服务器架构岗位职责

服务器架构岗位职责

　在发展不断提速的社会中，大家逐渐认识到岗位职责的重要性，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。拟起岗位职责来就毫无头绪？以下是我为大家收集的服务器架构岗位职责，希望能够帮助到大家。

服务器架构岗位职责1

　 岗位职责 ：

　1、负责项目相关的散热设计和测试工作，具备自板级到系统级的热设计能力；

　2、负责相关项目的散热部件设计和选型，如风扇、散热器、风流结构件等；

　3、制定和配合结构工程师，根据散热需求，对设备和板卡进行规划和设计；

　4、散热测试设备的日常管理和维护；

　5、项目可行性分析和产品售后相关维护和支持等。

　 任职要求 ：

　1、本科以上学历，机械或电子相关专业优先；

　2、3年以上服务器/通信设备相关热设计、噪音、防尘和测试经验；

　3、精通流体力学基础和传热学知识，熟悉电子元器件的热特性和散热技术；；

　4、能够独立完成服务器的热设计、分析、评估、仿真、测试等工作；

　5、掌握至少一款散热仿真软件使用（如Flotherm、Icepack等）；

　6、熟练运用AUTOCAD，Pro/E等结构设计软件

　7、态度积极向上，有团队精神，学习能力强。

服务器架构岗位职责2

　 职责描述 ：

　1、服务器硬件技术调研、评测，以及推广落地工作。

　2、服务器测试标准及规范的制定、完善，测试新技术研究及测试用例设计，测试方法改进及测试效率的提升。

　3、开发硬件兼容测试自动化工具。

　4、ODM深度合作及技术推进。

　5、根据公司业务特点，推荐合适的服务器配置，优化成本

　 任职要求 ：

　1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，4年以上社会工作经验。

　2、精通X86平台架构，对主流服务器厂商设备如GPU、网卡、内存、硬盘，电源等新硬件技术有浓厚兴趣。

　3、具有较强的实际操作能力，具有分析、解决复杂问题的能力。

　4、熟悉linuxkernel子系统，比如内存管理/进程管理/vfs/文件系统/block层/网络/驱动/虚拟化等。

　5、具有大数据分析系统的架构设计及开发经验者优先。

　6、精通几个子系统或者有内核开发调优经验者更好。

　7、强烈的责任心和使命感，执行力强，富有团队合作精神。

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云服务器是基于规模化的物理服务器集群，每个集群节点被部署在骨干数据中心，可独立提供计算、存储、带宽等互联网基础设施服务。

小鸟云服务器配备纯SSD架构打造的高性能存储，提供优质、高效、弹性伸缩的云计算服务。同时可弹性扩展的资源用量，最大程度的节省IT运营成本，提高资源的有效利用率。

云服务器的物理架构，由存储服务器集群、计算服务器集群、基础架构管理服务器和网络交换机组成。其中，存储服务器集群构建虚拟资源池，具备超大容量，为节点内的云虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构数据存储以及整合备份服务;计算服务器集群，通过虚拟化技术整合，由控制平台按需生成、调配计算资源;管理服务器，采取双机热备的方式，对整个节点的所有计算服务器、共享存储、网络进行管理，同时对外提供管理整个节点的API;网络交换机，负责管理网段、公网交换网段、内部交换网段、存储网段等。

首先在服务器的硬件架构上，通用服务器采用的是串行架构，主要以CPU为算力提供者，其算力的提升主要靠堆核来实现。而浪潮AI服务器采用的是异构形式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。但目前广泛使用的是CPU+GPU，也因此，业界在谈到AI服务器时，也会将其认为GPU服务器。与普通服务器相比，浪潮AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力。在未来，随着智能语音，图像、视频、搜索等AI模型的深入发展，浪潮AI服务器也将被更广泛的使用。

服务器和普通电脑在硬件配置上的区别是什么

首先从主板开始说 主板是分层的 服务器的主板用的多层的 质量要好很多不容易老化 cpu方面首先服务器的cpu是不要求超频的 因为服务器要求最高的就是要稳定 超频会导致内部数据与外部数据不统一 服务器不像普通电脑作为终端 所以必须要求数据统一 服务器的cpu一般用志强系列的 服务器的主板支持多cpu分担 相对于周边的接口也比较多 比如说硬盘线口 pci--e插口

服务器的硬件配置和普通电脑有什么区别

CPU：Pc的CPU应用环境一般是解决单个任务，而服务器面向的应用则是数十甚至数百用户同时发出请求时，系统能从容地处理这些任务，所以系统内部的多线程运算能力和交换速度就会起到至关重要的作用。

内存：服务器使用的内存要求很严格，必须是具有ECC功能的DRAM、SDRAM或DDRRAM。普通PC由于数据流量小，运算时间短，所以对系统的ECC功能并不十分要求。

硬盘：一般采用SCSI高速硬盘，高档服务器上的硬盘还具备热插拔功能，以便在线更换。

专用的服务器和普通电脑区别是什么

一、高扩展性

可扩展性是指服务器的配置(内存、硬盘、处理器等)可以在原有基础上很方便地根据需要增加。

为了实现扩展性，服务器的机箱一般都比普通的机箱大一倍以上。设计大机箱的原因有两个：一是机箱内部通风良好；二是机箱设有七八个硬盘托架，可以放置更多硬盘。

服务器的电源输出功率比普通PC大得多，甚至有冗余电源（即两个电源）。机箱电源的D型电源接口有十几个之多，普通PC的机箱只有五六个。

服务器的内存在可以根据需要扩展，一般可以扩展到几GB

二、高可靠性

因为服务器在网络中是连续不断地工作的，因此，服务器的可靠性要求是非常高的，目前，提高可靠性的普通做法是部件的冗条配置。服务器可采用ECC内存、RAID技术、热插拨技术、冗余电源、冗余风扇等做法使服务器具备（支持热插拨功能）容错能力和安全保护能力，从而提高可靠性

硬件的冗余设备支持热插拨功能，如冗余电源风扇等，可以在单个部件夹效的情况下自动切换到备用的设备上，保证系统运行的连续性。RAID技术可保证硬盘在出现问题时在线切换，从而保证了数据的完整性。

三、高处理能力

服务器可能需要同响应数十、数百、数千台客户机的请求，因此，服务器的速度应该比普通的PC快。

决定CPU性能的因素有很多，CPU只是其中一个因素，其它，如硬盘的速度、内存的大小、网卡的数据吞吐能力等，都是制约服务器性能的重要因素。

四、高I/O性能

SCSI技术、RAID技术、高速智能网卡、较大的内存扩充能力都是提高IA架构服务器的I/O能力的有效途径。

五、高无故障运行时间

一般来说，工作服务器的要求是工作时间内（每天8小时，每周5天）没有故障；部门级服务器的要求是每天24小时，每周5天内没有故障；企业服务器要求全年365天，每天24小时都没有故障，服务器随时可用，简称为7x24。

六、高强管理性

IA架构服务器主板上集成了各种传感器，用于检测服务器上的各种硬件设备。配合相应软件，可以远程监测服务器。

七、运行服务器操作系统

服务器是硬件与软件相结合的系统虽然在一台普通PC上安装网络操作系统，也可以称之为服务器，但这台服务器不具备真正服务器的特性。

八、提供网络服务

已经具备了相应硬件平台和操作系统的服务器还不能发挥它的作用。如果要发挥它的作用，必须在网络服务器上安装网络服务软件。

服务器和普通电脑的区别

你可以这样理解

服务器就是计算机群组

服务器相当于N多台电脑

服务器 专门提供网络服务的，如 或者 ftp 等等

普通电脑 一般是 Desk 桌面型的，工作电脑

服务器和普通PC上的区别

服务器与PC的区别应该从硬件和软件两方面来看，根据应用的不同两者的差别很大，打个比方，PC就是那什么都会的门诊医生，但是医术不是那么精湛，而服务器就应该是某个方面的专家了，处理能力越出

众，它“专”的就越厉害。我先从硬件上，根据各个组件说说他们的不同：

1CPU 服务器CPU的指令一般是采用的RISC（精简指令集）。根据研究，在大多数的应用中，CPU仅仅使用了很少的几种命令，于是研究人员就根据这种情况设计了该指令集，运用集中的各种命令组合来实现各种需求。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，处理效更高。相对应的则是CISC（复杂指令集），他的特点就是尽量把各种常用的功能集成到一块，例如我们常常听到的MMX，SSE，SSE+，3D！NOW！等等都是这种类型的。另外，服务器的CPU设计一般都要考虑它的多路功能，说白了就是好几个甚至上千上万个CPU一起工作的问题，而PC则简单多了，这种多路功能用上实在浪费，而它的价钱也的确是上面兄弟说的，不是谁都能受的了的。（补充：服务器的寻址能力很早前就是64位了；APPEL采用的指令集也是RISC，他是个另类，不过现在已经投靠INTEL了）2内存。内存在服务器上的原则也上越快越大越好，不过它对纠错和稳定提出了更高的要求，比如ECC（"错误检查和纠正"好象没人这么叫的）。我们现在使用的PC上很少有人能够用到1G的内存（玩游戏的不算），而在服务器上，这G级的内存有时也会显着捉襟见肘，记得去年国家发布银河最新超级计算机时，他的内存更是达到了1个T；相比内存的速度，人们在应用的时候更优先考虑内存的稳定和纠错能力，只有在保证了这两条，才能再考虑别的东西。

3硬盘。硬盘性能无论是在PC上还是服务器上，性能的提升一直很缓慢，个人认为，依靠机械的发展，硬盘的发展是不可能出现质的飞跃。由于使用服务器的一般都是企业单位，里面都是保存了大量珍贵数据，这对硬盘就提出了安全稳定的要求，硬盘上出现的相关技术也基本上围绕这两个要求转。比如：数据冗余备份，热插拔等。另外，服务器硬盘必须能做到247不间断工作的要求。

4主板这个我了解的比较少，很少看到服务器有主板的说法，不过我觉得应该提提服务器的总线设计——多路，就是多个CPU如何能够协调工作。有兴趣建议你看看操作系统方面的书，看老外写的，很好！

5显卡除了图形和3D设计（那个人家好象都叫工作站，哪位达人知道请告诉我对不对），服务器上的显卡基本上就是你只要能接上显示器能显示就行！

接下来我说说软件，软件就主要指操作系统，比如我们熟悉的NT，2000 SERVER，2003 SERVER，LINUX，SOLRAIS和UNIX等等，都是专门针对服务器设计的，比如：负载均衡，多路CPU的支持。

服务器与普通电脑之间的区别是什么

1 稳定性：服务器要求7x24（x365）不间断运行，PC只需要5x8；

2 性能：服务器需要及时响应众多客户端的请求，并提供相应服务，PC一般只由少数人操作；

尤其是网络性能，对PC来讲如果不联网，没有网卡，PC仍是PC，而对服务器来讲没有网卡就不是服务器了，因为，服务器的定义就是在网络中给其它计算机提供服务的计算机系统。

3 扩展性：PC一般不需要很多外插卡，对扩展性要求不高，而服务器一般需要考虑增加网卡、RAID卡、HBA卡等；另外，扩展性还包括，内存、硬盘等存储位、电源，甚至是CPU的扩展，这些更是服务器的特性；

4 网络中的角色：用户直接操作PC进行，发出服务请求，是客户端；服务器工作在后台，只和发出服务请求的客户机进行通信，是服务提供者；

5 多机协同：服务器可由多台构成一个集群，共同提供服务，PC往往独立工作；

6 图形显示、键盘和鼠标的要求：普通台式机和显示器、键鼠等都是一对一的，而且，一般对显卡性能有要求，服务器不直接和用户交互对显卡性能基本无要求，一般键盘鼠标显示器是多台共用的。

希望能帮到你

我们平常所听说的服务器，有的是从软件服务的角度说的，有的是指的真正的硬件服务器。比如我们说配置一个 Web 服务器，就是指在操作系统里实现网站信息发布和交互的一个服务，只要机器能跑操作系统，这个服务器就能在这台机器上实现。有时在要求不高的情况下，我们也确实是用普通 PC 来做硬件服务器用的。有人可能要说了，我们既然能用普通 PC 来做硬件服务器用，那为什么还要花那么多钱买硬件服务器呢？ 其实，在硬件服务器和普通 PC 之间存在着很大的不同！任何产品的功能、性能差异，都是为了满足用户的需求而产生的。 硬件服务器的没工作环境需要它长时间、高速、可靠的运行，不能轻易断电、关机、停止服务，即使发生故障，也必须能很快恢复。所以服务器在设计时，必须考虑整个硬件架构的高效、稳定性，比如总线的速度，能安装多个 CPU，能安装大容量的内存，支持 SCSI 高速硬盘及 Raid，支持阵列卡，支持光网卡，能支持多个 USB 设备。有的服务器设计有双电源，能防止电源损坏引起的当机。 服务器的维护和我们普通的 PC 也不相同。服务器的生产厂家都是国际上大的计算机厂家，他们对服务器都做了个性化设计，比如服务器的硬件状态指示灯，只要观察一下灯光的颜色就能判断故障的部位。比如 BIOS，里面的程序功能要比 PC 完善的多，可以保存硬件的活动日志，以利于诊断故障、消除故障隐患。有的厂家的服务器在拆机维修时，根本不需要螺丝刀，所有配件都是用塑料卡件固定的。 稍微好点的服务器一般都需要配接外部的存储设备，比如盘阵和 SAN 等，服务器都有管理外部存储的能力，以保证数据安全和可靠、稳定的协同工作。 为了提高服务器的可用性和可靠性，服务器还需要支持集群技术，就是多台机器协同工作，提供负载均衡，只要其中有一台服务器正常，服务就不会停止！ 服务器的功能还有很多！这些都是它比普通 PC 好的地方，好的东西它的设计和生产就需要消耗技术和生产成本，价格自然就高。 再说到前面的软件服务器和硬件服务器 2 个概念，自然用真正的硬件服务器来提供我们的软件服务才是最合适的，才能真正发挥服务的最大性能。哈哈~~ 以后买服务器不要可惜小钱了吧？ 专业做效果图的简称图型工作站。“图形工作站”是一种专业从事图形、图像（静态）、图像（动态）与视频工作的高档次专用电脑的总称。从工作站的用途来看，无论是三维动画、数据可视化处理乃至cad/cam和eda，都要求系统具有很强的图形处理能力，从这个意义上来说，可以认为大部分工作站都用作图形工作站。当然图型工作站需要性能比较强悍的电脑来完成任务。显卡、CPU和内存一样都不能差。至于你说的高配这个东西真给不出具体的参数，要看你来完成那些工作的。可以流畅快地完成你的专业制作我觉得就可以了，没有盲目追求高配置的必要。

VPS服务器和普通电脑有什么区别？

1、VPS主机是介于虚拟主机和独立服务器之间的折中方案。

2、 VPS服务器还是和其他用户分享服务器资源，比如CPU和内存，但文件系统是完全分开的。也就是说从文件系统角度看，VPS用户完全独立，看不到这台机器的其他用户。对VPS用户来说，其功能和使用方法与真正的整体租用是完全一样的。

3、 同时，CPU、内存和其他服务器资源的划分方法与虚拟主机不同，各个VPS主机用户有自己固定的CPU、内存和其他资源，互不干扰。也就是说，VPS上的任何一个用户只能使用划分给自己的那部分资源，而不会用完整台服务器的资源，也就不会影响其他用户。

4、vps是属于服务器，而普通电脑则是针对个人用户。

同配置的服务器和普通电脑哪个性能更好

首先 服务器 的主要作用是处理数据， 它不需要渲染

所以 一般服务器 都是 多核 低频 CPU，很多的CPU 组成一个服务器。

家用普通电脑 要兼顾 影音娱乐， 需要渲染 高频的CPU。

还要用显卡来加速 渲染。

所以 你说的性能 主要是干嘛。

按服务器的处理器架构（也就是服务器CPU所采用的指令系统）划分把服务器分为CISC架构服务器、RISC架构服务器和VLIW架构服务器三种。 CISC的英文全称为“Complex Instruction Set Computer”,即“复杂指令系统计算机”，从计算机诞生以来，人们一直沿用CISC指令集方式。早期的桌面软件是按CISC设计的，所以，微处理器（CPU）厂商一直在走CISC的发展道路，包括Intel、AMD，还有其他一些已经更名的厂商，如TI（德州仪器）、Cyrix以及VIA（威盛）等。在CISC微处理器中，程序的各条指令是按顺序串行执行的，每条指令中的各个操作也是按顺序串行执行的。顺序执行的优点是控制简单，但计算机各部分的利用率不高，执行速度慢。CISC架构的服务器主要以IA-32架构（Intel Architecture,英特尔架构）为主，而且多数为中低档服务器所采用。

如果企业的应用都是基于NT平台的应用，那么服务器的选择基本上就定位于IA架构（CISC架构）的服务器。如果企业的应用主要是基于Linux操作系统，那么服务器的选择也是基于IA结构的服务器。如果应用必须是基于Solaris的，那么服务器只能选择SUN服务器。如果应用基于AIX（IBM的Unix操作系统）的，那么只能选择IBM Unix服务器（RISC架构服务器）。 台式服务器也称为“塔式服务器”。有的台式服务器采用大小与普通立式计算机大致相当的机箱，有的采用大容量的机箱，像个硕大的柜子。低档服务器由于功能较弱，整个服务器的内部结构比较简单，所以机箱不大，都采用台式机箱结构。这里所介绍的台式不是平时普通计算机中的台式，立式机箱也属于台式机范围，这类服务器在整个服务器市场中占有相当大的份额。

优点：塔式服务器它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多，由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

由于塔式服务器的机箱比较大，服务器的配置也可以很高，冗余扩展更可以很齐备，所以它的应用范围非常广，应该说目前使用率最高的一种服务器就是塔式服务器。

缺点：目前常见的入门级和工作组级服务器基本上都采用这一服务器结构类型，不过由于只有一台主机，即使进行升级扩张也有个限度，所以在一些应用需求较高的企业中，单机服务器就无法满足要求了，需要多机协同工作，而塔式服务器个头太大，独立性太强，协同工作在空间占用和系统管理上都不方便，这也是塔式服务器的局限性。不过，总的来说，这类服务器的功能、性能基本上能满足大部分企业用户的要求，其成本通常也比较低，因此这类服务器还是拥有非常广泛的应用支持。 机架式服务器的外形看来不像计算机，而像交换机，有1U（1U=175英寸）、2U、4U等规格。机架式服务器安装在标准的19英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。

优点：作为为互联网设计的服务器模式，机架服务器是一种外观按照统一标准设计的服务器，配合机柜统一使用。可以说机架式是一种优化结构的塔式服务器，它的设计宗旨主要是为了尽可能减少服务器空间的占用，而减少空间的直接好处就是在机房托管的时候价格会便宜很多。

很多专业网络设备都是采用机架式的结构（多为扁平式，就像个抽屉），如交换机、路由器、硬件防火墙这些。机架服务器的宽度为19英寸，高度以U为单位（1U=175英寸=4445毫米），通常有1U，2U，3U，4U，5U，7U）几种标准的服务器。机柜的尺寸也是采用通用的工业标准，通常从22U到42U不等；机柜内按U的高度有可拆卸的滑动拖架，用户可以根据自己服务器的标高灵活调节高度，以存放服务器、集线器、磁盘阵列柜等网络设备。服务器摆放好后，它的所有I/O线全部从机柜的后方引出（机架服务器的所有接口也在后方），统一安置在机柜的线槽中，一般贴有标号，便于管理。

缺点：机架式服务器因为空间比塔式服务器大大缩小，所以这类服务器在扩展性和散热问题上受到一定的限制，配件也要经过一定的筛选，一般都无法实现太完整的设备扩张，所以单机性能就比较有限，应用范围也比较有限，只能专注于某一方面的应用，如远程存储和Web服务的提供等 在一些高档企业服务器中由于内部结构复杂，内部设备较多，有的还具有许多不同的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中，这种服务器就是机柜式服务器。

对于证券、银行、邮电等重要企业，则应采用具有完备的故障自修复能力的系统，关键部件应采用冗余措施，对于关键业务使用的服务器也可以采用双机热备份高可用系统或者是高性能计算机，这样的系统可用性就可以得到很好的保证。 刀片式服务器是一种HAHD（High Availability High Density，高可用高密度）的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其中每一块“刀片”实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器。在这种模式下，每一个母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。当前市场上的刀片式服务器有两大类：一类主要为电信行业设计，接口标准和尺寸规格符合PICMG（PCI Industrial Computer Manufacturer's Group）1x或2x，未来还将推出符合PICMG 3x 的产品，采用相同标准的不同厂商的刀片和机柜在理论上可以互相兼容；另一类为通用计算设计，接口上可能采用了上述标准或厂商标准，但 尺寸规格是厂商自定，注重性能价格比，属于这一类的产品居多。刀片式服务器目前最适合群集计算和IxP提供互联网服务。

优点：刀片服务器适用于数码媒体、医学、航天、军事、通讯等多种领域。其中每一块“刀片”实际上就是一块系统主板。它们可以通过本地硬盘启动自己的操作系统，如Windows NT/2000、Linux、Solaris等等，类似于一个个独立的服务器。

在这种模式下，每一个主板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以用系统软件将这些主板集合成一个集群服务器。在集群模式下，所有的主板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。在集群中插入新的“刀片”，就可以提高整体性能。而由于每块“刀片”都是热插拔的，所以，系统可以轻松地进行替换，并且将维护时间减少到最小。值得一提的是，系统配置可以通过一套智能KVM和9个或10个带硬盘的CPU板来实现。CPU可以配置成为不同的子系统。一个机架中的服务器可以通过新型的智能KVM转换板共享一套光驱、软驱、键盘、显示器和鼠标，以访问多台服务器，从而便于进行升级、维护和访问服务器上的文件。

　　从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。

　　我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

　　但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。

　　现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。

　　但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走，以上就是浪潮服务器分销平台十次方的解答。

服务器芯片有好几个不同的架构，intel，arm和ibm等等。intel的话，目前在i7芯片上有QPI的架构，它使用多个高速单向连接将处理器和芯片组相连。如下图：

1多插座和多核心通用的内存控制器是一个瓶颈

2引入多个分布式内存控制器将最符合多核处理器的内存需要

3在大多数情况下，在处理器中集成内存控制器有助于提升性能

4提供有效的方法处理多插座系统一致性问题对大规模系统是至关重要。