，为MIS、ERP等管理信息系统提供生产实时数据。

·配备RS232、RS485串口，可连接多个检测仪器实现自动数据采集；

·配备USB接口，方便数据的输出；

·配备RJ45接口，可通过网线接入网络；

·配备VGA视频输出及音频输出接口；

·内置WIFI模块，可通过无线方式接入，方便现场组网；

·最大支持32G数据存储空间；

·配备43英寸触摸屏，方便操作；

·用户可在网络中的任一PC通过接口获取数据，方便进行二次开发；

·配备43英寸触摸屏，方便操作；

·可移动测量，即时传输数据，也可测试完成后，通过网络上传数据；

·电源连续工作时间6小时，待机时间长达10天；

生产现场数据采集在品质过程中的非常重要的一个环节，好的数据采集方案可把品质管理人员从处理数据的繁重工作中解放出来，有更多的时间去解决实际的品质问题，同时即时的数据采集也使系统真正地实现实时监控，尽早发现问题，避免更大的损失。

数据采集是所有数据系统必不可少的，大数据的采集方法有离线采集、实时采集、互联网采集和其他数据采集方法。

大数据的采集方法是什么

1、离线采集：

工具：ETL。在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取、转换(Transform)和加载。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。

2、实时采集：

工具：Flume/Kafka。实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。

这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求

3、互联网采集：

工具：Crawler，DPI等。Scribe是Facebook开发的数据（日志）收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持、音频、视频等文件或附件的采集。

大数据采集的流程是什么

大数据数据采集处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析等环节，数据质量贯穿于整个大数据流程，非常的关键。每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。下面就来说一下大数据数据采集的流程及处理方法。

大数据数据采集在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。

数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

数据采集系统的作用是帮助用户从互联网上获取所需的数据。数据采集系统可以自动化地访问和抓取网页上的数据，并将其保存到本地或导出到指定的数据库等。通过数据采集系统，用户可以快速、准确地获取大量的数据，节省了人工采集的时间和精力。数据采集系统广泛应用于市场研究、舆情监控、科学研究、招投标等领域，为用户提供了强大的数据支持。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。它提供了多种数据采集功能，包括文字、、视频等多种格式。八爪鱼采集器拥有智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助用户快速获取所需的数据。同时，八爪鱼采集器的操作界面设计简洁直观，使用户无需编程和代码知识就能够轻松上手。八爪鱼采集器还拥有海量的模板库，涵盖了各类热门网站的采集模板，用户可以进行简单的参数修改，即可快速启动采集任务。八爪鱼采集器还提供高效稳定的采集服务，拥有大量的云服务器，保证用户的采集任务能够顺利进行。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。

中国数字商业根服务器是由数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据传输模块组成的系统。具体如下：

1数据采集模块：负责从各种传感器、接口等设备中获取数据，并进行预处理。

2数据存储模块：将采集到的数据进行存储，包括本地存储和云端存储。

3数据处理模块：对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。

4数据传输模块：将处理后的数据传输到其他系统或设备中，或者将数据发布到指定的服务器或网络中。