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专业工作服务器建议用专业点显卡和服务器处理器，性能更强大，渲染时间更短。由于专业处理器正式版价格高昂，所以用QS正显版也不错的。同样专业显卡价格昂贵，新卡Q5000卖大概6000多，二手拆机性价比高只要1500左右。

浪潮是人工智能的实力品牌，它的AI计算能力一直不错，拥有业内最全的AI计算全堆栈解决方案，涉及训练、推理、边缘等全栈AI场景，还构建了领先的AI框架优化、AI开发管理和应用优化等全栈AI能力。买AI服务器选择浪潮更值得信赖。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用，在人工智能时代，AI服务器这个新兴名词也频繁地出现在人们的视线范围内，有人预测在人工智能时代，AI服务器将会广泛的应用于各个行业，那么AI服务器与普通服务器有什么区别呢？为什么AI服务器在人工智能时代能替代大多数的普通服务器呢？

从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。

我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。

一般吧，说和Dell、HP没区别可不是那么回事儿，要论工业设计，Dell的绝对没的说，毕竟是拿过汉诺威工业设计大奖的，当然，Dell也就只局限于工业设计了，论品质的话，还是要看HP和IBM的。国际品牌总体上还是要比国内品牌强一个档次的。不过国内品牌的话，浪潮算是不错的了，联想基本都是OEM的原机（浪潮也有，不过相对有比较多一些的自主研发的成分在里面），要知道联想基本不指着服务器活着，主要还是PC，所以很多时候他们的服务器价格会比较好一些，因为都是赔本赚吆喝的，他们服务器赔的都能用PC赚回来。再就是曙光了，曙光在高性能计算这块儿做的还算不错了，买刀片的话，国产品牌可以考虑下曙光。

新一代亿万克亚当服务器正是基于对市场、客户需求的深入了解而推出的，囊括通用服务器、存储服务器、异构服务及边缘服务器

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