spring是做什么的？怎么用？

spring的作用

Spring是一个开源的轻量级的应用程序开发框架，其目的是简化企业的应用程序开发，降低侵入性，Spring提供的IOC和AOP功能，可以将组件之间的耦合度降到最低，便于后期的维护和升级，实现了软件的高内聚低耦合思想。

我们使用Spring框架开发的时候不仅可以使用Spring本身提供的功能外，还可以使用第三方框架和技术来整合应用，可以自由的选择采用哪种技术去开发。

spring使用方法

1下载源码

spring-framework-325RELEASE

Spring必须要引入的jar文件有5个,分别是:

commons-logging-113jar 日志管理

spring-beans-325RELEASEjar bean节点

spring-context-325RELEASEjar spring上下文节点

spring-core-325RELEASEjar spring核心功能

pring-expression-325RELEASEjar spring表达式相关表

2配置

核心配置文件是:applicationContextxml或者beanxml,一般都是前者,JavaBean对象在这里面被创建,然后在java中调用就可以了。

假设已经存在一个User的JavaBean代码,需要创建对象,然后在java中使用。

3使用API

Nginx才短短几年，就拿下了web服务器大笔江山，众所周知，Nginx在处理大并发静态请求方面，效率明显高于httpd，甚至能轻松解决C10K问题。下面我们就来聊聊Web服务器背后的一些原理。

进程是具有一定独立功能的，在计算机中已经运行的程序的实体。在早期系统中（如linux 24以前），进程是基本运作单位，在支持线程的系统中（如windows，linux26）中，线程才是基本的运作单位，而进程只是线程的容器。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序（那些指令和数据）的真正运行实例。若干进程有可能与同一个程序相关系，且每个进程皆可以同步（循序）或异步（平行）的方式独立运行。现代计算机系统可在同一段时间内以进程的形式将多个程序加载到存储器中，并借由时间共享（或称时分复用），以在一个处理器上表现出同时（平行性）运行的感觉。同样的，使用多线程技术（多线程即每一个线程都代表一个进程内的一个独立执行上下文）的操作系统或计算机架构，同样程序的平行线程，可在多 CPU 主机或网络上真正同时运行（在不同的CPU上）。

Web服务器要为用户提供服务，必须以某种方式，工作在某个套接字上。一般Web服务器在处理用户请求是，一般有如下三种方式可选择：多进程方式、多线程方式、异步方式。Web服务器要为用户提供服务，必须以某种方式，工作在某个套接字上。一般Web服务器在处理用户请求是，一般有如下三种方式可选择：多进程方式、多线程方式、异步方式。多进程方式：为每个请求启动一个进程来处理。由于在操作系统中，生成进程、销毁进程、进程间切换都很消耗CPU和内存，当负载高是，性能会明显降低。优点： 稳定性！由于采用独立进程处理独立请求，而进程之间是独立的，单个进程问题不会影响其他进程，因此稳定性最好。缺点： 资源占用！当请求过大时，需要大量的进程处理请求，进程生成、切换开销很大，而且进程间资源是独立的，造成内存重复利用。多线程方式：一个进程中用多个线程处理用户请求。由于线程开销明显小于进程，而且部分资源还可以共享，因此效率较高。优点：开销较小！线程间部分数据是共享的，且线程生成与线程间的切换所需资源开销比进程间切换小得多。缺点：稳定性！线程切换过快可能造成线程抖动，且线程过多会造成服务器不稳定。异步方式：使用非阻塞方式处理请求，是三种方式中开销最小的。但异步方式虽然效率高，但要求也高，因为多任务之间的调度如果出现问题，就可能出现整体故障，因此使用异步工作的，一般是一些功能相对简单，但却符合服务器任务调度、且代码中没有影响调度的错误代码存在的程序。优点：性能最好！一个进程或线程处理多个请求，不需要额外开销，性能最好，资源占用最低。缺点：稳定性！某个进程或线程出错，可能导致大量请求无法处理，甚至导致整个服务宕机。

通过这样的一个复杂过程，一次请求就完成了。简单来说就是：用户请求-->送达到用户空间-->系统调用-->内核空间-->内核到磁盘上读取网页资源->返回到用户空间->响应给用户。上述简单的说明了一下，客户端向Web服务请求过程，在这个过程中，有两个I/O过程，一个就是客户端请求的网络I/O，另一个就是Web服务器请求页面的磁盘I/O。 下面我们就来说说Linux的I/O模型。

通过上面的对连接的处理分析，我们知道工作在用户空间的web服务器进程是无法直接操作IO的，需要通过系统调用进行，其关系如下：

即进程向内核进行系统调用申请IO，内核将资源从IO调度到内核的buffer中（wait阶段），内核还需将数据从内核buffer中复制（copy阶段）到web服务器进程所在的用户空间，才算完成一次IO调度。这几个阶段都是需要时间的。根据wait和copy阶段的处理等待的机制不同，可将I/O动作分为如下五种模式：

这里有必要先解释一下阻塞、非阻塞，同步、异步、I/O的概念。

阻塞和非阻塞指的是执行一个操作是等操作结束再返回，还是马上返回。比如餐馆的服务员为用户点菜，当有用户点完菜后，服务员将菜单给后台厨师，此时有两种方式：第一种：就在出菜窗口等待，直到厨师炒完菜后将菜送到窗口，然后服务员再将菜送到用户手中；第二种：等一会再到窗口来问厨师，某个菜好了没？如果没有先处理其他事情，等会再去问一次；第一种就是阻塞方式，第二种则是非阻塞的。

同步和异步又是另外一个概念，它是事件本身的一个属性。还拿前面点菜为例，服务员直接跟厨师打交道，菜出来没出来，服务员直接指导，但只有当厨师将菜送到服务员手上，这个过程才算正常完成，这就是同步的事件。同样是点菜，有些餐馆有专门的传菜人员，当厨师炒好菜后，传菜员将菜送到传菜窗口，并通知服务员，这就变成异步的了。其实异步还可以分为两种：带通知的和不带通知的。前面说的那种属于带通知的。有些传菜员干活可能主动性不是很够，不会主动通知你，你就需要时不时的去关注一下状态。这种就是不带通知的异步。对于同步的事件，你只能以阻塞的方式去做。而对于异步的事件，阻塞和非阻塞都是可以的。非阻塞又有两种方式：主动查询和被动接收消息。被动不意味着一定不好，在这里它恰恰是效率更高的，因为在主动查询里绝大部分的查询是在做无用功。对于带通知的异步事件，两者皆可。而对于不带通知的，则只能用主动查询。

回到I/O，不管是I还是O，对外设(磁盘)的访问都可以分成请求和执行两个阶段。请求就是看外设的状态信息（比如是否准备好了），执行才是真正的I/O操作。在Linux 26之前，只有“请求”是异步事件，26之后才引入AIO（asynchronous I/O ）把“执行”异步化。别看Linux/Unix是用来做服务器的，这点上比Windows落后了好多，IOCP（Windows上的AIO，效率极高）在Win2000上就有了。所以学linux的别老觉得Windows这里不好那里不好（Windows的多线程机制也由于linux）。

根据以上分析，I/O可分为五种模型：

Linux上的前四种I/O模型的“执行”阶段都是同步的，只有最后一种才做到了真正的全异步。第一种阻塞式是最原始的方法，也是最累的办法。当然累与不累要看针对谁。应用程序是和内核打交道的。对应用程序来说，这种方式是最累的，但对内核来说这种方式恰恰是最省事的。还拿点菜这事为例，你就是应用程序，厨师就是内核，如果你去了一直等着，厨师就省事了（不用同时处理其他服务员的菜）。当然现在计算机的设计，包括操作系统，越来越为终端用户考虑了，为了让用户满意，内核慢慢的承担起越来越多的工作，IO模型的演化也是如此。非阻塞I/O ，I/O复用，信号驱动式I/O其实都是非阻塞的，当然是针对“请求”这个阶段。非阻塞式是主动查询外设状态。I/O复用里的select，poll也是主动查询，不同的是select和poll可以同时查询多个fd（文件句柄）的状态，另外select有fd个数的限制。epoll是基于回调函数的。信号驱动式I/O则是基于信号消息的。这两个应该可以归到“被动接收消息”那一类中。最后就是伟大的AIO的出现，内核把什么事都干了，对上层应用实现了全异步，性能最好，当然复杂度也最高。

说明：应用程序调用一个IO函数，导致应用程序阻塞，等待数据准备好。 如果数据没有准备好，一直等待数据准备好了，从内核拷贝到用户空间,IO函数返回成功指示。这个不用多解释吧，阻塞套接字。下图是它调用过程的图示：（注，一般网络I/O都是阻塞I/O，客户端发出请求，Web服务器进程响应，在进程没有返回页面之前，这个请求会处于一直等待状态）

我们把一个套接口设置为非阻塞就是告诉内核，当所请求的I/O操作无法完成时，不要将进程睡眠，而是返回一个错误。这样我们的I/O操作函数将不断的测试数据是否已经准备好，如果没有准备好，继续测试，直到数据准备好为止。在这个不断测试的过程中，会大量的占用CPU的时间，所有一般Web服务器都不使用这种I/O模型。具体过程如下图:

I/O复用模型会用到select或poll函数或epoll函数(Linux26以后的内核开始支持)，这两个函数也会使进程阻塞，但是和阻塞I/O所不同的的，这两个函数可以同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作，多个写操作的I/O函数进行检测，直到有数据可读或可写时，才真正调用I/O操作函数。具体过程如下图:

首先，我们允许套接口进行信号驱动I/O，并安装一个信号处理函数，进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时，进程会收到一个SIGIO信号，可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据。具体过程如下图:

当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者的输入输出操作。具体过程如下图:

从上图中我们可以看出，可以看出，越往后，阻塞越少，理论上效率也是最优。其五种I/O模型中，前三种属于同步I/O，后两者属于异步I/O。

同步I/O:

异步I/O:

异步 I/O 和 信号驱动I/O的区别:

注，其中iocp是Windows实现的，select、poll、epoll是Linux实现的，kqueue是FreeBSD实现的，/dev/poll是SUN的Solaris实现的。select、poll对应第3种（I/O复用）模型，iocp对应第5种（异步I/O）模型，那么epoll、kqueue、/dev/poll呢？其实也同select属于同一种模型，只是更高级一些，可以看作有了第4种（信号驱动I/O）模型的某些特性，如callback机制。

答案是，他们无轮询。因为他们用callback取代了。想想看，当套接字比较多的时候，每次select()都要通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度，不管哪个Socket是活跃的，都遍历一遍。这会浪费很多CPU时间。如果能给套接字注册某个回调函数，当他们活跃时，自动完成相关操作，那就避免了轮询，这正是epoll、kqueue、/dev/poll做的。这样子说可能不好理解，那么我说一个现实中的例子，假设你在大学读书，住的宿舍楼有很多间房间，你的朋友要来找你。select版宿管大妈就会带着你的朋友挨个房间去找，直到找到你为止。而epoll版宿管大妈会先记下每位同学的房间号，你的朋友来时，只需告诉你的朋友你住在哪个房间即可，不用亲自带着你的朋友满大楼找人。如果来了10000个人，都要找自己住这栋楼的同学时，select版和epoll版宿管大妈，谁的效率更高，不言自明。同理，在高并发服务器中，轮询I/O是最耗时间的操作之一，select、epoll、/dev/poll的性能谁的性能更高，同样十分明了。

诚然，Windows的IOCP非常出色，目前很少有支持asynchronous I/O的系统，但是由于其系统本身的局限性，大型服务器还是在UNIX下。而且正如上面所述，kqueue、epoll、/dev/poll 与 IOCP相比，就是多了一层从内核copy数据到应用层的阻塞，从而不能算作asynchronous I/O类。但是，这层小小的阻塞无足轻重，kqueue、epoll、/dev/poll 已经做得很优秀了。

只有IOCP(windows实现)是asynchronous I/O，其他机制或多或少都会有一点阻塞。select（Linux实现）低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的，视情况而定，也可通过良好的设计改善epoll(Linux实现)、kqueue（FreeBSD实现）、/dev/poll（Solaris实现）是Reacor模式，IOCP是Proactor模式。Apache 229之前只支持select模型，229之后支持epoll模型Nginx 支持epoll模型Java nio包是select模型

我们都知道Apache有三种工作模块，分别为prefork、worker、event。prefork：多进程，每个请求用一个进程响应，这个过程会用到select机制来通知。worker：多线程，一个进程可以生成多个线程，每个线程响应一个请求，但通知机制还是select不过可以接受更多的请求。event：基于异步I/O模型，一个进程或线程，每个进程或线程响应多个用户请求，它是基于事件驱动（也就是epoll机制）实现的。

如果不用“--with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM它所采用的预派生子进程方式也是 Apache13中采用的模式。prefork本身并没有使用到线程，20版使用它是为了与13版保持兼容性；另一方面，prefork用单独的子进程来处理不同的请求，进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM之一。

相对于prefork，worker是20版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM。由于使用线程来处理，所以可以处理相对海量的请求，而系统资源的开销要小于基于进程的服务器。但是，worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程，以获得基于进程服务器的稳定性，这种MPM的工作方 式将是Apache20的发展趋势。

一个进程响应多个用户请求，利用callback机制，让套接字复用，请求过来后进程并不处理请求，而是直接交由其他机制来处理，通过epoll机制来通知请求是否完成；在这个过程中，进程本身一直处于空闲状态，可以一直接收用户请求。可以实现一个进程程响应多个用户请求。支持持海量并发连接数，消耗更少的资源。

有几个基本条件：

刚好，Nginx 支持以上所有特性。所以Nginx官网上说，Nginx支持50000并发，是有依据的。

传统上基于进程或线程模型架构的web服务通过每进程或每线程处理并发连接请求，这势必会在网络和I/O操作时产生阻塞，其另一个必然结果则是对内存或CPU的利用率低下。生成一个新的进程/线程需要事先备好其运行时环境，这包括为其分配堆内存和栈内存，以及为其创建新的执行上下文等。这些操作都需要占用CPU，而且过多的进程/线程还会带来线程抖动或频繁的上下文切换，系统性能也会由此进一步下降。另一种高性能web服务器/web服务器反向代理：Nginx（Engine X），nginx的主要着眼点就是其高性能以及对物理计算资源的高密度利用，因此其采用了不同的架构模型。受启发于多种操作系统设计中基于“事件”的高级处理机制，nginx采用了模块化、事件驱动、异步、单线程及非阻塞的架构，并大量采用了多路复用及事件通知机制。在nginx中，连接请求由为数不多的几个仅包含一个线程的进程worker以高效的回环(run-loop)机制进行处理，而每个worker可以并行处理数千个的并发连接及请求。

Nginx会按需同时运行多个进程：一个主进程(master)和几个工作进程(worker)，配置了缓存时还会有缓存加载器进程(cache loader)和缓存管理器进程(cache manager)等。所有进程均是仅含有一个线程，并主要通过“共享内存”的机制实现进程间通信。主进程以root用户身份运行，而worker、cache loader和cache manager均应以非特权用户身份运行。

主进程主要完成如下工作：

注：如果负载以CPU密集型应用为主，如SSL或压缩应用，则worker数应与CPU数相同；如果负载以IO密集型为主，如响应大量内容给客户端，则worker数应该为CPU个数的15或2倍。

Nginx的代码是由一个核心和一系列的模块组成, 核心主要用于提供Web Server的基本功能，以及Web和Mail反向代理的功能；还用于启用网络协议，创建必要的运行时环境以及确保不同的模块之间平滑地进行交互。不过，大多跟协议相关的功能和某应用特有的功能都是由nginx的模块实现的。这些功能模块大致可以分为事件模块、阶段性处理器、输出过滤器、变量处理器、协议、upstream和负载均衡几个类别，这些共同组成了nginx的http功能。事件模块主要用于提供OS独立的(不同操作系统的事件机制有所不同)事件通知机制如kqueue或epoll等。协议模块则负责实现nginx通过http、tls/ssl、smtp、pop3以及imap与对应的客户端建立会话。在Nginx内部，进程间的通信是通过模块的pipeline或chain实现的；换句话说，每一个功能或操作都由一个模块来实现。例如，压缩、通过FastCGI或uwsgi协议与upstream服务器通信，以及与memcached建立会话等。

处理静态文件，索引文件以及自动索引；反向代理加速(无缓存)，简单的负载均衡和容错；FastCGI，简单的负载均衡和容错；模块化的结构。过滤器包括gzipping, byte ranges, chunked responses, 以及 SSI-filter 。在SSI过滤器中，到同一个 proxy 或者 FastCGI 的多个子请求并发处理；SSL 和 TLS SNI 支持；

使用外部 HTTP 认证服务器重定向用户到 IMAP/POP3 后端；使用外部 HTTP 认证服务器认证用户后连接重定向到内部的 SMTP 后端；认证方法：POP3: POP3 USER/PASS, APOP, AUTH LOGIN PLAIN CRAM-MD5;IMAP: IMAP LOGIN;SMTP: AUTH LOGIN PLAIN CRAM-MD5;SSL 支持；在 IMAP 和 POP3 模式下的 STARTTLS 和 STLS 支持；

FreeBSD 3x, 4x, 5x, 6x i386; FreeBSD 5x, 6x amd64;Linux 22, 24, 26 i386; Linux 26 amd64;Solaris 8 i386; Solaris 9 i386 and sun4u; Solaris 10 i386;MacOS X (104) PPC;Windows 编译版本支持 windows 系列操作系统

一个主进程和多个工作进程，工作进程运行于非特权用户；kqueue (FreeBSD 41+), epoll (Linux 26+), rt signals (Linux 2219+), /dev/poll (Solaris 7 11/99+), select, 以及 poll 支持；kqueue支持的不同功能包括 EV_CLEAR, EV_DISABLE （临时禁止事件）， NOTE_LOWAT, EV_EOF, 有效数据的数目，错误代码；sendfile (FreeBSD 31+), sendfile (Linux 22+), sendfile64 (Linux 2421+), 和 sendfilev (Solaris 8 7/01+) 支持；输入过滤 (FreeBSD 41+) 以及 TCP_DEFER_ACCEPT (Linux 24+) 支持；10,000 非活动的 HTTP keep-alive 连接仅需要 25M 内存。最小化的数据拷贝操作；

基于IP 和名称的虚拟主机服务；Memcached 的 GET 接口；支持 keep-alive 和管道连接；灵活简单的配置；重新配置和在线升级而无须中断客户的工作进程；可定制的访问日志，日志写入缓存，以及快捷的日志回卷；4xx-5xx 错误代码重定向；基于 PCRE 的 rewrite 重写模块；基于客户端 IP 地址和 HTTP 基本认证的访问控制；PUT, DELETE, 和 MKCOL 方法；支持 FLV （Flash 视频）；带宽限制；

在高连接并发的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品: Nginx在美国是做虚拟主机生意的老板们经常选择的软件平台之一 能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应, 感谢Nginx为我们选择了 epoll and kqueue 作为开发模型。Nginx作为负载均衡服务器: Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP 程序对外进行服务, 也可以支持作为 HTTP代理 服务器对外进行服务 Nginx采用C进行编写, 不论是系统资源开销还是CPU使用效率都比 Perlbal 要好很多。作为邮件代理服务器: Nginx 同时也是一个非常优秀的邮件代理服务器（最早开发这个产品的目的之一也是作为邮件代理服务器）, Lastfm 描述了成功并且美妙的使用经验Nginx 安装非常的简单 , 配置文件非常简洁（还能够支持perl语法）,Bugs 非常少的服务器: Nginx 启动特别容易, 并且几乎可以做到724不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动 你还能够 不间断服务的情况下进行软件版本的升级 。Nginx 的诞生主要解决C10K问题

基于动态Web页面上的MIS系统

引 言

随着Internet的日益普及，越来越多的企业着手组建公司Intranet网，以提高企业效率，增加企业竞争能力然而，目前国内大多数企业的MIS系统仍只是局限于公司内部网，因而存在如下不足：①无法充分利用Internet上的丰富资源；②不能建立企业与合作伙伴或有业务来往公司的信息互访；③对于在外企业人员，无法做到即时交互信息；④对于分公司或下属企业，无法做到统一的信息管理开发企业基于Web页面上的MIS系统，可以：①减少日常开销，节约办公室经费，实现无纸化办公；②加快单位内部的信息流动，提高工作效率；③加强部门与员工之间、领导与部门之间的联系和沟通；④增强企业的凝聚力，树立团队精神；⑤加强本单位与外部相关单位和人员的联系；⑥为企业提供跨计算机平台的信息访问能力，方便连入Internet本文针对建立基于Web页面上的MIS系统过程中主要存在大量动态数据访问和显示效率等问题，在开发设计深圳市给排水工程建设指挥部MIS系统的过程中，利用MIIS(Microsoft Internet Information Server40)中的ASP(Active Server Pages)技术把MIS系统建立在Web页面上，并采用MTS(Microsoft Transaction Server 10)作为中间服务器，构成3层结构，通过创建Web动态数据页面，简化连接和访问数据库的过程，提高了数据管理的访问事务，从而在Internet网上建立了可行的MIS系统

1 基于Web的3层结构和基于Web的工作流

构造一个实用的基于Web的MIS系统，首先必须实现动态Web站点，创建Web动态数据页面，简化连接和访问数据库的过程，提高数据库访问事务，建立高效的业务应用对象和部件，从而加快网上传输效率，使基于Web的MIS系统实现远程传输成为可能，其中最关键的是3层服务器结构及合理的工作流方式

11 三层客户端/服务器体系

传统的(或两层)客户端/服务器计算机一般只涉及到一台服务器，该服务器连接了无数客户端它允许一台机器来控制对一个资源(如一个SQL数据库)的访问，但是每个网络连接都增加一定量的开销服务器在管理这些开销时很快会陷于停顿，涉及到许多客户端连接时尤其如此一个超负载的服务器只有很少的资源可用于完成各种任务如管理对数据库的访问如图1中用于管理网络连接的开销消耗CPU总能力的大部分(黑色部分)，而只有小部分的CPU处理能力可用于处理对SQL(Structured Query Language)数据库的访问(白色部分)

图1 两层客户端/服务器结构体系图

Fig1 The figof two layers structure of users/server

为了减少一些网络通信开销，可在客户端和服务器之间安放一个中间层即中间服务器这种体系结构为三层客户端/服务器结构，如图2三层结构中，中间服务器处理网络请求的开销，然后将客户端请求复用到SQL服务器的网络连接上，由于该SQL服务器只管理一个网络连接，因此减少了用于网络访问的CPU资源数量，从而释放了SQL服务器的CPU资源，并使它以更快的速度为请求服务本系统中，以MIIS作为Web服务器，以MTS作为中间服务器，以SQL Server 70实现数据库由于MIS是一个基于组件的事务处理系统，用于开发、配置以及管理高性能的、可测的和可靠的企业、Internet及Intranet服务器应用程序，它定义了一个编程模型来开发分布式、基于组件的应用程序，还提供了一个运行时基础环境和一个图形工具来配置和管理这些应用程序MTS与MIIS紧密地集成在一起，为Web上的事务应用程序创建了最好的平台系统层次如图3

图2 三层客户端/服务器结构体系图

Fig2 The figof triple layers structure of users/server

图3 系统层次图

Fig3 The fig of system arrangement

12 基于Web的工作流理论及其实现

任一基于Web的程序模块由4部分构成：①是处于数据库服务器端的“Data Liberay”，它负责整个系统的数据库管理工作；②是通过VB创建的ActiveX控件，它通过ADO(ActiveX Data Object)技术与数据库相连，是模块的主要设计和编程部分；③是数据源部分，它是利用DCOM或ADO Recordset模式与ActiveX建立连接，它在VB中表现为ADO控件或ADO代码编程等；④是直接面向客户端的用户，本系统主要是采用DHTML方式在Web页上发布

基于Web的程序模块示意如图4

图4 基于Web的程序模块示意图

Fig4 The sketch map of programme module on Web

目前，访问数据库有以下5种模式：①以VBSQL为接口界面，通过DB-Library访问微软的SQL Server；②以DAO/JET为接口界面，访问本地的JET/AccessMDB，顺序索引数据库(ISAM)和任何ODBC数据源；③以DAO/ODBC Dircet为接口界面，访问任一ODBC数据源(经过RDO)；④以RDO20为接口界面，访问任一ODBC数据源(Level 1,2)；⑤以ADO为接口界面，访问任一ODBC数据源和任何经过OLE DB界面接口的数据源但只有ADO是唯一为基于Web的数据访问设计的，它提供Web上基于对象的数据访问方法，数据库与任何ODBC数据源的连接可以通过ActiveX脚本很容易地建立起来，且组件中提供了一组强有力的数据库操作命令操纵数据和产生数据驱动的Web主页

采用Visual Basic和Visual InterDev作为系统开发工具，是一个集应用程序开发、测试和调试等功能于一体的集成式开发系统，可以建立动态Web页面，在客户机的浏览器窗口中显示；可以建立Web服务器上运行的应用程序，与Internet上带MIIS信息服务器的客户相交互Visual InterDev在一个简单、完整的开发环境下包含了一系列不同的可视化工具，使用者可以生成和管理Web共享事件，自动公布为Web服务器开发的内容，且为Web站点提供更高层的站点管理能力Visual InterDev包含了可视化数据库开发工具，创建和管理数据驱动的Web站点，在这些站点上，Web页面根据数据库中的数据被动态地创建此外，Visual InterDev基于一个强有力的Web应用开发框架，支持Active Server Script的Active Server FrameworkActive Server Script是内置于Web页面但在Web服务器而不是浏览器上执行的脚本语言Active Server Script可用来创建带有高级服务器端进程的Web应用，包括含有用VB、VC+ +和VJ+ +语言开发的组件的多层Web应用使用服务器端组件可容易地将Internet或Intranet中的原有系统结合起来，并保存Web技术的优点，即开放标准、高效率的开发、跨平台的浏览和低频带访问通道最后，Visual InterDev含有完整的客户脚本工具，它可被第3方组件扩展，如Java进程和ActiveX控件这些可被加入Web页面并完整地应用脚本工具的组件

采用ASP技术处理Web页面，可以创建为任何浏览器使用的巨大的独立平台内容从本质上讲，ASP是一种在服务器上的Web页脚本制作，当发生页面请求时，系统动态地判别这种脚本制作代码，且将结果传送到调用的浏览器，这使ASP成为在Internet上运行的应用程序的理想选择，因为所有的浏览器都能浏览它，同时ASP没有最小的特性的限制，因而可以为ASP的输出随意添加客户脚本、ActiveX控件和动态HTML(超文本标记语言)，Web页也因此可以实现非常灵活的编程要求

ASP处理Web页面过程如图5当发生远程页面请求时，ASP把请求结果以DHTML的方式发送给请求者，而无需把控件、脚本语言代码传送给用户，这就大大加快了网上传输效率，使基于Web的MIS系统实现远程传输成为可能。

图5 ASP处理Web页面过程

Fig5 The process for ASP treating with Web

Active Server最基本的单元是Active Server页面(ASP)文件每个ASP文件中的3个表格都有一个是ASCII文件：①文本；②DHTML；③脚本(如VBScript)ASP Web页面是包含服务器端的脚本的HTML页面，图6解释了Active Server如何处理ASP文件的工作流进程

图6 Active Server 处理ASP文件的工程流进程

Fig6 The working current for Active Server treating with ASP file

2 系统简介

根据上述关于建立基于Web的MIS系统中关键技术的考虑，结合深圳市给排水工程建设指挥部的具体业务运作情况，系统设计如下：

1采用Microsoft Windows NT Server 40中文版作为服务器平台

Microsoft Windows NT Server 40中文版是一个局域网络的服务器操作系统，它提供了一个功能强大、容易使用、高效率、中文信息、集中管理、保密措施完善、自动修复、不断电系统、Internet等理想的网络操作系统所必备的环境Microsoft Windows NT Server 40支持多种操作系统的工作站端，内置良好的安全措施与先进的容错能力及Internet与Intranet功能，集中式的远程管理、网络活动的记录与追踪、效率监视与管理，大大减少了网络管理的时间与费用，是目前最为理想的Web服务器平台

2采用MIIS作为Web服务器

MIIS是Windows NT Server的一个扩充部分，两者紧密结合，保证了相同的安全(支持如数字证明、身份验证、防火墙安全等等)、网络和管理功能，使用MIIS可以创建Web站点、改变站点的默认设置、向服务器操作者分配任务、启动和停止站点、管理事务、查看统计资料、本地或远程管理任务等MIIS使用ASP技术将脚本代码(VBScript、Jscript)、HTML和访问数据的组件集中，使Web实现商业、数据库访问、个性化和动态内容等特性

3采用MTS作为事务服务器(中间服务器)

MTS定义了一个编程模型来开发分布式的、基于组件的应用程序MTS还提供了一个运行时基础环境和一个图形工具来配置和管理这些应用程序MTS与MIIS紧密地集成在一起，为Web上的事务应用程序创建了最好的平台

4采用Microsoft SQL Server作为数据库服务器

Microsoft SQL Server正是在成熟和强大的关系模型中建立的对于数据库开发者、管理者和用户，Microsoft SQL Server是一个操作方便、功能庞大的系统，它采用SQL来实现、维护和访问数据库，可通过诸如开放式数据连接(Open Database Connecivity,ODBC)的中介组件，使不同客户机相互连接，而对服务器及其它现存客户应用程序不要求变更，它有多种实用程序允许用户访问它的服务，用户可以用这些实用程序对Microsoft SQL Server进行本地和远程管理

5在Web页面和ActiveX控件中采用ADO技术访问数据库

6以Visual Basic及Visual InterDev作为应用程序的开发工具

Visual Basic及Visual InterDev具有功能强大的Intranet/Internet信息系统可视化开发功能，它提供了一套完整的Intranet/Internet数据库应用解决方案和开发工具，为设计人员创建Web动态数据页面提供了有效的支持手段，使得连接和访问数据库的过程大大简化，减少客户对系统维护和系统管理的工作量，提高工作效率

Visual Basic提供了ADO等数据连接方式，多数的ActiveX控件，强有力且高灵活性的编程能力等，可以利用Visual Basic建立Web站点的大部分应用程序开发人员还可以使用Visual Basic的ActiveX工具(ActiveX DLL)来开发MTS应用程序

Visual InterDev可进行Web站点的管理、开发设置它使用动态HTML、VBScript、Jscript、ActiveX控件，Java进程生成客户端/服务器脚本，是一种实用的Web应用开发工具

应用Visual Basic和Visual InterDev两种开发工具来开发应用程序，能够很好地满足系统必须具备数据输入、设备的查询及统计等功能

7采用ASP技术处理Web页面

8客户端全部采用Windows 98/95加IE浏览器操作

以上设计方案，既符合深圳市给排水工程建设指挥部的具体业务运作情况，又满足瘦客户端、肥服务器、Web动态数据页面等新兴技术其主要优点如下：

①优化了动态Web的数据库访问，使得连接和访问数据库的过程大大简化，用户在客户端/服务器实现中能够获得明显的速度优势；

②减少开发费用由于应用程序是基于服务器的，访问通道是无缝的，使用者可以直接访问站点且不用带附加的安装就可使用应用程序如果应用程序的功能需要改变，只要在服务器上进行升级便可；

③跨平台的应用程序应用程序被缺省地表示为HTML页面和跨平台的，可确保所有的用户都能使用应用程序；

④底频应用由于大多数进程是在服务器上完成的且只有HTML页面被传送给客户(有时带有一些小的、内置组件和脚本码信息)，Web应用程序自动地与低频连接相符；

⑤方便的外部连接只要通过代理服务器(Proxy Server)就可以方便地与Internet连接

http://wwwieeeorgcn/dispbbsaspboardID=41&ID=11660

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

通俗的讲，web服务器传送(serves)页面使浏览器可以浏览，然而应用程序服务器提供的是客户端应用程序可以调用(call)的方法(methods)。确切一点，你可以说：web服务器专门处理http请求(request)，但是应用程序服务器是通过很多协议来为应用程序提供(serves)商业逻辑(business

logic)。

web服务器(web

server)

web服务器可以解析(handles)http协议。当web服务器接收到一个http请求(request)，会返回一个http响应(response)，例如送回一个html页面。为了处理一个请求(request)，web服务器可以响应(response)一个静态页面或，进行页面跳转(redirect)，或者把动态响应(dynamic

response)的产生委托(delegate)给一些其它的程序例如cgi脚本，jsp(javaserver

pages)脚本，servlets，asp(active

server

pages)脚本，服务器端(server-side)javascript，或者一些其它的服务器端(server-side)技术。无论它们(译者注：脚本)的目的如何，这些服务器端(server-side)的程序通常产生一个html的响应(response)来让浏览器可以浏览。

要知道，web服务器的代理模型(delegation

model)非常简单。当一个请求(request)被送到web服务器里来时，它只单纯的把请求(request)传递给可以很好的处理请求(request)的程序(服务器端脚本)。web服务器仅仅提供一个可以执行服务器端(server-side)程序和返回(程序所产生的)响应(response)的环境，而不会超出职能范围。服务器端(server-side)程序通常具有事务处理(transaction

processing)，数据库连接(database

connectivity)和消息(messaging)等功能。

虽然web服务器不支持事务处理或数据库连接池，但它可以配置(employ)各种策略(strategies)来实现容错性(fault

tolerance)和可扩展性(scalability)，例如负载平衡(load

balancing)，缓冲(caching)。集群特征(clustering—features)经常被误认为仅仅是应用程序服务器专有的特征。

从防火墙产品和技术发展来看，分为三种类型：基于路由器的包过滤防火墙、基于通用操作系统的防火墙、基于专用安全操作系统的防火墙。

LAN接口

列出支持的 LAN接口类型：防火墙所能保护的网络类型，如以太网、快速以太网、千兆以太网、ATM、令牌环及FDDI等。

支持的最大 LAN接口数：指防火墙所支持的局域网络接口数目，也是其能够保护的不同内网数目。

服务器平台：防火墙所运行的操作系统平台（如 Linux、UNIX、Win NT、专用安全操作系统等）。

协议支持

支持的非 IP协议：除支持IP协议之外，又支持AppleTalk、DECnet、IPX及NETBEUI等协议。

建立 ***通道的协议： 构建***通道所使用的协议，如密钥分配等，主要分为IPSec，PPTP、专用协议等。

可以在 ***中使用的协议：在***中使用的协议，一般是指TCP/IP协议。

加密支持

支持的 ***加密标准：***中支持的加密算法, 例如数据加密标准DES、3DES、RC4以及国内专用的加密算法。

除了 ***之外，加密的其他用途： 加密除用于保护传输数据以外，还应用于其他领域，如身份认证、报文完整性认证，密钥分配等。

提供基于硬件的加密： 是否提供硬件加密方法，硬件加密可以提供更快的加密速度和更高的加密强度。

认证支持

支持的认证类型： 是指防火墙支持的身份认证协议，一般情况下具有一个或多个认证方案，如 RADIUS、Kerberos、TACACS/TACACS＋、口令方式、数字证书等。防火墙能够为本地或远程用户提供经过认证与授权的对网络资源的访问，防火墙管理员必须决定客户以何种方式通过认证。

列出支持的认证标准和 CA互操作性：厂商可以选择自己的认证方案，但应符合相应的国际标准，该项指所支持的标准认证协议，以及实现的认证协议是否与其他CA产品兼容互通。

支持数字证书：是否支持数字证书。

访问控制

通过防火墙的包内容设置：包过滤防火墙的过滤规则集由若干条规则组成，它应涵盖对所有出入防火墙的数据包的处理方法，对于没有明确定义的数据包，应该有一个缺省处理方法；过滤规则应易于理解，易于编辑修改；同时应具备一致性检测机制，防止冲突。 IP包过滤的依据主要是根据IP包头部信息如源地址和目的地址进行过滤，如果IP头中的协议字段表明封装协议为ICMP、TCP或UDP，那么再根据 ICMP头信息（类型和代码值）、TCP头信息（源端口和目的端口）或UDP头信息（源端口和目的端口）执行过滤，其他的还有MAC地址过滤。应用层协议过滤要求主要包括FTP过滤、基于RPC的应用服务过滤、基于UDP的应用服务过滤要求以及动态包过滤技术等。

在应用层提供代理支持：指防火墙是否支持应用层代理，如 HTTP、FTP、TELNET、SNMP等。代理服务在确认客户端连接请求有效后接管连接，代为向服务器发出连接请求，代理服务器应根据服务器的应答，决定如何响应客户端请求，代理服务进程应当连接两个连接（客户端与代理服务进程间的连接、代理服务进程与服务器端的连接）。为确认连接的唯一性与时效性，代理进程应当维护代理连接表或相关数据库（最小字段集合），为提供认证和授权，代理进程应当维护一个扩展字段集合。

在传输层提供代理支持：指防火墙是否支持传输层代理服务。

允许 FTP命令防止某些类型文件通过防火墙：指是否支持FTP文件类型过滤。

用户操作的代理类型：应用层高级代理功能，如 HTTP、POP3 。

支持网络地址转换 (NAT)：NAT指将一个IP地址域映射到另一个IP地址域，从而为终端主机提供透明路由的方法。NAT常用于私有地址域与公有地址域的转换以解决IP 地址匮乏问题。在防火墙上实现NAT后，可以隐藏受保护网络的内部结构，在一定程度上提高了网络的安全性。

支持硬件口令、智能卡： 是否支持硬件口令、智能卡等，这是一种比较安全的身份认证技术。

防御功能

支持病毒扫描： 是否支持防病毒功能，如扫描电子邮件附件中的 DOC和ZIP文件，FTP中的下载或上载文件内容，以发现其中包含的危险信息。

提供内容过滤： 是否支持内容过滤，信息内容过滤指防火墙在 HTTP、FTP、SMTP等协议层，根据过滤条件，对信息流进行控制，防火墙控制的结果是：允许通过、修改后允许通过、禁止通过、记录日志、报警等。过滤内容主要指URL、HTTP携带的信息：Java Applet、 JavaScript、ActiveX和电子邮件中的Subject、To、From域等。

能防御的 DoS攻击类型：拒绝服务攻击(DoS)就是攻击者过多地占用共享资源，导致服务器超载或系统资源耗尽，而使其他用户无法享有服务或没有资源可用。防火墙通过控制、检测与报警等机制，可在一定程度上防止或减轻DoS黑客攻击。

阻止 ActiveX、Java、Cookies、Javascript侵入：属于HTTP内容过滤，防火墙应该能够从HTTP页面剥离Java Applet、ActiveX等小程序及从Script、PHP和ASP等代码检测出危险代码或病毒，并向浏览器用户报警。同时，能够过滤用户上载的 CGI、ASP等程序，当发现危险代码时，向服务器报警。

安全特性

支持转发和跟踪 ICMP协议（ICMP 代理）：是否支持ICMP代理，ICMP为网间控制报文协议。

提供入侵实时警告：提供实时入侵告警功能，当发生危险事件时，是否能够及时报警，报警的方式可能通过邮件、呼机、手机等。

提供实时入侵防范：提供实时入侵响应功能，当发生入侵事件时，防火墙能够动态响应，调整安全策略，阻挡恶意报文。

识别 /记录/防止企图进行IP地址欺骗：IP地址欺骗指使用伪装的IP地址作为IP包的源地址对受保护网络进行攻击，防火墙应该能够禁止来自外部网络而源地址是内部IP地址的数据包通过。

管理功能

通过集成策略集中管理多个防火墙：是否支持集中管理，防火墙管理是指对防火墙具有管理权限的管理员行为和防火墙运行状态的管理，管理员的行为主要包括：通过防火墙的身份鉴别，编写防火墙的安全规则，配置防火墙的安全参数，查看防火墙的日志等。防火墙的管理一般分为本地管理、远程管理和集中管理等。

提供基于时间的访问控制：是否提供基于时间的访问控制。

支持 SNMP监视和配置：SNMP是简单网络管理协议的缩写。

本地管理：是指管理员通过防火墙的 Console口或防火墙提供的键盘和显示器对防火墙进行配置管理。

远程管理：是指管理员通过以太网或防火墙提供的广域网接口对防火墙进行管理，管理的通信协议可以基于 FTP、TELNET、HTTP等。

支持带宽管理：防火墙能够根据当前的流量动态调整某些客户端占用的带宽。

负载均衡特性：负载均衡可以看成动态的端口映射，它将一个外部地址的某一 TCP或UDP端口映射到一组内部地址的某一端口，负载均衡主要用于将某项服务（如HTTP）分摊到一组内部服务器上以平衡负载。

失败恢复特性（ failover)：指支持容错技术，如双机热备份、故障恢复，双电源备份等。

记录和报表功能

防火墙处理完整日志的方法：防火墙规定了对于符合条件的报文做日志，应该提供日志信息管理和存储方法。

提供自动日志扫描：指防火墙是否具有日志的自动分析和扫描功能，这可以获得更详细的统计结果，达到事后分析、亡羊补牢的目的。

提供自动报表、日志报告书写器：防火墙实现的一种输出方式，提供自动报表和日志报告功能。

警告通知机制：防火墙应提供告警机制，在检测到入侵网络以及设备运转异常情况时，通过告警来通知管理员采取必要的措施，包括 E－mail、呼机、手机等。

提供简要报表（按照用户 ID或IP 地址）：防火墙实现的一种输出方式，按要求提供报表分类打印。

提供实时统计：防火墙实现的一种输出方式，日志分析后所获得的智能统计结果，一般是图表显示。

列出获得的国内有关部门许可证类别及号码：这是防火墙合格与销售的关键要素之一，其中包括：公安部的销售许可证、国家信息安全测评中心的认证证书、总参的国防通信入网证和国家保密局的推荐证明等。

软件测试员的主要工作内容是根据测试计划和测试方案进行软件测试；能够针对软件需求开发测试模型，制定测试方案，安排测试计划，并对测试项目进行管理。

软件测试主要工作内容是验证（verification）和确认（validation）。

验证(verification)是保证软件正确地实现了一些特定功能的一系列活动， 即保证软件以正确的方式来做了这个事件。

确认（validation）是一系列的活动和过程，目的是想证实在一个给定的外部环境中软件的逻辑正确性。即保证软件做了你所期望的事情。

扩展资料：

软件测试的专业优势：

1、就业竞争小

人才供不应求让软件测试人员的就业竞争压力明显小于同类其它职业，有利于从业者的身心健康。

另外，由于软件测试在我国起步较晚，独立设置测试部门、对测试人员有强烈需求的多为独具慧眼的大中型IT企业。软件测试人才不需要在小企业积累经验就能获得知名企业的入门通行证，工作起点高于同类其它职业。

2、高薪

刚入行的软件测试人员，起步的月薪就在7000-15000元左右，平均薪资8000/月以上，随着工作经验的丰富以及能力的提升，这份薪水将一路看涨。

3、就业质量高

与其他IT职位相比，软件测试人员最大的优势就是发展方向太多了。由于工作的特殊性，测试人员不但需要对软件的质量进行检测，而且对于软件项目的立项、管理、售前、售后等领域都要涉及。

在此过程中，测试人员不仅提升了专业的软件测试技能，还能接触到各行各业，从而为自己的多元化发展奠定了基础。

4、无性别歧视

如果把软件开发领域比作“男子单打”，那么，软件测试领域就是“混合双打”。由于工作的特殊性，软件测试人员更要具有认真、耐心、细致、敏感等个性元素，而这在一定程度上与女性的个性气质相吻合。

据了解，很多IT企业中软件测试人员的比例更趋向男女平衡，甚至出现女性员工成主流的情况。

-软件测试

1、专业的大数据分析工具

2、各种Python数据可视化第三方库

3、其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。