u盘坏了，如何格式化，并且修复？

服务器品牌和电脑品牌都是一样的。几乎上所有电脑品牌都会生产服务器配件 像intel。iphone 生产家用电脑同时也会有服务器品牌机。 服务器太广了。各种行业会用不同的服务器配置。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

塔式服务器应该是见得最多，也最容易理解的一种服务器结构类型，因为它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多，当然，由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

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服务器服务器是指在网络环境下运行相应的应用软件，为网上用户提供共享信息资源和各种服务的一种高性能计算机，英文名称叫做SERVER。

服务器既然是一种高性能的计算机，它的构成肯定就与我们平常所用的电脑（PC）有很多相似之处，诸如有CPU(中央处理器)、内存、硬盘、各种总线等等，只不过它是能够提供各种共享服务（网络、Web应用、数据库、文件、打印等）以及其他方面的高性能应用,它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面, 是网络的中枢和信息化的核心。由于服务器是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器又与微机（普通PC）在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在很大的区别。而最大的差异就是在多用户多任务环境下的可靠性上。用PC机当作服务器的用户一定都曾经历过突然的停机、意外的网络中断、不时的丢失存储数据等事件,这都是因为PC机的设计制造从来没有保证过多用户多任务环境下的可靠性,而一旦发生严重故障,其所带来的经济损失将是难以预料的。但一台服务器所面对的是整个网络的用户，需要7X24小时不间断工作，所以它必须具有极高的稳定性，另一方面，为了实现高速以满足众多用户的需求，服务器通过采用对称多处理器（SMP）安装、插入大量的高速内存来保证工作。它的主板可以同时安装几个甚至几十、上百个CPU(服务器所用CPU也不是普通的CPU，是厂商专门为服务器开发生产的)。内存方面当然也不一样，无论在内存容量，还是性能、技术等方面都有根本的不同。另外，服务器为了保证足够的安全性，还采用了大量普通电脑没有的技术，如冗余技术、系统备份、在线诊断技术、故障预报警技术、内存纠错技术、热插拔技术和远程诊断技术等等，使绝大多数故障能够在不停机的情况下得到及时的修复，具有极强的可管理性（man ability）。

通常，从所采用的CPU（中央处理器）来看，我们把服务器主要分为两类构架：

一部分是IA（Intel Architecture，Intel架构）架构服务器，又称CISC（Complex Instruction Set Computer复杂指令集）架构服务器，即通常我们所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或与其兼容的处理器芯片的服务器，如联想的万全系列服务器，HP公司的Netserver系列服务器等。这类以"小、巧、稳"为特点的IA架构服务器凭借可靠的性能、低廉的价格，得到了更为广泛的应用，在互联网和局域网内更多的完成文件服务、打印服务、通讯服务、WEB服务、电子邮件服务、数据库服务、应用服务等主要应用，一般应用在中小公司机构或大企业的分支机构。目前在IA架构的服务器中全部采用Intel(英特尔)公司生产的CPU，从Intel生产CPU的历史来看，可以划分成两大系列：早期的80x86系列及现在的Pentium系列。早期的80x86系列可以包括：8088、8086、80286、80386、80486。自80486之后，Intel对自己的产品进行了重新命名，并进行注册，因此80486以后的产品形成了Pentium（奔腾）系列的CPU。Pentium系列的CPU目前包括：Pentium、Pentium MMX、Pentium Pro、PII、PII Xeon（至强）、PIII、PIII Xeon、P4 Xeon、Celeron2（赛扬）等。

另一部分是比IA服务器性能更高的服务器，即RISC（Reduced Instruction Set Computing精简指令集）架构服务器，这种RISC型号的CPU一般来讲在我们日常使用的电脑中是根本看不到的，它完全采用了与普通CPU不同的结构。使用RISC芯片并且主要采用UNIX操作系统的服务器，如Sun公司的SPARC、HP（惠普）公司的PA－RISC、DEC公司的Alpha芯片、SGI公司的MIPS等等。这类服务器通常价格都很昂贵，一般应用在证券、银行、邮电、保险等大公司大企业，作为网络的中枢神经，提供高性能的数据等各种服务。

目前，服务器的市场竞争非常激烈，国外有IBM、HP（惠普）、DELL（戴尔）、SUN等著名厂商，国内有联想、浪潮、曙光等一线厂商都提供不同级别的服务器产品，满足不同的用户的需求。

1按应用层次划分为入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器和企业级服务器四类。

入门级服务器

入门级服务器通常只使用一块CPU，并根据需要配置相应的内存（如256MB）和大容量IDE硬盘，必要时也会采用IDE RAID（一种磁盘阵列技术，主要目的是保证数据的可靠性和可恢复性）进行数据保护。入门级服务器主要是针对基于Windows NT，NetWare等网络操作系统的用户，可以满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、打印服务、数据处理、Internet接入及简单数据库应用的需求，也可以在小范围内完成诸如E-mail、 Proxy 、DNS等服务。

IBMxSeries200入门级服务器

对于一个小部门的办公需要而言，服务器的主要作用是完成文件和打印服务，文件和打印服务是服务器的最基本应用之一，对硬件的要求较低，一般采用单颗或双颗CPU的入门级服务器即可。为了给打印机提供足够的打印缓冲区需要较大的内存，为了应付频繁和大量的文件存取要求有快速的硬盘子系统，而好的管理性能则可以提高服务器的使用效率。

工作组级服务器

工作组级服务器一般支持1至2个PⅢ处理器或单颗P4（奔腾4）处理器，可支持大容量的ECC（一种内存技术，多用于服务器内存）内存，功能全面。可管理性强、且易于维护，具备了小型服务器所必备的各种特性，如采用SCSI（一种总线接口技术）总线的I/O（输入/输出）系统，SMP对称多处理器结构、可选装RAID、热插拔硬盘、热插拔电源等，具有高可用性特性。适用于为中小企业提供Web、Mail等服务，也能够用于学校等教育部门的数字校园网、多媒体教室的建设等。

如联想针对工作组以及其他小型应用环境推出的万全T200,使用一块IntelXeon 24GHz处理器，标准配置为256MB内存，配备了4个120G 7200转SATA（串行ATA接口，一种新的硬盘接口）硬盘，外插4口SATA RAID卡。可以提供多种RAID方式。

联想万全T200工作组级服务器

通常情况下，如果应用不复杂，例如没有大型的数据库需要管理，那么采用工作组级服务器就可以满足要求。目前，国产服务器的质量已与国外著名品牌相差无几，特别是在中低端产品上，国产品牌的性价比具有更大的优势，中小企业可以考虑选择一些国内品牌的产品。此外，HP等大厂商甚至推出了专门为中小企业定制的服务器。但个别企业如果业务比较复杂，数据流量比较多，而且资金允许的情况下，也可以考虑选择部门级和企业级的服务器来作为其关键任务服务器。目前HP、DELL、IBM、浪潮都是较不错的品牌。

部门级服务器

部门级服务器通常可以支持2至4个PⅢ Xeon（至强）处理器，具有较高的可靠性、可用性、可扩展性和可管理性。首先，集成了大量的监测及管理电路，具有全面的服务器管理能力，可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数。此外，结合服务器管理软件，可以使管理人员及时了解服务器的工作状况。同时，大多数部门级服务器具有优良的系统扩展性，当用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统，可保护用户的投资。目前，部门级服务器是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层数据中心保持顺利连通的必要环节。适合中型企业（如金融、邮电等行业）作为数据中心、Web站点等应用。

例如，方正的部门级服务器——圆明MT100，其标准配置为256MB内存（最大可以扩充至8GB的内存），使用一颗18GHz的Xeon处理器（也可以根据用户的需要扩充为双Xeon22GHz）。同时，通过板载芯片实现了对Ultra 320硬盘的支持，而且提供了4个热插拔硬盘舱。

方正圆明MT100部门级服务器

企业级服务器

企业级服务器属于高档服务器，普遍可支持4至8个PIII Xeon（至强）或P4 Xeon（至强）处理器，拥有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽，大容量热插拔硬盘和热插拔电源，具有超强的数据处理能力。这类产品具有高度的容错能力、优异的扩展性能和系统性能、极长的系统连续运行时间，能在很大程度上保护用户的投资。可作为大型企业级网络的数据库服务器。

目前，企业级服务器主要适用于需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的大型企业和重要行业（如金融、证券、交通、邮电、通信等行业），可用于提供ERP（企业资源配置）、电子商务、OA（办公自动化）等服务。如Dell的PowerEdge 4600服务器，标准配置为24GHz Intel Xeon处理器，最大支持12GB的内存。此外，采用了Server Works GC-HE芯片组，支持2至4路Xeon处理器。集成了RAID控制器并配备了128MB缓存，可以为用户提供0、1、5、10四个级别的RAID，最大可以支持10个热插拔硬盘并提供730GB的磁盘存储空间。

Dell PowerEdge 4600企业级服务器

由于是面向企业级应用，所在在可维护性以及冗余性能上有其独到的地方，例如配备了7个PCI-X插槽（其中6个支持热插拔），而且不需任何工具即可对冗余风扇、电源以及PCI-X进行安装和更换。

2按服务器的处理器架构（也就是服务器CPU所采用的指令系统）划分把服务器分为CISC架构服务器、RISC架构服务器和VLIW架构服务器三种。

CISC架构服务器

CISC的英文全称为“Complex Instruction Set Computer”,即“复杂指令系统计算机”，从计算机诞生以来，人们一直沿用CISC指令集方式。早期的桌面软件是按CISC设计的，并一直沿续到现在，所以，微处理器（CPU）厂商一直在走CISC的发展道路，包括Intel、AMD，还有其他一些现在已经更名的厂商，如TI（德州仪器）、Cyrix以及VIA（威盛）等。在CISC微处理器中，程序的各条指令是按顺序串行执行的，每条指令中的各个操作也是按顺序串行执行的。顺序执行的优点是控制简单，但计算机各部分的利用率不高，执行速度慢。CISC架构的服务器主要以IA-32架构（Intel Architecture,英特尔架构）为主，而且多数为中低档服务器所采用。

如果企业的应用都是基于NT平台的应用，那么服务器的选择基本上就定位于IA架构（CISC架构）的服务器。如果企业的应用主要是基于Linux操作系统，那么服务器的选择也是基于IA结构的服务器。如果应用必须是基于Solaris的，那么服务器只能选择SUN服务器。如果应用基于AIX（IBM的Unix操作系统）的，那么只能选择IBM Unix服务器（RISC架构服务器）。

RISC架构服务器

RISC的英文全称为“Reduced Instruction Set Computing”，中文即“精简指令集”，它的指令系统相对简单，它只要求硬件执行很有限且最常用的那部分执令，大部分复杂的操作则使用成熟的编译技术，由简单指令合成。目前在中高档服务器中普遍采用这一指令系统的CPU，特别是高档服务器全都采用RISC指令系统的CPU。在中高档服务器中采用RISC指令的CPU主要有Compaq（康柏，即新惠普）公司的Alpha、HP公司的PA-RISC、IBM公司的Power PC、MIPS公司的MIPS和SUN公司的Spare。

VLIW架构服务器

VLIW是英文“Very Long Instruction Word”的缩写，中文意思是“超长指令集架构”，VLIW架构采用了先进的EPIC（清晰并行指令）设计，我们也把这种构架叫做“IA-64架构”。每时钟周期例如IA-64可运行20条指令，而CISC通常只能运行1-3条指令，RISC能运行4条指令，可见VLIW要比CISC和RISC强大的多。VLIW的最大优点是简化了处理器的结构，删除了处理器内部许多复杂的控制电路，这些电路通常是超标量芯片（CISC和RISC）协调并行工作时必须使用的，VLIW的结构简单，也能够使其芯片制造成本降低，价格低廉，能耗少，而且性能也要比超标量芯片高得多。目前基于这种指令架构的微处理器主要有Intel的IA-64和AMD的x86-64两种。

3按服务器按用途划分为通用型服务器和专用型服务器两类。

通用型服务器

通用型服务器是没有为某种特殊服务专门设计的、可以提供各种服务功能的服务器，当前大多数服务器是通用型服务器。这类服务器因为不是专为某一功能而设计，所以在设计时就要兼顾多方面的应用需要，服务器的结构就相对较为复杂，而且要求性能较高，当然在价格上也就更贵些。

专用型服务器

专用型（或称“功能型”）服务器是专门为某一种或某几种功能专门设计的服务器。在某些方面与通用型服务器不同。如光盘镜像服务器主要是用来存放光盘镜像文件的，在服务器性能上也就需要具有相应的功能与之相适应。光盘镜像服务器需要配备大容量、高速的硬盘以及光盘镜像软件。FTP服务器主要用于在网上（包括Intranet和Internet）进行文件传输，这就要求服务器在硬盘稳定性、存取速度、I/O（输入/输出）带宽方面具有明显优势。而E－mail服务器则主要是要求服务器配置高速宽带上网工具，硬盘容量要大等。这些功能型的服务器的性能要求比较低，因为它只需要满足某些需要的功能应用即可，所以结构比较简单，采用单CPU结构即可；在稳定性、扩展性等方面要求不高，价格也便宜许多，相当于2台左右的高性能计算机价格。HP的一款Web服务器HP access server，它采用的是PIII113Gbit/s左右的CPU，内存标准配置也只有128MB/256MB，与一台性能较好的普通计算机差不多，但在某些方它还是具有PC机无可替代的优势。

4按服务器的机箱结构来划分，可以把服务器划分为“台式服务器”、“机架式服务器”、“机柜式服务器”和“刀片式服务器”四类。

台式服务器

台式服务器也称为“塔式服务器”。有的台式服务器采用大小与普通立式计算机大致相当的机箱，有的采用大容量的机箱，像个硕大的柜子。低档服务器由于功能较弱，整个服务器的内部结构比较简单，所以机箱不大，都采用台式机箱结构。这里所介绍的台式不是平时普通计算机中的台式，立式机箱也属于台式机范围，目前这类服务器在整个服务器市场中占有相当大的份额。

DELL 塔式服务器

机架式服务器

机架式服务器的外形看来不像计算机，而像交换机，有1U（1U=175英寸）、2U、4U等规格。机架式服务器安装在标准的19英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。

DELL机架式服务器

对于信息服务企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器直接关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U（445cm高）、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间，但性能和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高，可扩展性好，一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供人相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。

机柜式服务器

在一些高档企业服务器中由于内部结构复杂，内部设备较多，有的还具有许多不同的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中，这种服务器就是机柜式服务器。

联想机柜式高性能服务器

对于证券、银行、邮电等重要企业，则应采用具有完备的故障自修复能力的系统，关键部件应采用冗余措施，对于关键业务使用的服务器也可以采用双机热备份高可用系统或者是高性能计算机，这样的系统可用性就可以得到很好的保证。

刀片式服务器

刀片式服务器是一种HAHD（High Availability High Density，高可用高密度）的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其中每一块“刀片”实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器。在这种模式下，每一个母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。当前市场上的刀片式服务器有两大类：一类主要为电信行业设计，接口标准和尺寸规格符合PICMG（PCI Industrial Computer Manufacturer's Group）1x或2x，未来还将推出符合PICMG 3x 的产品，采用相同标准的不同厂商的刀片和机柜在理论上可以互相兼容；另一类为通用计算设计，接口上可能采用了上述标准或厂商标准，但 尺寸规格是厂商自定，注重性能价格比，目前属于这一类的产品居多。刀片式服务器目前最适合群集计算和IxP提供互联网服务。

IA服务器

通常将采用Intel（英特尔）处理器的服务器称之为IA（Intel Architecture）架构服务器，又称CISC（Complex Instruction Set Computer复杂指令集）架构服务器，由于IA架构的服务器是基于PC的体系结构，所以又把IA架构的服务器称为PC服务器。如联想的万全系列服务器，HP公司的Netserver系列服务器等。

由于该架构服务器采用了开放式体系，以"小、巧、稳"为特点,凭借可靠的性能、低廉的价格，并且实现了工业标准化技术和得到国内外大量软硬件供应商的支持，在大批量生产的基础上，以其极高的性能价格比而在全球范围内，尤其在我国得到广泛的应用。在互联网和局域网内更多的完成文件服务、打印服务、通讯服务、WEB服务、电子邮件服务、数据库服务、应用服务等主要应用。

虽然IA构架服务器始于PC,但经过不断的发展，IA架构服务器已经远远超出了PC的概念，它在如下几个方面不同于PC。

在CPU处理能力方面

由于服务器要将其数据、硬件提供给网络共享，在运行网络应用程序时要处理大量的数据。因此要求CPU要有很强的处理能力。大多数IA架构的服务器采用多CPU对称处理技术，多颗CPU共同进行数据运算，大大地提高了服务器的计算能力，满足学校的教学、多媒体应用方面的需求。而普通电脑PC基本上都配置的是单颗CPU，所以PC在数据处理能力上比起服务器当然要差许多了。如果用PC充当服务器，在日常应用中就会经常发生死机、停滞或启动很慢等现象。

在I/O（输入输出）性能方面

在中小型企业或校园网络应用中，经常有许多的用户同时访问服务器，网络上存在着大量多媒体信息的传输，要求服务器的I/O(输入/输出)性能要强大。服务器上采用了SCSI卡、RAID卡、高速网卡、内存中继器等设备，大大提高了服务器I/O能力。因为PC是个人电脑，无需提供额外的网络服务，因此在PC上很少使用高性能的I/O技术，和服务器相比其I/O性能自然相差甚远。

在安全可靠性方面

由于服务器是网络中的核心设备，因此它必须具备高可靠性、安全性。服务器采用专用的ECC内存、RAID技术、热插拔技术、冗余电源(如下图所示)、冗余风扇等方法使服务器具备容错能力、安全保护能力。

服务器需保证长时间连续运行。多长的时间算长时间呢？不同的服务器有不同的标准。一般来说，对工作组级服务器的要求是在工作时间(每天8小时，每周5天)内没有故障；对部门级服务器的要求是每天24小时、每周5天内没有故障；而对企业级服务器的要求是最高的，要求全年365天、每天24小时都要保证没有故障，也就是说，服务器随时可用。而PC是针对个人用户而设计的，因此在安全、可靠性方面PC要远远低于服务器。如果用PC作为服务器，那么在日常应用中出现停机或发生数据丢失的现象自然是不可避免的了。

在扩展性方面

随着网络信息化应用的不断成熟，我们必然会面临网络设备的扩充和升级问题。服务器具备较多的扩展插槽、较多的驱动器支架及较大的硬盘、内存扩展能力，使得用户的网络扩充时，服务器也能满足新的需求，保护了设备投资成本。如图2所示的服务器主板，具有数量高达8个之多的内存插槽，最高支持16GB的内存，这样的扩充能力是PC无可比拟的。

服务器主板上的多个内存插槽

在可管理性方面

从软、硬件的设计上，服务器具备较完善的管理能力。多数服务器在主板上集成了各种传感器，用于检测服务器上的各种硬件设备，同时配合相应管理软件，可以远程监测服务器，从而使网络管理员对服务器系统进行及时有效的管理。有的管理软件可以远程检测服务器主板上的传感器记录的信号，对服务器进行远程的监测和资源分配。而PC由于其应用场合较为简单，所以没有较完善的硬件管理系统。对于缺乏专业技术人员来说，选用可管理性强的服务器可以免去许多烦恼。

本地idc数据中心企业

一、上市企业

1、光环新网

地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。

自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心，主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。自有土地可以带来明显的成本优势。

公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。

自建＋并购的扩张模式

2、万国数据

目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。

公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境，近年来实行较为激进的扩张策略。公司近五年来营收复合增速高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。

公司客户以云计算客户为主，质量优质。商业模式以批发型为主，零售型为辅。批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的511%提升至2019H1的730%。与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、百度、微软、携程、平安科技、华为等。

上电率不断爬坡，签约率持续稳定。归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。

现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有180441平米，若按照25平米对应每个机柜折算，约72176个机柜。其中约41501个机柜正在稳定运营，约30675个机柜仍在爬坡过程之中。

资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积78373平米，折合31349个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积36811平米，上海地区在建面积22134平米，广深地区在建面积19328平米。公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳20628平米IT资源。同时，公司拟收购"BJ9"数据中心。该数据中心能够容纳8029平米，预计年底完成收购。

3、数据港

第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。

所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。

互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益

公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。

数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约1859亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到828亿元人民币。此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。

2014-2018营收复合增速为3379%，归母净利润复合增速为2477%；EBITDA复合增速为2681%。

起步于阿里，逐步拓展至大客户。公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以15万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、百度等等。

合作不断加深，再次斩获阿里订单。公司与阿里十年来，双方合作不断加深。截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资88亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约186亿元。根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一平均每年可以贡献404亿收入，结算模式二平均每年可以贡献828亿收入。

公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数10467个。公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增18个机柜以上，成长动力充足。

4、杭钢股份

在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。

6、城地股份

2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。

根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内分别实现营业收入49亿元、891亿元和140亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长8178%；净利润方面，报告期内实现金额分别为357300万元、806493万元和152346万元，其中2017年的净利润同比增幅达到12572%。

香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了6716%、6713%和6487%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有2470%和3105%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是3148%。

7、世纪互联

全国20+城市|50+数据中心|2000G+端口容量|30000+机柜

世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。

8、宝信软件

作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。

公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。

公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达185万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达27万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。

公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、10000个机柜，总计18万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。

截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。2018年年报显示，营收547亿，同比增长1456%，净利润669亿，同比增长5734%，扣非净利润604亿，同比增长5487%，其中：软件开发及工程服务营业收入为3522亿元，服务外包营业收入为1690亿元，系统集成营业收入为242亿元；服务外包同比增长368%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC，接近总营收的40%。

预计公司19、20年IDC收入分别为1333、1658亿元。

2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额1577亿元。

9、浙大网新

浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。

华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积60000多平方米，在网运营机柜10000多个。各数据中心PUE在12-15之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE12。

华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，724小时为客户提供专业服务。服务的客户主要是独角兽俱乐部和千里马俱乐部的成员：如阿里巴巴、腾讯、百度、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户、广电客户。

10、奥飞数据

公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络、数据同步、网络安全等增值服务。

截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。

2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约35亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。

二、未上市企业

1、腾龙控股集团

11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付13000个机架。项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。

2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。

中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。

该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。项目共计2200个高密机柜，采用微模块模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。

下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约38000平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。

目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。

腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO1。

客户：BAT

2、润泽科技

河北廊坊润泽国际信息港距北京市中心50公里

润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。将打造成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。

润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。已投入使用的数据中心面积82万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。

3、浙江云谷

浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。

浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约50688_，具备约7900机架装机能力，投资总额106亿元。项目分两期建设，一期总建筑面积2928564_。一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性9999%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性9999%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于128；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；724小时客服，智能化运营管理服务平台。

浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。

4、卓朗科技

虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：

天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。

天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier3、国家A级标准建设。建筑面积4000_，机房面积：1800_，配置657个机柜，目前已经投入运营。数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。

北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552_，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。

江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。

新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。

李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。

卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段。

5、能通科技

能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。

零磁道数据恢复中心

修复0磁道并保留数据操作有一定难度，先把硬盘直接挂到电脑上，BIOS里设置硬盘为NONE，用MHDD检测一修复一下坏道，一般来说，O磁道多是逻辑坏道，可以直接修复，完成坏道处理后用ERASE命令搽除硬盘前面63个扇区的内容或者直接运行FDISK命令修复MBR，操作完成后BIOS设置硬盘检测为AUTO，用启动盘启动电脑，使用DISKGENIUS重建分区表即可恢复扩展分区和里面的数据，主分区恢复会麻烦些，一般主分区也不会保留重要数据

有问题百度HI联系

上海idc公司

上海移动临港IDC数据中心

地址：浦东新区南汇新城两港大道6000号

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3、IDC，即互联网数据中心，可以为用户提供包括：申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等服务。此外，还有国际数据公司、初始直接费用等多种含义。IDC即InternetDataCenter，是基于Internet网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。IDC提供的主要业务包括域名注册查询主机托管、资源出租、系统维护、管理服务，以及其他支撑、运行服务等。

中国数据中心公司排名10强

国内大数据主力阵营：

1阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4浪潮

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

国内大数据主力阵营

1阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

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5腾讯

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6探码科技探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

8神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

9中科曙光

中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

10华胜天成

胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”