详解Python程序与服务器连接的WSGI接口的方法

详解Python程序与服务器连接的WSGI接口的方法,第1张

了解了HTTP协议和HTML文档,我们其实就明白了一个Web应用的本质就是:

浏览器发送一个HTTP请求;

服务器收到请求,生成一个HTML文档;

服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;

浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。

所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的。

如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。

这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。

WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello, web!”:

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def application(environ, start_response):

start_response(200 OK, [(Content-Type, text/html)])

return h1Hello, web!/h1

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:

environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;

start_response:一个发送HTTP响应的函数。

在application()函数中,调用:

start_response(200 OK, [(Content-Type, text/html)])

就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。

通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。

然后,函数的返回值Hello, web! 将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。

有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。

整个application()函数本身没有涉及到任何解析HTTP的部分,也就是说,底层代码不需要我们自己编写,我们只负责在更高层次上考虑如何响应请求就可以了。

不过,等等,这个application()函数怎么调用如果我们自己调用,两个参数environ和start_response我们没法提供,返回的str也没法发给浏览器。

所以application()函数必须由WSGI服务器来调用。有很多符合WSGI规范的服务器,我们可以挑选一个来用。但是现在,我们只想尽快测试一下我们编写的application()函数真的可以把HTML输出到浏览器,所以,要赶紧找一个最简单的WSGI服务器,把我们的Web应用程序跑起来。

好消息是Python内置了一个WSGI服务器,这个模块叫wsgiref,它是用纯Python编写的WSGI服务器的参考实现。所谓“参考实现”是指该实现完全符合WSGI标准,但是不考虑任何运行效率,仅供开发和测试使用。

运行WSGI服务

我们先编写hellopy,实现Web应用程序的WSGI处理函数:

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# hellopy

def application(environ, start_response):

start_response(200 OK, [(Content-Type, text/html)])

return h1Hello, web!/h1

然后,再编写一个serverpy,负责启动WSGI服务器,加载application()函数:

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# serverpy

# 从wsgiref模块导入:

from wsgirefsimple_server import make_server

# 导入我们自己编写的application函数:

from hello import application

# 创建一个服务器,IP地址为空,端口是8000,处理函数是application:

httpd = make_server(, 8000, application)

print Serving HTTP on port 8000

# 开始监听HTTP请求:

httpdserve_forever()

Try

确保以上两个文件在同一个目录下,然后在命令行输入python serverpy来启动WSGI服务器:

注意:如果8000端口已被其他程序占用,启动将失败,请修改成其他端口。

启动成功后,打开浏览器,输入

在命令行可以看到wsgiref打印的log信息:

按Ctrl+C终止服务器。

如果你觉得这个Web应用太简单了,可以稍微改造一下,从environ里读取PATH_INFO,这样可以显示更加动态的内容:

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# hellopy

def application(environ, start_response):

start_response(200 OK, [(Content-Type, text/html)])

return h1Hello, %s!/h1 % (environ[PATH_INFO][1:] or web)

你可以在地址栏输入用户名作为URL的一部分,将返回Hello, xxx!:

是不是有点Web App的感觉了

小结

无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。

复杂的Web应用程序,光靠一个WSGI函数来处理还是太底层了,我们需要在WSGI之上再抽象出Web框架,进一步简化Web开发。

不过,既然接受了Python的简单易用和快速开发优势,作为tradeoff,就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多,确实会有一些性能问题。

1异步django的http请求是同步的,通过gevent的协程来实现异步就解决了,很快。

2缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能,可以编译成C来解决性能问题,一些矩阵操作也可以通过numpy来解决

压力测试有很多工具啊。apache的,还有jmeter, 还有loadrunner,都比较常用。 其实你自己用python写的,也足够用。

压力测试过程中要统计时间。 比如每秒的并发数,每秒的最大响应时间, 最小响应时间, 平均响应时间。

最后再统一所有的请求完成后的上术参数。

将这些参数输出成CSV格式的文件。 如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来,中间用逗号分开,一系统数据放一行。

有了这个CSV文件,你用EXCEL打开来做图就可以。

如果你熟练,可以使用gnuplot这个命令行工具做图。

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