实现并发服务器，有哪几种基于线程的实现模式

1多进程并发服务器

是指TCP连接后，每一个客户机的请求并不由服务器直接处理，而是由服务器创建一个子进程来处理

多进程服务器是对多进程的服务器的改进，由于多进程服务器在创建进程时要消耗较大的系统资源，所以用线程来取代进程，这样服务处理程序可以较快的创建。据统计，创建线程于创建进程要快10100倍，所以又把线程称为“轻量级”进程。进程与进程不同的是：一个进程内所有线程共享相同的全局内存，全局变量等信息。

是指TCP连接后，每一个客户机的请求并不由服务器直接处理，而是由服务器创

I/O是为了解决线程/进程阻塞在那个I/O调用中，常用select或者pool

场景很重要，比如一万并发的qps还是tps，这完全不同的概念。

服务器做做优化，现在通过epoll支撑百万连接十万并发没什么瓶颈。但是，这只是网络层，如果落到具体业务，那就另当别论了。比如redis可以十万并发，因为只需要网络io和访问内存。但是如果有业务处理，挂上了数据库，走了kafka，并且再走redis，那就要具体问题具体分析了。

数据库单存qps，我们原来基准测试结果是可以支撑六万到八万左右，但是有事务的增删改绝对不是这个量级。

其实你需要的是一个基准测试的结果，例如tcp，http基准测试；tomcat基准测试；应用框架基准测试；redis基准测试；mysql基准测试等。

我们做过应用框架基准测试，基于springboot，测试接口没什么逻辑，就是直接查询sql并返回结果。基准测试结果是八核16G内存，跑两个实例，可以撑到8万并发左右，应该还有优化空间吧。

你这问题就和一天跑一百公里要个什么车一样，也不说什么路，也不说拉什么货

撇开场景扯性能，扯吞吐量，扯并发都是耍流氓

几台服务器加F5，一台不牢靠

看你什么样的场景，业务复杂度，就个静态页面，给你两台ng就搞定了

允许配置全站加速吗？另外需求不明确

32核128G内存

不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器。

C10kp……这是很经典的问题啊，一般nio就做到了。

要看性能要求了，如果只讨论并发数量，用异步网络模型，并发一万个链接没啥问题吧，只是数据处理不过来，大多数链接都是在等待结果而已。服务器配置1核8g差不多够了吧

不同类型的网站对于服务器资源的占用情况也不一样

如果是普通的企业站或者文字为主的网站不需要做负载均衡,用一台四核至强处理器4G以上内存10M以上带宽的配置基本上就能满足

如果是较大规模或者是视频内容较多的网站,则会对服务器资源占用较高推荐用双至强八核处理器32G内存1T硬盘的配置来放数据库,然后再用几台普通四核配置的机器放网站前端来做负载均衡即可带宽需要根据你们的具体需求来决定

要说可以支持多少用户，是无法得到一个准确答案的。用户支持的数量由许多因素组成，例如使用的语言、架构、处理的业务类型 数据大小等。这是一个需要连续调整优化过程的。

第一需要确定业务类型

1、不同的服务有不同的特性，有些CPU占用比较高，有些内存比较高，还比如数据处理，有些需要大量带宽，例如网络爬虫，有些磁盘很高，例如和数据库类。

2、同一配置的机器运行不同的业务，效果会有所不同，而且未使用的资源将大大浪费。

3、根据自己的业务类型调整机器的资源比率是节省资金和改善支持的好方法。

第二确定数据大小

1、网络传输的数据大小决定了带宽占用。尺寸越小，带宽越大，每单位时间可以访问和处理的用户请求越多。

2、然后，减少无效数据传输并减小请求分组的大小是必须考虑的地方以改善用户访问能力。

第三连续测算和调整

1、支持的TPS数量，是不断监控并不断调整的。很多时候，小参数调整可以带来多重性能提升。几十秒的业务请求，可能会在几十毫秒内完成调整。

2、真正的在线服务，持续监控和持续调整是一个长期的过程的。

第四使用恰当的语言架构

1、设计良好的系统，与随便设计的系统，终端能力是全然有所不同的。

2、克服资源浪费问题，可使用Docker之类的容器化，微服务化，能精确的提高资源使用率，减少服务器压力。

3、使用Nginx或是Tengine、打开NIO、打开压缩、及设立静态与局部缓存等，减少服务器负载。

4、使用MongoDB、NoSQL数据库，减少数据查询压力提升响应速度。

总之，减少前端无效请求，后端请求在靠近用户侧解决掉，避免业务过长，堆积在后端底层。

扩展资料：

1、服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

2、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

3、在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

–服务器