如何用 python 搭建一个邮件服务器

有人说表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和webpy)才能找到工作。

其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰，不要被工具限制了自己的发展。

今天不使用框架，也不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。

框架与底层

在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, webpy等等) 横行的时代，从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。

框架的意义在于掩盖底层的细节，提供一套对于开发人员更加友好的API，并处理诸如MVC的布局问题。

框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而，框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解，不仅可以帮助我们更好的使用框架，更可以让我们明白框架是如何设计的。

更进一步，如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识，你完全可以设计并开发一款自己的框架。

如果你可以从底层socket开始，实现一个完整的Python服务器，支持用户层的协议，并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题，并整理出一套清晰的函数或者类，作为接口(API)呈现给用户，你就相当于设计了一个框架。

socket接口是实际上是操作系统提供的系统调用。

socket的使用并不局限于Python语言，你可以用C或者Java来写出同样的socket服务器，而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。

但是你不能跨语言的使用框架。

框架的好处在于帮你处理了一些细节，从而实现快速开发，但同时受到Python本身性能的限制。

我们已经看到，许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速开发，在网站成功之后，将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言，从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。

在这种情况下，底层的重要性，就远远超过了框架。

TCP/IP和socket简介

回到我们的任务。

我们需要对网络传输，特别是TCP/IP协议和socket有一定的了解。

socket是进程间通信的一种方法，它是基于网络传输协议的上层接口。

socket有许多种类型，比如基于TCP协议或者UDP协议(两种网络传输协议)，其中又以TCP socket最为常用。

TCP socket与双向管道(duplex PIPE)有些类似，一个进程向socket的一端写入或读取文本流，而另一个进程可以从socket的另一端读取或写入，比较特别是，这两个建立socket通信的进程可以分别属于两台不同的计算机。

TCP协议，就是规定了一些通信的守则，以便在网络环境下能够有效实现上述进程间通信过程。

双向管道(duplex PIPE)存活于同一台电脑中，所以不必区分两个进程的所在计算机的地址，而socket必须包含有地址信息，以便实现网络通信。

一个socket包含四个地址信息: 两台计算机的IP地址和两个进程所使用的端口(port)。IP地址用于定位计算机，而port用于定位进程 (一台计算机上可以有多个进程分别使用不同的端口)。

TCP socket

在互联网上，让某台计算机作为服务器。

服务器开放自己的端口，被动等待其他计算机连接。

当其他计算机作为客户，主动使用socket连接到服务器的时候，服务器就开始为客户提供服务。

在Python中，我们使用标准库中的socket包来进行底层的socket编程。

首先是服务器端，我们使用bind()方法来赋予socket以固定的地址和端口，并使用listen()方法来被动的监听该端口。

当有客户尝试用connect()方法连接的时候，服务器使用accept()接受连接，从而建立一个连接的socket：

socketsocket()创建一个socket对象，并说明socket使用的是IPv4(AF_INET，IP version 4)和TCP协议(SOCK_STREAM)。

然后用另一台电脑作为客户，我们主动使用connect()方法来搜索服务器端的IP地址(在Linux中，你可以用$ifconfig来查询自己的IP地址)和端口，以便客户可以找到服务器，并建立连接:

在上面的例子中，我们对socket的两端都可以调用recv()方法来接收信息，调用sendall()方法来发送信息。

这样，我们就可以在分处于两台计算机的两个进程间进行通信了。

当通信结束的时候，我们使用close()方法来关闭socket连接。

(如果没有两台计算机做实验，也可以将客户端IP想要connect的IP改为"127001"，这是个特殊的IP地址，用来连接当地主机。)

基于TCP socket的HTTP服务器

上面的例子中，我们已经可以使用TCP socket来为两台远程计算机建立连接。

然而，socket传输自由度太高，从而带来很多安全和兼容的问题。

我们往往利用一些应用层的协议(比如HTTP协议)来规定socket使用规则，以及所传输信息的格式。

HTTP协议利用请求-回应(request-response)的方式来使用TCP socket。

客户端向服务器发一段文本作为request，服务器端在接收到request之后，向客户端发送一段文本作为response。

在完成了这样一次request-response交易之后，TCP socket被废弃。

下次的request将建立新的socket。

request和response本质上说是两个文本，只是HTTP协议对这两个文本都有一定的格式要求。

Request <——> Response

现在，我们写出一个HTTP服务器端：

HTTP服务器程序的解释

如我们上面所看到的，服务器会根据request向客户传输的两条信息text_content和pic_content中的一条，作为response文本。

整个response分为起始行(start line), 头信息(head)和主体(body)三部分。起始行就是第一行:

它实际上又由空格分为三个片段，HTTP/1x表示所使用的HTTP版本，200表示状态(status code)，200是HTTP协议规定的，表示服务器正常接收并处理请求，OK是供人来阅读的status code。

头信息跟随起始行，它和主体之间有一个空行。

这里的text_content或者pic_content都只有一行的头信息，text_content用来表示主体信息的类型为html文本：

而pic_content的头信息(Content-Type: image/jpg)说明主体的类型为jpg(image/jpg)。

主体信息为html或者jpg文件的内容。

(注意，对于jpg文件，我们使用"rb"模式打开，是为了与windows兼容。因为在windows下，jpg被认为是二进制(binary)文件，在UNIX系统下，则不需要区分文本文件和二进制文件。)

我们并没有写客户端程序，后面我们会用浏览器作为客户端。

request由客户端程序发给服务器。

尽管request也可以像response那样分为三部分，request的格式与response的格式并不相同。

request由客户发送给服务器，比如下面是一个request：

起始行可以分为三部分，第一部分为请求方法(request method)，第二部分是URL，第三部分为HTTP版本。

request method可以有GET， PUT， POST， DELETE， HEAD。最常用的为GET和POST。

GET是请求服务器发送资源给客户，POST是请求服务器接收客户送来的数据。

当我们打开一个网页时，我们通常是使用GET方法；当我们填写表格并提交时，我们通常使用POST方法。

第二部分为URL，它通常指向一个资源(服务器上的资源或者其它地方的资源)。像现在这样，就是指向当前服务器的当前目录的testjpg。

按照HTTP协议的规定，服务器需要根据请求执行一定的操作。

正如我们在服务器程序中看到的，我们的Python程序先检查了request的方法，随后根据URL的不同，来生成不同的response(text_content或者pic_content)。

随后，这个response被发送回给客户端。

使用浏览器实验

为了配合上面的服务器程序，我已经在放置Python程序的文件夹里，保存了一个testjpg文件。

我们在终端运行上面的Python程序，作为服务器端，再打开一个浏览器作为客户端。

(如果有时间，你也完全可以用Python写一个客户端。原理与上面的TCP socket的客户端程序相类似。)

在浏览器的地址栏输入:

(当然，你也可以用令一台电脑，并输入服务器的IP地址)

OK，我已经有了一个用Python实现的，并从socket写起的服务器了。

从终端，我们可以看到，浏览器实际上发出了两个请求。

第一个请求为 (关键信息在起始行，这一个请求的主体为空):

我们的Python程序根据这个请求，发送给服务器text_content的内容。

浏览器接收到text_content之后，发现正文的html文本中有<IMG src="textjpg" />，知道需要获得textjpg文件来补充为，立即发出了第二个请求:

我们的Python程序分析过起始行之后，发现/testjpg符合if条件，所以将pic_content发送给客户。

最后，浏览器根据html语言的语法，将html文本和图画以适当的方式显示出来。

探索的方向

1) 在我们上面的服务器程序中，我们用while循环来让服务器一直工作下去。

实际上，我们还可以根据多线程的知识，将while循环中的内容改为多进程或者多线程工作。

2) 我们的服务器程序还不完善，我们还可以让我们的Python程序调用Python的其他功能，以实现更复杂的功能。比如说制作一个时间服务器，让服务器向客户返回日期和时间。你还可以使用Python自带的数据库，来实现一个完整的LAMP服务器。

3) socket包是比较底层的包。Python标准库中还有高层的包，比如SocketServer，SimpleHTTPServer，CGIHTTPServer，cgi。这些都包都是在帮助我们更容易的使用socket。如果你已经了解了socket，那么这些包就很容易明白了。利用这些高层的包，你可以写一个相当成熟的服务器。

4) 在经历了所有的辛苦和麻烦之后，你可能发现，框架是那么的方便，所以决定去使用框架。或者，你已经有了参与到框架开发的热情。

你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。

登录服务器

windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。

putty

在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。

putty界面

输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。

Paste_Imagepng

登录成功界面见下图，然后想怎么操作就怎么操作了。

登陆成功界面

运行我的python文件

推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目

我的项目

记住服务器同时有Python2和Python3,

python

运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行百度如何创建虚拟环境）

在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行

sudo apt-get install screen

运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。

运行成功

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python37或Python38版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

https://mirrorstunatsinghuaeducn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrorstunatsinghuaeducn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrorstunatsinghuaeducn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrorstunatsinghuaeducn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrorstunatsinghuaeducn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrorstunatsinghuaeducn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrorsustceducn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

https://mirrorsustceducn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！