联想服务器怎么样？

联想是一个全球知名的电子科技企业，在计算机、移动设备、电子配件、IT解决方案等领域具有很高的知名度和市场占有率。作为拥有20多年服务器制造经验的企业，联想的服务器产品也备受大众们的关注。

服务器性能强大：

联想生产的服务器性能强大，可以满足各种互联网应用的需求。联想拥有强大的设计团队和先进的生产制造工艺，其中包括了自研芯片技术和成熟的硬件生产技术。此外，价值得一提的是，联想的服务器还支持灵活的扩容和高可靠性的故障转移，能够在保证系统稳定性的前提下满足数据的快速处理与生产流程的良好推进，并且具有较高的可靠性和容错性。

售后服务完善：

联想作为一家国际企业，其售后服务也是非常重视。联想提供的售后服务涵盖了整个服务器使用周期，包括售前咨询、售后维护、技术支持等等。联想还建立了自己的服务体系和技术团队，能够根据客户需求提供具有个性化的解决方案。

服务器的多样性：

联想的服务器种类丰富，非常适合不同行业用户的使用需求。例如，联想的刀片服务器可以节省空间，大大降低了机房的使用成本；联想的GPU服务器适用于正向推进人工智能的领域，这也恰好是当前热门的技术应用之一；此外，联想的存储服务器也日益受到各种行业的认可，其高效稳定的存储解决方案帮助企业更高效地管理和运营数据。

价格实惠：

联想的服务器本身就以价格实惠而著称，且能够满足企业不同的使用需求。与其他品牌的服务器相比，同等配置的服务器，联想的价格相对较低，性价比更高。

总的来说，联想的服务器产品在各方面性能都处于较高水平，并且具有多样性和价格实惠等优点。如果需要服务器等产品，可以考虑联想。

近日，36氪获悉，芯片设计独角兽企业「瀚博半导体」获16亿人民币的B-1和B-2轮融资，由阿里巴巴集团、人保资本、经纬创投和五源资本联合领投，国寿科创基金、Mirae Asset (未来资产)、基石资本、慕华科创基金（清华产业背景），以及老股东红点中国、耀途资本和元木资本跟投。

在这轮融资中，瀚博半导体引入了继快手之后的第二家互联网战略投资人——阿里巴巴。此次融资后，公司将持续完善产品矩阵，包括SV100系列产品线（云边AI推理和视频产品线）在国内外市场的大规模落地，加大图形GPU产品线的研发投入，并开始布局其他智能产品线。

瀚博半导体成立于2018年12月，公司位于上海，瀚博半导体创始人&CEO钱军提到，瀚博要做的是为像素世界提供算力的高端芯片。

根据Gartner的预测数据，全球人工智能芯片市场规模将在未来五年内呈现飙升， 从2018年的427亿美元成长至343亿美元，增长超过7倍。

AI芯片在2021年掀起融资热潮，国外市场有SambaNova Systems、Cerebras Systems、英国AI芯片独角兽Graphcore、Groq、以色列的AI芯片独角兽Hailo Technologies等AI芯片独角兽，国内也有着寒武纪、地平线等企业。

五源资本合伙人刘凯表示：“作为AI技术的底层驱动，全球的AI芯片领域都在经历爆发性的增长。我们观察到，在美国，自2016年前后诞生了几十家AI芯片的初创公司，经历了近5年的发展，这一领域在美国已经成长出众多独角兽级别的创业企业。在业务进展层面，不同的AI芯片企业围绕DSA架构，纷纷快速迭代产品、形成差异化竞争能力，且大部分企业已经进入行业落地阶段，未来数年将进入大规模量产出货阶段。”

瀚博半导体的产品矩阵共有三块，一是AI推理+视频加速卡，2021年7月，瀚博半导体世界人工智能大会上发布了公司首款服务器级别AI推理芯片SV102及通用加速卡VA1，该芯片即将量产上市；二是图形GPU，主要用于云 游戏 、云桌面、云渲染相关的一些图形产品；三是其它智能产品。

据悉，瀚博半导体的首款云端推理AI芯片SV102已在和战略合作伙伴合作，即将量产上市。

瀚博在团队优势上，一是，创始团队主要出自AMD第一颗7nm GPU团队，有着丰富的芯片设计、量产经验，整个团队曾有上百颗GPU流片的经验；

二是，瀚博首先选择了AI+视频的赛道。钱军总曾在发布会上表示，计算机视觉任务占据了AI市场的大部分，视频流占据数据流的 70%，而且比例持续攀升，市场空间大，且有落地应用场景。

瀚博半导体创始人&CEO钱军表示：“在即将过去的2021年，我们亲眼见证了芯片核心技术在各类新兴应用领域焕发的勃勃生机，这是半导体从业者最好的时代。伴随着互联网视频直播、短视频、计算机视觉、自然语言处理、云 游戏 、云桌面、云渲染、元宇宙等现象级应用的极速发展，数据中心算力需求的不断增加，下游客户对芯片、硬件、软件等各个方面都有了更高的期待。瀚博将继续延展各条产品线，进一步扩大行业领先优势。”

在创始团队上，公司创始人兼CEO钱军有25年以上高端芯片设计经验，离职前在AMD任高级总监，全面负责GPU（图像处理器）和AI服务器芯片设计和生产，现在市场上绝大多数的AMD Radeon图像处理器和AI服务器芯片都是由其带队开发。

创始人兼CTO张磊是前AMD Fellow，有23年以上芯片和IP架构设计的丰富经验，负责AI、深度学习，视频编解码和视频处理领域。

公司目前拥有超300名研发工程师，分布于上海、北京、深圳、西安、成都和加拿大多伦多。

人保股权公司投资部负责人舒琬婷表示：“瀚博首款芯片聚焦AI加速和视频处理，可大幅降低互联网公司数据中心TCO，能有效解决互联网在线视频厂商的痛点，具有广阔的市场空间。公司创始人及核心团队具备世界顶级的算法、芯片设计及量产能力，在芯片设计、AI和视频处理领域积累深厚。异构计算加速卡将在互联网视频直播、短视频、云 游戏 、云桌面、云渲染等场景中发挥关键作用，公司的产品发展潜力巨大。”

经纬创投合伙人王华东表示：“视频类产品已经成为现在用户端使用的第一大应用类别，行业需要更高实时性、更强算力的视频处理技术及对应的集成电路产品。瀚博具有稀缺的高性能AI+视频集成电路研发能力，同时在核心IP沉淀的积累也能扩展新的集成电路类别。”

从具体的行业营收来看，行业收入增速长期维持在高位。受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动，我国IDC业务收入连续高速增长。根据中国信息通信研究院统计，2017年我国IDC全行业总收入达到6504亿元左右，2012-2017年复合增长率为32%，前瞻产业研究院根据信通院数据及行业发展趋势测算，2018年我国IDC行业市场收入约为8108亿元，同比增长247%。

2012-2018年中国IDC行业市场收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

模块化、定制化成为新方向

传统数据中心供电以UPS(不间断电源)为主，数据中心能耗较高，UPS虽然产业链成熟，但是转换效率低，带来了数据中心的高成本，未来将向着可靠性更高、成本更低的高压直流供电模式靠拢，同时选择更精准的液冷方式，减小数据中心能耗;2012年我国首创微模块数据中心，可以通过厂商预制、现场安装实现快速部署，能够大幅缩减建设周期，满足高效、灵活、快速、节能的要求;自主设计的整机柜服务器迭代创新支撑新技术新应用，电信行业探索深度定制化服务器，致力推进电信网络重构。

同时，未来人工智能应用的爆发式增长，将引发GPU服务器市场的快速扩张，GPU服务器突破了CPU服务器的效率瓶颈，计算速度大幅提升，数据量增大下，更高的性能和速度成为数据中心IT设备技术发展趋势;数据中心建设规模、承载业务以及存储与计算等技术变化不断影响数据中心网络技术的演化，随着新建、改造数据中心规模不断扩大，新型业务场景驱动网络技术创新，无损网络将成为技术新热点。

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

一般来说，选GPU云服务器的话，尽量选大厂的会比较好点。因为大厂一般在产品性能和服务上都做得比较好，而且他们比较重视客户体验这一块。

你关注的火山引擎的GPU云服务器就很不错，性能稳定，用户口碑也很好。

作为业内人士，可以简单给你介绍一下。

GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡，在提供超强计算能力的同时，也兼备普通云服务器灵活发放，按需使用的特点，适用于AI训练、AI推理、科学计算、视频渲染等场景。

GPU云服务器提供与普通云服务器一样的使用和管理方式，例如结合私有网络、安全组、密钥对、负载均衡等服务实现丰富的业务架构，灵活便捷的购买并管理GPU云服务器。除此之外，火山引擎GPU云服务器还具备以下几个优势：

1、便捷管理：GPU 云服务器采用和云服务器ECS 一致的管理操作方式，无需重复登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。

2、安全防护：不同用户之间资源全面隔离，保障您的数据安全。同时，GPU 云服务器享有与云服务器ECS 同等的安全基础，对接云监控服务，完善的网络监控服务保障您的网络安全。

3、费用低廉：无需预先配备硬件资源，免除硬件更新带来的额外费用，降低基础设施建设成本。目前，GPU 云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费等多种计费方式，您可以根据需要选择计费方式。

4、性能优越：GPU 云服务器具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算中的性能表现显著优于传统架构，同时在图像处理等场景也有明显优势。

并且除普通GPU云服务器外，火山引擎还为您提供高性能计算GPU集群，在原有GPU型规格的基础上，加入RDMA网络，提供8个GPU卡、vCPU高达112核的计算规格，可以大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比，可用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。

关键在费用方面，火山引擎可以灵活变更计费项规格，按需调整资源计费方式。

所以综合来说，火山引擎的GPU云服务器不论是产品性能还是售后服务、价格等方面，都是比较优秀的，值得购买和使用。

GPU未来主要有两大应用发展方向：

1、更加逼真的图形展现

图形显现是GPU芯片最初的功能，随着视觉科技和虚拟现实技术的发展，更加真实的图形显现效果会对GPU的并行计算能力提出更高的要求，因此，图形显现是GPU芯片未来重要的发展方向。

2、高性能计算

高性能计算主要包括通用计算和人工智能计算。通用计算就是用GPU来处理一些原本CPU可以处理、但是更适合拥有强大浮点计算能力的GPU处理的运算，比如人脸识别等。

人工智能是另一种高性能计算，不同于传统的基于流处理器的GPU，用于AI计算的GPU大多数情况下浮点计算精度要求较低，但对计算吞吐量要求较高。

蓝海大脑水冷服务器 HD210 系列配套基础设施解决方案，是专为处理器配套液冷服务器使用的、业界领先的基础设施解决方案，其解决方案包含全机柜液冷解决方案，全数据中心液冷解决方案、机柜排全封闭和机柜排网孔门方案，机柜排全封闭方案用于深度学习、生命科学、医药研发、地质遥感、元宇宙、数字孪生等领域，网孔门机柜适用于在原有机房内扩容使用。

型号 蓝海大脑高性能计算服务器

英特尔

处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB

Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W

显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4

硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB

HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB

外形规格 立式机箱

210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266

210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290

210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306

声卡：71通道田声卡

机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4

指承灯电和硬盘LED

灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

模拟音频 : 立体声、麦克风

后置接口 PS2接口 : 可选

串行接口 : 可选

USB32 GEN2 Type-C×2

网络接口 : 双万兆 (RJ45)

IEEE 1394 : 扩展卡口

模拟音频 : 集成声卡 3口

连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）

资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等百度也查得到的。

中兴R6500 G5 GPU服务器产品最大支持20个单宽GPU卡或10个双宽GPU卡，能够根据不同的应用场景灵活调度各种不同的异构算力资源，从而实现算力的最佳组合，如CPU+GPU、CPU+GPU+DPU，可满足AI、超算等多样性算力场景需求。