阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3

之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：

KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串"zy:prom:wx"，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。而相比之下DB1，DB2，DB3的节点cpu压力却很小，可以忽略不计。这是为什么？最后询问了阿里的技术，他们说我们的数据存储的方法有误，具体是我们的key设置有误。与阿里的技术对话如下：

所以我们后来改造了方案把key的组成变程了"prom:wx:sku",这样key就会根据sku的不同而不同，增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值，就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上，完美解决问题。

修改后的存储分布情况如下图：DB0、DB1、DB2、DB3四个节点数据均匀分布。

对修改前后两天同一时间区间的缓存服务器的cpu压力情况对比：

有可能是公司网络不稳定，重启一下。

存储数据与服务器要稳定，自建的服务器性能比较差，需要清理缓存。

在保证软件的运行环境下，要选择存储的服务器要好，可以去看看艾得科技亿fang通ERP,他是云服务器集群的模式，性能很高的。

你这个配置吧，跑这么多网站，还是交友型的网站，估计是不行的，很容易就卡顿了。

交友型网站的特点是同时在线用户很多，这就很考验CPU和内存的。1核1g内存根本不够用。根据你的业务需求，建议采用 2核 4G内存 5M 带宽配置，这样才能很流畅的跑起来三四个新站，两个交友网站。用户在使用的时候，也不会觉得卡顿。

至于服务器方面，请参考阿里云2核 4G内存5M 带宽云服务器的提议，因为你问题中的配置确实不够用，所以才建议你考虑下这个配置的云服务器。要想用户用的流畅就得用这个配置了。

最后说一下数据盘，阿里云会默认送40G云盘使用，估计你这几个业务差不多够用了，如果预计不够用的话，再买40G云盘就肯定够用了。

从使用阿里云GPU云服务器运行katago开始，就发现一个问题：那就是使用sabaki通过gtp协议调用katago，非常顺畅没有任何问题。而同样的运行参数，一旦使用lizzie调用，则卡顿现象十分严重，不得不反复通过暂停、重开，来获取数据。

开始以为是带宽的问题，后来即便将带宽提高到5M也没有丝毫效果。改用AutoDL服务器后，其带宽不需要指定，同样卡顿没有改善。

前几天通过网上学习ssh的时候，看到有文章提到不同ssh服务器，客户端获取的返回数据不一样。受此启发，想到同样GPU服务器，sabaki正常而lizzie存在问题，那说明应该是客户端获取服务器数据、转换的问题。lizzie最早是针对Leelazero的，在获取katago的gtp数据时，对部分数据不识别，或者识别转换效率低，所以导致卡顿，甚至不能正常显示。

于是查看katago的配置文件，感觉应该是logToStderr参数的问题。默认值是false，为了在sabaki观战时看到AI的计算情况，我将值改为TRUE，这样gtp日志输出到sabaki终端。但这样一来，lizzie可能对大量输入数据有些不知所措了。本机还好，一旦通过ssh获取，更是应接不暇了。

果然，将logToStderr值修改为false之后，再调用lizzie，一切正常，顺利完成旧文旧局：“未完”的一局（钱宇平vs小林光一），算是开了一个好头。

应该是你网站被攻击了，如DDOS/CC攻击这些都是消耗你服务器资源的。解决办法是购买阿里云高防IP，防火墙。不过阿里云的价格贵死。推荐你用百度云加速的吧。

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