如何python psutil查看远程服务器

首先需要和客户端进行通信，就跨平台来说，自己写个server端在客户端上运行，发送指令，接收回传即可

linux下有很多选择，基于ssh的fabric、ansble、以及python模块paramiko都可以做到无客户端执行远端操作

云计算，Cloud computing。基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。云计算

它是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 20应用的急剧增长。 另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云理论是实现概念的定性值与数字的定量值之间自然转换的有力工具本文在云理论的基础上,提出了实现概念计算(也叫简化计算)的云计算方法概述了云模型与不确定推理;给出了计算的逻辑描述,将计算过程抽象成为推理过程;运用机器学习的方法,给出了计算云化的过程,并且采用不确定推理的方法,给出了云的计算过程;简单阐述了云化计算的系统实现

1WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

在当今信息技术高速发展的时代，编程成为了许多人所追求的技能之一。然而，成为一名出色的程序员并不是易事，需要不断学习、实践和探索。那么如何靠自学提升自己的编程能力？接下来我们就来具体了解一下吧。

1、多读好书

书籍会系统介绍常见的知识点，读一本书比读100篇博客有用的多。博客的作者技能良莠不齐，所以可能陷入误区。对于基础知识点，阅读好书，学习在线课程，阅读官方文档（React的官网文档，最好是英文文档，中文很多翻译不准确）。这样逐步搭建自己的知识框架。

在学习一门新的编程语言时，应该关注这门语言的基本表达形式（Primitive Elements）、组合的方法（Means of Combination）及抽象的方法（Means of Abstraction）这三个特性。

基础知识：基本语法、关键字、变量与常量、数据类型、运算符、流程控制、异常处理、文件处理、编程思想（面向对象、面向过程、函数式编程）、多线程支持等；

应用知识：网络请求、数据处理、内置函数、对日志和调试的支持、对单元测试的支持、序列化与反序列化等；

高级知识：开源类库、开源框架、底层原理等；

我觉得优先读基础知识（Javascript 基础语法，数据结构与算法，ES6语法等），这部分基础知识成熟，是其他所有知识的基础。之后根据工作需求，阅读相关的第三方库文档。

好书推荐

编程语言（c/c++）：《c语言程序设计》->《c++ primer》-> C++ efftive 系列 -> 《C++ STL 源码剖析》->《深入理解C++对象模型》

数据结构与算法：《大话数据结构》->《算法图解》->《数据结构与算法之美》 -> 《剑指offer》 -> LeetCode刷题（至少刷到200多道）操作系统：《操作系统导论》->《现代操作系统》

计算机网络：《图解HTTP》->《图解TCP/IP》->《网络是怎么连接的》 ->《计算机网络自顶向下》->《TCP/IP协议详解卷1》

计算机组成：《程序是怎么跑来的》->《计算机组成原理：软件/接口与设计》->《深入理解计算机系统》数据库：《SQL必知必会》->《从根儿上理解mysql》->《mysql技术内幕》->《高性能mysql》

编译原理：《程序员的自我修养》

2、多参与项目

参与项目就会写很多的代码。这样可以让你明白学过的知识具体怎么使用，哪些知识比较常用，自己哪些知识学得不牢固。实践是检验真理的唯一标准，项目是检验知识的唯一标准。可以有针对性的参与项目（不同项目主要练习不同的知识点），自己需要做到把经常使用的项目，具体的配置和注意点熟记，不常使用的项目，可以短时间内阅读项目并进行开发。项目推荐：

基千百度AI的语音识别

代码量：400行

实现功能：语音录入、语音转文字

适合人群：有C++、QT、网络基础。

涉及技术：QT、信号与槽、HTTP、百度AI开放平台。

通讯管理系统

代码量：400行

实现功能：通讯录信息的增删改查操作。

适合人群：C语言的初学者，难度较小，不合适写在简历上。综合应用数组、指针,可以锻炼编程逻辑思维,积累代码量。

涉及技术：数组、指针、结构体、函数。

停车管理系统

代码量：800行

实现功能：停车、找车、缴费、离开、路线规划。

适合人群：有C语言和链表、栈、队列基础。

涉及技术：指针、数组、链表、队列、广度优先搜索。

智能WiFi摄像头

代码量：1500行

语言：C语言

实现功能：图像数据采集、APP显示、远程控制

适合人群：有C语言、Linux、网络基础，属干综合性项目,适合有意从事嵌入式开发的同学。

硬件平台: NanoPi Duo2

涉及技术: mjpg-stremer、json、TCP、UDP、QT、epoll

智能音箱

代码量：3000行

实现功能：由嵌入式端、后台云服务器和APP组成,实现了切歌、暂停、继续、音量调节、APP远程控制、语音控制。

适合人群：有C/C++/Linux基础,综合性比较强,可以作为项目提升、毕设、就业等。

硬件平台：mini2440

涉及技术：C/C++、libevnet、json、进程、TCP、QT

3、多阅读源码

阅读源代码是学习编程的重要方式之一。通过阅读其他人编写的代码，你可以学习到其他人的编程思路和技巧。同时，阅读源代码还可以帮助你更好地理解编程语言和框架的工作原理。如果你想要学习一个新的编程语言或框架，阅读其源代码是非常有帮助的。

关于源码阅读的三层境界：

初级：记流水账——初期的源码阅读文章基本上是记流水账，例如对源码一行行加注释，只关注底层实现细节，但并未形成更高层次认知，对其设计理念没有提炼与深度领悟。

中级：能提问、思考、提炼——要求我们在阅读源码的时候多思考，并反问自己如果自己实现的话该如何着手，如何设计，带着疑问去研究源码。通过对比，思考，会对其背后的理念有了更深刻的理解。

高级：思考、质疑、验证——不管是什么代码，都会存在BUG或者实现并不合理的地方，如果大家在阅读源码的时候能够深入思考， 合理质疑，并能通过验证证明自己的观点，说明我们的能力、思考得到了极大的提升。

4、用好搜索引擎

多使用非百度的搜索引擎，可以获取很多英文的参考资料，百度会减弱自己的英文能力。想要快速解决这些问题可以学会使用搜索引擎。编程界有个说法：超级程序员=普通程序员+Google。用好搜索引擎，Google+GitHub也许可以解决你大部分的问题。

Newest ‘python’ Questions—一个与程序相关的IT技术问答网站

3104 Documentation—Python各个版本的官方文档

5、自己做一个开源的项目

参与开源项目是提高编程能力的另一种方式。通过参与开源项目，你可以与其他程序员合作，学习到其他人的编程经验和技巧。同时，开源项目还可以帮助你锻炼自己的编程能力，提高自己的编码水平。参与开源项目还可以扩展你的社交圈，结识更多的编程爱好者。

6、学习算法和数据结构

算法和数据结构是编程的基础，它们可以帮助你更好地理解编程语言和框架的工作原理。学习算法和数据结构可以帮助你更好地解决编程问题，同时也可以提高你的编程能力。如果你想要成为一名优秀的程序员，学习算法和数据结构是非常重要的。

个人经验：通过自学提升自己的编程能力需要付出大量的时间和精力，还需要具备自律和耐心。但是，成为一名出色的程序员可以为自己创造更多的机会和发展空间，也可以为社会创造更多的价值和贡献。因此，我们需要不断学习和实践，追求卓越，成为一名优秀的编程高手。

随着社交媒体的普及，直播已经成为了一种非常流行的形式，而无人直播间的出现则让直播更加智能化和自动化。下面，我将为您介绍如何搭建无人直播间。

1选择直播平台

首先，选择一个适合自己的直播平台，例如国内比较流行的有斗鱼、虎牙、哔哩哔哩等。在选择平台时，需要考虑到平台的用户数量、直播体验、直播功能等因素。

2选择直播设备

搭建无人直播间需要用到摄像头、音频设备、云服务器等设备，需要选择质量稳定、品牌信誉好的设备。目前市面上有一些专门为直播设计的设备，可以根据自己的需求选择相应的设备。

3设置直播软件

选择一款适合自己的直播软件，例如OBS、XSplit等，然后安装并设置好软件。在设置时，需要设置摄像头、麦克风、直播画面等参数，以保证直播效果的稳定和流畅。

4设置云服务器

为了实现无人直播，需要使用云服务器来实现远程控制。可以选择一些云服务提供商，例如阿里云、腾讯云等，然后购买一些服务器资源。在设置云服务器时，需要设置远程连接、存储、带宽等参数。

5自动化控制

为了实现无人直播，需要编写一些自动化脚本或使用一些自动化控制软件。例如可以使用Python编写脚本，通过调用API来实现直播间的自动化控制。也可以使用一些自动化控制软件，例如自动化测试工具Selenium，来实现直播间的自动化控制。

总之，搭建无人直播间需要选择合适的直播平台、直播设备、直播软件和云服务器，并实现自动化控制。如果您对技术不是很熟悉，可以请专业的技术人员来帮助您搭建。搭建无人直播间可以让直播更加智能化和自动化，提高直播效率和直播体验，具有非常大的潜力和发展前

1、web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库。可以很好的实现web开发，搭建web框架，比较说diango。

2、桌面软件：用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件

3、网络编程：是Python学习的方向之一，网络编程无处不在。

4、爬虫开发：Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

5、云计算：Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前非常火热的OpenStack就是由Python开发的。

6、人工智能：Python积累了丰富的科学运算库，Python在众多语言中脱颖而出，各种人工智能算法都是基于Python编写的。

7、自动化运维：Python是综合性语言，可以满足大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做。

8、金融分析：金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，包含Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等。

9、科学运算：是一门非常适合科学计算的编程语言，Python非常适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

10、游戏开发：游戏开发中，Python也具有非常好的作用，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

目前业界公认的第三方的对于云计算的定义和解释是NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准和技术研究院）的说法，其对于云计算的服务形式的说明如下：

SaaS（软件即服务）：提供给消费者的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，消费者可以在各种设备上通过瘦客户端界面访问，如浏览器（例如基于Web的邮件）。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，甚至独立的应用能力等等，消费者仅仅需要对应用进行有限的，特殊的配置。

PaaS（平台即服务）：提供给消费者的服务是把客户使用支持的开发语言和工具（例如Java、python、Net等）开发的或者购买的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上。消费者不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能够控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置。

IaaS（基础架构即服务）:提供给消费者的服务是处理能力、存储、网络和其他基本的计算资源，用户能够利用这些计算资源部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不能管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙、负载均衡器等）的控制。

简单来说：

IaaS给你的是远程的登录终端界面（虚拟服务器）或者WebService接口（云存储）。

PaaS给你的是数据库连接串或者中间件部署界面，或者是应用的部署管理界面。

SaaS给你的就是访问应用的客户端或者Web界面。