求客户端(app)对服务器的压力测试怎么做,急急急!

求客户端(app)对服务器的压力测试怎么做,急急急!,第1张

性能测试就是压力测试,手机方面的其实和PC方面的差距不大,重点就是大量手机调用接口对服务器的压力,所以测试的重点还是在服务器上,你可以用Jmeter模拟接口报文,来并发压服务器,看服务器的响应和处理能力。单个手机毕竟是一个人在用,所以一般不用关心手机端的问题。手机端主要的就是功能没什么问题,只要app玩着玩着不要崩溃掉就行了

对于游戏后台性能,评测标准不只单单是TPS(每秒处理多少个XX请求),因为当你的游戏服务器上线后,不存在一群玩家只发XX请求的压力场景。所以,游戏后台受到的现网请求压力永远是多场景混合的,在这样的压力下,后台能支撑多少人同时在线,才是一个游戏压测者需要得到的有价值的测试结论。  

要得到可支撑的"最大同时在线人数",主要做好2件事:

1、设计你的类现网压力模型

在现网真实压力里,不论压力大小如何变化,现网环境如何变化,一个游戏类型和玩法设计定型后,永远有2个压力宏观数据保持不变:a 各接口的压力比例不变, b玩家平均每分钟操作频率不变。因此,压力测试目标就转变成了如何模拟符合ab数据的压力。  

对于a,首先从同类型游戏或者本游戏内测阶段,日志插桩,收集各个接口的调用比例;然后,将接口比例转化为场景比例,如同时会有个2%完结登陆、15%玩家战斗、20%玩家拉取好友列表、10%玩家赌博(一个手游场景例子)。

对于b,同样在内测阶段收集玩家平均操作频率。

此时有了a和b,就可以构造出一分钟内玩家同时在线的真实压力模型了。

2、用压测工具构造出符合压力模型的压力

这个可以自己写,也可以使用现成的压测工具。现在市面上的压测工具很多,但很多都是专注于TPS这个参数,不符合游戏行业压测的关注点,同时在线人数。

在最近的一次测试中定义了测试的目的是:需要了解AUT(被测应用程序)一般能够承受的压力,同时能够承受的用户访问量(容量),最多支持有多少用户同时访问某个功能。在AUT中选择了用户最常用的五个功能作为本次测试的内容,包括登录。大概的需求就是这样。

接下来我AUT的登录说一说怎么用LoadRunner和Jmeter来实现场景的设置达到测试的目的。(注:对服务器的检测不是本次测试的重点,本次测试主要收集并发访问用户数和发生错误用户数)

首先是对脚本的要求:

1、录制脚本(注意所有的脚本都应录制到Action中),自定义事务,事务从提交用户名和口令的脚本之前开始;

2、在定义事务开始的脚本前加入集合点;

3、在脚本中加入检查点,以登录成功的页面出现登录用户的ID即可;

4、参数化登录用户的身份;

其次是对场景设置的要求:

1、因为事先我们不知道将有多少用户访问是临界点,所以在测试过程中需要多次改变用户数来确定;

2、建议修改运行时设置,优化对服务器的访问;

3、计划的设置,每x时间后加载10用户(根据总用户数设置),完全加载后持续运行不超过5分钟(根据需要设置);

4、集合策略,当运行中的用户数100%达到集合点时释放;

5、注意事项,需要注意几个时间:1)服务器响应超时时间;2)登录事务迭代一次所使用的时间;3)集合点等待超时时间;4)计划中设置的间隔时间。在我的测试中事务运行一次的时间不超过30秒,通过修改脚本使它的运行时间达到一分钟左右, 服务器响应超时时间、结合点等待超时时间、计划中设置的间隔时间都设置为了2分钟。

这样场景开始运行后运行用户数呈阶梯增长,另外在每个上升点新增的用户都会随原来已经运行的用户并发访问服务器。

通过多次的运行和对测试结果中正在运行用户数与错误用户的对比,然后根据定义可接受错误率就可得到该功能的最大并发访问的用户数。

以上测试中排除了对网络、客户端等的要求。在实际测试中首先要保证这些资源是足够的。

使用Jmeter也能够达到上述描述的场景的测试,并且更加的便捷。

抄来的

随便看看吧

1.负载测试

在这里,负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试,在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑,又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。我们对负载测试可以有如下理解:

(1)负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。

(2)负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。

2.压力测试

压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现,极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意,这个极端条件并不一定是用户的性能需求,可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解,压力测试和负载测试不同的是,压力测试的预期结果就是系统出现问题,而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说,我们期待一个系统在面临压力的情况下能够保持稳定,处理速度可以变慢,但不能系统崩溃。因此,压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。

例子:负载测试关心的是用户规则和需求,压力测试关心的是软件系统本身。对于它们的区别,我们可以用华山论剑的例子来更加形象地描述一下。如果把郭靖看做被测试对象,那么压力测试就像是郭靖和已经走火入魔的欧阳峰过招,欧阳锋蛮打乱来,毫无套路,尽可能地去打倒对方。郭靖要能应对住,并且不能丢进小命。而常规性能测试就好比郭靖和黄药师、洪七公三人约定,只要郭靖能分别接两位高手一百招,郭靖就算胜。至于三百招后哪怕郭靖会输掉那也不用管了。他只要能做到接下一百招,就算通过。

思考

我们在做软件压力测试时,往往要增加比负载测试更多的并发用户和交易,这是为什么?

3.并发测试

验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接,通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载,之所以把并发测试单独提出来,是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量,以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意,必须测试的。

4.基准测试

当软件系统中增加一个新的模块的时候,需要做基准测试,以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法,需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来作为基准(Benchmark),然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较,以判断模块对系统性能的影响。

5.稳定性测试

“路遥知马力”,在这里我们要说的是和性能测试有关的稳定性测试,即测试系统在一定负载下运行长时间后是否会发生问题。软件系统的有些问题是不能一下子就暴露出来的,或者说是需要时间积累才能达到能够度量的程度。为什么会需要这样的测试呢?因为有些软件的问题只有在运行一天或一个星期甚至更长的时间才会暴露。这种问题一般是程序占用资源却不能及时释放而引起的。比如,内存泄漏问题就是经过一段时间积累才会慢慢变得显著,在运行初期却很难检测出来;还有客户端和服务器在负载运行一段时间后,建立了大量的连接通路,却不能有效地复用或及时释放。

6.可恢复测试

测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如,在一个配有负载均衡的系统中,主机承受了压力无法正常工作后,备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。

提示:每种测试有其存在的空间和目的。当我们接手一个软件项目后,在有限的资源条件下,选择去做哪一种测试,这应该根据当前软件过程阶段和项目的本身特点来做选择。比如,在集成测试的时候要做基准测试,在软件产品每个发布点要做性能测试。

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