建设网站影响优劣的条件,第1张

网站受到很多人的青睐,碰到不懂的问题都会到网站寻求答案,网站也会不负所望,网站除了需要指定的技术之外,也有很多影响网站的条件,那么建设网站时有哪些影响优劣的条件呢?

网站方案的内容应该严谨,做到准确、全面,不要丢三落四,倘若出现错将会影响整个网站的质量和进程。大家知道,服务器质量的优劣,将会直接影响到网站打开的速度。因而选择一个速度快、稳定的主机,这样才不会让客户碰到网站打不开的窘境。倘若执意要找比较廉价的服务器,三天两头网站不能正常访问。某些网站站长时常不顾链接质量和链接来源而进行链接互换,并单纯地为了认同度而人为的建立链接关系,这些都会对其网站产生长期影响。

大部分数字产品的目的是便于使用,目前客户期望通过某些容易的流程来完成使用产品时的目标使命。倘若可以实现目标所需的环节数,而不影响客户的体验的质量,那么就要根据用户体验进行设计。可以通过设计本身的镜头查看工作的质量,而忽视了是不是会对转换产生预期影响的担心,网站存在相当具体的原因,质量企业将始终如一地听取这些原因。

网站的安全问题从来就是小问题,然而很多企业却没有引起足够重视,有些网站内容被篡改很多,并且在网站上面被挂有人多隐匿的黑链。并且这个链接通常不会程序不懂得建站的人难以发现,然而对于加载速度和搜索引擎的质量推断却是有影响的,进行网站的安全检查与维护,确保网站安全的稳定运行。当然选择建设企业时候,首先成本是自己可以接受的范围内,还要思考建站企业的服务质量,碰到不可信的公司不仅要多花钱并且网站也受到影响,甚至还牵扯到互联网品牌形象。

使主画面成为视觉焦点,是作为背景,不代表它就能占据页面的位置,学习的精妙之处,看它怎样影响设计的视觉层次。网站运行速度并不光由用户端的网站速度而决定,影响网站运行速度重点的要素仍在于主机,网站空间的出口带宽小,即使用户带宽再高也没用,因此在建设网站前一定要找性能靠谱的服务器,由于这样不仅可以保障网站可以安全稳定的运行,也可以让网站快一些打开。影响网站运行速度的原因有很多,还有程序以及一些特效的运用等,不论哪种原因,网速倘若太慢,就会减少网站的用户体验和营销效果。

建设网站网页建设

。。。你把服务器主机想的太理想了,你知道为什么一个大公司里的服务器放在一个指定的地方吗。那是因为服务器主机需要良好的保养,还要每年每天24小时不断电。断一次电就需要专业人士来恢复正常运行。

什么是NoSQL

  大家有没有听说过“NoSQL”呢近年,这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词,大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,并深感愤怒:“SQL怎么会没有必要了呢”但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是:适用关系型数据的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。

  为弥补关系型数据库的不足,各种各样的NoSQL数据库应运而生。

  为了更好地了解本书所介绍的NoSQL数据库,对关系型数据库的理解是必不可少的。那么,就让我们先来看一看关系型数据库的历史、分类和特征吧。

  关系型数据库简史

  1969年,埃德加61弗兰克61科德(Edgar Frank Codd)发表了划时代的论文,首次提出了关系数据模型的概念。但可惜的是,刊登论文的《IBM Research Report》只是IBM公司的内部刊物,因此论文反响平平。1970年,他再次在刊物《Communication of the ACM》上发表了题为“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”(大型共享数据库的关系模型)的论文,终于引起了大家的关注。

  科德所提出的关系数据模型的概念成为了现今关系型数据库的基础。当时的关系型数据库由于硬件性能低劣、处理速度过慢而迟迟没有得到实际应用。但之后随着硬件性能的提升,加之使用简单、性能优越等优点,关系型数据库得到了广泛的应用。

  通用性及高性能

  虽然本书是讲解NoSQL数据库的,但有一个重要的大前提,请大家一定不要误解。这个大前提就是“关系型数据库的性能绝对不低,它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫无疑问,对于绝大多数的应用来说它都是最有效的解决方案。

  突出的优势

  关系型数据库作为应用广泛的通用型数据库,它的突出优势主要有以下几点:

  保持数据的一致性(事务处理)

  由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)

  可以进行JOIN等复杂查询

  存在很多实际成果和专业技术信息(成熟的技术)

  这其中,能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。在需要严格保证数据一致性和处理完整性的情况下,用关系型数据库是肯定没有错的。但是有些情况不需要JOIN,对上述关系型数据库的优点也没有什么特别需要,这时似乎也就没有必要拘泥于关系型数据库了。

  关系型数据库的不足

  不擅长的处理

  就像之前提到的那样,关系型数据库的性能非常高。但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途。具体来说它并不擅长以下处理:

  大量数据的写入处理

  为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

  字段不固定时应用

  对简单查询需要快速返回结果的处理

  。。。。。。

  NoSQL数据库

  为了弥补关系型数据库的不足(特别是最近几年),NoSQL数据库出现了。关系型数据库应用广泛,能进行事务处理和JOIN等复杂处理。相对地,NoSQL数据库只应用在特定领域,基本上不进行复杂的处理,但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。

  易于数据的分散

  如前所述,关系型数据库并不擅长大量数据的写入处理。原本关系型数据库就是以JOIN为前提的,就是说,各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因。为了进行JOIN处理,关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内,这不利于数据的分散。相反,NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散到多个服务器上。由于数据被分散到了多个服务器上,减少了每个服务器上的数据量,即使要进行大量数据的写入操作,处理起来也更加容易。同理,数据的读入操作当然也同样容易。

  提升性能和增大规模

  下面说一点题外话,如果想要使服务器能够轻松地处理更大量的数据,那么只有两个选择:一是提升性能,二是增大规模。下面我们来整理一下这两者的不同。

  首先,提升性能指的就是通过提升现行服务器自身的性能来提高处理能力。这是非常简单的方法,程序方面也不需要进行变更,但需要一些费用。若要购买性能翻倍的服务器,需要花费的资金往往不只是原来的2倍,可能需要多达5到10倍。这种方法虽然简单,但是成本较高。

  另一方面,增大规模指的是使用多台廉价的服务器来提高处理能力。它需要对程序进行变更,但由于使用廉价的服务器,可以控制成本。另外,以后只要依葫芦画瓢增加廉价服务器的数量就可以了。

  不对大量数据进行处理的话就没有使用的必要吗?

  NoSQL数据库基本上来说为了“使大量数据的写入处理更加容易(让增加服务器数量更容易)”而设计的。但如果不是对大量数据进行操作的话,NoSQL数据库的应用就没有意义吗

  答案是否定的。的确,它在处理大量数据方面很有优势。但实际上NoSQL数据库还有各种各样的特点,如果能够恰当地利用这些特点将会是非常有帮助。具体的例子将会在第2章和第3章进行介绍,这些用途将会让你感受到利用NoSQL的好处。

  希望顺畅地对数据进行缓存(Cache)处理

  希望对数组类型的数据进行高速处理

  希望进行全部保存

  多样的NoSQL数据库

  NoSQL数据库存在着“key-value存储”、“文档型数据库”、“列存储数据库”等各种各样的种类,每种数据库又包含各自的特点。下一节让我们一起来了解一下NoSQL数据库的种类和特点。

  NoSQL数据库是什么

  NoSQL说起来简单,但实际上到底有多少种呢我在提笔的时候,到NoSQL的官方网站上确认了一下,竟然已经有122种了。另外官方网站上也介绍了本书没有涉及到的图形数据库和对象数据库等各个类别。不知不觉间,原来已经出现了这么多的NoSQL数据库啊。

  本节将为大家介绍具有代表性的NoSQL数据库。

  key-value存储

  这是最常见的NoSQL数据库,它的数据是以key-value的形式存储的。虽然它的处理速度非常快,但是基本上只能通过key的完全一致查询获取数据。根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具三种。

  临时性

  memcached属于这种类型。所谓临时性就是 “数据有可能丢失”的意思。memcached把所有数据都保存在内存中,这样保存和读取的速度非常快,但是当memcached停止的时候,数据就不存在了。由于数据保存在内存中,所以无法操作超出内存容量的数据(旧数据会丢失)。

  在内存中保存数据

  可以进行非常快速的保存和读取处理

  数据有可能丢失

  永久性

  Tokyo Tyrant、Flare、ROMA等属于这种类型。和临时性相反,所谓永久性就是“数据不会丢失”的意思。这里的key-value存储不像memcached那样在内存中保存数据,而是把数据保存在硬盘上。与memcached在内存中处理数据比起来,由于必然要发生对硬盘的IO操作,所以性能上还是有差距的。但数据不会丢失是它最大的优势。

  在硬盘上保存数据

  可以进行非常快速的保存和读取处理(但无法与memcached相比)

  数据不会丢失

  两者兼具

  Redis属于这种类型。Redis有些特殊,临时性和永久性兼具,且集合了临时性key-value存储和永久性key-value存储的优点。Redis首先把数据保存到内存中,在满足特定条件(默认是15分钟一次以上,5分钟内10个以上,1分钟内10000个以上的key发生变更)的时候将数据写入到硬盘中。这样既确保了内存中数据的处理速度,又可以通过写入硬盘来保证数据的永久性。这种类型的数据库特别适合于处理数组类型的数据。

  同时在内存和硬盘上保存数据

  可以进行非常快速的保存和读取处理

  保存在硬盘上的数据不会消失(可以恢复)

  适合于处理数组类型的数据

  面向文档的数据库

  MongoDB、CouchDB属于这种类型。它们属于NoSQL数据库,但与key-value存储相异。

  不定义表结构

  面向文档的数据库具有以下特征:即使不定义表结构,也可以像定义了表结构一样使用。关系型数据库在变更表结构时比较费事,而且为了保持一致性还需修改程序。然而NoSQL数据库则可省去这些麻烦(通常程序都是正确的),确实是方便快捷。

  可以使用复杂的查询条件

  跟key-value存储不同的是,面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据。虽然不具备事务处理和JOIN这些关系型数据库所具有的处理能力,但除此以外的其他处理基本上都能实现。这是非常容易使用的NoSQL数据库。

  不需要定义表结构

  可以利用复杂的查询条件

  面向列的数据库

  Cassandra、Hbase、HyperTable属于这种类型。由于近年来数据量出现爆发性增长,这种类型的NoSQL数据库尤其引人注目。

  面向行的数据库和面向列的数据库

  普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长进行以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被称为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

  高扩展性

  面向列的数据库具有高扩展性,即使数据增加也不会降低相应的处理速度(特别是写入速度),所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。另外,利用面向列的数据库的优势,把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同,应用起来十分困难。

  高扩展性(特别是写入处理)

  应用十分困难

  最近,像Twitter和Facebook这样需要对大量数据进行更新和查询的网络服务不断增加,面向列的数据库的优势对其中一些服务是非常有用的,但是由于这与本书所要介绍的内容关系不大,就不进行详细介绍了。

  总结:

  NoSQL并不是No-SQL,而是指Not Only SQL。

  NoSQL的出现是为了弥补SQL数据库因为事务等机制带来的对海量数据、高并发请求的处理的性能上的欠缺。

  NoSQL不是为了替代SQL而出现的,它是一种替补方案,而不是解决方案的首选。

  绝大多数的NoSQL产品都是基于大内存和高性能随机读写的(比如具有更高性能的固态硬盘阵列),一般的小型企业在选择NoSQL时一定要慎重!不要为了NoSQL而NoSQL,可能会导致花了冤枉钱又耽搁了项目进程。

  NoSQL不是万能的,但在大型项目中,你往往需要它!

不同的互联网企业会给出不同的答复,切莫说几百就可以建设一个网站,当然没有那么容易,网站表面上可以很廉价,然而网址和服务器是需要成本的,并且网站上会冠以不同程度的广告,历经一波又一波的激烈竞争,在企业网站建设费用方面要避免贪图廉价。

网址选好以后需要选购一个服务器主机,在选择时,自己万万别贪图一时的廉价,因为主机质量对网站打开的速度产生直接影响,尽量使用一些很稳定的系统,能够来设置伪静态,服务器成本要是小主机,每年的成本并不太高。公司在网站开发过程中需要明白和关注的几点,每一个步骤都不能忽略,想要创建网站要找可信的建站公司,不要贪得廉价,根据自己的需求,多咨询几家企业,这样才能够找到合适的合作方。服务商的主要目标用户就是建设网站的企业,离不开主机,站在客户角度,还得明白该公司是代办了哪些服务器空间,从侧面可以去明白资质实力。在选择主机主机的时候,不要贪图廉价,宁可在网站成本上消减,也不要去砍服务器的成本,由于帮用户提供主机空间,主要的目的是留住客户,是没有多少利润的。

由于成本原因,选择不稳定的网站主机或者网站服务器,导致访问速度慢,或者经常打不开,导致不能顺利抓取全部内容,中间经常中断,难以一次抓取完成,搜索引擎也会觉得网站不稳定,产生不信赖感,延缓审核期,这样网站就难以被收录,因此不要贪得廉价。一个网站,首要的东西是网址,一些二级的网址其实是相当不靠谱的,短期的节约会带来再以后更大的成本,一个连网址都不宁愿付出的企业,会让人置疑,用他人的网址运行的永远是他人的东西,服务的稳定也会直接受到服务商的影响。而且也不能控制自己的网站。

使用网站的时候,有些东西看起来容易,而内在的技术却没有想的那么简单,真正的选择更有实力的地方来进行制作,这样才可以成功。有的人在选择的过程中,仅仅是贪图一时之间的廉价,仅仅是看到成本的情况,或者看到了表面的效果,却忽略掉了内在的技术,毕竟没什么好办法真正的实现想要的效果。倘若主机经常的出现问题,出现老打不开或者打开很慢的问题,就会严重的影响到网站的客户体验。尤其是依靠互联网营销的网站,倘若用户到网站来,经常打不开或者错误问题,那么就不会来网站上来浏览了。

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