N卡提示错误尝试重启“GeForce Experience”该怎么处理？

重装最新显卡驱动。

英伟达最出名的产品线就是为游戏而设的GeForce显示卡系列，为专业工作站而设的Quadro显卡系列，和用于计算机主板的nForce芯片组系列。

NVIDIA 针对 GPU、CPU 以及显示器分辨率的各种组合而进行广泛的游戏测试，将这些信息存储与 NVIDIA 云端。GeForce Experience 可连接至 NVIDIA 云端，下载专为自己PC而量身定制的优化游戏设置。如此一来， PC便能够始终保持最新状态，始终针对最新游戏而完成优化。

扩展资料：

NVIDIA 的 Kepler GPU 架构不仅完全专为在 DirectX 11 游戏中提供最强性能而设计，而且还旨在提供最佳的每瓦特性能。 

全新的 SMS 流式多处理器在效率方面可达上一代架构的两倍，全新几何图形引擎绘制三角形的速度也翻了一番。 如此一来，世界级性能与最高图像质量便融汇在一块外形优雅而又节能的显卡当中。

-NVIDIA Geforce GTX 760M

如果说图形芯片、AI芯片、数据中心芯片供应商英伟达是一家软件公司，可能会被很多人笑话“不专业”，但事实上，英伟达正在成为一家靠着软件平台驱动来赚钱的芯片公司。内部人士透露，英伟达75%的员工为研发人员，而研发人员中一半为软件开发人员，这样的人员比例足以见证软件平台战略在其公司中地位，英伟达也一直声称自己是“计算平台”公司而非芯片企业。

英伟达创立时市场上有20多家图形芯片企业，三年后市场上的图形芯片玩家是70多家，英伟达之所以能够一骑绝尘，离不开15年前英伟达开发的CUDA编程模型和数据中心GPU平台，正是这个平台把英伟达带到通用计算芯片市场。

靠着定制的软件平台、开发工具、应用工具，英伟达构建了“由软件、大学、初创公司和合作伙伴组成的强大而稳健且自给自足的生态系统”（福布斯评价）。

通过研发特定软件平台，英伟达不断拓展疆土，超越英特尔、AMD、三星、台积电，成为全球市值最高的半导体公司。

在前几天举行的英伟达GTC大会上，身着皮衣、又一次在自家厨房“谈话”的英伟达创始人兼CEO黄仁勋，同样没有大谈坚硬的芯片，而是细数了几大新软件平台，而这其中的每一个平台都有可能给英伟达创造数以百亿美元计的新增市场机会。

黄仁勋总能撩动产业与资本的神经，因为他的芯片策略永远是梦想与平台开路，当开发者如期来到他的特定平台，自然带来芯片的大卖。其梦想与平台先行战略屡试不败，现在正呈现雪球效应，在这次GTC大会上黄仁勋透露，目前英伟达的开发者近300万，在过去15年里CUDA的下载量是3000万次，而去年一年，其下载量达到了700万次。

现在，英伟达再次将平台战略复制到元宇宙市场。今年元宇宙烧得热火朝天，而英伟达早在两年前就开始了它的元宇宙平台研发。去年12月英伟达云宇宙平台Omniverse正式上线公测，黄仁勋没有像脸书那样将元宇宙平台吹得神乎其神，而称其为全球4000多万工程师、设计师的实时仿真与协作平台，但这个协作平台被各界看好。

前几天，英伟达的市值超过伯克希尔哈撒韦成为全美排名第7的公司，富国银行（Wells Fargo）将英伟达的股票价格预期从245美元调高到320美元，给出的理由为“英伟达将是元宇宙的硬件入口”，未来5年，元宇宙将为英伟达提供100亿美元的市场增值份额机会。而这个能够带来100亿美元增长的引擎，正是Omniverse。

Roundhill的研究副总裁Mario Stefanidis认为， 英伟达的Omniverse平台是虚拟现实兼容的，允许用户实时合作，用真实的光线创建精确的物理模拟。“这种类型的基础设施将是虚拟世界的关键，因为用户会寻求身临其境的体验，将现实世界和虚拟世界连接起来。”

关于英伟达的元宇宙策略，HTC中国区总裁汪丛青认为 英伟达提供PC/服务器/云图形解决方案和内容创建工具解决方案的基础设施技术提供商，拥有许多基于云的XR解决方案/工具，用于将工作处理转移到网络；英伟达与业内许多参与者合作，试图实现他们的计划，应该说英伟达的元宇宙战略，会为行业带来很高的价值。“当一家公司明确他们在整个元宇宙故事中扮演一个角色，而不是成为整个元宇宙的所有者时，他们将有更大的成功机会。” 汪丛青说。

就在几天前，《时代》杂志将2021年的最佳发明奖颁给了Omniverse，评价是“虚拟世界不仅仅是为 游戏 而打造——其对于道路、建筑等基础设施的规划来说也有帮助，并且可以用于测试自动驾驶 汽车 。极度逼真的虚拟空间有助于现实世界目标的实现，NVIDIA 的 Omniverse 项目正在让其创造过程变得更简单。该平台结合了最新的 NVIDIA GPU 的光线追踪技术与一系列开源工具，允许在真实感十足的 3D 世界中进行实时协作。Foster 建筑事务所等建筑专家正使用该技术在更早的设计阶段进行建筑细节的可视化；宝马公司使用它建造了一个工厂的数字孪生，以测试更高效的流水线的可能性” 。

Meta（脸书）元宇宙的目标客户是茶余饭后 娱乐 游戏 人群，英伟达则是企业工程师与设计人员。元宇宙对于大众消费者或许是“锦上添花”，但对于企业用户和创业人员则是创造生产力的“必须品“。而事实上，英伟达竞争对手并不是的Meta（脸书）而是AMD与英特尔，就在英伟达举行GTC的11月9日，AMD与脸书宣布达成合作，脸书将采用AMD的数据中心芯片，就这个消息让AMD的股价创下了 历史 新高，同为芯片厂商，AMD要触达上层的元宇宙应用生态需要借助脸书的平台，而英伟达自己就有平台，这才是英伟达在资本市场扶摇直上的根本原因。

Omniverse去年年底开始上线测试，现在拥有700多家企业级用户，包括宝马、爱立信、航空航天制造商洛克希德·马丁、索尼影视动画等。

此前，英伟达介绍，Omniverse分为三部分。第一部分，数据库引擎Omniverse Nucleus，用户可在此连接并进行 3D 资产和场景描述的交换，需要进行建模、布局、阴影、动画、照明、特效或渲染的设计师可以一起协作创建场景。第二部分是合成、渲染和动画引擎——虚拟世界的模拟，比如英伟达的图形技术可以实时模拟每条光线如何在虚拟世界中反射。第三部分是NVIDIA CloudXR，它包括客户端和服务器软件，可用于将扩展现实内容从 OpenVR 应用程序传输到 Android和 Windows设备，允许用户进出Omniverse。

今年的GTC，英伟达发布了一系列Omniverse性能更新以及最新工具，并举办了一个 Omniverse技术专场。黄仁勋表示：“有了Omniverse，我们就有了创建全新3D世界，或对物理世界进行建模的技术。而如何使用Omniverse模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶 汽车 ，甚至是虚拟形象的数字孪生，是一个永恒的主题。”

英伟达的软件平台与开发工具、应用开发工具之所以赢得大量的“开发粉”，当然不是因为老黄能忽悠，从PC时代开始，英伟达对工具重视、对开发者体贴，现在这一传统在元宇宙发扬光大。

其一是Omniverse Avatar（阿凡达），这是一个用于创建虚拟人的开发工具，基于Omniverse平台和世界上最大的定制语言模型Megatron 530B，该工具可以让开发者便捷地开发出AI驱动的交互式虚拟形象，可使此角色具备视觉和语言能力，能够就各类主题进行交谈，并理解自然语言中的深层含义。

为了让开发者见识英伟达阿凡达能力，黄仁勋现场演示了用阿凡达创造的黄仁勋虚拟形象“Toy-Me”，还带来了帮人点餐的虚拟人“蛋壳人”以及可以嵌入在会议软件中的虚拟人。

其二是Omniverse Replicator，这是一种合成数据生成引擎，目的是帮助构建更好的数字孪生体。Replicator应用使开发者能够以人类无法做到的方式引导AI模型、填补现实世界的数据空白，并标记真值数据。

在GTC的主题演讲中，英伟达还展示了 Omniverse 的一系列新功能，包括 Showroom， Farm以及 Omniverse AR等，Omniverse VR将率先推出完全图像、实时光线追踪 VR 环境。

作为全球市值节节攀升的平台型半导体公司，当然不会只守着元宇宙这一亩三分地，在包括自动驾驶、机器人、地球气候建模、大模型、数据中心等领域，英伟达不能错漏一个，统统进行了布局，推出相关的平台、框架、工具以及算法模型等。

自动驾驶开启的是万亿美元的市场，黄仁勋认为“到2024年，绝大多数新电动车都将具备真正的自动驾驶功能。”针对自动驾驶，英伟达不可能缺席，推出了NVIDIA DRIVE，这是NVIDIA的自动驾驶 汽车 全栈开放式平台，而Hyperion 8是NVIDIA最新的完整硬件和软件架构。这次大会上，黄仁勋详细介绍了Hyperion内置的几项新技术，包括用于DRIVE Sim的Omniverse Replicator。事实上，目前自动驾驶领域的诸多领先企业、创业团队都采用了英伟达的端到端自动驾驶解决方案，包括Lotus、百度、威马 汽车 、高合 汽车 、蔚来、轻重智行等，甚至特斯拉早期同样采用了英伟达的GPU以及系统平台。

机器人是又一个兵家必争之地，英特尔同样在此重兵布局。目前英伟达的机器人生态系统VIDIA Isaac已有700多家公司和合作伙伴，这个数字在过去4年里增长了5倍。黄仁勋在GTC大会上宣布，NVIDIA Isaac机器人平台现可轻松集成至机器人操作系统（ROS）中。这是一套应用广泛的软件库和工具，适用于机器人应用。黄仁勋解释道，建立在Omniverse之上的Isaac Sim是有史以来最逼真的机器人模拟器。

大模型被视为通往通用AI的一条可能路线，也是AI战略要地，目前IT头部企业均在此布局。针对大模型，黄仁勋发布了用于训练大型语言模型的Nemo Megatron。他表示，此模型 “将成为有史以来最大的主流HPC应用。”同时英伟达还发布了NVIDIA Modulus用于构建和训练物理学机器学习模型，这些模型可以学习并充分遵守物理学法则。

此外，黄仁勋还宣布推出了全新的Clare Holoscan平台以创建更好的医疗 健康 服务；推出量子计算模拟平台显著提升量子模型性能，并将于12月上线，将构建Earth Two （E-2）来模拟和预测气候变化。“为了创建Earth Two，我们将需要使用迄今为止发明的所有技术。”黄仁勋说。

不过，对于英伟达是否是一家软件公司，汪丛青认为:“Not really, 英伟达是工具和基础设施提供商。他们不制作内容，而是提供一些底层技术/工具，让其他人能够制作。”黄仁勋在GTC演讲的开头说自己是AI：“英伟达、深度学习和无所不在的人类智慧，让我融入每个人的生活。”

在数字经济时代，在软件正在定义一切的时代，我们用软件构建一切，而这一切，又怎么能离开芯片，这是英伟达打造计算平台、开发工具、应用工具的真正逻辑。

作者丨李佳师

编辑丨连晓东

美编丨马利亚

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护操作，有效降低运维误操作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

1、 NVIDIA的云游戏平台GeForce早在几年前就在安卓平板上亮相，却没有得到广泛的使用。而如今新一代的云游戏平台GeForceNow可以让用户使用云端的GeForce GTX显卡通过网络传输的方式，让玩家享受更高品质游戏。

2、 动视云开发的格来云游戏,是一款带给用户无限惊喜的云游戏平台,可畅玩各种仅能在高端PC或游戏主机运行的大型3D游戏,免下载免安装,精品游戏内容低门槛体验

3、 大麦云游戏。《大麦云游戏》是一个游戏综合平台，是鹏博士集团旗下专注于智能产品研发、制造和销售的全资子公司。

公司秉承“科技诠释爱”的产品和运营理念，依托集团广泛的宽带覆盖，致力于为用户提供全方位的智能终端产品服务。

1月上旬，新元科技股价暴涨，其布局的云游戏服务器业务受到关注。记者来到新元科技，与高管进行面对面交流，探究作为轮胎橡胶设备厂商的新元科技，如何布局智能行业机器人，打造智慧工厂、智慧城市另外，记者与新元科技高管就云游戏领域的ARM型服务器进行了沟通。

新元科技高管介绍，公司炼胶设备主业仍将继续发展，清投智能的智慧工厂业务主要为各种智能行业机器人，应用于电站、高铁、戒毒所等固定区域的巡视巡检。另外，公司通过子公司邦威思创布局的ARM颗粒计算云游戏服务器设备2019年开始推广。

(右起分别为邦威思创总经理陈尧、新元科技副总经理张亮)

“职业涉险”机器人

据了解，新元科技主业为智能化输送配料系统，主要产品包括上辅机系统、小料配料称量系统、气力输送系统，用于轮胎橡胶行业的炼胶环节。2017年控股清投智能后，主营业务拓展至大屏幕智能显示控制系统和智能装备业务。

历史财务数据显示，在收购清投智能后，智能制造业务利润不断提高。2017年，新元科技与清投智能净利润分别为208900万元与95284万元，到了2018年，两者净利润分别为700346万元与523930万元，2019年上半年，清投智能净利润已超过母公司，两者分别为253290万元与306886万元。

关于新元科技的发展方向，公司高管介绍，公司整体围绕智能制造展开，发展战略为两条主线：一条是智慧工厂，第二条主线是工业智能机器人。

据了解，智能装备制造与智能机器人项目均由清投智能承载，“清投智能主营业务为大屏幕显示控制系统和智能装备的研发、生产和销售;主要产品包括液晶项目、DLP项目、智能滑雪机、智能枪弹柜、智能机器人等。”新元科技在财报中称。

新元科技专门介绍了智慧工厂业务的“亮点”——“宝”系列智能巡检机器人，包括应用于电站巡检的“电宝”、应用于安防巡逻的“安宝”、运维辅助机器人“维宝”等。

(清投智能“宝”系列机器人展示图)

(清投智能“宝”系列机器人产品线归类)

新元科技副总经理张亮介绍，“宝”系列机器人绝大部分原材料来自外采，清投智能的优势在于数据采回后的智能化分析处理，同时，在机器人制造时不断整合红外雷达壁障、AI图像识别处理等功能，整合设计也是优势之一。

在市场竞争方面，张亮告诉记者，除了清投智能之外，做巡视巡检机器人的企业以国家电网下属企业为主，向外延伸的很少，公司向外延伸已取得一定成果，向化工厂、煤矿输煤廊桥、中储粮粮食储备库、看守所等应用场景延伸出的销量大于电网销量。

(电宝应用场景)

“现在‘宝’系列机器人的成本较人工成本优势并不突出，但考虑社保、伤亡事故处理、后勤保障等隐性成本，在危险领域，机器人的成本还是有优势的，现在销量增长还可以，但整体的规模还不是特别大。”张亮称。

财务报告显示，截至2018年末，机器人项目营业收入为20011万元，毛利率为3744%。

云游戏服务器进展如何

除上述两条主线外，新元科技还在布局服务器相关业务。据了解，2019年中，新元科技并购邦威思创51%股份，业务拓展至智能视频通讯及专用领域新型异构服务器和ARM颗粒云计算服务器等领域，而ARM服务器在云游戏领域存在应用空间。

(陈尧介绍基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的技术特点)

邦威思创总经理陈尧认为，基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器对比传统服务器有较大优势，这主要因云游戏与ARM计算单元的良好兼容性及其颗粒化计算特点决定，云游戏的每个用户都是独占性用户，需要独立的计算单元或虚拟机进行单独运算，ARM颗粒计算的云游戏服务器是由大量ARM+GPU颗粒计算单元构成，虽然单体ARM颗粒计算单元的运算能力不及传统服务器，但因其并行了众多独立计算单元可供调度，非常适合云游戏等业务的计算处理。

“另外，基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的成本方面较传统服务器有非常明显的优势，尤其是低功耗的特点，可以较大地降低大规模的云游戏运营商的运营成本。”陈尧告诉记者。

关于ARM服务器的市场，陈尧称，该业务2019年开始推广，目前量还没有起来。

某专业人士对记者表示，现在云计算和边缘计算已经实实在在产生需求，在5G商用的推动下，相关市场应用预计会越来越大，目前谷歌、亚马逊、微软、英伟达、华为等厂家都已相继发布云游戏产品。

IDC在报告中称，当前以5G、人工智能、物联网为代表的新兴技术正在推动人类进入智能社会，加速了智能化应用爆发性发展，自动驾驶、云游戏、VR/AR等智能化应用的兴起，使得传统单一的X86架构产品很难满足多样化的计算场景需求。

除ARM云游戏服务器外，陈尧还介绍了公司的FCPC协同计算平台系列服务器，较Intel等通用服务器，邦威思创的FCPC产品为利用FPGA+ARM/CPU的异构服务器，可帮助下游应用厂商快速打造各种专业的个性化产品。比如：图像处理机器人，传统处理器方案功耗高、空间大、成本高，应用FCPC方案则可以重点搭载AR引擎、图像分析处理等模块，会更有优势。

(陈尧介绍新型FCPC异构服务器产品的技术特点)

市场推广方面，陈尧表示，市场很大，客户很有兴趣，但还没形成规模，陈尧补充道，“相关产品具有良好的客户粘性，使用的客户会很稳定，会一直使用我们的产品和服务。”

上述服务器行业人士表示，微软和阿里也在搭建FPGA云服务器，都看好FPGA计算能力强、低功耗、小体积的特点，不过，FPGA研发横跨软硬件，需要多方面协调共进，研发难度高。同时，FPGA使用起来不如通用服务器简易，出现问题以后的维养也比较麻烦，能否达到邦威思创的预期市场效果，还需要时间检验。

值得注意的是，截至2019年半年报，新元科技并未单独列示服务器产品相关财务情况，故服务器收入及利润占比尚无从得知。