DDOS压力测试有什么工具

1、LoadRunner

LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测，来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构，能支持广泛的协议和技术，为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能并加速应用系统的发布周期。

LoadRunner提供了3大主要功能模块：VirtualUser Generator（用于录制性能测试脚本），LoadRunner Controller（用于创建、运行和监控场景），LoadRunner Analysis（用于分析性能测试结果）既可以作为独立的工具完成各自的功能，又可以作为LoadRunner的一部分彼此衔接，与其他模块共同完成软件性能的整体测试。

详见：《性能测试入门——LoadRunner使用初探》（http://wwwadmin5com/article/20161114/695706shtml）

LoadRunner官网：https://saashpecom/zh-cn/software/loadrunner

2、Apache JMeter

JMeter作为一款广为流传的开源压测产品，最初被设计用于Web应用测试，如今JMeter可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP服务器等等，还能对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，通过不同压力类别测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能测试和回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。

JMeter的特点包括对HTTP、FTP服务器、数据库进行压力测试和性能测试；完全的可移植性；完全 Swing和轻量组件支持包；完全多线程；缓存和离线分析/回放测试结果；可链接的取样器；具有提供动态输入到测试的功能；支持脚本编程的取样器等。在设计阶段，JMeter能够充当HTTP PROXY（代理）来记录浏览器的HTTP请求，也可以记录Apache等WebServer的log文件来重现HTTP流量，并在测试运行时以此为依据设置重复次数和并发度（线程数）来进行压测。

参考文章：《云智慧压测实战分享之JMeter工具使用初探》（https://segmentfaultcom/a/1190000007922515）

官网链接：http://jmeterapacheorg/

3、NeoLoad

NeoLoad是Neotys出品的一种负载和性能测试工具，可真实地模拟用户活动并监视基础架构运行状态，从而消除所有Web和移动应用程序中的瓶颈。NeoLoad通过使用无脚本GUI和一系列自动化功能，可让测试设计速度提高5-10倍，并将维护的脚本维持在原始设计时间的10％，同时帮助用户使用持续集成系统自动进行测试。

NeoLoad支持WebSocket、HTTP1/ 2、GWT、HTML5、AngularJS、Oracle Forms等技术协议，能够监控包括操作系统，应用服务器，Web服务器，数据库和网络设备在内的各种IT基础设施，同时可以通过Neotys云平台发起外部压力。

官网链接：http://wwwneotyscom/product/overview-neoloadhtml

4、WebLOAD

WebLOAD是来自Radview公司的负载测试工具，它可被用以测试系统性能和弹性，也可被用于正确性验证（验证返回结果的正确性）。其测试脚本是用Javascript（和集成的COM/Java对象）编写的，并支持多种协议，如Web（包括AJAX在内的REST/HTTP）、SOAP/XML及其他可从脚本调用的协议如FTP、SMTP等，因而可从所有层面对应用程序进行测试。

WebLOAD存在免费和专业两个版本，免费版本支持50个虚拟用户，专业版还提供更多的报告和协议供用户选择。WebLOAD通常用作QA团队的独立运行工具，在开发周期的验证阶段，被测系统（System Under Test，SUT）投入实用之前，在模拟环境中对被测系统进行测试。

官网链接：http://wwwradviewcom/

5、Loadster

Loadster是一款商用负载测试软件，用于测试高负载下网站、Web应用、Web服务的性能表现，支持Linux，Mac和Windows等运行环境。

Loadster能够对Web应用/服务的Cookies、线程、头文件、动态表格等元素发起测试，获得Web在压力下的性能、弹性、稳定性和可扩展性等方面的表现。

官网链接：http://wwwloadsterperformancecom/

6、Load impact

Load impact是一款服务于DevOps的性能测试工具，支持各种平台的网站、Web应用、移动应用和API测试。Loadimpact可以帮助用户了解应用的最高在线用户访问量，通过模拟测试不同在线人数下网站的响应时间，估算出服务器的最大负载。

Load impact的使用非常简单，只需要输入网址进行测试，便可统计出加载网站的一些详细数据。包括整体加载和站内，javascript, CSS等代码载入。可以在右侧列表选择不同文件来同时对比最多三个对象的加载数据，并生成图表显示，方便网站设计者来分析。测试完成之后，网站还可以存储测试过的统计数据。

官网链接：http://loadimpactcom/

7、CloudTest

CloudTest 是一个集性能和功能测试于一体的综合压力测试云平台，专为现代网络和移动应用测试而设计开发，CloudTest可以图形化实现判断、循环，整体减轻了测试开发的工作量，缩短了开发时间。CloudTest基于内存的分析引擎，可以实时收集和展示数据，所有数据在3秒内汇聚显示。

CloudTest采用虚拟化技术，完美的配合公有/私有云计算技术，无需过多的硬件，带宽资源的投入，人力维护成本几乎为零，测试按需获得，远程接入，适合多团队协作。各种规模的模拟成本均远远优于传统工具，同时大大缩短了测试周期。

官网链接：https://soastacom/cloudtest

8、Loadstorm

Loadstorm是一款针对Web应用的云端负载测试工具，通过模拟海量点击来测试Web应用在大负载下的性能表现。由于采用了云资源，所以Loadstorm的测试成本非常低，用户可以在云端选择创建自己的测试计划，测试标准和测试场景。

Loadstorm最多可以生成多达50000个并发用户，通过数以千计的云服务器发起访问。使用Loadstorm不需要任何脚本知识，同时提供多样化的测试图表和报告模版，用于准确测量Web应用的各项性能指标，如错误率，平均响应时间和用户数量等。Loadstorm可以申请免费试用，但更多压力和功能需要开通高级帐户。

官网链接：http://loadstormcom/

9、阿里云PTS

阿里云性能测试（Performance Testing）是一个SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。PTS平台特色包括提供压测机，无需安装软件；脚本场景监控简单化，省时、省力；分布式并发压测，施压能力无上限；快速大规模集群扩容、支持几十万用户及百万级TPS性能压测；80%以上用户基本不需要花费额外的成本。

PTS分为两个版本，Lite版免费，企业版提供资源包月和按量付费两种计费方式，按量付费采用阶梯价计算，满足企业客户多种压测需求。

官网链接：https://wwwaliyuncom/product/pts

10、压测宝

压测宝是云智慧推出的面向真实用户行为与地域分布的全链路云端压力测试平台，通过云端服务器产生真实分布式用户访问压力，模拟来自各地域用户接入后台所带来的真实流量，无限接近生产环境所面临的各种复杂因素，测量真实的用户体验。通过集成云智慧应用性能管理和监控产品，帮助实现基于真实用户行为的压测方案定制、压测过程中实时定位各环节应用资源及代码瓶颈，现场纠错，分析应用性能肇因。

产品功能特色方面，压测宝通过独有的开放架构，支持各种主流网络协议；同时支持手机APP的脚本录制方式，可以大大降低压测脚本制作的时间和难度。依托压测宝以及完善的产品线，云智慧为用户提供了一站式压测服务，面向云计算时代的复杂应用提供专业性能压测服务，帮助企业客观评估应用性能容量，发现全链路性能瓶颈，对应用架构的调优及架构容量规划提供专业咨询服务，满足企业灵活多变的业务需求。目前压测宝已提供高达10万UV并发级别的压测服务。

Mercury LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。Mercury Interactive 的 LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。

轻松创建虚拟用户

使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。它先记录下业务流程(如下订单或机票预定)，然后将其转化为测试脚本。利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能。

提供很高的适应性。TurboLoad 使您可以产生每天几十万名在线用户和数以百万计的点击数的负载。

用Virtual User Generator 建立测试脚本后，您可以对其进行参数化操作，这一操作能让您利用几套不同的实际发生数据来测试您的应用程序，从而反映出本系统的负载能力。以一个订单输入过程为例，参数化操作可将记录中的固定数据，如订单号和客户名称，由可变值来代替。在这些变量内随意输入可能的订单号和客户名，来匹配多个实际用户的操作行为。

LoadRunner 通过它的Data Wizard 来自动实现其测试数据的参数化。Data Wizard 直接连于数据库服务器，从中您可以获取所需的数据（如定单号和用户名）并直接将其输入到测试脚本。这样避免了人工处理数据的需要，Data Wizard 为您节省了大量的时间。

为了进一步确定您的Virtual user 能够模拟真实用户，您可利用LoadRunner 控制某些行为特性。例如，只需要点击一下鼠标，您就能轻易控制交易的数量，交易频率，用户的思考时间和连接速度等。

创建真实的负载

Virtual users 建立起后，您需要设定您的负载方案，业务流程组合和虚拟用户数量。用LoadRunner 的Controller，您能很快组织起多用户的测试方案。Controller 的Rendezvous 功能提供一个互动的环境，在其中您既能建立起持续且循环的负载，又能管理和驱动负载测试方案。

而且，您可以利用它的日程计划服务来定义用户在什么时候访问系统以产生负载。这样，您就能将测试过程自动化。同样您还可以用Controller 来限定您的负载方案，在这个方案中所有的用户同时执行一个动作---如登陆到一个库存应用程序----来模拟峰值负载的情况。另外，您还能监测系统架构中各个组件的性能---- 包括服务器，数据库，网络设备等----来帮助客户决定系统的配置。

LoadRunner 通过它的AutoLoad 技术，为您提供更多的测试灵活性。使用AutoLoad ，您可以根据目前的用户人数事先设定测试目标，优化测试流程。例如，您的目标可以是确定您的应用系统承受的每秒点击数或每秒的交易量。

定位性能问题

LoadRunner 内含集成的实时监测器，在负载测试过程的任何时候，您都可以观察到应用系统的运行性能。这些性能监测器为您实时显示交易性能数据（如响应时间）和其它系统组件包括application server, web server，网路设备和数据库等的实时性能。这样，您就可以在测试过程中从客户和服务器的双方面评估这些系统组件的运行性能，从而更快地发现问题。

再者，利用LoadRunner 的ContentCheck TM ，您可以判断负载下的应用程序功能正常与否。ContentCheck 在Virtual users 运行时，检测应用程序的网络数据包内容，从中确定是否有错误内容传送出去。它的实时浏览器帮助您从终端用户角度观察程序性能状况。

分析结果以精确定位问题所在

一旦测试完毕后，LoadRunner 收集汇总所有的测试数据，并为您提供高级的分析和报告工具，以便迅速查找到性能问题并追溯原由。使用LoadRunner 的Web 交易细节监测器，您可以了解到将所有的图象、框架和文本下载到每一网页上所需的时间。例如，这个交易细节分析机制能

够分析是否因为一个大尺寸的图形文件或是第三方的数据组件造成应用系统运行速度减慢。另外，Web 交易细节监测器分解用于客户端、网络和服务器上端到端的反应时间，便于确认问题，定位查找真正出错的组件。例如，您可以将网络延时进行分解，以判断DNS 解析时间，连接服务器或SSL 认证所花费的时间。通过使用LoadRunner 的分析工具，您能很快地查找到出错的位置和原因并作出相应的调整。

重复测试保证系统发布的高性能

负载测试是一个重复过程。每次处理完一个出错情况，您都需要对您的应用程序在相同的方案下，再进行一次负载测试。以此检验您所做的修正是否改善了运行性能。

Enterprise Java Beans的测试

LoadRunner 完全支持EJB 的负载测试。这些基于Java 的组件运行在应用服务器上，提供广泛的应用服务。通过测试这些组件，您可以在应用程序开发的早期就确认并解决可能产生的问题。

利用LoadRunner, 您可以很方便地了解系统的性能。 它的Controller 允许您重复执行与出错修改前相同的测试方案。它的基于HTML 的报告为您提供一个比较性能结果所需的基准，以此衡量在一段时间内，有多大程度的改进并确保应用成功。由于这些报告是基于HTML 的文本，您可以将其公布于您公司的内部网上，便于随时查阅。

最大化投资回报

所有Mercury Interactive 的产品和服务都是集成设计的, 能完全相容地一起运作。由于它们具有相同的核心技术，来自于LoadRunner和ActiveTest TM 的测试脚本，在Mercury Interactive 的负载测试服务项目中，可以被重复用于性能监测。借助Mercury Interactive的监测功能－－Topaz TM 和ActiveWatch TM ，测试脚本可重复使用从而平衡投资收益。更重要的是，您能为测试的前期布署和生产系统的监测提供一个完整的应用性能管理解决方案。

支持无线应用协议

随着无线设备数量和种类的增多，您的测试计划需要同时满足传统的基于浏览器的用户和无线互联网设备，如手机和PDA。LoadRunner 支持2 项最广泛使用的协议：WAP和I-mode。此外，通过负载测试系统整体架构，LoadRunner 能让您只需要通过记录一次脚本，就可完全检测上述这些无线互联网系统。

支持Media Stream应用

LoadRunner 还能支持Media Stream应用。为了保证终端用户得到良好的操作体验和高质量Media Stream，您需要检测您的Media Stream应用程序。使用LoadRunner ，您可以记录和重放任何流行的多媒体数据流格式来诊断系统的性能问题，查找原由，分析数据的质量。

完整的企业应用环境的支持。

LoadRunner 支持广泛的协议，可以测试各种IT 基础架构

　　1uptime

　　该命令直观的显示了服务器在过去15分钟，5分钟，1分钟内的平均负载

　　2vmstat

　　每隔2秒输出vmstat的信息，共输出10次。

类别

procs

swap

io

system

cpu

r：正在运行的进程数目

si：

换入到内存的容量

bi：

读入块数目

in：

中断数目

us：用户

b：阻塞的进程数目

so：

换出内存的容量

bo：

写到块数目

cs：

上下文切换数目

sy：系统

id：空闲

wa：等待io完成的cpu

　　3iostat

　　每隔2秒输出iostat信息，共输出3次

tps

blk_read/s

blk_wrtn/s

blk_read

blk_wrtn

发送磁盘的I/O请求数

每秒读取的block数量

每秒写的block数量

读入block的总数

写入block的总数

　　备注：该命令包含了cpu信息和磁盘IO信息，这里简单介绍下有关磁盘IO的几个参数。需要注意的是，第一次blk_read和blk_wrtn是统计的历史总数，后面是每一秒的变化数。

　　4top

　　top

-d

10

每10秒钟查看下信息。

　　包含了load信息，系统运行时间信息，cpu信息，进程信息等。

　　5free

-m

　　total：内存总量，

　　used：表示总计分配给缓存(包含buffers

与cache

)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用

　　free：未分配的内存

　　buffers：系统分配但未被使用的buffers

数量

　　cached：系统分配但未被使用的cache

数量

　　======buffers/cache行=====

　　used：Mem行中的used

-

buffers-cached，实际使用的内存总量

　　free：

未被使用的buffers

与cache

和未被分配的内存之和，这就是系统当前实际可用内存。

　　6sar

　　通过sar命令可以查看服务器的各个硬件的实时运转情况。由于显示的一些参数含义与其它命令类似，这里就不一一详细介绍，只重点介绍

　　几个参数。

　　(1)sar

-d

显示磁盘实时信息

　　(2)sar

-b

查看I/O和传送速率的统计信息

　　(3)sar

-u

显示cpu实时信息

　　(4)sar

-q

查看平均负载

　　(5)sar

-r

查看内存使用情况

　　(6)sar

-n

DEV

查看网卡流量情况

　　rxpck/s：每秒钟接收的数据包

　　txpck/s：每秒钟发送的数据包

　　rxbyt/s：每秒钟接收的字节数

　　txbyt/s：每秒钟发送的字节数

　　rxcmp/s：每秒钟接收的压缩数据包

　　txcmp/s：每秒钟发送的压缩数据包

　　rxmcst/s：每秒钟接收的多播数据包

HPLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。 使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。它先记录下业务流程（如下订单或机票预定），然后将其转化为测试脚本。利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX 或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。所以LoadRunner能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能。

提供很高的适应性。TurboLoad 使您可以产生每天几十万名在线用户和数以百万计的点击数的负载。

用Virtual User Generator 建立测试脚本后，您可以对其进行参数化操作，这一操作能让您利用几套不同的实际发生数据来测试您的应用程序，从而反映出本系统的负载能力。以一个订单输入过程为例，参数化操作可将记录中的固定数据，如订单号和客户名称，由可变值来代替。在这些变量内随意输入可能的订单号和客户名，来匹配多个实际用户的操作行为。

LoadRunner 通过它的Data Wizard 来自动实现其测试数据的参数化。Data Wizard 直接连于数据库服务器，从中您可以获取所需的数据（如定单号和用户名）并直接将其输入到测试脚本。这样避免了人工处理数据的需要，Data Wizard 为您节省了大量的时间。

为了进一步确定您的Virtual user 能够模拟真实用户，您可利用LoadRunner 控制某些行为特性。例如，只需要点击一下鼠标，您就能轻易控制交易的数量，交易频率，用户的思考时间和连接速度等。 Virtual users 建立起后，您需要设定您的负载方案，业务流程组合和虚拟用户数量。用LoadRunner 的Controller，您能很快组织起多用户的测试方案。Controller 的Rendezvous 功能提供一个互动的环境，在其中您既能建立起持续且循环的负载，又能管理和驱动负载测试方案。

而且，您可以利用它的日程计划服务来定义用户在什么时候访问系统以产生负载。这样，您就能将测试过程自动化。同样您还可以用Controller 来限定您的负载方案，在这个方案中所有的用户同时执行一个动作---如登陆到一个库存应用程序——---来模拟峰值负载的情况。另外，您还能监测系统架构中各个组件的性能——--- 包括服务器，数据库，网络设备等——---来帮助客户决定系统的配置。

LoadRunner 通过它的AutoLoad 技术，为您提供更多的测试灵活性。使用AutoLoad ，您可以根据用户人数事先设定测试目标，优化测试流程。例如，您的目标可以是确定您的应用系统承受的每秒点击数或每秒的交易量。 LoadRunner 还能支持Media Stream应用。为了保证终端用户得到良好的操作体验和高质量Media Stream，您需要检测您的Media Stream应用程序。使用LoadRunner ，您可以记录和重放任何流行的多媒体数据流格式来诊断系统的性能问题，查找原由，分析数据的质量。

完整的企业应用环境的支持。

LoadRunner 支持广泛的协议，可以测试各种IT 基础架构。 PerformanceRunner （简称PR）是性能测试软件，通过模拟高并发的客户端，通过协议和报文产生并发压力给服务器，测试整个系统的负载和压力承受能力，实现压力测试、性能测试、配置测试、峰值测试等。

功能如下：

● 录制测试脚本

PR通过兼听应用程序的协议和端口，录制应用程序的协议和报文，创建测试脚本。PR采用java作为标准测试脚本，支持参数化、检查点等功能。

● 关联与session

对于应用程序，特别是B/S架构程序中的session，通过“关联”来实现。用户只需要点击“关联”的按钮，PR会自动扫描测试脚本，设置关联，实现有session的测试。

● 集合点

PR支持集合点，通过函数可以设置集合点。设置集合点能够保证在一个时间点上的并发压力达到预期的指标，使性能并发更真实可信。

● 产生并发压力

性能脚本创建之后，通过创建项目，设置压力模型，就可以产生压力。PR能够在单台机器上产生多达5000个并发的压力。

● 应用场景支持

通过设置多项目脚本的压力曲线，可以实现应用场景测试。

● 执行监控

在启动性能测试之后，系统会按照设定的场景产生压力。在执行过程中，需要观察脚本执行的情况，被测试系统的性能指标情况。PR通过执行监控来查看这些信息。

● 性能分析报表

一次性能测试执行完成，会创建各种性能分析报表，包括cpu相关、吞吐率、并发数等。

系统要求：windows(32位/64位) 2000/xp/vista/2003/7/2008

一、远程连接到Windows服务器，使用windows系统自带工具进行收集性能数据

1、Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor,在开始-运行中输入‘Perfmonmsc’，然后回车即可运行。通过界面，控制面板\所有控制面板项\管理工具\性能监视器也能打开

打开后，页面展示

2、添加计数器

性能>数据收集器集>用户定义[右击]>新增‘数据收集器集’>手动创建高级>下一步

勾选创建数据日志>性能计数器>下一步

点击“添加”→选择计数器

点击选中的可用计数器>添加>确定

确定>下一步

选择目录后，点击完成

查看新增的计数器，输出地方为日志输出地址

3、选择日志数据源格式

选择用户定义下的数据收集器集>右键属性>性能计数器，日志格式选择“逗号分隔”（即csv格式）

4、开始启动数据采集，选择用户定义下的数据收集器集>右键属性>开始

此时，输出有地址了

5、用EXCEL将数据转换为折线图，并分析性能情况

二、分析性能情况

（1）内存泄露判断

●虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。

●对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器，如果在测试期间内数值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。

●Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available

bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

（2）CPU使用情况

●一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）

（3）tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）

●一般在10-100，不同应用程序具体值不同

三、关于计数器的选择

perfmon的计数器主要分四种：处理器性能计数器、内存性能计数器、磁盘性能计数器以及网络性能计数器。

以下为监控服务器常用的计数器：

常用的性能对象与指标

性能对象

计数器

提供的信息

Processor

% Idle Time

% Idle Time 是处理器在采样期间空闲的时间的百分比

Processor

% Processor Time

% Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。计算方法是，测量范例间隔内非闲置线程活动的时间，用范例间隔减去该值。这个计数器是处理器活动的主要说明器，显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。

Processor

% User Time

% User Time 指处理器处于用户模式的时间百分比。用户模式是为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的有限处理模式。

Memory

Available Bytes

Available Bytes显示出当前空闲的物理内存总量。当这个数值变小时，Windows开始频繁地调用磁盘页面文件。如果这个数值很小，例如小于5 MB，系统会将大部分时间消耗在操作页面文件上。

Memory

% Committed Bytes in Use

% Committed Bytes In Use 是 Memory: Committed Bytes 与Memory: Commit Limit之间的比值。(Committed memory指如果需要写入磁盘时已在分页文件中保留空间的处于使用中的物理内存。Commit Limit是由分页文件的大小而决定的。如果扩大了分页文件，该比例就会减小)。这个计数器只显示当前百分比；而不是一个平均值。

Memory

Page Faults/sec

Page Faults/sec是指处理器处理错误页的综合速率。用错误页数/秒来计算。当处理器请求一个不在其工作集(在物理内存中的空间)内的代码或数据时出现的页错误。这个计数器包括硬错误(那些需要磁盘访问的)和软错误(在物理内存的其它地方找到的错误页)。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是，硬错误可以导致明显的拖延。这个计数器显示用上两个实例中观察到的值之间的差除以实例间隔的持续时间所得的值。

Network Interface

Bytes Total/sec

Bytes Total/sec是发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。

Network Interface

Packets/sec

Packets/sec为发送和接收数据包的速率。

Physical Disk

% Busy Time

% Busy Time指磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。

Physical Disk

Avg Disk Queue Length

Avg Disk Queue Length 指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。

Physical Disk

Current Disk Queue Length

Current Disk Queue Length指在收集操作数据时在磁盘上未完成的请求的数目。它包括在快照内存时正在为其提供服务中的请求。这是一个即时长度而非一定间隔时间的平均值。多主轴磁盘设备可以一次有多个请求操作，但是其它同时发生的请求为等候服务。这个计数器可能会反映一个暂时的高或低的列队长度，但是如果在磁盘驱动器存在持续负载，可能值会总是很高。请求等待时间与这个列队的长度减去磁盘上的主轴成正比。这个差值应小于2才能保持良好的性能。

Logical

Disk

% Free Space

% Free Space 是所选定的逻辑磁盘驱动器上总的可用空闲空间的百分比。

Logical

Disk

Free Megabytes

可用的 MB 显示磁盘驱动器上尚未分配的空间。

 以下为监控进程常用的计数器：

Process对象的主要指标

性能对象

计数器

提供的信息

Process

% Privileged Time

% Privileged Time 是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。当调用 Windows 系统服务时，此服务经常在特权模式运行，以便获取对系统专有数据的访问。在用户模式执行的线程无法访问这些数据。对系统的调用可以是直接的(explicit)或间接的(implicit)，例如页面错误或间隔。

Process

% Processor Time

% Processor Time 是所有进程线程使用处理器执行指令所花的时间百分比。指令是计算机执行的基础单位。线程是执行指令的对象，进程是程序运行时创建的对象。此计数包括处理某些硬件间隔和陷阱条件所执行的代码。

Process

% User Time

% User Time 指处理线程用于执行使用用户模式的代码的时间的百分比。应用程序、环境分系统和集合分系统是以用户模式执行的。Windows 的可执行程序、内核和设备驱动程序不会被以用户模式执行的代码损坏。

Process

Creating Process ID value

Creating Process ID value 指创建该进程的父进程号。

Process

Elapsed Time

该进程运行的总时间(用秒计算)。

Process

Handle Count

由这个处理现在打开的句柄总数。这个数字等于这个处理中每个线程当前打开的句柄的总数。

Process

ID Process

ID Process 指这个处理的特别的识别符。ID Process 号可重复使用，所以这些 ID Process 号只能在一个处理的寿命期内识别那个处理。

Process

IO Data Bytes/sec

处理从 I/O 操作读取/写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Data Operations/sec

本处理进行读取/写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Other Bytes/sec

处理给不包括数据的 I/O 操作(如控制操作)字节的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Other Operations/sec

本处理进行非读取/写入 I/O 操作的速率。例如，控制性能。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Read Bytes/sec

处理从 I/O 操作读取字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Read Operations/sec

本处理进行读取 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Write Bytes/sec

处理从 I/O 操作写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备。

Process

IO Write Operations/sec

本处理进行写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

Page Faults/sec

Page Faults/sec 指在这个进程中执行线程造成的页面错误出现的速度。当线程引用了不在主内存工作集中的虚拟内存页即会出现 Page Fault。如果它在备用表中(即已经在主内存中)或另一个共享页的处理正在使用它，就会引起无法从磁盘中获取页。

Process

Page File Bytes

Page File Bytes 指这个处理在 Paging file 中使用的最大字节数。Paging File 用于存储不包含在其他文件中的由处理使用的内存页。Paging File 由所有处理共享，并且 Paging File 空间不足会防止其他处理分配内存。

Process

Page File Bytes Peak

Page File Bytes Peak 指这个处理在 Paging files 中使用的最大数量的字节。

Process

Pool Nonpaged Bytes

Pool Nonpaged Bytes 指在非分页池中的字节数，非分页池是指系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(指那些在不处于使用时不可以写入磁盘上而且只要分派过就必须保留在物理内存中的对象)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。

Process

Pool Paged Bytes

Pool Paged Bytes 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(在不处于使用时可以写入磁盘的)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。

Process

Priority Base

这次处理的当前基本优先权。在一个处理中的线程可以根据处理的基本优先权提高或降低自己的基本优先权。

Process

Private Bytes

Private Bytes 指这个处理不能与其他处理共享的、已分配的当前字节数。

Process

Thread Count

在这次处理中正在活动的线程数目。指令是在一台处理器中基本的执行单位，线程是指执行指令的对象。每个运行处理至少有一个线程。

Process

Virtual Bytes

Virtual Bytes 指处理使用的虚拟地址空间的以字节数显示的当前大小。使用虚拟地址空间不一定是指对磁盘或主内存页的相应的使用。虚拟空间是有限的，可能会限制处理加载数据库的能力。

Process

Virtual Bytes Peak

Virtual Bytes Peak 指在任何时间内该处理使用的虚拟地址空间字节的最大数。

Process

Working Set

Working Set 指这个处理的 Working Set 中的当前字节数。Working Set 是在处理中被线程最近触到的那个内存页集。如果计算机上的可用内存处于阈值以上，即使页不在使用中，也会留在一个处理的 Working Set中。当可用内存降到阈值以下，将从 Working Set 中删除页。如果需要页时，它会在离开主内存前软故障返回到 Working Set 中。

Process

Working Set Peak

Working Set Peak 指在任何时间这个在处理的 Working Set 的最大字节数。

Linux服务器性能监测是很重要的工作，服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况，问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和CPU 的压力。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。 要实现它的前提是，你必须充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的Linux 发行版本是Red Hat Enterprise Linux 4，工作过程是：首先查看整个系统的状态，然后是检查特定的子系统。 Linux服务器进行性能监控有几种方法，每种方法都各有其优缺点。 使用SNMP等标准工具 标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段，如rstatd或SNMP工具，然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的，速度慢而且效率低。 内核模块 几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下，这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是，当主内核源内有其它改变时，必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外，在使用监控系统之前，用户必须获得或申请模块。 /proc虚拟文件系统 /proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc 文件格式改变的同步。事实表明，Linux内核的改变比/proc 文件格式的改变要更频繁，所以，用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。 一、 /proc文件系统特点 Linux 系统向管理员提供了非常好的方法，使他们可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统。这是通过 /proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程 (process) 发送信息的机制 (所以叫做 /proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互，获取 有关进程的有用信息，在运行中 (on the fly) 改变设置 (通过改变内核参数)。 与其他文件系统不同，/proc 存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看 CMOS ，就可以知道系统信息。这就是 /proc 的妙处之一。 小提示: 每个Linux系统根据软硬件不同/proc 虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc 虚拟文件系统有三个很重要的目录：net，scsi和sys。Sys目录是可写的，可以通过它来访问或修改内核的参数，而net和scsi则依赖于内核配置。