8+16的服务器可以压测多少
服务器的压测能力是由多个因素决定的,而8+16的服务器的压测能力则主要取决于其CPU、内存、磁盘等硬件配置以及网络带宽等因素。
首先,8+16的服务器通过其CPU的处理能力,可以同时处理多个请求,从而提高服务器的响应速度和性能。其次,内存的大小也会影响服务器的压测能力,内存越大,服务器同时处理请求的能力也就越强。此外,磁盘的速度和容量也会影响服务器的压测能力,磁盘速度快,磁盘容量大,服务器能够处理更多的请求。最后,网络带宽也会影响服务器的压测能力,带宽越大,服务器处理请求的速度也就越快。
因此,8+16的服务器可以根据其硬件配置和网络带宽的不同,承受的压测量也会有所差异。一般来说,如果服务器的硬件配置足够强大,网络带宽也足够宽敞,那么8+16的服务器可以承受数万个请求的压测。但如果硬件配置较低或者网络带宽较窄,那么服务器的压测能力也会有所下降。因此,在进行服务器压测之前,需要综合考虑多个因素,才能准确评估服务器的压测能力。
1、LoadRunner
LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测,来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构,能支持广泛的协议和技术,为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能并加速应用系统的发布周期。
LoadRunner提供了3大主要功能模块:VirtualUser Generator(用于录制性能测试脚本),LoadRunner Controller(用于创建、运行和监控场景),LoadRunner Analysis(用于分析性能测试结果)既可以作为独立的工具完成各自的功能,又可以作为LoadRunner的一部分彼此衔接,与其他模块共同完成软件性能的整体测试。
详见:《性能测试入门——LoadRunner使用初探》(http://wwwadmin5com/article/20161114/695706shtml)
LoadRunner官网:https://saashpecom/zh-cn/software/loadrunner
2、Apache JMeter
JMeter作为一款广为流传的开源压测产品,最初被设计用于Web应用测试,如今JMeter可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP服务器等等,还能对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,通过不同压力类别测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能测试和回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。
JMeter的特点包括对HTTP、FTP服务器、数据库进行压力测试和性能测试;完全的可移植性;完全 Swing和轻量组件支持包;完全多线程;缓存和离线分析/回放测试结果;可链接的取样器;具有提供动态输入到测试的功能;支持脚本编程的取样器等。在设计阶段,JMeter能够充当HTTP PROXY(代理)来记录浏览器的HTTP请求,也可以记录Apache等WebServer的log文件来重现HTTP流量,并在测试运行时以此为依据设置重复次数和并发度(线程数)来进行压测。
参考文章:《云智慧压测实战分享之JMeter工具使用初探》(https://segmentfaultcom/a/1190000007922515)
官网链接:http://jmeterapacheorg/
3、NeoLoad
NeoLoad是Neotys出品的一种负载和性能测试工具,可真实地模拟用户活动并监视基础架构运行状态,从而消除所有Web和移动应用程序中的瓶颈。NeoLoad通过使用无脚本GUI和一系列自动化功能,可让测试设计速度提高5-10倍,并将维护的脚本维持在原始设计时间的10%,同时帮助用户使用持续集成系统自动进行测试。
NeoLoad支持WebSocket、HTTP1/ 2、GWT、HTML5、AngularJS、Oracle Forms等技术协议,能够监控包括操作系统,应用服务器,Web服务器,数据库和网络设备在内的各种IT基础设施,同时可以通过Neotys云平台发起外部压力。
官网链接:http://wwwneotyscom/product/overview-neoloadhtml
4、WebLOAD
WebLOAD是来自Radview公司的负载测试工具,它可被用以测试系统性能和弹性,也可被用于正确性验证(验证返回结果的正确性)。其测试脚本是用Javascript(和集成的COM/Java对象)编写的,并支持多种协议,如Web(包括AJAX在内的REST/HTTP)、SOAP/XML及其他可从脚本调用的协议如FTP、SMTP等,因而可从所有层面对应用程序进行测试。
WebLOAD存在免费和专业两个版本,免费版本支持50个虚拟用户,专业版还提供更多的报告和协议供用户选择。WebLOAD通常用作QA团队的独立运行工具,在开发周期的验证阶段,被测系统(System Under Test,SUT)投入实用之前,在模拟环境中对被测系统进行测试。
官网链接:http://wwwradviewcom/
5、Loadster
Loadster是一款商用负载测试软件,用于测试高负载下网站、Web应用、Web服务的性能表现,支持Linux,Mac和Windows等运行环境。
Loadster能够对Web应用/服务的Cookies、线程、头文件、动态表格等元素发起测试,获得Web在压力下的性能、弹性、稳定性和可扩展性等方面的表现。
官网链接:http://wwwloadsterperformancecom/
6、Load impact
Load impact是一款服务于DevOps的性能测试工具,支持各种平台的网站、Web应用、移动应用和API测试。Loadimpact可以帮助用户了解应用的最高在线用户访问量,通过模拟测试不同在线人数下网站的响应时间,估算出服务器的最大负载。
Load impact的使用非常简单,只需要输入网址进行测试,便可统计出加载网站的一些详细数据。包括整体加载和站内,javascript, CSS等代码载入。可以在右侧列表选择不同文件来同时对比最多三个对象的加载数据,并生成图表显示,方便网站设计者来分析。测试完成之后,网站还可以存储测试过的统计数据。
官网链接:http://loadimpactcom/
7、CloudTest
CloudTest 是一个集性能和功能测试于一体的综合压力测试云平台,专为现代网络和移动应用测试而设计开发,CloudTest可以图形化实现判断、循环,整体减轻了测试开发的工作量,缩短了开发时间。CloudTest基于内存的分析引擎,可以实时收集和展示数据,所有数据在3秒内汇聚显示。
CloudTest采用虚拟化技术,完美的配合公有/私有云计算技术,无需过多的硬件,带宽资源的投入,人力维护成本几乎为零,测试按需获得,远程接入,适合多团队协作。各种规模的模拟成本均远远优于传统工具,同时大大缩短了测试周期。
官网链接:https://soastacom/cloudtest
8、Loadstorm
Loadstorm是一款针对Web应用的云端负载测试工具,通过模拟海量点击来测试Web应用在大负载下的性能表现。由于采用了云资源,所以Loadstorm的测试成本非常低,用户可以在云端选择创建自己的测试计划,测试标准和测试场景。
Loadstorm最多可以生成多达50000个并发用户,通过数以千计的云服务器发起访问。使用Loadstorm不需要任何脚本知识,同时提供多样化的测试图表和报告模版,用于准确测量Web应用的各项性能指标,如错误率,平均响应时间和用户数量等。Loadstorm可以申请免费试用,但更多压力和功能需要开通高级帐户。
官网链接:http://loadstormcom/
9、阿里云PTS
阿里云性能测试(Performance Testing)是一个SaaS性能测试平台,具有强大的分布式压测能力,可模拟海量用户真实的业务场景,让应用性能问题无所遁形。PTS平台特色包括提供压测机,无需安装软件;脚本场景监控简单化,省时、省力;分布式并发压测,施压能力无上限;快速大规模集群扩容、支持几十万用户及百万级TPS性能压测;80%以上用户基本不需要花费额外的成本。
PTS分为两个版本,Lite版免费,企业版提供资源包月和按量付费两种计费方式,按量付费采用阶梯价计算,满足企业客户多种压测需求。
官网链接:https://wwwaliyuncom/product/pts
10、压测宝
压测宝是云智慧推出的面向真实用户行为与地域分布的全链路云端压力测试平台,通过云端服务器产生真实分布式用户访问压力,模拟来自各地域用户接入后台所带来的真实流量,无限接近生产环境所面临的各种复杂因素,测量真实的用户体验。通过集成云智慧应用性能管理和监控产品,帮助实现基于真实用户行为的压测方案定制、压测过程中实时定位各环节应用资源及代码瓶颈,现场纠错,分析应用性能肇因。
产品功能特色方面,压测宝通过独有的开放架构,支持各种主流网络协议;同时支持手机APP的脚本录制方式,可以大大降低压测脚本制作的时间和难度。依托压测宝以及完善的产品线,云智慧为用户提供了一站式压测服务,面向云计算时代的复杂应用提供专业性能压测服务,帮助企业客观评估应用性能容量,发现全链路性能瓶颈,对应用架构的调优及架构容量规划提供专业咨询服务,满足企业灵活多变的业务需求。目前压测宝已提供高达10万UV并发级别的压测服务。
一、什么是游戏后台性能测试
性能(performance):是系统实现其功能的能力。例如,响应时间、吞吐能力、事务处理数。
性能测试,是指在特定负载情况下,确定系统的响应速度和稳定性的表现。它也可以研究、测量、验证系统的其他特征,比如可扩展性、可靠性和资源使用率。通俗的讲:通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生成性能要求,即在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
按游戏构成特点,将性能测试分为客户端性能、服务器性能两大块。楼主问的应该是服务器性能测试吧!
二、性能测试的关键指标
客户端性能的关键指标有:
CPU占用率、内存占用率、流量耗用量、FPS(每秒传输帧数)
服务器端性能的关键指标有:
响应时间、并发用户数、吞吐量等;
三、如何做性能测试
1 明确测试目标;了解性能测试需求;
2 编写性能测试计划;
3 分析性能测试需求;
4 编写性能测试方案、设计测试场景;
5 相关资源准备(人力资源、硬件资源、软件资源);
6 测试程序开发;脚本维护、测试数据准备、测试监控准备;
7 执行性能测试并收集测试结果;
8 分析结果;
9 系统调优及再测试;
针对楼主的问题,推荐你一个服务器压测平台
WeTest性能测试(腾讯游戏官方出品)
腾讯WeTest压测大师支持的性能测试方法
接口测试
接口的性能评估,给整体做参考
场景测试
登入场景,战斗场景。游戏关键性的业务测试
容量测试
用于评估服务器可承载能力,给上线需要的硬件数量配备做参考
稳定性测试
用于验证服务器长期运行的状况
调优
性能瓶颈分析,定位,系统优化
希望能帮助到你
有一些有用的工具可以测试MySQL 和基于MySQL 的系统的性能。这里将演示如何利用这些工具进行测试。
mysqlslap
mysqlslap可以模拟服务器的负载,并输出计时信息。它包含在MySQL 51 的发行包中,应该在MySQL 41或者更新的版本中都可以使用。测试时可以执行并发连接数,并指定SQL 语句(可以在命令行上执行,也可以把SQL 语句写入到参数文件中)。如果没有指定SQL 语句,mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。
MySQL Benchmark Suite (sql-bench)
在MySQL 的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件,可以用于在不同数据库服务器上进行比较测试。它是单线程的,主要用于测试服务器执行查询的速度。结果会显示哪种类型的操作在服务器上执行得更快。
这个测试套件的主要好处是包含了大量预定义的测试,容易使用,所以可以很轻松地用于比较不同存储引擎或者不同配置的性能测试。其也可以用于高层次测试,比较两个服务器的总体性能。当然也可以只执行预定义测试的子集(例如只测试UPDATE 的性能)。这些测试大部分是CPU 密集型的,但也有些短时间的测试需要大量的磁盘I/O 操作。
这个套件的最大缺点主要有:它是单用户模式的,测试的数据集很小且用户无法使用指定的数据,并且同一个测试多次运行的结果可能会相差很大。因为是单线程且串行执行的,所以无法测试多CPU 的能力,只能用于比较单CPU 服务器的性能差别。使用这个套件测试数据库服务器还需要Perl 和BDB 的支持,相关文档请参考
Super Smack
Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基准测试工具,可以提供压力测试和负载生成。这是一个复杂而强大的工具,可以模拟多用户访问,可以加载测试数据到数据库,并支持使用随机数据填充测试表。测试定义在"smack"文件中,smack 文件使用一种简单的语法定义测试的客户端、表、查询等测试要素。
Database Test Suite
Database Test Suite 是由开源软件开发实验室(OSDL,Open Source DevelopmentLabs)设计的,发布在SourceForge 网站上,这是一款类似某些工业标准测试的测试工具集,例如由事务处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)制定的各种标准。特别值得一提的是,其中的dbt2 就是一款免费的TPC-C OLTP 测试工具(未认证)。之前本书作者经常使用该工具,不过现在已经使用自己研发的专用于MySQL 的测试工具替代了。
Percona's TPCC-MySQL Tool
我们开发了一个类似TPC-C 的基准测试工具集,其中有部分是专门为MySQL 测试开发的。在评估大压力下MySQL 的一些行为时,我们经常会利用这个工具进行测试(简单的测试,一般会采用sysbench 替代),在源码库中有一个简单的文档说明。
sysbench
sysbench是一款多线程系统压测工具。它可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如,可以用来测试文件I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程,以及数据库服务器等。sysbench 支持Lua 脚本语言,Lua 对于各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench 是我们非常喜欢的一种全能测试工具,支持MySQL、操作系统和硬件的硬件测试。(节选自《高性能MySQL》)
上一篇文章我们介绍了如何使用SpringBoot+Netty开发JT808网关,这一篇文章将压力测试JT808网关。
网上看过一些百万级部标网关的文章,没有给出服务器配置,没有给出发送速率,没有给出测试报告,完全就是噱头,我们要保持清醒的头脑,一切以数据说话。
使用模拟终端压测工具,压测工具会发送五种消息:终端注册、终端注销、终端鉴权、心跳、位置汇报。JT808网关接收并解析位置信息后发送到RabbitMQ,gnss-web订阅RabbitMQ的位置消息并统计收到的位置数量。对比压测工具总共发送的位置数量和web收到的位置数量是否一致。
由于交通部的压力检测要求不高,我们不按交通部的要求压测,测试时会将发送速率提高2倍以上,看系统的承压能力达到多少。
服务器:腾讯云和阿里云Linux
配置:CPU:4核 内存:8G 带宽:5M
环境:JDK13,RabbitMQ,Redis,其中RabbitMQ和Redis使用Docker容器创建
测试程序:网关jt808-server、web后台gnss-web
消息序列化:ProtoBuf
模拟压测终端台数:3333、10000、12000
流程:启动docker容器的Redis和RabbitMQ,再启动gnss-web,加载20000台终端的信息到Redis缓存,再启动jt808-server。
RabbitMQ的吞吐量:
服务器负载信息:
web收到的位置数量:2523083
查看JT808网关线程,未发现有BLOCK阻塞线程。
总结:压测时间:40分钟,位置数量:1千万,RabbitMQ吞吐量:5000/s,CPU占用率:75-80%,带宽:35M
CPU比以前下降了不少:
JT808网关线程良好,未发现有BLOCK阻塞线程
执行GC垃圾回收后,内存一下子下降了,绿色代表快照前的状态,如果进度条有红色,则表示有内存泄漏。这里全部为绿色,没有出现内存泄漏:
常用的性能指标
吞吐量 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数,单位:事务/秒(tps)。
平均吞吐量一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
峰值吞吐量一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。
最低吞吐量一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0,说明系统有“卡”的现象。
70%的吞吐量集中区间通过统计15%和85%的吞吐量边界值,计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中,吞吐量越稳定。
响应时间一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出,到服务器进行处理后返回,再到接收完毕应答数据的时间间隔,单位:毫秒。
平均响应时间 一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。
中间响应时间一段时间内响应时间的中间值,50%响应时间,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
90%响应时间一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度,和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。
最小响应时间响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。
最大响应时间响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。
CPU占用率1-CPU空闲率,表示CPU被使用情况,反映了系统资源利用情况。
对于游戏开发者的实际情况来说,充足的测试时间并不是每次都可以保证的,而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具,云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器,无需写脚本,只需要编写自定义协议就行了,链接:http://wetestqqcom/gaps/
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