云服务器配置怎么远不如家里电脑配置高?
如何选择云服务器?
需求
要充分了解网站的日均访问人数和平均同时在线人数有多少,目前的数据有多大,未来是否会快速增加,网站是面向全国用户还是本地用户等,这些将关系到CPU、内存、带宽、硬盘、机房线路等的选择。在确定网站情况之后可以结合各项配置参数进行估算选择。
价格
在选择云主机时,必须根据价格,从硬件配置、定价模式、定价策略、宽带价格、硬件配置、价格等与云主机双线云主机的性能和价格指数进行评估和考虑,切记不要太片面一味看价格或看配置,这样才能买到合适的云主机!
品牌
云主机是最近这几年才出现的高科技产品。它对资金和技术的要求都很高,只有技术先进、资本雄厚的企业才有能力将云主机产品做大做强,目前国内能提供真正云主机的企业不到10家公司。
云服务器配置怎么搭配?
云服务器选择时,一开始先不要购买太好的云主机,用户可以选一个低配置的云主机,当发现不够用的时,可以在要求云主机服务商进行升级,升级只需要一天时间,一般第二天可以弄好。下面是一些考虑要素:
内存
选择云主机的同时,主要是根据自己的需要选择。可以根据网站的规模选择合适的配置,一般应用选择1G内存,超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高,你可以选择4G内存。
带宽
带宽是一个网站打开速度的直接体现,带宽越大,访问的时候,打开速度就越快。用户可根据自己网站需求购买,能够存放自己数据以及网站正常运行时配置基础上,最好能有额外空余配置,用来面对突发情况。
硬盘
硬盘不是越大越好,而是要看读写速度的,固态硬盘的读写速度要比机械硬盘的读写速度高,一般要高2倍左右的速度读写能力。
硬防
硬防是一个服务器的有利保障,硬防越高,对于网站就相对安全一些。
机房
正常情况下建议用户选择北京或上海机房,因为这两个网络最为发达,网络延迟低,全国绝多数网站也使用北京和上海的IDC机房。
建立自己的云服务器可以通过:购买服务器、选择配置、核对信息、查看服务器、登录云主机来建立。
1、购买服务器
服务器目前使用得最多的是阿里云和腾讯云,用起来比较稳定。这里讲解的是腾讯云,其实很多浏览器的配置和使用都差不多。这里演示的是腾讯云的学生套餐,在校期间用免费的就行。进入腾讯云云+校园服务计划,选择体验版套餐。
2、选择配置
腾讯云免费学生套餐1核2G,1M带宽50G云硬盘,这是腾讯云学生套餐默认的配置,不能进行选择。接下来就根据自身的情况选择服务器其他的配置选项。
3、核对信息
即查看自己的购买的配置是否是自己需要的配置。支付完订单,那么你的服务器就已经到手了,就可以开始撸自己的服务器了。
4、查看服务器
登录腾讯云,进入控制台管理,点击导航栏云产品——云服务器——云主机,便能查看自己的云主机啦。
5、登录云主机
最后登录云主机便可以操作整个云服务,并配置成你想要的样子。点击登录便可查看如何进行登录,根据不同的系统选择不同的登录方式。
自己搭建服务器的方法是选择硬件或者云服务器、安装操作系统、配置网络、安装必要软件、进行安全设置。
1、选择硬件或者云服务器
根据需求选择合适的服务器硬件,包括CPU、内存、存储等配置。可以选择自行购买服务器设备,也可以选择云服务器服务商提供的云服务器。
2、安装操作系统
选择一种合适的操作系统,如Linux、Windows Server等,并将操作系统安装到服务器上。可以通过光盘、U盘、网络等方式进行安装。
3、配置网络
配置服务器的网络设置,包括IP地址、网关、DNS等。确保服务器能够正常连接网络,并具备访问外网的能力。
4、安装必要软件
根据需求安装必要的软件和服务,如Web服务器(如Apache、Nginx)、数据库(如MySQL、SQL Server)、邮件服务器(如Postfix、Exim)等。
5、进行安全设置
加强服务器的安全性,如设置防火墙、关闭不必要的服务、更新系统补丁等,以提高服务器的安全性能。
云服务器的配置规格影响价格,也直接决定了它的计算能力和特点,是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置,看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一:类型
云服务器的“类型”或“系列”,是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说,云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化,方便你在面向不同场景时,选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小(按GB计算)的比例,是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4,如 2核8G,这是一个经典搭配,可用于建站、应用服务等各种常见负载,比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2,甚至1:1,那就是计算密集型的范畴,它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上,就被归入内存优化型,比如8核64G的搭配,它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机,一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热,这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上,常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如,AWS 的通用型是M系列,阿里云的内存优化型为R系列,Azure的计算优化型为F系列。
维度二:代别
云服务器的“代”(Generation),用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的,云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场,所以即便是同一系列的机型,不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代,往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新,所以云服务器的单核性能未必相同。有时,虽然两个云服务器的核数一致,但由于底层芯片的架构和频率原因,性能上可能有较大的差别。
新一代的型号,往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施,能够提供更高的性能价格比。
维度三:实例大小
云服务器的实例大小(Size),指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下,我们能够自由选择不同的实例大小,以应对不同的计算负载。在描述实例大小时,业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分,这样的描述基本已经成为事实标准,包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆:标准large对应的是2vCPU的配备,xlarge则代表4个vCPU,而更高配置一般用nxlarge来表达,其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如,8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置,则使用vCPU而非核数(Core)来描述云服务器处理器的数量。因为超线程(HyperThreading)技术的普遍存在,常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力,但也有些处理器不支持超线程,所以 vCPU是更合适的表达方式,不容易引起混淆和误解。
在某些场景下,你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼,中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例,主要用于一些追求极致性能,或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成,有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性(阿里云采用的也是非常类似的格式):
当你理解了云服务器的命名规则后,今后看到某个具体型号,便能够很快明白背后的含义,晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如,分解r54xlarge这个型号,这首先是一个R类型第5代的内存型机器,它应该有4×4=16个vCPU,内存大小则是16×8=128G(内存型机器的CPU内存比一般为1:8)。
当然,并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则,微软Azure就用了一个略有不同的命名体系,大致可以总结为:
比如“E4v3”,就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后,你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中,还有一个称之为“后缀”的可选部分,在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充,这种型号与不带此后缀的标准版本相比,有一些显著的区别或特点。比如阿里云,表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配?
在Linux环境下,可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息,并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果,可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息,与机型命名的含义相符:
https://wwwwycn/computing/wcloud/allutm_source=wemedia
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