cxf怎样提高webservice性能，及访问速度调优

性能：

1、 启用FastInfoset(快速信息集)

webservice的性能实在是不敢恭维。曾经因为webservice吞吐量上不去，对webservice进行了一些性能方面的优化，采用了FastInfoset，效果很明显，极端条件下的大数据量传输，性能提高60%，他可以减少传输成本，序列化成本和xml解析成本。

Cxf提供了FastInfoset协商机制，实现类见orgapachecxffeatureFastInfosetFeature，在bus中启用如下配置：

<cxf:features><cxf:fastinfoset force="false"/></cxf:features>

Force=false表示服务端和客户端第一次通信时会协商(通过检查标准的HTTP头的Accept字段，值为MIME类型的application/fastinfoset)是否启用FastInfoset支持，如果客户端不支持，则不启用快速信息集。

需要在pom中添加依赖：

<dependency>

<groupId>comsunxmlfastinfoset</groupId>

<artifactId>FastInfoset</artifactId>

<version>129</version>

<type>jar</type>

<scope>compile</scope>

</dependency>

FastInfoset参考：http://javasuncom/developer/technicalArticles/xml/fastinfoset/

client和service端都要配置

2、 启用gzip压缩支持

客户端和服务器端是否使用Gzip压缩，也是基于http协议协商的(检查请求header 中是否有Accept-encoding:gzip)。但是这里需要仔细权衡下。对于小数据量，启用gzip压缩支持是吃力不讨好的行为，数据量很小的时候，gzip压缩结果不明显，还浪费cpu。我们需要权衡数据大小，按照经验设置threshold为101024byte。

在bus中启用如下配置：

<bean class="orgapachecxftransportcommongzipGZIPFeature ">

<property name="threshold"><value>10240</value></property>

</bean>

官方文档指定是是配置orgapachecxftransporthttpgzipGZIPFeature，但是这个类会找不到，可能是官方文档年久失修，造成一些混乱。官方文档中也没提示指定threshold，请参考GZIPFeature源代码。

参考http://cxfapacheorg/docs/featureslisthtml

3、 使用slf4j代替cxf默认日志组件

CXF 默认使用javautillogging作为日志打印组件，其性能我就不过多评价，也不太便于我们做统一日志管理。目前系统使用的slf4j作为日志打印组件，替换如下：

在classpath中加入META-INF/cxf/orgapachecxfLogger文件，文件内容为

orgapachecxfcommonloggingSlf4jLogger

4、 测试中启用日志

bus中加入<cxf:logging/>，请在测试环境中启用有助于debug

补充：

1、如何自定义返回码：

请求在service中处理遇到异常后，会调用请求链中所有拦截器的handleFault方法，参考PhaseInterceptorChain#unwind，然后判断请求是否单向请求，如果不是，则构建异常请求链，并构建异常message对象，调用异常请求链中的handleMessage 方法(参考：AbstractFaultChainInitiatorObserver)

JAXWSMethodInvoker转发soap请求到指定对象的方法，如果在请求处理失败，调用updateHeader方法，把请求时的soap header放入返回header中。但是不同通过继承JAXWSMethodInvoker来实现清除异常时soap header也返回给客户端的问题，因为JAXWSMethodInvoker没有采用注入的机制(JaxWsServerFactoryBean#createInvoker)也没有chain异常时，会由这些拦截器处理返回请求：

setup [ServerPolicyOutFaultInterceptor]

prepare-send [MessageSenderInterceptor, Soap11FaultOutInterceptor]

pre-stream [LoggingOutInterceptor, StaxOutInterceptor]

pre-protocol [WebFaultOutInterceptor]

write [SoapOutInterceptor]

拦截器初始化类OutFaultChainInitiatorObserver

我们可以在异常链中加入清理soap header的拦截器SoapHeaderOutFilterInterceptor，清理掉在系统异常时soapheader中有信息的问题。

返回错误状态码，在执行Soap11FaultOutInterceptor拦截器中被写死。

messageput(orgapachecxfmessageMessageRESPONSE_CODE, new Integer(500));

为了使返回数据中有错误码，需要在Soap11FaultOutInterceptor后面加入拦截器

2、在项目测试时遇到一个报错invalid LOC header (bad signature)，这个问题是因为jar包损坏照成的，虽然构建路径中有这个jar，但是还是会出现loadClass失败，清理maven 本地仓库目录的jar，修改pom(比如加上一空行)让m2e重新加载。

3、Cxf中有一个很不错的特性，支持javascript访问soap webservice，客户端访问http://localhost:8080/cxf/HelloWorldjs类似的请求，会生成javascript 客户端，js编程时就可以使用此客户端提供的对象，启用此功能需要在引入

<import resource="classpath:META-INF/cxf/cxf-extension-javascript-clientxml" />并且在依赖中加入：

<dependency>

<groupId>orgapachecxf</groupId>

<artifactId>cxf-rt-javascript</artifactId>

<version>241</version>

<type>jar</type>

<scope>compile</scope>

</dependency>

1、为磁盘I/O调整Linux内核电梯算法

在选择文件系统后，有一些内核和挂载选项可能会影响到它的性能表现，其中一个内核设置是电梯算法，通过此算法，系统可以平衡低延迟需求，收集足够的数据，从而有效地组织对磁盘的读和写请求。

2、禁用不必要的守护进程

服务器上有很多守护进程或服务不是必需的，这些服务不但没有发挥作用，还消耗了一定的内存和CPU，因此，需要将它们从服务器移除，这一步最大的好处就是可以加快启动时间，释放内存。

3、关掉GUI

一般来说，Linux服务器是不需要GUI的，所以管理任务都可以在命令行下完成，因此最好关掉GUI。

4、清理不需要的模块或功能

在服务器软件包中有太多被启动的功能或模块实际上是不需要的，仔细看看Apache配置文件，确定FrontPage支持或其它额外的模块是否真的要用到，如果不需要，应该毫不犹豫地从服务器禁用掉，这样有助于提高系统内存可用量，腾出更多资源给那些真正需要的软件，让它们运行得更快。

5、禁用控制面板

在Linux中，有许多流行的控制面板，如Cpanel，Plesk，Webmin和phpMyAdmin等，但是，禁用掉这些软件包可以释放出大约120MB内存，它们可以通过PHP脚本(尽管有些不安全)，或命令行命令启用，这样做后，内存使用量大约可以下降30-40%。

6、改善Linux Exim服务器性能

7、使用AES256增强gpg文件加密安全

为了提高备份文件或敏感信息的安全，许多Linux系统管理员都会使用gpg进行加密，它是一个开放的加密算法，没有什么比它更安全的了。

8、远程备份服务安全

安全是选择远程备份服务最重要的因素，大多数系统管理员都害怕两件事：(黑客)可以删除备份文件，不能从备份恢复系统。为了保证备份文件100%的安全，备份服务公司提供远程备份服务器，使用scp脚本或RSYNC通过SSH传输数据，这样，没有人可以直接进入和访问远程系统，因此，也没有人可以从备份服务删除数据。在选择远程备份服务提供商时，最好从多个方面了解其服务强壮性，如果可以，可以亲自测试一下。

1每天登录系统查看系统运行的负荷如何，有无报错日志或报警日志。

2操作系统故障排除，依据操作系统故障日志分析出现该报警或报错的原因，从而解决问题，保证操作系统的高可用性。

3服务器状态确认，服务器上除了跑着操作系统，必然会安装一些应用程序或数据库，运维工程师每天需要查看linux系统上运行着的应用程序或数据库状态是否正常。

4备份，运维工程师的看家本事，数据库备份和恢复，一般来说只要给数据库制定了备份策略它会自己备份，你只需要监控备份任务是否执行了就可以。

5服务器调优，这个要求就比较高了，linux随着使用时间的增长，状态会有所下降，运维工程师有能力的可以对操作系统及数据库进行性能调优，保证系统处于一个最佳状态。

Tomcat性能调优方案

一、操作系统调优

对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。

适用场景 任何项目。

二、Java虚拟机调优

应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。

JDK14比JDK13性能提高了近10%-20%，JDK15比JDK14性能提高25%-75%。

因此对性能要求较高的情况推荐使用 JDK16。

适用场景 任何项目。

三、Apache集成Tomcat

Web服务器专门处理HTTP请求，应用服务器是通过很多协议为应用提供商业逻辑。虽然Tomcat也可以作web服务器，但其处理静态html的速度比不上Apache，且其作为web服务器的功能远不如Apache，因此把Apache和Tomcat集成起来，将html和Jsp的功能部分进行明确分工，让Tomcat只处理Jsp部分，其他的由Apache，IIS等web服务器去处理，由此大大提高Tomcat的运行效率。

如果一个项目中大量使用了静态页面、大量的等，并有有较大的访问量，推荐使用Apache集成Tomcat的方式来提高系统的整体性能。

Apache和Tomcat的整合有三种方式，分别是JK、http_proxy和ajp_proxy其中JK方式是最常见的方式，JK本身有两个版本分别是1和2，目前1最新版本是128，而版本2早已经废弃了。http_proxy是利用Apache自带的mod_proxy模块使用代理技术来连接Tomcat。Ajp_proxy连接方式其实跟http_proxy方式一样，都是由mod_proxy所提供的功能。只需要把配置中的http://换成ajp://,同时连接的是Tomcat的AJP Connector所在的端口。

相对于JK的连接方式，后两种在配置上比较简单的，灵活性方面也一点都不逊色。但就稳定性而言不像JK这样久经考验，所以建议采用JK的连接方式。

Apache+JK+Tomcat配置：

使用到的两个配置文件分别是：httpdconf和mod_jkconf。其中httpdconf是Apache服务器的配置文件，用来加载JK模块以及指定JK配置文件信息。mod_jkconf是到Tomcat服务器的连接定义文件。

部署步骤

1安装Apache服务器

2部署Tomcat

3将mod_jkso拷贝到modules目录下面

4修改httpdconf和mod_jkconf

适用场景 大量使用静态页面的应用系统。

四、Apache和Tomcat集群

对于并发要求很高的系统，我们需要采取负载均衡的方式来分担Tomcat服务器的压力。负载均衡实现大概有四种：第一是通过DNS，但只能简单的实现轮流分配，不能处理故障；第二是基于MS IIS,windows 2003 server本身就带了负载均衡服务；第三是硬件方式，通过交换机功能或专门的负载均衡设备来实现；第四种是软件的方式，通过一台负载均衡服务器进行，上面安装软件。使用Apache Httpd Server做负载均衡器，Tomcat集群节点使用Tomcat就可以做到上述第四种方式，这种方式比较灵活，成本相对比较低，另外一个很大的优点就是可以根据应用情况和服务器的情况做一些灵活的配置。所以推荐使用Apache+Tomcat集群来实现负载均衡。

采用Tomcat集群可以最大程度的发挥服务器的性能，可以在配置较高的服务器上部署多个Tomcat，也可以在多台服务器上分别部署Tomcat，Apache和Tomcat整合的方式还是JK方式。经过验证，系统对大用户量使用的响应方面，Apache+3Tomccat集群> Apache+2Tomcat集群 > Apache集成Tomcat > 单个Tomcat。并且采用Apache+多Tomcat集群的部署方式时，如果一个Tomcat出现宕机，系统可以继续使用，所以在硬件系统性能足够优越的情况下，需要尽量发挥软件的性能，可以采用增加Tomcat集群的方式。

Apache+Tomcat集群的方式使用到得配置文件有httpdconf、mod_jkconf、workersproperties。其中mod_jkconf是对JK信息的配置，包括JK的路径等，workersproperties配置文件是对Tomcat服务器的连接定义文件。

Apache需要调整运行参数，这样才能构建一个适合相应网络环境的web服务。其中可进行的优化配置如下：

1 设置MPM（Multi Processing Modules多道处理模块）。ThreadPerChild,这个参数用于设置每个进程的线程数，在Windows环境下默认值是64，最大值是1920，建议设置为100-500之间，服务器性能高的话值大一些，反之小一些。MaxRequestPerChild表示每个子进程能够处理的最大请求数。这个参数的值更大程度上取决于服务器的内存，如果内存比较大的话可以设置为很大的参数，否则设置一个较小的值，建议值是3000

2 关闭DNS和名字解析 HostnameLookups off

3 打开UseCanonicalName模块 UseCanonicalName on

4 关闭多余模块 一般来说，不需要加载的模块有，mod_includeso、mod_autoindexso、mod_accessso、mod_authso

5 打开KeepAlive支持

KeepAlive on, KeepAliveTimeout 15 MaxKeepAliveRequests 1000

根据实际经验，通过Apache和Tomcat集群的方式提高系统性能的效果十分明显，这种方式可以最大化的利用硬件资源，通过多个Tomcat的处理来分担单Tomcat时的压力。

部署步骤

1安装Apache服务器

2部署Tomcat集群，即多个相同的Tomcat。

3将mod_jkso拷贝到modules目录下面

4修改httpdconf、mod_jkconf和workersproperties

适用场景 并发用户量及在线使用用户数量比较高的系统。

五、Tomcat自身优化

1 JVM参数调优：-Xms<size> 表示JVM初始化堆的大小，-Xmx<size>表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。在catalinabat中，设置JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'，表示初始化内存为256MB，可以使用的最大内存为512MB。

2 禁用DNS查询

　当web应用程序向要记录客户端的信息时，它也会记录客户端的IP地址或者通过域名服务器查找机器名转换为IP地址。DNS查询需要占用网络，并且包括可能从很多很远的服务器或者不起作用的服务器上去获取对应的IP的过程，这样会消耗一定的时间。为了消除DNS查询对性能的影响我们可以关闭DNS查询，方式是修改serverxml文件中的enableLookups参数值：

Tomcat4

<Connector className="orgapachecoyotetomcat4CoyoteConnector" port="80" minProcessors="5" maxProcessors="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100" debug="0" connectionTimeout="20000" useURIValidationHack="false" disableUploadTimeout="true" />

Tomcat5

<Connector port="80" maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100" debug="0" connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true"/>

3 调整线程数

通过应用程序的连接器（Connector）进行性能控制的的参数是创建的处理请求的线程数。Tomcat使用线程池加速响应速度来处理请求。在Java中线程是程序运行时的路径，是在一个程序中与其它控制线程无关的、能够独立运行的代码段。它们共享相同的地址空间。多线程帮助程序员写出CPU最大利用率的高效程序，使空闲时间保持最低，从而接受更多的请求。

Tomcat4中可以通过修改minProcessors和maxProcessors的值来控制线程数。这些值在安装后就已经设定为默认值并且是足够使用的，但是随着站点的扩容而改大这些值。minProcessors服务器启动时创建的处理请求的线程数应该足够处理一个小量的负载。也就是说，如果一天内每秒仅发生5次单击事件，并且每个请求任务处理需要1秒钟，那么预先设置线程数为5就足够了。但在你的站点访问量较大时就需要设置更大的线程数，指定为参数maxProcessors的值。maxProcessors的值也是有上限的，应防止流量不可控制（或者恶意的服务攻击），从而导致超出了虚拟机使用内存的大小。如果要加大并发连接数，应同时加大这两个参数。web server允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置，通常Windows是2000个左右，Linux是1000个左右。

在Tomcat5对这些参数进行了调整，请看下面属性：

maxThreads Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。

acceptCount 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。

connnectionTimeout 网络连接超时，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。

minSpareThreads Tomcat初始化时创建的线程数。

maxSpareThreads 一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。

最好的方式是多设置几次并且进行测试，观察响应时间和内存使用情况。在不同的机器、操作系统或虚拟机组合的情况下可能会不同，而且并不是所有人的web站点的流量都是一样的，因此没有一刀切的方案来确定线程数的值。

六、APR库使用

Tomcat中使用APR库，其实就是在Tomcat中使用JNI的方式来读取文件以及进行网络传输。可以大大提升Tomcat对静态文件的处理性能，同时如果你使用了HTTPS方式传输的话，也可以提升SSL的处理性能。

一般在Windows下，可以直接下载编译好的二进制版本的dll库文件来使Tomcat启用APR，一般建议拷贝库文件tcnative-1dll到Tomcat的bin目录下。而在Linux下，可以直接解压和安装bin目录下的tomcat_nativetargz文件，编译之前要确保apr库已经安装。

怎么才能判断Tomcat是否已经启用了APR库呢？方法是通过看Tomcat的启动日志：

如果没有启用APR，则启动日志一般有这么一条：

orgapachecoyotehttp11Http11Protocol start

如果启用了APR，则这条日志就会变成：

orgapachecoyotehttp11Http11AprProtocol start

tcnative-1dll 下载地址：http://tomcatheanetie/native/

调优综述

根据以上分析，如果想要Tomcat达到最优的效果，首先要争取使得操作系统以及网络资源达到最优，并且最好使用高版本的JDK。对于有大量静态页面的系统，采用Apache集成Tomcat的方式，把静态页面交由Apache处理，动态部分交由Tomcat处理，能极大解放Tomcat的处理能力。使用ARP库也能极大的提高Tomcat对静态文件的处理能力。对于并发要求较高的系统，采用Apache加Tomcat集群的方式，将负载分别分担到多个Tomcat上，能很大的提高系统的性能，充分利用硬件资源。同时需要对Tomcat自身进行优化，包括增大内存、调节并发线程数等。

微软将Windows erver2016部分功能调优涉及服务器硬件、硬件电源、服务器任务。

选择适当的硬件是必要的，以满足你的预期性能和功率目标。硬件阻塞通常限制软件调优的有效性。这里提供硬件提示，以确保服务器可以发挥作用的良好基础。

1硬件性能注意事项：处理器，缓存，内存，外设总线，磁盘，网络和存储适配器在你的服务器性能中都起着重要作用。因此，重要的是考虑所有建议，以消除可能阻碍服务器性能的瓶颈。

2硬件电源注意事项：确定企业和数据中心环境中能源效率日益增长的重要性非常重要。要实现高性能和低能耗使用之间的正确平衡，需要仔细选择服务器组件。微软列出了服务器硬件组件的电源特性和功能的准则。

3服务器任务调优

该指南对于部署任务的人来说非常有帮助：

活动目录

Hyper-V服务器

文件服务器

远程桌面服务器

Web服务器

Windows服务器容器

服务器子系统调优

缓存和内存管理：排除缓存和内存管理器性能中的问题，并检查Windows Server 2016中的缓存管理器和内存管理器改进。

[检测工具]

为了得到完整的调试结果，建议你采用 ApacheBench 或者 httperf之类的软件。如果你对非 LAMP 架构的服务器测试有兴趣的话，建议你采用微软的免费软件： Web Application Stress Tool（需要 NT 或者 2000）。 （其它服务器测试工具）

检测 Apache ，采用 top d 1 显示所有进程的 CPU 和内存情况。另外，还采用 apachectl status 命令

[硬件优化]

1、升级硬件的一般规则：对于 PHP 脚本而言，主要的瓶颈是 CPU ，对于静态页面而言，瓶颈是内存和网络。一台 400 Mhz 的普通奔腾机器所下载的静态页面就能让 T3 专线（45Mbps）饱和。

2、采用 hdparm 来优化磁盘，一般能提升 IDE 磁盘读写性能 200%，但是对 SCSI 硬盘也有效果。（不同类型的硬盘对比）

[策略优化]

3、Apache 处理 PHP 脚本的速度要比静态页面慢 2-10 倍，因此尽量采用多的静态页面，少的脚本。

4、PHP 脚本如果不做缓冲，每次调用都需要编译，因此，安装一个 PHP 缓冲产品能提升 25-100% 的性能。

5、如果你采用了 Linux 系统，建议升级内核到 24，因为静态页面由内核服务。

6、另外一项缓冲技术是把不常修改的 PHP 页面采用 HTML 缓冲输出。

7、不要在 Web 服务器上运行 X-Windows ，关掉没有必要运行的进程。

8、如果能够用文本就不要用图像，尽量减小的尺寸。

9、分散负载，把数据库服务器放到另外的机器上去。采用另外低端的机器服务和 HTML 页面，如果所有的静态页面在另外一台服务器上处理，可以设置 httpdconf 中的 KeepAlives 为 off ，来减少断开连接的时间。

10、以上所有的方法都是针对单机而言的，如果你觉得系统还是不够快，可以采用集群，负载均衡，缓冲技术。采用 Squid 作为缓冲，配置 Squid 的方法。

[编译优化]

11、把基于文件的会话切换到基于共享内存的会话。编译 PHP 时采用 --with-mm 选项，在 phpini 中设置 set sessionsave_handler=mm 。这个简单的修改能让会话管理时间缩短一半。

12、采用最新版本的 Apache ，并把 PHP 编译其中，或者采用 DSO 模式，不要采用 CGI 方式。

13、编译 PHP 时，建议采用如下的参数：

--enable-inline-optimization --disable-debug

[配置优化]

14、修改 httpdconf ： 

# 关闭 DNS lookups，PHP 脚本只拿 IP 地址

HostnameLookups off

15、如果网络拥挤，CPU 资源不够用，采用 PHP 的 HTML 压缩功能：

output_handler = ob_gzhandler

PHP 404 的用户请不要使用，因为存在内存泄漏问题。

16、修改 httpdconf 中的 SendBufferSize 为你最大的页面文件的大小。加大内核的 TCP/IP 写缓冲大小。

17、采用数据库的持久连接时，不要把 MaxRequestsPerChild 设置得太大。

[第三方软件优化]

18、如果喜欢从修改 Apache 源码入手，可以安装 lingerd。在页面产生和发送后，每个 Apache 进程都会浪费一段时光在客户连接上，Lingerd 能接管这项工作，让 Apache 迅速服务下一个客户请求。

19、如果你足够勇敢的话，还可以采用 Silicon Graphics 的 Accelerated Apache 补丁。这个工程能使 Apache 13 快 10 倍，使 Apache 20 快 4 倍。

安装一个 PHP 缓冲产品能提升 25-100% 的性能。

[Linux系统优化]

1清理服务器磁盘碎片：

不论Linux文件系统采用什么文件格式（ext3、JFS、XFS、ReiserFS ）、何种类型的硬盘(IDE 、SCSI)，随着时间的推移文件系统都会趋向于碎片化。ext3、JFS等高级文件系统可以减少文件系统的碎片化，但是并没有消除。在繁忙的数据库服务器中，随着时间的过去，文件碎片化将降低硬盘性能，硬盘性能从硬盘读出或写入数据时才能注意到。时间长了会发现每个磁盘上确实积累了非常多的垃圾文件，释放磁盘空间可以帮助系统更好地工作。Linux最好的整理磁盘碎片的方法是做一个完全的备份，重新格式化分区，然后从备份恢复文件。但是对于7×24小时工作关键任务服务器来说是比较困难的。Kleandisk是一个高效的磁盘清理工具，它能把磁盘上的文件分成不同的"组",比如把所有的"core"文件归成一组（Group），这样要删除所有core文件时只要删除这个组就行了。core文件是当软件运行出错时产生的文件，它对于软件开发人员比较有用，对于其他用户（比如电子邮件服务器）却没有任何意义。因此，如果没有软件开发的需要，见到core文件就可以将其删除。

2、开启硬盘DMA

现在使用的IDE硬盘基本支持DMA66/100/133（直接内存读取）但是Linux发行版本安装后一般没有打开，可以 /etc/rcd/rclocal 最後面加上一行： /sbin/hdparm -d1 –x66 -c3 -m16 /dev/hda 这样以后每次开机，硬盘的 DMA 就会开启，不必每次手动设定。添加前后你可以使用命令：hdparm -Tt /dev/hda 来测试对比一下。

3、调整缓冲区刷新参数

Linux内核中，包含了一些对于系统运行态的可设置参数。缓冲刷新的参数可以通过调整 /proc/sys/vm/bdflush文件来完成，这个文件的格式是这样的：

每一栏是一个参数，其中最重要的是前面几个参数。第一个数字是在"dirty"缓冲区达到多少的时候强制唤醒bdflush进程刷新硬盘，第二个数字是每次让bdflush进程刷新多少个dirty块。所谓dirty块是必须写到磁盘中的缓存块。接下来的参数是每次允许bd flush将多少个内存块排入空闲的缓冲块列表。 以上值为RHEL 40中的缺省值。可以使用两种方法修改：

（1）使用命令

# echo "100 128 128 512 5000 3000 60 0 0">/proc/sys/vm/bdflush

并将这条命令加到/etc/rcd/rclocal文件中去。

（2）在/etc/sysctlconf 文件中加入如下行:

以上的设置加大了缓冲区大小，降低了bdflush被启动的频度，VFS的缓冲刷新机制是Linux文件系统高效的原因之一。

4、优化输入输出

I/O程序对Linux系统性能也是相当重要的，网络硬件I/O对服务器尤其重要。现在大多数Linux服务器使用10/100 Mb以太网。如果有较重的网络负载，则可以考虑千兆以太网卡。如果没有能力购买千兆网卡的话：可以使用多块网卡虚拟成为一块网卡，具有相同的IP地址。这项技术，在Linux中，这种技术称为Bonding。Bonding在Linux24以上内核中已经包含了，只需要在编译的时候把网络设备选项中的 Bonding driver support选中见图1。当然利用Bonding技术配置双网卡绑定的前提条件是两块网卡芯片组型号相同，并且都具备独立的BIOS芯片。

然后，重新编译核心，重新起动计算机，执行如下命令：

现在两块网卡已经象一块一样工作了。这样可以提高集群节点间的数据传输bonding对于服务器来是个比较好的选择,在没有千兆网卡时,用两块100兆网卡作bonding,可大大提高服务器到交换机之间的带宽但是需要在交换机上设置连接bonding网卡的两个子口映射为同一个虚拟接口。编辑 /etc/modulesconf文件，加入如下内容，以使系统在启动时加载Bonding模块。

“mode”的值表示工作模式，共有0、1、2和3四种模式，这里设定为0。Bonding工作在负载均衡（Load Balancing (round-robin)）方式下，即两块网卡同时工作，这时理论上Bonding能提供两倍的带宽。Bonding运行在网卡的混杂（Promisc）模式下，而且它将两块网卡的MAC地址修改为一样的。混杂模式就是网卡不再只接收目的硬件地址是自身MAC地址的数据帧，而是可以接收网络上所有的帧。

5、减少虚拟终端机的数量。

Linux安装后系统默认是6个虚拟终端机，也就是 CTRL+ALT F1～F6 那六个，作为服务器使用可以关掉其中四个，只留下 CTRL+ALT F1～F2，大约省下 4 Mbytes 的内存，但是这样一来，X-Window 会从原来的 CTRL+ALT F7 变成 CTRL+ALT F3 。 修改 /etc/inittab 中，将 mingetty 3 ～6 全部加上 # 字号 。

6 关闭一些不用的服务

Linux服务器在启动时需要启动很多系统服务，它们向本地和网络用户提供了Linux的系统功能接口，直接面向应用程序和用户。提供这些服务的程序是由运行在后台的守护进程（daemons）来执行的。守护进程是生存期长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。linux系统有很多守护进程，大多数服务器都是用守护进程实现的。如Web服务http等。同时，守护进程完成许多系统任务，比如，作业规划进程crond、打印进程lqd等。