Python 常用的标准库以及第三方库有哪些?

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标准库

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

Python标准库的主要功能有:

1文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能

2文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能

3操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志(logging)等功能

4网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能

5网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架

6W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。

7其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库,BoostPython,使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。

著名第三方库

1Web框架

Django: 开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

ActiveGrid: 企业级的Web20解决方案。

Karrigell: 简单的Web框架,自身包含了Web服务,py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。

Tornado: 一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快

webpy: 一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。

CherryPy: 基于Python的Web应用程序开发框架。

Pylons: 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。

Zope: 开源的Web应用服务器。

TurboGears: 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。

Twisted: 流行的网络编程库,大型Web框架。

Quixote: Web开发框架。

2科学计算

Matplotlib: 用Python实现的类matlab的第三方库,用以绘制一些高质量的数学二维图形。

SciPy: 基于Python的matlab实现,旨在实现matlab的所有功能。

NumPy: 基于Python的科学计算第三方库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案。

3GUI

PyGtk: 基于Python的GUI程序开发GTK+库。

PyQt: 用于Python的QT开发库。

WxPython: Python下的GUI编程框架,与MFC的架构相似。

4其它

BeautifulSoup: 基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PIL: 基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛。

PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。

Py2exe: 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求:

Python后台开发工程师:主要是负责搭建和改进平台产品的后台,并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架(Tornado、Django、Flask等),了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师:爬虫开发工程师并非我们预想的那样,只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析,然后对用户数据进行整理分析,参与建模的构建,总结分析不同网站、网页的结构特点及规律,负责爬虫架构设计和研发,参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况,所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师:是指可以使用Python相关工具,独立完成网站开发,称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能,包括:项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师:是在基本的运维工作的基础上,实现运维工作的自动化,并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师:首要要完成测试的基本工作,包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作,并且不断尝试新的方法,新的工具,以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。

数据分析师:指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等,工作内容偏重于分析,同样也要掌握一定的开发能力,例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师:根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作,搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师:根据企业人工智能AI相关的开发需求,完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师:主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。

此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限,在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向,扎实的学习好Python相关知识是重中之重,在互联网行业,无论是大厂还是创业创新的公司,招聘人才的最核心要求是技术能力,只有自己的能力和岗位匹配的时候,才能获得更多的工作机会。

1、web开发:Python拥有非常完善与web服务器交互的库,大量的免费网页模板,相对于更具有优势,同时还具有非常优秀的Django框架,功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等,国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。

2、系统运维:在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作,但是shell编程能力比较弱,可以实现的功能库很少,Python作为胶水语言,可以进行集成,对各类工具可以进行二次开发。

3、游戏开发:Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在,类似于游戏剧本,在逻辑上更加灵活一些,修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。

4、爬虫工作:在进行爬虫方面工作的时候,Python可谓是独占优势,Python拥有非常丰富的库,可以访问文档的接口,还可以进行更好的后期快速处理。

5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域上,Python可以做到无缝对接c++,支持支持Qt和GTK。

6、数据分析:Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

7、人工智能:Python人工智能的首选语言,使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#net更彻底。作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。 python能做什么?

1网站开发。Python数据处理很在线,用它编写网站可以为大众提供优秀的服务,主要使用django和flask框架,著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

2自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作,实现对主机的自动化操作,自动登录等就是应用之一。

网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代,爬虫绝对是新秀。

3 人工智能。AI使Python一战成名,AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为,神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据,数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

当然了,以上只是Python应用比较多的领域,别的领域和这些往往存在交集,这里不再赘述,至于Python能不能写外挂和游戏,下面小编就告诉大家:

外挂是写不了的,Python是脚本语言,不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助;

游戏并不适合用Python开发,Python虽有pygame库,但是功能不强,游戏运行效率低下,写游戏还是要靠游戏引擎。

Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

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