什么叫云服务器，和普通服务器有什么区别？价格多少？

云服务器与普通物理服务器的区别主要有几个方面:

一云服务器是虚拟的,普通服务器是真实的物理设备

二云服务器默认有数据自动同步备份功能普通服务器需要加硬盘做RAID来实现自动备份

三云服务器通常配置和带宽相对低一些普通服务器配置高,带宽充足

四云服务器节约了硬件成本相对便宜普通服务器成本相对高一些

五云服务器一般适合中小规模的网站或者应用普通服务器一般针对较大规模网站和应用

云服务器更便宜，租用成本低很多还不用人工运营维护费用。（例如：易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )

云服务器选择考虑的有：价格、服务、云生态，扩展性，可玩性等

1、价格

云服务器价格差异大，相同配置，一个月价格可能相差个几块，一年下来价格就能相差几百块钱，细水长流能省则省。

2、服务

云服务器基本都很稳定的，实际上普通用户和客服打交道比较少。不过如果喜欢配置各种各样的东西，就会经常碰到各种奇奇怪怪的问题。

那客服的作用就很重要，现在大一点的云服务厂商有专门技术工程师做客服，技术方面的问题都能问。

比如云函数的使用场景，如何测试数据库性能，这些问题一般客服解答不了。这时候有技术工程师做客服会比较好。

3、云生态，扩展性，可玩性。

云服务器空间不够用了，可以放在云储存。静态资源多吃流量，可以加上CDN。数据库性能到瓶颈，那上云数据库，有人脸识别需求那就上人脸AI接口。不是每一家云服务厂商都有这些配套服务，尽量选择云生态丰富齐全的，这样后期有需求要扩展会容易。

云服务器技术有：

1、虚拟化技术

虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机（KVM），对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活分配和调度资源池。

2、分布式存储

分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。

3、资源调度

虚拟机可以突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。当一个计算节点的主机需要维护时，可以将其上运行的虚拟机通过热迁移技术在不停机的情况下迁移至其他空闲节点，用户会毫无感觉。在计算节点物理损坏的情况也可以在3分钟左右将其业务迁移至其他节点运行，具有十分高的可靠性。

-云服务器

云服务器、物理服务器等。

使用云服务器可以灵活扩展存储空间和计算资源，以满足大量电话的并发需求。如阿里云、亚马逊AWS等都提供了适合1万部电话服务器的云解决方案。

如果需要更高级别的控制和优化性能，可以考虑使用物理服务器。例如，Dell、HP、IBM等都提供高端的服务器产品，可以满足1万部电话服务器需求。

云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金,具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务,业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。

1、云服务器适合注重主机服务性价比的用户； 需要快速实现分布式部署的用户； 对业务的弹性扩展能力有需求的用户； 有系统高可用性和快速恢复需求的用户； 希望轻松管理系统的用户。 支持电子商务、论坛、SNS、企业网站、OA系统等互联网应用。

2、云服务器用户可以方便的进行远程维护，免费重装系统硬件级别上实现云主机之间的完全隔离；内置冗余的共享存储和智能备份，物理服务器失败可在几分钟内自动恢复；服务环境采用高端服务器进行部署，同时采用集中的管理与监控，确保业务稳定可靠。更强的主机性能，总体性能远高于VPS，强于部分独立服务器。

3、云服务器根据用户选择不同的线路会配备不同数量的IP地址。单线路默认赠送一个独立IP，双线路二个独立IP；因增加IP造成带宽无法限制，暂时不予增加IP。

4、云服务器为基于云计算平台的主机产品，用户实际付费使用的为云计算平台的计算、存储能力以及优质的网络带宽。用户只需要为实际使用的资源付费，这也是用户选用云主机可以显著降低成本的一个主要因素。

扩展资料

云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。

1、高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。

2、低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。

3、易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。

4、系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。

超级计算机能够提供超高的性能，其一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域，这些应用大多属于计算密集型的应用。而云计算则是在近两年随着互联网发展起来的新兴计算，其依靠着灵活的扩展能力主要应用于社交网络、企业IT建设和信息化等数据密集型、I/O密集型的领域。

超算与云计算的侧重点不同，但是二者之间也有很多相关的特点，比如，两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算，其中也有一些特定的领域利用云计算技术来从事高性能类的应用。例如，北京市计算中心打造的“北京工业云”，为中小企业提供产品设计模拟服务。

不过超算与云计算也存在很多不同，比如HPC几乎不用虚拟化技术，因为一个应用就可能把多个机器的CPU都跑满了，虚拟化技术没有用武之地，而在企业私有云中，虚拟化却是一个最基础的IT技术。

其实云计算与高性能有着千丝万缕的联系，事实上，超级计算中心也是一种早期的运算模式，通过昂贵的计算资源部署，多个领域的用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。但超算又与云计算有着明显的区别，下面我们来看一下：

云计算不能取代超算

云计算如今已经能够为用户提供一些领域的计算能力，像小鸟云自主研发的纯SSD架构云服务器，以50,000IOPS随机读写速度、800Mb/s吞吐量的高性能数值著称，那么云计算是否是超级计算机的替代者呢？答案是否定的。对于大多数使用较小规模设备的研究者，云计算是有吸引力的替代器。但如果一种Petascale计算需要极低的任务间通信延迟，现在的云计算肯定不是合适的替代者。