战地2模组怎么安装

1、双击打开这个程序，它会自动提示我们设定自己的战地2的安装位置，如下图：

2、我们点击点击设置BF2exe安装位置，并选择自己的战地2游戏安装文件夹下的BF2exe文件，如下图：

3、然后根据提示保存。软件正常启动后如下图：

扩展资料：

1、网络对战

《战地2》支持最多64人同时在线对战。多数地图还提供缩减版地图可在人数较少时使用。

在进入联机游戏前游戏会验证客户端的完整性，如果游戏文件被玩家修改则无法进入联机游戏。联机游戏模组时，也会验证模组的相关文件。

游戏使用了PunkBuster反作弊系统（PB），玩家在联机对战前会被要求将PB升级至最新版本。有一小部分服务器关闭了PB验证，但这样的服务器容易存在作弊现象。

2、指挥系统

为了紧密玩家之间的团队协作，游戏的双方均设定有一名指挥官职位。玩家可以在加入小队的页面中申请担任指挥官。有多人申请指挥官时，军衔最高的被获准。指挥官指挥不力时，本方士兵可以发起投票弹劾指挥官。

指挥官的得分是全队的平均分，胜利一方的指挥官可以获得双倍的得分。指挥官拥有实时卫星地图，可以观察到地图的一角一落。

在卫星地图上指挥官可以看到己方所有人的生命条（驾驶载具的有载具护甲条），方便指挥官进行战斗部署。但是卫星地图会占用全部的屏幕，指挥官要防止偷袭的敌人在自己看不到周围的情况下暗算自己。

参考资料：

——战地2

姓名：安鑫 学号：17050110007 学院：物理与光电工程学院

引自：

https://blogcsdnnet/istrangeboy/article/details/103341433

嵌牛导读核心网关键技术主要包括：网络功能虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）、网络切片和多接入边缘计算（MEC）。

嵌牛提问核心网的关键技术具体是什么？

嵌牛鼻子核心网关键技术

嵌牛正文

5G网络技术主要分为三类：核心网、回传和前传网络、无线接入网。本文介绍核心网技术。

1 网络功能虚拟化（NFV）

NFV，就是通过IT虚拟化技术将网络功能软件化，并运行于通用硬件设备之上，以替代传统专用网络硬件设备。NFV将网络功能以虚拟机的形式运行于通用硬件设备或白盒之上，以实现配置灵活性、可扩展性和移动性，并以此希望降低网络CAPEX和OPEX。NFV要虚拟化的网络设备主要包括：交换机（比如Open vSwitch）、路由器、HLR（归属位置寄存器）、SGSN、GGSN、CGSN、RNC（无线网络控制器）、SGW（服务网关）、PGW（分组数据网络网关）、RGW（接入网关）、BRAS（宽带远程接入服务器）、CGNAT（运营商级网络地址转换器）、DPI（深度包检测）、PE路由器、MME（移动管理实体）等。 NFV独立于SDN，可单独使用或与SDN结合使用。

2 软件定义网络（SDN）

软件定义网络（SDN），是一种将网络基础设施层（也成为数据面）与控制层（也称为控制面）分离的网络设计方案。网络基础设施层与控制层通过标准接口连接，比如OpenFLow（首个用于互连数据和控制面的开放协议）。 SDN将网络控制面解耦至通用硬件设备上，并通过软件化集中控制网络资源。控制层通常由SDN控制器实现，基础设施层通常被认为是交换机，SDN通过南向API（比如OpenFLow）连接SDN控制器和交换机，通过北向API连接SDN控制器和应用程序。SDN可实现集中管理，提升了设计灵活性，还可引入开源工具，具备降低CAPEX和OPEX以及激发创新的优势。

3 网络切片（Network Slicing）

5G网络将面向不同的应用场景，比如，超高清视频、VR、大规模物联网、车联网等，不同的场景对网络的移动性、安全性、时延、可靠性，甚至是计费方式的要求是不一样的，因此，需要将一张物理网络分成多个虚拟网络，每个虚拟网络面向不同的应用场景需求。虚拟网络间是逻辑独立的，互不影响。只有实现NFV/SDN之后，才能实现网络切片，不同的切片依靠NFV和SDN通过共享的物理/虚拟资源池来创建。网络切片还包含MEC资源和功能。

4 多接入边缘计算（MEC）

多接入边缘计算（MEC），就是位于网络边缘的、基于云的IT计算和存储环境。它使数据存储和计算能力部署于更靠近用户的边缘，从而降低了网络时延，可更好的提供低时延、高宽带应用。MEC可通过开放生态系统引入新应用，从而帮助运营商提供更丰富的增值服务，比如数据分析、定位服务、AR和数据缓存等

2021年7月24日，由江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB承办的2021中国5G网络创新论坛上，多位嘉宾提到5G专网的发展与应用。SDNLAB对此进行了整理，以飨读者。

”

会上，中国电信研究院行业应用研究所赵婧博表示，随着数字化转型的深入，垂直行业面临着IT架构变化、云网融合、云边协同、OT/IT/CT融合等挑战，传统专网方式在覆盖能力、传输能力、连接能力、可靠性、安全性、商业模式创新等方面无法很好满足行业客户的业务需求。

传统专网模式下，企业从生产、管理、物流到办公需要部署多张独立专网，运营成本高，建设周期长，另外由于各种制式的网络来自不同供应商、不同时期，导致后台无法连通、频段存在干扰。

5G专网高度契合数字化转型需求，是OT+IT+CT的全面融合与提升，也将是5G垂直行业应用的第一爆点。

根据3GPP标准定义，5G专网分为独立部署模式(SNPN)和公网集成模式(PNI-NPN)，其中公网集成模式又根据与公网共享程度不同分为“与公网部分共享（共享RAN或共享RAN及核心网控制面）”与“与公网端到端共享”。

独立部署模式是国家提供专用的5G频段，用于行业用户自建5G专网。公网集成模式是依靠运营商，利用边缘计算、网络切片等技术为企业建设/租赁专网。

网络切片还是专用频谱

分配到专用的5G频谱资源，企业想要独立建网还要拥有基站、核心网等整套网络资产，在建网过程中投资的成本很高，普通企业特别是小型企业无法承担购买和部署全套5G网络的费用，另外后期还需要一些专业的运维人员来维护网络。

企业自建5G专网

但通过此方式建立的专网隔离好、时延低、安全性高，网络环境更加自主可控，可以不依赖于运营商提供自己所需的服务。

网络切片是利用虚拟化技术，将5G的核心网、无线网分割成多个部分，分别支撑不同业务，保证各个切片网络之间互相隔离，从而保证专网的时延和可靠性。

企业可以根据自身业务需求，向运营商定制网络切片服务，无需自建网络基础设施，节省了建设网络的成本，后期运维成本也较低。同时可以定制不同的网络切片，在不同程度上共享专网，不需要分配单独的频谱资源。但利用切片技术其实是属于虚拟专网，尽管在不通切片上，但物理网络、供电、传输系统等还是同一个，在安全性及隔离性上没有自建专网高。

那么5G专网究竟是分配专用频谱还是采用切片技术好比较好？

自建专网对企业实力有着一定的硬性要求，且专用频谱难以获取。公安、军队等对安全性要求高的行业会选择自建专网模式，而传统的一些企业对这方面要求没那么严苛，会选择利用切片技术的公网集成模式。

赵婧博表示，5G专网不光对于行业是一个机会，对于运营商来说同样也是重要的转型契机。针对不同行业的用户，需要结合具体的业务场景和业务需求，打造满足不同行业需求的5G专网，从而让5G最大化的使能千行百业。

三大运营商的5G专网

三大运营商的5G专网业务根据不同客户的需求，采取不同的服务模式。

中国移动5G专网包括优享模式、专享模式、尊享模式；中国电信推出5G专网致远模式、比邻模式、如翼模式；中国联通推出5G虚拟专网、5G混合专网、5G独立专网产品。

中国移动

中国移动通信研究院姜怡在会上介绍了中国移动基于“优享、专享、尊享”的5G专网产品体系。

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优享模式

通过QoS、网络切片技术等技术手段实现业务优先保障和业务隔离，满足网络速率、时延、可靠性优先保障的需求，达到业务逻辑隔离、按需灵活配置的效果。该种模式面向大部分广域业务和部分局域业务，如工业园区视频监控、人员及物品跟踪、数据采集类业务等。

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专享模式

在公共网络基础上提供定制化无线网络（如无线网络增强覆盖），通过边缘计算技术，实现数据流量卸载、本地业务处理，满足数据不出场、超低时延等业务需求，为客户提供专属网络服务。

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尊享模式

尊享服务模式通过基站、频率、核心网设备的专建专享，进一步满足超高安全性、超高隔离度、定制化网络的需求，达到专用5G网络、VIP驻场服务的效果，适用于局域场景，如矿区、井下等。

中国移动“果核”产品是基于一体化集成模式，按需集成UPF、5GC、边缘计算、小型SPN、BBU、IMS等能力的5G专网定制化集成解决方案。

在中国移动对外公布的2021年上半年业绩报告中显示，中国移动上半年全网共签约 900 个省级区域特色项目，拓展 452 个 5G 专网项目，合同金额超千万，DICT 大单 122 笔，带动DICT 增量收入超 60 亿元，政企客户数达到 1553 万家。

中国移动与阿里巴巴合作建设了5G智慧园区专网，在杭州移动布设的5G网络基础上，XG实验室研发出一套全新的5G专网安全架构体系，大幅提高5G专网的安全性和易用性。

据阿里介绍，达摩院XG实验室通过自研基于5G核心网的EAC（Enterprise Access Controller），创新实现5G鉴权信息与企业认证信息的打通，搭建起一个安全、智能、灵活扩展的5G企业专网。

中国移动还与南方电网展开了合作，针对深圳市南方电网业务中智能分布式配电自动化（智能分布式配网差动保护和配网自动化三遥）、电网应急通信保障及配网计量等4个业务特性，基于5G SA架构和切片技术提供系统性的5G指挥电网解决方案，该案例旨在 探索 面向垂直行业的5G创新业务及需求，验证5G网络及业务的能力，并为5G商用奠定基础。

中国电信

中国电信研究院陈运清表示，中国电信 5G 专网是“网定制、边智能、云协同、X 随选”融合协同的综合解决方案，“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”，致力于“云改数转”服务产业数字化转型。

中国电信推出三类模式：以“致远、比邻、如翼”三类服务模式为基础服务不同行业客户，实现“云网一体、按需定制”。

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致远模式

致远模式是面向安全组网型政企客户提供的定制网服务模式。该模式基于中国电信5G 2B专网资源，通过VPDN、QoS、灵活资源调度、DNN定制和切片等技术，为交通、物流、教育、农业、卫健、应急、政法、居民服务、住建、能源、工业等11个行业客户提供端到端差异化保障的网络连接服务，同时可以直通天翼云为客户提供丰富的行业应用与服务。

典型案例：深圳智慧警务

中国电信联合深圳公安率先 探索 5G专网技术和警务实战系统的应用结合方案，可满足新型警务设备（如无人巡逻车，警务AR，警用无人机）需要大范围移动视频回传；满足支持立体化、快速部署要求，支撑警务快速部署能力；满足警务连接高可靠和安全隔离要求，提供专网隔离，组网安全对接，空口优先保障。

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比邻模式

比邻模式是面向时延敏感型企业客户提供的定制专网服务模式。该模式基于5G 2B专网资源，通过多频协同、载波聚合、超级上行、边缘节点、QoS增强、无线资源预留、DNN、切片、边缘节点等技术的灵活定制，为企业客户提供一张带宽增强、低时延、数据本地卸载的专有网络，配合MEC、天翼云，最大化发挥边缘计算、云边协同优势，为企业客户的数字化应用赋能。

典型案例：广东美的智慧园区

美的向个性化生产、柔性化制造转型方向明确，但当前业务面临较多问题，中国电信携手美的打造了基于5G+MEC支撑智慧工厂应用场景。

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如翼模式

如翼模式是面向安全敏感型企业客户提供的定制专网服务模式。该模式基于中国电信5G 2B专网资源，充分利用超级上行、干扰规避、5G网络切片和边缘计算等技术，按需定制专用基站、专用频率和专用园区级UPF等专用网络设备，为客户提供一张隔离的、端到端高性能的专用接入网络。同时可以按需定制MEC与行业应用，对专网提供专属运维支撑服务。

典型案例：青岛国网

中国电信联合华为、青岛国网首次依托边缘计算及5G端到端切片实现毫秒级精准负荷控制装置负荷量上送及整组传动测试试验，测试结果显示5G通道时延满足毫秒级需求。随着测试的成功落地，国网全国范围内首套5G公网专用模式下的毫秒级精准负荷控制装置在青岛供电公司投入试运行。

中国联通

中国联通研究院黄蓉介绍道，中国联通的5G专网分为虚拟专网、混合专网、独立专网三种部署方式。

5G虚拟专网

基于中国联通 5G 公众网络资源，利用端到端 QoS 或切片技术，为客户提供一张时延和带宽有保障的、与中国联通公众网络普通用户数据隔离的虚拟专有网络。适用于广域专网业务，包括智慧城市、智慧景区、新媒体、高端小区及办公、智能交通(包含自动驾驶)等场景。

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5G混合专网

以5G数据分流技术为基础，通过无线和控制网元的灵活定制，为行业用户构建一张增强带宽、低时延、数据不出园的基础连接网络。核心网用户面网元UPF为行业用户私有化部署，无线基站、核心网控制面网元根据客户需求灵活部署，为用户提供部分物理独享的5G专用网络。适用于局域开放园区，包括交通物流/港口码头、高端景区、城市安防、工业制造等。

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5G独立专网

采用专有无线设备和核心网一体化设备，为行业用户端到端构建一张与公网数据完全隔离的独立专网，包括gNB、AMF、SMF、UPF、MEC等5G系统的所有网元功能。适用于局域封闭区域，包括矿井、油田、核电、高精制造、监狱、军队等。

在山西霍州庞庞塔煤矿800米的井下，中国联通搭建了全国第一张井下5G专网，解决了煤矿行业安全生产的问题。

中国联通与湛江钢铁案也展开了合作，业务首先通过基站专用无线通道到达企业的5G核心网，然后路由到了自己的业务服务器，从而实现了企业业务和公网业务的隔离。

湛江钢铁通过投建5G核心网打造了智能化钢铁工厂技术平台，目前已实现了炼钢厂风机在线检测与诊断、焦炉四大车、硅钢移动操控、机器人远程操控、智能头盔远程指导等应用场景的落地。

到这里，相信大家对于5G专网架构有了一定的了解，其实三大运营商5G专网的架构基本一致，都可以灵活满足行业客户的差异化诉求。

挑 战

5G专网市场空间巨大，部署的案例数量也在不断增加，同时也面临着一些挑战。

1企业能否自建5G专网，最重要的还是频谱的获取，频谱资源有限，并非随需随得。在大多数国家，频谱被视为一种自然资源，其使用受到国家主管部门的控制，国家主管部门根据国家的需求分配资源。GSMA建议监管机构应避免在关键的频段中为垂直市场留出频谱，其认为这种做法将阻碍5G最大使用效率的全面释放，并浪费频谱资源。

2市场上行业项目需求差异性较大，产品标准化不足，针对具体项目，运营商难以快速构建解决方案并快速开通。

3 赵婧博表示5G专网的ToB能力尚不完备，短板需要逐步补齐：5G网络差异化能力不完备；行业和场景化解决方案未产品化；定制化化规建维优营需完善；商业模式需创新。

虽有挑战，但总体来说5G专网发展前景巨大，GrandView Research预计全球5G专网市场规模在2020年至2027年期间的复合年增长率（CAGR）为378％，到2027年达到71亿美元。

市场竞争也十分激烈，除了运营商，云服务商、设备提供商、系统集成商等都有意抢占5G专网市场。相信随着技术的升级，未来5G专网将会在各行业呈现蓬勃发展态势。

文章转发自SDNLAB

文/新战略机器人全媒体 彭晴

伴随着AGV应用的不断蓬勃发展，越来越多的企业开始进入这一领域，除了传统AGV企业、创业公司、物流集成商之外，近几年，一些大型的机械设备厂商也开始开发相关产品。

振华重工——港口AGV为主

振华重工以港口机械起家，是世界上最大的港口机械重型装备制造商之一， 振华重工从1998年开始涉足自动化领域，2000年为汉堡港CTA自动化码头提供4台双小车岸桥，2002年开始研发AGV，2005年成功研发了第一代跨运车 ，2008年在国家 科技 部863专项的支撑下，成功研发并建成了自动化码头的示范线。至此，振华重工在自动化码头控制系统软硬件方面积累了丰富的经验，具备提供整体解决方案的能力。

而在AGV的研发方面，振华重工的产品以港口AGV为主。 在青岛港自动化码头项目中，振华重工为青岛港提供了7台岸桥、20台自动化轨道吊、38台自动化引导车(L-AGV)、1台固定吊，以及码头的设备控制管理系统。其中，振华重工自主研发的最新一代自动化引导车(L-AGV)自带提升功能，可自行提升集装箱；洋山港四期项目中，振华重工也为其提供了88台AGV。

2019年，在粤港澳大湾区首个全自动化码头广州港南沙四期工程中，振华重工为其打造了新一代的“IGV”，该项目中，作为水平运输设备的无人驾驶智能引导车（IGV）将采用配备卫星导航定位、激光雷达SLAM（即“同步定位与建图”）、视觉SLAM等多传感器融合定位技术，与此前使用自动导引运输车AGV的自动化码头需要埋下上万个磁钉以提供导航定位、限定AGV小车行进路线相比，IGV小车的导航方式更加灵活，振华方面认为，这种智能、高效、低成本的方案为今后自动化码头发展提供新的技术路线。

柳工——多款AGV产品面向智慧物流行业

柳工被誉为“中国工程机械行业的排头兵”，“全面智能化”是柳工的三大战略之一，柳工正把传统产业与现代科学技术，特别是IT、互联网、智能技术有机地结合起来，其主导的装载机、挖掘机、压路机、叉车等产品通过设备智能化、制造智能化以及后市场智能化实现企业产业转型升级。在设备智能化方面，柳工叉车较早已涉及智能工业车辆产品领域，为客户提供全面智能化物流解决方案。

2014年，柳工开始了对AGV产品的市场调研和技术研发。 经过全体研发团队共同努力，柳工首款潜伏式AGV系列自动导航车诞生，此后，柳工在此基础上更是开发了一系列AGV产品， 目前，其AGV产品有牵引式、叉车式、搬运型、潜伏式等多种移载形式。 而从驱动形式来看，柳工不仅有单轮、双轮及多轮驱动的全向AGV；在导引形式方面，柳工研发的产品还包括激光导航等产品。

事实上，柳工不只是提供智能工业车辆产品，还为客户提供整体智能物流系统解决方案，柳工叉车目前已经拥有了较为成熟的一套智能物流解决方案，可通过AGV智能物流整体解决方案来实现工厂的无人化操作，可与客户的WMS仓储管理系统及MES制造企业生产过程执行系统无缝对接，以降低人力成本、提高生产效率。

中联重科—从磁导AGV起步

中联重科股份有限公司创立于1992年，主要从事工程机械、农业机械等高新技术装备的研发制造。在已有叉车技术的基础上，中联重科近年来也开始逐步涉足AGV研发。

2018年，中联重科推出了TB20V1系列AGV搬运叉车 ，这款由中联重科工业车辆公司与芜湖一家机器人产业研究院有限公司合作开发，主要通过磁导航技术实现自动导向，并根据用户自己编程的指令完成相应的动作；并且可以通过手机APP，进行远程遥控。

中联重科工业车辆公司相关负责人曾表示，AGV是公司产品智能化发展规划和战略目标之一，通过增加叉车技术占比，走客户定制化、专有化路线。 在磁导航AGV叉车技术经验的积累之上，中联重科后续还将开发激光导航AGV产品。

山东临工——子公司全面开拓AGV市场

山东临工工程机械有限公司（山东临工），始建于1972年，是国际化的工程机械企业，国家高新技术企业。临工集团全资子公司临沂临工智能信息 科技 有限公司(简称：临工智科)，前身是一个服务于集团公司内部的自动化、智能化项目研发团队，从2016年开始走向市场化，其系列AGV产品受到市场好评。

当前，临工智科的智能物流AGV产品线包含：背负式，潜入式，牵引式，叉车式等， 临工的AGV主要应用于商用车行业内饰线SPS配送、分装线工序转运以及焊装线物料配送等环节，此外还有零部件行业及重工业领域的物料输送等。

临工智科自从对外服务以来，订单实现连续4年呈几何倍数增长，从2016年450万元到2019年公司实现订单销售11亿元以上，在大量AGV企业中，临工智科已跻身行业前列。根据 社会 环境和行业发展趋势，临工智科也制定了未来5年的战略发展规划。据规划到2020年底，公司订单额将达到22亿元，到2025年公司订单额将达到15亿元。

三一重工——基于 5G 的智能网联云化 AGV 项目

自1994年成立以来，三一重工一直保持着快速增长，目前已经发展为国际领先的工程机械制造商。三一积极推广应用机器人、自动化系统、物联网、视觉识别、AI等技术，以提升制造工艺水平、生产效率，大幅改善制造成本。

2019 年，三一重工与中国电信、华为联合开展了基于 5G 的智能网联云化 AGV 项目 ，将 5G 、MEC 和 AI 技术同 AGV 相结合，通过将 AGV 激光雷达导航向基于 5G 上行大带宽的视觉导航迁移、将深度学习算法向 5G 边缘计算 MEC 平台迁移，从而极大降低了 AGV 单机功能复杂度和成本，提高 AGV 车智能化和标准化水平。

三一重工智能研究总院的算法专家创新性地将AGV端侧的高清相机、雷达等多种传感器数据通过超低时延、超大带宽的5G工业专网汇聚到MEC边缘服务器侧。通过在MEC侧采用自研的视觉感知、深度学习等算法进行实时计算，从而在MEC侧形成局部工厂大数据，实现了工厂作业场景的智能分析。

目前三一的云化 AGV 产品正在和华为的 5G 模组进行结合，计划于 2020 年 Q1 生产出商用产品。

4月23日-25日，2019上海5G创新发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会召开，联通发布了全新的5G品牌：“5Gn让未来生长”，并宣布“7+33+n”的5G网络部署，即在北京、上海等7个城市连续覆盖，在33个城市实现热点区域覆盖，在n个城市定制5G专网。

4月26日，中国电信以“Hello 5G赋能未来”为主题在深圳召开了5G创新合作大会。在现场，中国电信与合作伙伴共同展示了丰富的“5G+”垂直落地场景应用，包括5G+智能医疗、5G+智能网联汽车、5G+公共安全等。

中国移动在5G领域方面尚未召开专门的会议。但在4月28日，由浙江省人民政府主导，三大运营商和中国铁塔4家企业承办的“5G+行动联合发布会”上，中国移动表示将在5个城市开展规模试验，在12个城市进行了5G试验网建设，围绕31个场景建设5G应用示范。

在发布5G战略的同时，也意味着运营商们正式冲入了IoT赛道。继续满足人与人之间的移动通信需求，已经不再是5G的爆发点，5G的爆发点在于IoT。

是否能够有效推进IoT的发展，让垂直领域的企业深度参与到5G网络的规划与建设当中，成为在5G时代致胜的关键。

然而，在IoT赛道中谋求发展，不仅需要坚持长跑的毅力，还要有融合各种最新技术的能力，以及协调产业链上下游企业的感召力，其“难度系数”非同以往。

如何应对IoT的高难度挑战巨头们在IoT领域的发展策略值得深入分析。

因此在本文中，你将看到：

运营商们可能会采用何种IoT发展战略

华为、阿里等在IoT领域已经起跑的巨头们，进展如何

中小企业在融入IoT生态时，有哪些不同选择

01、联通的IoT，未来如何生长

中国联通的IoT发展战略很有代表性。

对于联通的5G创新发展峰会，有业内人士评论说“感觉联通使出了全身的力气”。

为了成为“新蓝海的试验场、独角兽的孵化器”，联通联合32家合作伙伴成立了“中国联通5G应用创新联盟”，并启动了“领航者计划”。其任务是：孵化行业应用产品;研究商业创新模式;推动行业标准制定;搭建资本合作平台;联合产品市场推广。

创新应用聚焦于IoT重点行业，比如：工业互联网、智慧交通、智慧城市、智慧医疗、智慧能源等。

到了5G时代，网络建设的经济效益模式将被彻底打破，新的商业模式正在形成。

因此，联通提出了一个非常前瞻性的“三联合”商业合作范式，即：联合应用开发、联合投资、联合运营。

这一商业模式能够顺利落地的前提是，联通能够与合作伙伴一起挖掘新的产业发展空间、或者现有产业中新的客户、或者现有客户新的成长案例。

大家一起围绕增量“搞事情”，这样才能促进多家企业合作的意愿，并且得到更高的回报。

以消防领域为例，联通选择行业内的头部玩家，比如中消云、华为，共同发布IoT OS白皮书及智慧烟感商业公版方案。中消云是一家专注于消防IoT设备研发和制造、消防云平台建设和运营、消防大数据挖掘和应用的企业。

这个智慧烟感的公版方案，定义了烟感产品的相关功能，极大的加速了烟感项目的实施及传统烟感企业的改造升级流程，推进烟感产品和方案的大规模落地。

此外，中国联通还从上游入手，与高通、联发科、华为海思、紫光展锐、移远、广和通等公司，发布了《中国联通5G行业终端总体技术要求白皮书》以及《5G通用模组白皮书》。

根据推进计划表：

5月，中国联通5G行业终端开发者计划启动申请，测试认证环境也将搭建完成。

6月，将在5G终端共享资源池中提供500多台试验终端模组。

7月，开始芯片模组产品技术认证，业务孵化转变成业务落地形成商业闭环。

2019年底，完成模组、终端产品入库，采购一定数量的商用模组产品。

种种做法显示，为了解决IoT领域碎片化，项目落地周期普遍较长的困局，联通试图拉通IoT领域——整个跨越从芯片、模组、终端、平台、应用到服务的产业链条。

具体到商业模式，联通提出3个大类，分别是：智能连接+流量类产品、网络集成+运营类产品服务，以及开放平台+应用类产品。

1 智能连接+流量类产品：

这一模式最为大家所熟知，类似于“充话费送手机”。

在5G早期仍将延续4G时代的标准模式，流量基于使用量定价。不过在5G时代，流量将进一步细分，比如可以划分为实时流量和非实时流量，或者可靠流量和非可靠流量。流量的价值有可能根据数据传输的质量、速度和可靠性，进行评估与定价。

然而这一商业模式，仍旧没有跳出运营商的思维惯性。

从现有合作案例来看，虽然5G的应用场景正在逐渐转向B2B，网络价值和网络特性也将更多的满足B2B需求，但商业模式还没有超脱于“充话费送手机”的各种变体。

2 网络集成+运营类产品服务：

Gartner研究指出，5G的最大收入潜力是网络切片开发。

这就需要理解什么是网络切片。网络切片是一种按需组网的方式，可以让运营商在统一的基础设施上，切出多个虚拟的端到端网络，适配各种类型的业务应用。

理解切片，两个重点，一是特定专用网络，二是同一基础设施。

利用网络切片，构成了一种非常诱人的商业场景：面对复杂多样的行业用户，切片为电信运营商提供了一把万能钥匙，可以为用户定制各种特定的“专属”网络，让网络成为服务(Networkas a Service，NaaS)。

有3种网络切片提供的方式经常被讨论，分别是：

运营商托管整合应用

运营能力开放

与现有系统集成

由于合作伙伴有机会被赋予更深层面的网络运营权，由行业企业驱动的网络建设有可能出现，垂直领域用户将较早的参与到5G的应用场景规划之中。

然而有业内人士认为，这种商业模式仍旧没有跳出运营商的“管道思维”。以前单纯的卖语音/流量，5G时代卖网络切片，本质并没有发生变化。

3 开放平台+应用类产品：

这种商业模式挑战最大，需要拉通整个产业链条。

比如淘宝、Facebook、APP Store都可以认为是开放平台。

开放平台上，应用的收费模式正在发生变化。过去软件和应用是以许可证的方式收费，而现在越来越多的应用采用订阅式收费。这些新型SaaS应用，通过更好的满足现有需求，或者激发新的需求和场景，体现价值。

在这种模式中，模组、终端、平台、应用、服务等各类企业通力合作，针对联网设备和相关数据，基于开放平台开发或提供应用和服务，以供用户使用，并在这个过程中完成商业闭环。

虽然这一商业模式充满想象力，但有研究者认为，开放平台模式下，价值创造与价值实现出现了分离。也就是说，创造价值的主体并不必然获得商业利益。

在某些场景中，这种商业模式有可能是伪命题。

无论哪种商业模式最终将会展现最旺盛的生命力，联通在IoT发展战略中传递的诚意十足，以“合作不设限，共筑新生态”为理念，合作内容和领域均不设限，打造新生态的试验场。

“领航者计划”将进行多重赋能，助推行业发展：

网络/平台赋能，包括5G+AI能力、边缘计算能力、IoT使能平台能力、云能力等。

产业孵化赋能，包括网络及产品开放测试、过万测试终端、超过200名专家支撑。

商业创新赋能，建设商业模式联合创新研究中心，开展超过1000场次联合商业推广。

营销资源赋能，提供中国联通全国四级营销网络、超过6万个营销队伍支持。

创投资本赋能，组织百亿级资金用于孵化5G项目，并进行联合投资及运营。

联通的IoT发展战略能否得到有效的推进和执行，还有待于跟踪观察：

运营商以属地为主体，联通是否能将属地的存量和资源，转化为IoT发展优势营销队伍是否能够支撑IoT业务的推广

联通如何协调与合作伙伴之间的关系，满足用户需求的前提下，在平衡和博弈的过程中，建立新的合作范式

联通是否能够与产业链上下游企业一起，共同摸索出新的增量空间和商业模式

前路充满挑战。

02、华为IoT，驱动行业数字化转型

如今，在IoT赛道上角逐的“选手”颇多，展开来谈又是一个很大的话题。为了帮你更好的提炼巨头们在IoT领域的发展策略，在这里仅以两家典型企业作为范例：代表ICT企业的华为，以及代表互联网企业的阿里。

2017年底，华为确定了与IoT紧密相关的新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。

2018年3月，阿里高调宣布全面进军物联网，IoT一跃成为阿里巴巴集团层面的第五大主赛道。

此后两家企业都在IoT领域你争我赶，大展拳脚。他们立足于过去多年积累的传统优势，以推进垂直领域基础架构的变革为切入点，进行应用系统的重构、合作关系的重构和商业模式的整合。

在这里，我们不妨从合作关系和商业模式这两个基本维度入手，观察两家企业在IoT赛道中的身姿。

先看华为。

在2018年，同样是瞄准智慧城市、工业互联网、智能家居、智能网联汽车等垂直领域，但华为在各个领域的打法和触及深度，各不相同。

1 首先在智能公共事业、智能环境监测、资产追踪等领域，华为的战略定位是聚焦芯片、网络、平台等基础设施，帮助合作伙伴构建相对完整的生态。

2016年6月，窄带蜂窝物联网NB-IoT标准核心协议冻结。NB-IoT的技术优势是覆盖广、功耗低，而实现这两个目标的关键在于终端芯片，它是整个产业链的核心技术难点所在。NB-IoT芯片一旦达到成熟商用条件，会对整个产业下游的应用创新起到巨大的推动作用。

因此华为的策略是，以物联网PaaS平台为抓手、南向以芯片和LiteOS聚集生态，北向以平台赋能各类应用，中间以强大的管道进行串接，不碰模组研发、终端设备、设备销售、应用开发、系统集成等环节。

从现有情况来看，NB-IoT的确获得了快速发展。

我们常听到的一句话是，在2018年，NB-IoT仅用1年，就走完了当年2G网络6年发展之路。如今NB-IoT愈发成为智慧城市的基础配置。

2 其次在智慧园区、产业互联网、智慧安防等领域，华为进入到边缘计算设备、智能安防摄像头、智能家庭连接类硬件等终端领域，策略性的进入设备研发、终端销售、系统部署等环节，与各类合作伙伴在博弈中协同发展。

以边缘计算设备为例，2019是5G商用元年，在这一趋势下，华为在边缘计算服务器方面，正在进行更大布局，满足5G移动边缘计算MEC的需求。

华为在这个过程中，除了考虑适应边缘计算的整体发展，研制出性能更高、成本更低的产品，还得不断进行技术突破和创新，利用软件的功能和性能来体现竞争优势。

比如2018年底，华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源，贡献了边缘计算管理框架KubeEdge，帮助各行各业加速向云原生迁移。

我们以某垂直领域边缘硬件的产业链为例。通过分析各个环节的价值与利润分配，可以看到华为软件、硬件、平台一体化的策略，不仅有利于在商业上获得成功，形成的协同效应还能增加利润回报。

3最后在智能网联汽车领域，华为在今年4月初，终于公布了自己的汽车战略和定位。这次华为的姿态不同以往，是以Tier1的身份登台亮相。

Tier1意为给设备厂商供货的一级供应商，也就是说，华为将自身定位为产品直接供应整车厂的汽车零部件供应商。

“未来自动驾驶能力的电动汽车，除了底盘，4个轮子，外壳和座椅外剩下的都是我们拥有的技术。”华为轮值CEO在内部表态。

在智能化汽车领域，华为进行了芯片、模组、终端、管道、云平台的全面布局，构建整个产业闭环，成为全球少数能够提供涵盖“芯-端-管-边-云”全方位解决方案的C-V2X厂商。

芯片，华为拥有全球首个支持V2X的多模芯片巴龙5000;模块，华为最新推出业界首款5G车载模组MH5000;管道，华为掌握了最新的5G技术和网络;云端，华为拥有OceanConnect物联网平台。

另外，华为还是C-V2X的标准发起人之一，并深度参与了工信部“2019年车联网(智能网联汽车)标准项目计划”。

为什么智能网联汽车领域如此不同因为智能化汽车，可能将复制智能手机在移动互联时代的辉煌，成为IoT时代人们离不开的工具。

不像IoT在其它垂直行业中所面临的碎片化困境。汽车这个市场，产业高度集中，也相对容易标准化，最为适合华为这种选定并聚焦于主航道，持续向同一个方向不断冲锋的战术。

美国咨询机构IHF曾预测：到2035年全球智能汽车销量将突破1000万辆。麦肯锡预测，2025年智能汽车的市场规模将达到19万亿美元。

就中国市场而言，20年内中国交通面貌或将焕然一新。到2040年，55%的乘客里程将用于电动汽车、自动驾驶汽车和共享汽车。随着汽车行业转向电动汽车和自动驾驶汽车，中国很可能将占据主导地位。

面对碎片化市场、块状市场和高度集中市场，华为的策略可以说大相径庭。由于触及的深度不同，华为与各个垂直领域的合作伙伴关系，自然也有所区别。

在此使用一张图做简单概括。

在很多领域，华为非常克制，放弃了很多种发展的可能性。

不过，每次当华为列出“不做什么”的时候，才更加体现出保留“做什么”的思考和坚决。这种放弃之后的坚决，也是华为在很多领域卓有建树的必然。

03、阿里IoT，打造商业操作系统

再看阿里。

作为互联网企业的典型代表，阿里看待IoT的视角自成一体。

在阿里眼中，IoT是互联网由上而下在产业落地的必然，是以云平台为中心，由内而外层层展开的外延。

因此在阿里推进物联网过程中，是采用一种自顶向下的世界观。

在这种视角中，行业属性并不是最重要的，商业模式是优先要务。

由于阿里和亚马逊的世界观颇为相同，我们不妨先看看国外科技评论人Ben Thompson所描述的亚马逊眼中的世界。

其实在亚马逊眼中，打包后ICT基础设施和打包后的电商包裹，没有本质区别。

电商包裹中的各个“基元”，包含来自各个供应商的产品。通过中间层亚马逊强大的电子商务分销和中转渠道，提供给最终消费者。

打包后的ICT基础设施，各个“基元”将能力模块化封装，有效地将原始数据中心组件转变为存储、计算、数据库等，通过AWS公共云平台，为开发者提供了最大限度的灵活性。

其中**的中间层，有几个关键特征：

建设的过程中，蕴含巨大的固定成本，但建成后将大大受益于规模经济。

虽然投入巨大，但是构建中间层的成本仍旧是合理的。因为它首先为内部业务提供支持，还可以将现有的能力“原封不动”的提供给外部开发团队使用。

外部团队仅需要较少的投资就可以享受中间层的资源，同时帮助亚马逊扩大了市场份额，实现双赢。

如果将中间层的内涵进一步扩展，可以看作是某种程度上的操作系统。

如此我们再进一步递推到阿里在2019年1月提出的全新商业操作系统，就更容易理解。

根据报道，CEO张勇认为，阿里已从一个电商公司，转型为充满活力的数字经济体，并整合成为了一个可对外赋能的操作系统。

底层的“基元”包含重构之后的“人”、货、场。制造、销售、营销、渠道、服务、金融、物流供应链、信息管理系统等企业运营中的11大商业要素。

传统企业通过阿里商业操作系统中提供的各类云化基础设施，可以率先实现业务在线化，进而全面推进数字化。

这个商业操作系统，在各个行业和地域落地，形成了不同的版本。

2018年8月，阿里云联合重庆南岸区政府、赛迪研究院，三方共建“飞象”工业互联网平台计划3年内接入100万工业设备，助力重庆4000家制造企业实现“智造”。

2018年11月，阿里云正式发布飞龙工业互联网平台，立足广东，辐射粤港澳大湾区，帮助广东打造新能源、电气装备等8大工业互联网产业集群。

2019年1月，阿里云宣布旗下的生活物联网平台“飞燕”连接数已经过亿，平台连接的智能设备覆盖了全球200多个国家、100多个品类、2000多个品牌。

从垂直领域的选择上看，阿里最先触碰到的，是靠近零售端的小b。

没错，同样都是针对B2B领域，但是大家定位的B，类型差异极大。

远离零售端的企业，往往是大B，以基础设施和传统工业企业为主，特征是体量较大，产业格局相对集中，具备较高的智能化水平和管理决策能力。

而靠近零售端的企业，往往是小b，特征是数量巨大，市场格局相对分散，效率提升、质量改进和供应链改造等蕴含巨大机会。

比如阿里对淘工厂类型小b的改造，一家100人左右的工厂，改造的硬件成本在5万左右，这个价格能被大部分工厂都能接受。改造之后，工厂排产效率提升6%，由于链路透明并且按需生产发货及时，整个供应链上的库存可以降低10%。目前阿里已完成超过100家“淘工厂”的部署。

最近，阿里商业操作系统的“mini版本”，被应用于四川省成都市郫都区的“数字郫都”项目。郫都区川味食品产业与阿里天天特卖、步科公司深度合作，建设数字化食品工厂，打造川味食品云，更好的实现产供销协同，以数字化、智能化技术助推产业转型升级。

通过新型商业模式，阿里汇聚上下游合作伙伴，创建新型合作关系。

04、建立对IoT认知的坐标系

小长假归来第一天，坚持看到这里的你，着实不容易。

为了便于记忆，我用一张图示意性的归纳华为、阿里在IoT赛道中的前进“姿势”。

最后，中小企业应该如何融入巨头们纷纷布局的IoT生态呢

首先，看清巨头的思路，不要与其形成正面竞争。

其次，还可以看到巨头受制于战略、成本和机制，短期内是没有办法在主航道之外的行业里深扎的，中小企业机会巨大。

在这个过程中，打造自身的独特优势尤为重要。

或许你可以借助“第二层次思维”。

什么是第二层次思维

举个例子，第一层次的思维说，大家都在做SaaS、大数据和人工智能，我们也不能落后。

第二层次的思维说，大家都在做SaaS、大数据和人工智能，但是人人都做，技术层面的领先性差距越来越小，不能形成真正的壁垒，让我们抵御诱惑，另辟蹊径吧。

人多的地方，不一定好。

第二层次思维偏好冷静分析，独立思考，进而选定自身定位，尤其是想好什么不做，哪些事情不碰。

IoT领域的玩家，虽然大家最初的切入点不同，但很有可能最终殊途同归，都是面向用户提供软硬件一体化的解决方案和服务。

在这当中，能够形成差异的部分在于对场景、对行业know-how、对数据的理解，进而沉淀出的软件、应用和服务。

前路充满挑战，前进不会停止。

本文小结：

1 联通成立“中国联通5G应用创新联盟”，提出“三联合”商业合作范式，即：联合应用开发、联合投资、联合运营。具体到商业模式，联通提出3个大类，分别是：智能连接+流量类产品、网络集成+运营类产品服务，以及开放平台+应用类产品。

2 面对碎片化市场、块状市场和高度集中市场，华为的策略大相径庭。尤其在智能化汽车领域，华为成为了全球少数能够提供涵盖“芯-端-管-边-云”全方位解决方案的C-V2X厂商。

3 阿里整合成为了一个可对外赋能的操作系统，从垂直领域上来看，阿里选择从新零售入手，率先推动靠近零售端的小b完成数字化改造。

4 中小企业在融入巨头们布局的IoT生态时，首先，避免与巨头形成正面竞争;其次，建议深扎行业，基于对场景、对行业know-how、对数据的理解，沉淀出具备独特优势的软件、应用和服务。

物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景：

1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景，这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。

3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

物联网应用领域。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

主要工作就是机器上下架和装系统，有时候换个硬件，最多配个交换机什么的，每一块都涉及的很浅，入门可以，长做没意义，况且idc运维很多要倒班对身体不好。

无线网络优化未来发展方向探讨

网络优化工作是网络质量的重要保障，是核心运营的组成部分。针对无线网络优化未来发展方向有以下几方面的观点。

1 扎实的基础工作是网络性能的根本保障

定期的网络评估测试、准确的工程参数、快速的投诉处理以及精确的网络规划等是网络优化的基础性工作，做好这些工作才能为网络性能提升提供有力支撑。由于基础工作需要大量的人力物力投入，繁重繁琐，往往造成了基础工作的不到位。随着技术的进步还发展，基于大数据、物联网、新型工具等手段，现在针对基础工作可以有更高效和准确的解决方案。

a） 网络评估测试

基于MR的精确定位技术的发展，利用MR对网络进行覆盖评估的准确性大大提升，同时虚拟路测技术的出现，多厂家MR覆盖评估的引入，为网络评估拓展了更多维度、提供了更高效更准确的方式，基于后台数据的网络质量评估必将成为未来的趋势。

b） 统一天馈系统管理

基站天线方位角、下倾角、横滚角、经纬度、海拔、挂高等工参的获取和调整是网络优化的核心。现在主要依靠人力来完成，操作繁琐效率低，数据误差大且容易受特殊场景影响并且施工风险大。随着物联网技术的发展，利用物联网采集天馈的工程参数，实现天馈工程参数的“可管、可调、可视”成为可能。

c） 快速投诉处理

快速的投诉处理是发现网络问题，提升用户感知的必备手段，基于网管数据的分析、便携测试设备的应用，可以有效的实现网络投诉的快速定位和处理解决。

d） 自动网络规划选点

业务的发展对于网络深度覆盖的需求越来越高，对于网络规划的准确性、及时性也提出更高的需求。基于MR的深度覆盖评估以及自动规划选点的技术也应运而生。

在基础网络优化的创新应用以及变革等方面中兴通讯有意愿也有能力配合运营商进行相关的研究及实践。

2 大数据网优平台是网络优化效率提升必由之路

激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向，而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。

a） 自动网络优化平台

网络规模越来越大，网络结构越来越复杂，单纯依靠优化人员来完成网络优化已经不适应现有网络的需求。汇集了网管、MR/CDT、测试、话单以及工程参数等数据的平台，结合以往优化积累的算法的网优平台将会大大降低网优的复杂度，提升网络优化的效率。

b） 端到端定界定位功能

数据业务的快速的发展，业务种类的多样，导致未问题出现在网络的各个环节，对于端到端的问题定位提出了更高的要求，通过全流程的话单关联，深入相关性分析可能引入问题的网元，并针对话单细节分析找到问题根因，实现端到端的问题定界定位是未来的趋势。

c） 自动派单管理系统

传统的网优问题处理流程是层层传递的，中间环节多，处理时间长。基于大数据的网优平台对网络数据的自动分析、自动派发工单并对处理结果进行自动验证，完成网络问题处理的闭环，可以有效的支持网络优化的集中化和自动化工作。

3 全面的创新应用是网络质量不断提升的重要支撑

针对各个网元、不同场景、不同应用进行全面的工作，在常规的工作外，还需要借助于设备厂家在新设备、新功能、新算法等方面与运营商共同开展创先的工作，来满足一些疑难问题的解决，从而为网络质量的不断提升提供重要支撑。

a） 新设备应用

网络的覆盖、容量保障不是单纯一类设备可以完成的，针对不同场景、不同应用设备厂家针对性的开发了系列的新型设备，将新型设备与网络实际情况进行结合，创新的应用，从而保障网络性能的不断提升。

b） 新功能新算法开发应用

充分挖掘现网的潜力，针对一些疑难问题进行创新的功能开发，一些新型算法的研究，可以有效的解决网络问题，起到事半功倍的效果。

4 全员参与的网优模式变化

现有的网络优化模式主要是由运营商主导，设备及服务厂家参与的模式，在很多方面遇到了物业协调困难、成本高昂、活力不足的困难。随着技术和社会的发展，全社会参与到网络建设和优化中来成为一种可能，通过全民的参与能有效的降低优化成本，解决疑难问题并为网络优化拓展全新的领域。

a） 参与网络建设解决深度覆盖问题

现在网络深度覆盖问题的解决存在物业协调困难、建设成本高、无法直接覆盖最终用户等难题。随着Smallcell的发展，由用户自建覆盖家庭或特定场所成为可能，这样既规避了物业协调的难题，也做到了对最终用户的精准覆盖。

b） 终端主动参与网络测试

智能终端的功能强大，完全满足对网络测试的需要，通过将测试的功能在智能终端上部署，实现终端主动测试，快速的评估网络质量、发现网络问题，对网络优化提供良好的支撑。

c） 引入社会力量进行应用的开发

将网络中数据进行挖掘，实现用户、业务、地理、终端、网络等维度API的调用能力，引入全社会力量参与到应用开发，为数据的挖掘应用，网络优化效率的提升提供帮助。

5 数据挖掘和应用是未来业务拓展重要方向

这是一个大数据的时代，运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外，还可以应用到其他行业，拓展运营商的市场方向。

a） MEC为数据应用

利用在网络边缘计算（MEC）开放网络能力，部署计算和存储设施，有效的助力运营商与第三方企业建立合作，推进垂直行业应用，提升网络价值。

b） 数据挖掘的行业拓展

利用大数据挖掘技术，将客户位置、行为、消费能力，兴趣搜索等OBM域等数据进行关联分析，通过事件驱动覆盖客户的潜在需求。