网站开发（服务器应用，数据库应用）所要具备的知识？？

1微软的NET开发，主要是应用在网站开发；

2服务器操作系统知识的了解；

3数据库这块，mysql

4html和CSS都得掌握。

这是对于网站开发，但是就现在社会的一个发展形势而言，掌握一门技术并不姓，因此数据库、网络、开发都要了解，开发中JAVA开发是主流，JAVA网络工程师学习之后，可以做开发类，如编程员、JAVA工程师工作，也可以往网络、数据库方向发展。相对来说，不管在数据库管理员还是在网络工程师都会好做点。不能局限于眼前的工作需求/目前的想法。

一、常见的数据库有5个：MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase。

1、MySQL：是一款很常用的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL是一个关系数据库管理系统，其服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。

2、Oracle：目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用广泛的关系数据系统。 Oracle兼容性较好，并具有可移植性、可联结性、高生产率、开放性几个特点。

3、SQL Server：由微软开发的数据库管理系统，是Web上比较流行的用于存储数据的数据库，它广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 SQL Server通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等，操作简洁，界面友好。

4、DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统，直接由硬件支持。它支持标准的SQL语言，具有与异种数据库相连的GATEWAY。它具有速度快、可靠性好的优点。

5、Sybase：Sybase数据库是基于客户/服务器体系结构的数据库，是真正开放的高性能的数据库。

二、访问技术包括CGI和ODBC两种方式。

视情况而定，oracle是主流的大型数据库，大多数电信项目都是使用的oracle，而sqlserver与mysql主要是个人以及小型公司使用的的数据库，但是sqlserver需要收费，mysql不用；如果按功能上来说，oracle最为强大，oracle支持递归查询，二后两者不支持。

三个数据库中，只有sqlserver有完整的图形化操作界面，而oracle与mysql都要借助于其他的第三方数据库图形操作界面，比如oracle用的大多都是plsql。

如果是本地数据的需求用SQlite，如果像登陆有用验证或者网络间共享数据的话，就需要调用WebService与后台服务器数据交互，这两种数据是没有联系的。一个是本地数据库，一个是服务器端数据库。本地用数据库就是SQlite，别的不太可能，终端没有那么高的性能，再说甲骨文公司也没出手机端oracle啊。

如果你的数据是已知的，静态的，没有太多的变化，满可以在本地SQlite中存储、读取。这样不会因网络问题而降低效率和成功率。如果数据未知、有实时的变化或者有与其他用户交互、共享的数据必然需要后台服务器数据。

可以做BS架构的工具有很多，比较常见的有net的visual studio，有Java的eclipse等等。

所谓B/S架构，其实就是服务器端软件，是通过浏览器来访问的，也就是所有界面都是网页，所回以你问用什么工具开发，很多工具都可以，当然最重要的跟用户交互的是网答页页面，所以开发网页的工具加上后台的语言都可以开发的。

BS架构是指浏览器/服务器架构，通常包含3层：浏览器层次作为客户端zd，Web服务器（或者应用服务器）作为业务处理端专，数据库服务器作为数据存储端。

扩展资料：

BS架构主流开发语言与数据库：

BS架构是一种基于浏览器知载体的框架，包含前端、后端和数据库三个大的方向，各个方向的技术都不一样，如果都懂的就是全栈了。现在主流的技术包含NET、SqlServer、Bootstrap等。

1、Web前端开发技术包括三个要素：HTML、CSS和JavaScript，当然还有很多高级的前端框架，比如bootstrap、Jquery等，前端开发也是比较的复杂，如果找到规律，开发起来也比较的快。

2、Web后端技术也有很多，比如Net、JAVA、PHP等，各大语言都有其开发架构，像NET的MVC架构，一般web后端技术的知识面是很广的，设计模式、回需求分析、性能优化等都要懂。

3、数据库现在有答三种主流的数据库：Mysql\SQLserver\Oracle，还有Nosql数据库：Redis、Mogodb等。

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开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

当然，NoSQL也是随着互联网Web20网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web20网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web20纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache20的使用许可。该项目托管在GitHubSource tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本12能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。

第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

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问题一：数据库开发都是用什么语言进行开发的 Python是连接和操作数据库的语言，可以用来对数据库进行增删改查；

数据库开发--关系型数据库应该是用的SQL吧！非关系型就不清楚了！

开发数据库这个软件的语言，应该基本上是C，C++为主吧，mongodb的分布式处理部分的有些组件是用go语言开发的

问题二：数据库系统开发，用什么编程语言最好？ 首先，没有什么语言最好的说法。不同的语言有不同的优点，适用于不同的应用领域。

其次，数据库的确是分C/S,B/S结构的，他们的工作原理和开发语言都不一样。C/S结构的开发语言很多，像VB,VC,DELHPI,C++等等。而B/S就是浏览器服务器结构，开发语言以ASP,JSP为主。

实际上，数据库是一个很大的计算机应用领域，要彻底弄清楚是很难的。但是，很好的掌握一两门语言和开发技巧还是可以的。

问题三：数据库和编程语言是什么关系？ 数据库是用于存储数据的，可供各种编程语言交互。

问题四：oracle数据库是用什么语言开发的 绝大多数系统软件都是用C语言开发的，Oracle的核心功能必然是用C开发的，有些外围功能（如基于Web方式的管理界面）可以采用其他编程语言开发（如Java）。

问题五：数据库开发编程 用什么语言？ 常见软件

对数据库编程开发效率（相对的讲）由低到高

c 问题六：请问学习编程需要学习数据库吗,数据库是个什么东西,他能起到什么作用 无论什么编程语言，都需要用到数据库，数据库可以记录程序运行所需要用的所有数据。可以这么理解，我们所有的程序，其实都是一个读写数据库的过程------个人理解与看法，不喜勿喷

问题七：ERP开发具体要学哪些知识 数据库和开发语言要学什么 ERP系统非常庞大非常繁琐，你首先要知道你想要开发的这套ERP系统都是由哪些部分组成的，才能知道需要什么技术、要学哪方面的知识。

对于简单的ERP来说，大体上的架构可以是C/S或B/S模式，配合3-Tier或n-Tier，包括客户/浏览器端、服务器端、数据库端、终端数据端、数据再处理端等等。

单从这几方面来说，需要学的知识有：

服哗器端开发语言：ASP、JSP或PHP等等任选一种。

客户端开发语言：Java、C++、C#、VB等等任选一种。

浏览器端开发语言：HTML/CSS/Javascript等等。

数据库技术：mysql、Oracle等等任选一种。

辅助技术：数据通信格式、网络通信技术、分布式系统技术等等。

数据采集技术：嵌入式开发、条形码、2维码、RFID等等。

数据分析技术：数据挖掘、OLAP、CBR等等。

企业财务管理知识：财务核算、财务报表等等。

总之，做一套ERP系统需要掌握的知识非常多。举个例子吧，德国的SAP是世界上最成功的ERP软件供应商，拥有超过16000名本土员工，参与ERP软件开发的工程师超过1000人，他们的ERP还包括人力资源管理、客户关系管理、风险管理等等。

问题八：sql语句是编程语言吗 SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是高级的非过程化编程语言，是沟通数据库服务器和客户端的重要工具，允鼎用户在高层数据结构上工作。

问题九：数据库开发编程是什么样的一个概念啊 数据库开发编程主要是指利用数据库本身提高的一些命令，方法，存储过程，可以编写对数据的定值维护，操作，删除，比对等一些动作。好的数据库管理员可以做到让数据库自动定期维护数据，查找坏数据，并导到某个特定的表里，然后自动更新等等。数据库保存数据是一个基本功能。优势就是开发和利用。就像仓库一样，如果只是简单地把东西堆进去，那只是仓库的简单功能。如果给仓库配备了一个管理员，你就可以很方便快捷的查找，保管各种物品，并对各种物品进行有序存放。这就是数据库的作用。