Java监控一个进程的执行状态

应用程序很高兴对所有这些活动一无所知。它只知道自己的虚拟地址空间。但是，如果当前在主存中的页面集（称为 驻留集）少于实际要使用的页面集（称为 工作集），应用程序的性能很快就会显著降低。（不幸的是，本文中您将看到，我们要讨论的工具常常交换使用这两个术语，尽管它们指的是完全不同的事物。）　　Task Manager 和 PerfMon　　我们首先考察两种最常见的工具：Task Manager 和 PerfMon。这两个工具都随 Windows 一起提供，因此由此起步比较容易。　　Task Manager　　Task Manager 是一种非常见的 Windows 进程监控程序。您可以通过熟悉的 Ctrl-Alt-Delete 组合键来启动它，或者右击任务栏。Processes 选项卡显示了最详细的信息，如图 2 所示。　　图 2 Task Manager 进程选项卡　　图 2 中显示的列已经通过选择 View --> Select Columns 作了调整。有些列标题非常含糊，但可以在 Task Manager 帮助中找到各列的定义。和进程内存使用情况关系最密切的计数器包括：　　Mem Usage（内存使用）：在线帮助将其称为进程的工作集（尽管很多人称之为驻留集）——当前在主存中的页面集。但是这个数值包含能够和其他进程共享的页面，因此要注意避免重复计算。比方说，如果要计算共享同一个 DLL 的两个进程的总内存占用情况，不能简单地把“内存使用”值相加。　　Peak Mem Usage（内存使用高峰值）：进程启动以来 Mem Usage（内存使用）字段的最大值。　　Page Faults（页面错误）：进程启动以来要访问的页面不在主存中的总次数。　　VM Size（虚拟内存大小）：联机帮助将其称为“分配给进程私有虚拟内存总数。”更确切地说，这是进程所 提交的内存。如果进程保留内存而没有提交，那么该值就与总地址空间的大小有很大的差别。　　虽然 Windows 文档将 Mem Usage（内存使用）称为工作集，但在该上下文中，它实际上指的是很多人所说的驻留集（resident set），明白这一点很重要。您可以在 Memory Management Reference 术语表（请参阅 参考资料）中找到这些术语的定义。 工作集 更通常的含义指的是一个逻辑概念，即在某一点上为了避免分页操作，进程需要驻留在内存中的那些页面。　　PerfMon　　随 Windows 一起提供的另一种 Microsoft 工具是 PerfMon，它监控各种各样的计数器，从打印队列到电话。PerfMon 通常在系统路径中，因此可以在命令行中输入 perfmon 来启动它。这个工具的优点是以图形化的方式显示计数器，很容易看到计数器随时间的变化情况。　　请在 PerfMon 窗口上方的工具栏中单击 + 按钮，这样会打开一个对话框让您选择要监控的计数器，如图 3a 所示。计数器按照 性能对象分成不同的类别。与内存使用关系最密切的两个类是 Memory 和 Process。选中计数器然后单击 Explain 按钮，就可以看到计数器的定义。说明出现在主对话框下方弹出的单独的窗口中。

1得到局域网网段，可由自己机器的IP来确定 （也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all）

2根据IP类型，一次遍历局域网内IP地址

JAVA类，编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可

代码如下：：

package bean;

import javaio;

import javautil;

public class Ip{

static public HashMap ping; //ping 后的结果集

public HashMap getPing(){ //用来得到ping后的结果集

return ping;

}

//当前线程的数量, 防止过多线程摧毁电脑

static int threadCount = 0;

public Ip() {

ping = new HashMap();

}

public void Ping(String ip) throws Exception{

//最多30个线程

while(threadCount>30)

Threadsleep(50);

threadCount +=1;

PingIp p = new PingIp(ip);

pstart();

}

public void PingAll() throws Exception{

//首先得到本机的IP，得到网段

InetAddress host = InetAddressgetLocalHost();

String hostAddress = hostgetHostAddress();

int k=0;

k=hostAddresslastIndexOf("");

String ss = hostAddresssubstring(0,k+1);

for(int i=1;i <=255;i++){ //对所有局域网Ip

String iip=ss+i;

Ping(iip);

}

//等着所有Ping结束

while(threadCount>0)

Threadsleep(50);

}

public static void main(String[] args) throws Exception{

Ip ip= new Ip();

ipPingAll();

javautilSet entries = pingentrySet();

Java 开发者最有用的监控工具如下：

Datadog

Datadog 是 SaaS 监测工具，针对 DevOps 团队，从 app 或者其他各种工具获取数据并提供数据可视化功能。它把从基础设备和软件采集的数据统一处理并存储。允许创建仪表盘和搜索访问提供的数据。

Ruxit

它由 Dynatrace 开发，Ruxit 是一个应用性能监控工具，它作用于 SaaS 模型。它通过 SaaS 提供不同的 APM 体验，并工作在高扩展性环境中。

Takipi

Takipi 告 知生产环境下的代码在什么时候、因什么原因而终止执行。它对所有错误进行检测，同时会给出出现错误时代码的位置和变量的状态。Takipi 是以 Java 代理的身份运行的，与任何日志文件无关，这样就会减少小于 %3 的 CPU 和 IO 运行花费。

检测一个JAVA程序的运行时间方法：

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2

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long startTime = SystemcurrentTimeMillis();//获取当前时间

//doSomeThing(); //要运行的java程序

long endTime = SystemcurrentTimeMillis();

Systemoutprintln("程序运行时间："+(endTime-startTime)+"ms");