如何注册Smartbi账户获得免费授权文件

如何注册Smartbi账户获得免费授权文件,第1张

Smartbi电子表格可以免费公开下载和永久免费使用和升级。只需要3步就可以顺利解决这个问题:

步骤一:用常用邮箱注册自己的Smartbi账号

步骤一:用常用邮箱注册自己的Smartbi账号

步骤三:从邮箱收取免费的授权文件,更新Smartbi服务器

smartbi域名登录失败,访问Smartbi页面时,会自动跳转到系统配置登录界面。服务器启动后在命令行界面上提示License验证失败,进行跳转。在Windows中可以使用,事件查看器来查看相关日志,并结合日志ID进行日志筛选。

部署bi系统有服务器部署和系统集成两种方式。看你们自己喜欢那种方法:

  

1、服务器部署是将BI系统置于服务器上,其部署的作用是大家能通过IP地址去访问同一个BI系统,实现系统平台的作用,达到企业整体工作的业务活动需求。

  

2、系统集成使用自己的系统,将FineBI集成到自己的系统中。集成部署可分为嵌入式集成、用户集成、单点登陆、权限集成。嵌入式集成是将BI产品或者BI报表嵌入到公司系统中如ERP;用户集成就将公司系统中的用户同步到BI系统中,使两个系统保持一致。

单点登陆即在登陆系统的同时也登陆BI系统(即将输入的用户名密码也发送到BI平台上进行认证),从而访问BI时不需要再次登录,避免不必要的麻烦,保证整个集成完整性,实现无缝集成;权限集成实际上并不算系统集成的一部分,权限的控制依然要走平台的权限,因此直接在BI平台上将权限配置和公司系统一致即可。

bi系统靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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以思迈特软件Smartbi的企业统计报表系统软件为例:

1、模板准备:制作分析报告的第一步,准备要制作分析报告的模板,以便对要制作的内容有所评估;然后根据分析报告的主题、需求制作。

2、数据准备:分析上一步准备的模板所需要的数据,如参数、表格、图形等数据。

登录思迈特软件Smartbi设计报表,对分析报告需要用到的数据进行准备,创建透视分析、电子表格等资源。

系统支持的资源类型有:透视分析、组合分析、灵活分析、仪表分析、多维分析、电子表格、地图分析,目前暂不支持:数据集、自助仪表盘、web链接、本地文档、页面。

3、分析报分析报告设计:在Word、PPT、WPS文字、WPS演示中打开报告模板,使用Office插件登录到服务器上,将上一步做好的报表数据导入到文档的相应位置中,并进行格式设置。

导入报表数据的方式有:导入参数、导入表格、定位单元格、可视化查询、数据作图、导入。导入的资源在分析报告中是以“内容控件”形式展示,指导入的报表数据及其报表数据引用关系。

4、发布并授权:分析报告设计后,将其发布到服务器上,并进行资源授权,这样其他用户就可以在线浏览分析报告。

系统支持定期生成分析报告,将分析报告发布到服务器上,并进行资源授权,之后利用计划任务的功能,可以定期生成分析报告。

5、分析报告浏览:用户在思迈特软件Smartbi系统上打开分析报告,即可在线浏览,思迈特软件SmartbiV85支持在系统终端以PDF的方式打开,并可对分析报告进行操作。

报表系统靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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报表系统集成到微信中有以下注意:

1、报表服务器环境要求:报表服务器必须是能够访问外网,并且如果是http协议则访问端口不限,如果是https协议访问端口必须包含443;同时服务器的版本必须是80及以上的版本;而且jdk也必须是16及以上的版本。

2、微信管理插件安装:为了简化微信集成,一些报表工具开发了微信管理插件,将微信的相关配置从后台转为前台可视化界面操作,实现了微信集成基本信息配置、内置回调URL验证、同步微信通讯录并与报表用户关联实现单点登录以及定时发送消息至微信成员。

思迈特软件Smartbi就可以移动协同,移动app下载,支持手机端和PC端协同决策。

报表系统靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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SmartbiExcel分析就是面向Excel用户的数据分析工具,它结合了Excel的优点,解决了Excel的问题,真正做到赋能企业一线业务用户,让人人都是自助分析师,促进企业的全民数字化运营。

SmartbiExcel分析的功能亮点

1支持Excel直连数据库,数据准备自己搞定

2支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析

3支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据

4支持模板和数据分离,重用分析模板,动态更新数据

5支持对Excel中的数据进行二次加工,告别依赖于IT人员处理的困境

6支持超大数据量处理,支持在个人Excel端运算,也支持在服务器(集群)运算

7支持全面的权限管控,提供细粒度的权限控制,精确控制每一个用户的数据权限

思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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目前,不少人都会对大数据分析有着浓厚的兴趣,那么什么是大数据分析?大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点, 海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇,接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

大数据分析类型有哪些

  1.交易数据(TRANSACTION DATA)

  大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子商务购物数据,还包括行为交易数据,例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

  2.人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)

  非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

  3.移动数据(MOBILE DATA)

  能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件,从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。

  4.机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)

  这包括功能设备创建或生成的数据,例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信,还可以自动向中央服务器传输数据,这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。

大数据分析是成功开展业务的重要组成部分。有效地使用数据,可以更好地理解企业的先前绩效,使用像Smartbi这样的商业智能软件,可以协助业务人员管理者为未来的活动做出更好的决策。在公司运营的各个级别,可以采用多种方式利用数据。所有行业都使用四种类型的大数据分析。虽然Smartbi将这些类别分为几类,但它们都链接在一起并相互构建。从最简单的分析类型转变为更复杂的分析方法,难度和所需资源也随之增加。同时,增加的洞察力和价值水平也在增加。

阅读原文

wwwsmartbicomcn

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