浪潮集团：服务器国内出货量市场占比11.3%，全球第一

2020GIDC全球互联网数据大会在深圳正式召开，会议从“数据经济”的角度出发，针对“新基建”、“边缘计算”、“容器技术”、“AI”、“RPA”等主流的技术趋势进行解读，众多嘉宾及企业分享了其在平台及技术生态搭建方面的见解与思考。

浪潮集团广东公司首席技术官陈逸聪出席大会，并以“突破计算边界，开放成就未来”为题，分享了其对智慧计算、数据中心等方面的看法。

陈逸聪表示，现在无论是互联网服务还是数据服务、数据中心运行等都和计算息息相关，而随着5G、AI、大数据时代的到来，计算的定义不仅仅局限于原有的传统的去中心化计算，而是与智慧挂钩，与此同时新型业务对计算力和数据中心的要求日益提高， 那么不局限于原有的定义，突破计算边界、推动形成开放计算生态成为亟需解决的行业核心要点所在。

他强调，智慧计算正源源不断地改变着我们现在和未来的生产生活方式，从日常生活到企业的数字化转型都留下了深刻的影响， 简言之，计算力就是生产力。

陈逸聪讲到，传统的数据中心就是部署一个机房或者一个机柜的设备，便能解决计算的需求，而随着互联网业务的发展和数据的扩增，加之2020年初爆发的疫情影响，使原来很多线下的活动转而在线上举行。 线上业务的发展意味着数据中心的规模变得越来越庞大和承载的设备越来越多，也意味着对后端的技术支撑和计算力提了新的要求。

此外在今年，国家发改委提出了在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心的规划，粤港澳大湾区亦规划一个数据中心集群，新型数据中心的建设成为关注的焦点所在。从几年前数据中心的规模扩大到现在超大型数据中心的承载计算设备的数量增多的变化来看，超大规模数据中心的建设一直在快速增长，并且大型数据中心发展带来对应用支撑的复杂度和对数据中心的管理都有所提高。

陈逸聪表示，原来的服务器、存储、网络到计算机操作系统等数据中心建设所需的设备，对于其厂商、设备品牌是谁并不是需要过度关注的问题， 而随着大数据越来越聚集、对于云统一的认知愈发引起行业关注与思考。 云统一的话能否把各个服务器管起来，目前国内的包括阿里云、腾讯云都在进行，那么对于统一管理的标准如何制定亦有待商榷。

数据中心最大的开销是电力成本，目前全球所有数据中心，一年的总能耗数据显示是3000亿度，转换成发电站的发电来看的话，相当于30座大型核电站的一年发电量。如果在深圳建设一个超大型数据中心集群服务整个粤港澳大湾区，同时配套建设三个核电站做电力支撑并不现实，这必然会对新型超大型数据中心的绿色节能、高效运维有更高要求。

那么如何解决这一难题？陈逸聪举了一个例子，他讲到，原来服务器即物理机、现在已逐步服务的云计算均被业内所接受。云可以即开即用，但是亦有一些性能上的损耗；物理机最快数小时交付，所有的物理机是实时开通，即开即用，隔离性强，稳定性强，但相比云计算能耗也最高。

从另一个角度而言，超高的能耗严重影响数据中心业务的快速发展，中国因为互联网发展迅速，我们的数据中心建设也在世界的前列，一年下来年耗电量是在一千亿度，相当于整个三峡大坝一年的发电量，能耗控制产生了对一些新技术的要求。同时， 打破物理边界，实现资源池化亦是数据中心发展追求的方向，以便提高计算资源利用率，实现更高性能和更低TCO以及高效运维。

浪潮通过L11级一体化交付，使交付更快更便捷。在2019年春节前三周完成了突发需求一万台供货保障，从收到需求到交付完毕，仅用时两周。 曾经创造了一天8个小时之内物理地上架1万台服务器到数据中心的交付记录，保障了客户实现全球央视春晚观众红包互动的庞大业务需求。 此外，浪潮还通过开放计算加速智算中心建设，推动 社会 智慧转型，目前已布局全线开放计算标准产品线，多年来一直践行开放计算理念并引领开放计算标准，持续定义领先的开放计算产品。

陈逸聪表示，现在浪潮在市场上也得到了认可，前不久国际权威数据机构IDC公布的2020年Q2数据报告中显示： 浪潮服务器国内出货量市场占比113%，增速80%，全球第一。浪潮 86服务器在中国市场市占率426%，排名中国第一。特别在AI领域，浪潮AI服务器中国市场占有率连续三年超过50%。

他强调到，浪潮为业界提供了全栈信息化解决方案，也期待与业内合作伙伴们共同打造一个开放的计算环境，为业内生态的建设创造更美好的未来。

浪潮服务器NF5468A5是一款性能强大、应用场景广泛的GPU服务器。该服务器硬件设计合理，可最大化发挥核心组件的性能优势，并通过分区散热设计保障服务器稳定运行,同时广泛兼容主流加速卡，计算性能强大，以更灵活的计算架构最大程度地满足用户在图像识别⌄自然语言处理、语音识别等多场景应用需求，并称之为“算力猛兽”。

浪潮信息与英伟达联合打造业界最强软硬件生态，为数字人和数字孪生的构建提供多元算力，以及丰富的技术和工具，为用户打造高效的元宇宙协同开发体验。在硬件上，MetaEngine采用浪潮领先的异构加速服务器，支持最先进的CPU和GPU，具有强大的RDMA通信和数据存储能力，可提供强大的渲染和AI计算能力。各方面都不错加速了解下。

麒麟970为什么叫火麒麟

因为这款处理器一上市场，就被所有的媒体炒作，所以是非常的火爆的，麒麟芯片发热较为严重，所以称为火麒麟。

不叫火麒麟。在麒麟980之前的麒麟芯片被人称为“火麒麟”，是因麒麟芯片发热较为严重，而在麒麟980发布之后，麒麟芯片多了一个新绰号叫“冰麒麟”，同理是因麒麟980的功耗表现非常好，发热量小。

炒作厉害。麒麟芯片炒作很厉害，因此叫火麒麟。而实际上如果再有一个比较火爆的处理器出现的话，可能也会叫火麒麟。华为麒麟是华为手机推出的一款新的手机芯片。

麒麟970芯片最大的特征，是设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU（NeuralNetworkProcessingUnit，神经元网络），用来处理海量的AI数据。

目前,浪潮AI计算系统中的GPU服务器是否好用

必须优秀！浪潮AI服务器结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调度优化使单卡至多卡性能达到了近似线性扩展，同时在深度学习算法层面，结合GPUTensorCore单元的计算特征。

浪潮服务器可以实现对GPU资源的统一管理，也即实时掌握集群资源使用情况，实时掌握用户任务执行情况，另外，GPU资源还可以自动调度，通过精细化的调度策略，从而提升GPU资源利用率，另外，还可以提供完整的工作流程。

可以的，浪潮的AI计算加速服务器做得非常不错，它可以协处理器与通用CPU协同提速完成用户特定任务，是专业用户提高效率、增强性能的必选方案。目前浪潮已经上线多款不用类型的AI计算加速服务器，可按需选择。

基于资源可用性的调度：考虑GPU的可用资源，如内存、带宽等，以确定GPU是否有足够的资源来执行特定的任务。关于浪潮AI的可信性，浪潮是中国领先的高端服务器、存储和高性能计算解决方案提供商之一。

在实际的应用场景中，浪潮AI可以结合领先的AI算力资源调度平台AIStation，充分释放更强大的AI计算性能。以NF5688M6服务器为例，它就可以轻松连接元脑生态伙伴，为行业客户提供丰富行业AI解决方案。

kirin970是什么处理器

kirin970是华为麒麟970处理器。麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片，是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台。华为麒麟970是华为手机推出的一款新的手机芯片。

麒麟970属于中低端。麒麟970属于在发布时间2017年是属于华为比较高端的芯片，但是在如今肯定是比较过时的芯片属于比较中低端的芯片了。

麒麟970相当于高通骁龙835。麒麟970集成了四核CortexA73和四核CortexA53，高通骁龙835则采用了8核Kryo280，Kryo280相对于Kryo的提升非常有限。

三星exynos880和麒麟970对比三星Exynos880处理器相当于高通骁龙765g处理器，海思麒麟970处理器相当于高通骁龙835处理器。而骁龙835处理器性能功耗方面都要好于骁龙765g处理器，所以麒麟970要好于三星。

嵌入式人工智能有哪些计算平台及其应用

1、嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑，语音搜索，图像，广告跟搜索排序及自动驾驶。工业0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。

2、嵌入式人工智能是一种远离云端，计算边缘化的突破。人工智能的实践应用离不开嵌入式设备，人工智能领域庞大，涵盖学科种类众多，应用范围广泛。

3、机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。

该平台在计算层使用了浪潮服务器NF5488A5加速训练和推理。实测结果显示，在视频分辨率相同的情况下，模型原来的训练时间为140分钟，使用浪潮服务器NF5488A5之后，训练时间可缩短到105分钟，速度提升25%。单机最大推理FPS（每秒传输帧数）由20800提高到28000，提升35%。

浪潮AI服务器还是很不错的。首先，浪潮AI服务器坚持自主研发，并以提升AI计算性能为主要方向，为用户提供领先的AI算力和成熟的生态支持。然后，浪潮AI服务器具有丰富的产品线，适用于智能客服、金融分析、智慧城市等各种AI应用场景。另外，浪潮AI服务器的推理和测试性能也十分强劲。比如，浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf全球AI基准性能测试中一举创下18项世界纪录，其中在ResNet50推理任务测试中，实现了549万/每秒的全球服务器最好成绩，相比2019年单服务器纪录提升3倍。