人工智能外呼语音系统如何做到完美的模仿人类的语音语调？

语音外呼系统大家应该都不陌生，很多时候我们接到的推销电话就是语音外呼系统，可以真人语音播报，选择相应的数字可以转到想要的内容。然而我们今天说的AI智能语音外呼系统不一样，AI人工智能语音外呼系统不仅有真人语音播报，而且可以深度理解用户问题，给予相应的回答，甚至对方并不知道原来通话这么久的对象是个机器人。

AI智能语音外呼系统是一款通过精准语言平台，群呼潜在客户群体，并模拟销售专员沟通进行信息筛选的人工智能语音机器人。AI语音电销机器人在普通呼叫系统基础上加入了自然语言处理、语音识别、词义理解等多项人工智能技术，通过智能外呼，自动应答来代替人工接打电话，达到筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类等等营销服务目的，提升客户体验、提高营销效率、优化运营成本、助力企业降本增效。

作为电话销售人员，80%的时间都是用在意向客户筛选的工作上。虽然每天能打几百通电话，但是电话有效率不足2%，这就像大海捞针，找到一个意向客户会浪费大量的时间、人力、精力。效果不好的时候还会影响心情，工作效率变得更低。

金融、保险、房地产甚至装修公司都是大量电销人员存在的行业，长期以来，电话销售一直都被认为反人类的工作，一天打200个电话，180个都是被客户以不需要，别打来了等各种方式拒绝掉，哪怕顶级的销售话术都逃不出这种的困境，另一方面，对企业来说，电销人员越来越难招聘，用工成本居高不下。

AI智能语音外呼系统平均一个端口每天可以打1000个电话，远远超过电销人员，并且成本低，拨打3个多电销人员的电话量，比人工节省了成本。并且AI智能语音外呼系统还可以主动筛选意向客户，将客户按照意向进行A、B、C、D、E、F的分类，后台方便查看，一目了然。

1、真人式语音群呼

电话销售人员可以将话术提交给AI智能语音外呼系统，上班后只需一键启动，电话机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼。

2、筛选分类与过程录音

AI智能语音外呼系统在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并快速将意向客户根据A、B、C、D、E类存储在系统里面;整个过程都有录音试听，可以清晰的进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

3、交互学习和拨号时间管理

AI智能语音外呼系统会自动把标准问题与学习到的相似问法进行关联，随着交互数据的积累会变得越来越智能;电话销售人员或企业可通过拨号时间设置来管理机器人的上班时间，保证在合适的时间段与目标客户进行交互。

智能外呼机器人一天能打800-1000通电话，并且不受环境、情绪、身体状况等因素的影响，永远稳定的标准化的进行工作;智能外呼机器人还会将电话沟通的结果按照客户意向度进行分类，并有电话录音、文字清晰地反应客户意向，方便及时跟进。

最最重要的一点是，智能外呼机器人完全是真人式发音，并且主动分析客户对话的语义，并及时回复，客户根本不会发现是跟机器人在对话，帮你提高30%以上业绩!

AI智能语音外呼系统功能优势

1降低成本

用机器人部分代替人工外呼，能有效降低企业用人成本。当AI的成本是人工的1/3时，这种趋势将不可阻挡。

2提升效率

人工智能外呼机器人一天能外呼800-1000电话量，是普通人工的4-5倍。自动客户分类条例清晰，意向客户短信跟踪让客户意向深刻。

3真人真声、情绪稳定

机器人每天无任何负面情绪的工作，易管理，降低企业管理成本。

4销量提升

机器人稳定输出工作，销量倍增，同时机器人自我学习能力超强，越用越强。

AI智能语音外呼系统以1抵5，完美的参与到电话销售的工作当中，释放了电销人员平日工作中80%的工作负担和时间，替代耗时较长的客户筛选工作，意向客户交由电销精英跟进，极大提升效率，同时帮助企业减少人员离职、招聘、管理成本!

若使用vivo手机，目前vivo手机语音助手有两代，Jovi语音助手和vivoice。

jovi语音助手的使用方法：

1、语音唤醒；

2、智慧按键--短按或长按--唤醒jovi语音助手；

3、长按电源键05秒唤醒；

4、长按耳机通话键1秒，松开后唤醒语音助手；

5、长按后台键唤醒（需开启导航键）。

jovi语音助手设置路径：设置-jovi--（Jovi能力设置）--语音助手。

智慧按键设置路径：设置--jovi--（Jovi能力设置）--智慧按键；

vivoice的使用方法：进入手机设置→vivoice中将开关打开，然后长按后台键 / 左菜单键即可启动vivoice，或者在连接耳机时，长按耳机线控键启动

注：全面屏机型可在桌面找到vivoice图标。

不同手机支持的唤醒方式不一样，根据自己的手机机型选择对应的唤醒方式即可。

这些智能语音交互技术你全吃透了吗？

简单剖析智能语音交互技术

机器学习和自然语言处理技术的进步为语音与人工智能的交互提供了可能。人们可以通过对话获得信息，并与机器互动，而机器将不再只存在于科幻小说中。语音交互是未来的发展方向。智能扬声器是语音交互着陆的第一代产品。

以市面上面流行的智能电话机器人为例，他的AI模块主要包含了4部分自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）

，自然语言生成（Natural Language Generation, NLG），文字转语音（Text to Speech, TTS）

。

以欧能智能机器人中的语音交互流程图为例子，来看看Ai智能机器人对话技术的主要路径：

在上图我们可以看到，用户使用的时候是与设备进行交互完成的，并且主要是采用语音的处理方式。

要想完整完整的完成语音交互，必须要弄懂流程，这是一款 电话机器人好不好用 的关键，一次成功的语音交互流程，主要涉及以下4个阶段，且环环相扣。

意图

表示用户在使用应用时所做的动作(譬如：问一个问题或发送一条指令)，这些意图代表了应用的核心功能。如果应用成功地识别了用户意图，则需要在完成业务动作后，将结果反馈给用户。

识别意图—语义解析

对语音识别结果进行分析理解，简单来说就是将用户语音输入映射到机器指令。它可能定义了一组包含指定的单词或短语的语法结构，用户通过说出满足这种结构的语句，来调用意图。

处理意图—云端交互

调用意图的结构化请求，向服务器请求处理后做出反馈响应。 通俗来讲该流程主要处理用户的请求，解决用户问题的答案。

语言合成模块 – 组织语言

根据解析模块得到的内部表示，在对话管理机制的作用下生成自然语言句子。 同时将生成模块生成的句子转换成语音输出。（把回答的机器语言再转换成 口语语言）

整个流程虽然看起来较为简单，但是中间的自然语言处理的关键技术是必须要掌握的。

词法分析

词汇分析包含形态和词汇。一般来说，形态素主要反映在单词的前缀和后缀的分析上，词汇反映在整个词汇体系的控制上。在中文全文检索系统中，在中文信息、即中文自动单词分割技术的单词分割中，词汇分析主要出现。利用该技术，能够正确解析用户输入信息的特性，完成正确的搜索过程。是中文全文检索技术的重要发展方向。

句法分析

句法分析是对用户输入的自然语言进行词汇短语的分析，目的是识别句子的句法结构，实现自动句法分析过程。其基本方法有线图分析法、短语结构分析、完全句法分析、局部句法分析、依存句法分析等。

语义分析

语义分析是基于自然语言语义信息的一种分析方法，其不仅仅是词法分析和句法分析这样语法水平上的分析，而是涉及到了单词、词组、句子、段落所包含的意义。其目的是从句子的语义结构表示言语的结构。中文语义分析方法是基于语义网络的一种分析方法。语义网络则是一种结构化的，灵活、明确、简洁的表达方式。

语用分析

语用分析相对于语义分析又增加了对上下文、语言背景、环境等的分析，从文章的结构中提取到意象、人际关系等的附加信息，是一种更高级的语言学分析。它将语句中的内容与现实生活的细节相关联，从而形成动态的表意结构。

语境分析

语境分析主要是指对原查询语篇以外的大量“空隙”进行分析从而更为正确地解释所要查询语言的技术。这些“空隙”包括一般的知识，特定领域的知识以及查询用户的需要等。它将自然语言与客观的物理世界和主观的心理世界联系起来，补充完善了词法、语义、语用分析的不足。

 智能电话机器人对话目前存在的问题

在人与机器的会话过程中，用户必然会犯表达错误，导致用户语言机械理解的偏离。此时，错误修正机构对于机器来说非常重要。如果这个机制不能利用，用户显然需要花费很长时间来说明他们的意图，并且对应的用户经验非常坏吧。另一方面，能够很好地认识语音，但是不能理解对话的目的，有理解意义的偏颇。因此，语音对话中应解决的问题是模糊消除和未知语言现象的处理。

智能语音助手背后的生态服务

一个好的智能电话机器人要想落地开花，它不仅仅是简单的语音识别那么简单，还有集成服务，一整套的中文生态、内容、服务等配套设施，是一种涵盖很多基础能力的生态系统。

未来基于语音交互的语义技能，必须要能够达到几万、几十万甚至上百万种的时候，才能促使语音交互时代操作系统真正走向成熟，未来语音交互产品的形态和样式也将越来越丰富。