StableDiffusion最简单安装教程

腾讯云安装SD Stable Diffusion

手把脚教学

一、服务器购买

云服务商的选择上，很普通，大家随意选择腾讯云/阿里云/移动云/华为云都可以。我是之前用的腾讯云， 在腾讯云上抢的GPU云服务器(评论区666拿优惠连接)，每天10点开始(准点去基本能抢到)。配置如下图，切忌地域选择大陆以外，不然后面安装插件和模型很麻烦。

二、环境配置

1、检查显卡驱动是否安装成功

2、更新Python到Python 30

3、将更新后的python 310设置为默认

三、部署webUI

1、克隆库

2、修改launchpy launchpy文件

3、建立虚拟环境

4、运行/webuish

是的，云服务器中可以选择配置带有GPU（图形处理单元）的实例。GPU在云计算中的应用越来越广泛，尤其是在需要进行大规模并行计算、机器学习、深度学习和人工智能等领域。

云服务提供商通常会针对不同需求提供多种类型的GPU实例，以满足不同的计算需求和预算限制。常见的GPU实例类型包括：

通用型GPU实例：这些实例旨在提供较为平衡的计算与图形处理性能，适用于一般的科学计算、数据处理和虚拟化等工作负载。

加速型GPU实例：这些实例配备了更高性能的GPU，可以提供更强大的计算能力，适用于要求高性能计算的任务，如深度学习训练和推理、计算流体力学（CFD）等。

在选择GPU实例时，需要考虑以下几个因素：

GPU型号和性能：不同的GPU型号具备不同的计算能力和功能特性，可以根据实际需求选择适合的型号。

内存和存储：GPU实例通常配备相应的显存，而且还需要考虑实例所搭配的内存和存储容量，以满足计算任务的要求。

成本和预算：GPU实例通常会比普通实例更昂贵，需要根据预算和性能需求进行权衡和选择。

题主是否想询问“腾讯轻量云服务器锁定分辨率1440的原因”？操作系统设置，显示设备设置。

1、操作系统设置：在操作系统中，会默认设置分辨率为1440，或者用户在设置分辨率时选择了这个选项。可以通过调整操作系统的显示设置来解决问题。

2、显示设备设置：使用的显示器或者其他显示设备只支持最高分辨率为1440，那么服务器的显示分辨率也会被锁定为1440。这种情况下，需要更换其他适合的显示设备。

会。根据查询CSDN博客显示，所开启的程序无需GPU工作，那么显卡就会像进入休眠一样安静。GPU服务器可直接加速计算服务，也可直接与外界连接通信。GPU服务器和云服务器搭配使用，云服务器为GPU云服务器提供计算平台。

这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。

但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazonaws的，这对国内用户，有多大意义呢？

我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！

说到GPU租用的选择。阿里、腾讯、华为、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还是心疼的。第二，遇到codingbug，你找谁去问呢，大厂的售后可不会看代码。第三，看配套。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。

国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vastai，易学智能，等。

比如，易学智能，国内厂家，GPU便宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门(斯坦福硅谷)。他们的价格，比大厂都要优惠很多。

最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。