服务器的配置(参数)是如何的？

戴尔（DELL）1U

处理器：四核至强E3-1230

内 存：4G

硬 盘：500G SATA

其 他：双千兆网卡,DVD光驱

带 宽：共享国际出口带宽

流 量：不限流量

操作系统：Windows2003 或 linux

这是我在天下数据官网找到的，配置比普通电脑要强。服务器要求7x24（x365）不间断运行，PC或许只需要5x8。PC一般不需要很多外插卡，对扩展性要求不高，而服务器一般需要考虑增加网卡、RAID卡、HBA卡等；另外，扩展性还包括，内存、硬盘等存储位、电源，甚至是CPU的扩展，这些更是服务器的特性；图形显示、键盘和鼠标的要求：普通台式机和显示器、键鼠等都是一对一的，而且，一般对显卡性能有要求，服务器不直接和用户交互对显卡性能基本无要求，一般键盘鼠标显示器是多台共用的。设置的话，一般都是远程电脑操作的。

为什么要用云服务器？云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所，是企业发展的未来方向，云服务可以让企业高效地运营业务，因此受欢迎并不奇怪。

1减少企业资源消耗

企业采用云计算意味着采用更少的物理服务器。企业可以缩减数据中心的规模或完全摈弃。服务器越少意味着使用的资源越少。此外，增加分享文件的能力可以减少团队打印输出次数，在节省资金的同时也节省了更多的电能。

2永远保证在线运行

也许人们在工作中忘记过重要文件，也许闪存驱动器没有保存，或者电子邮件不小心被删除。如果工作在云安全平台，工作人员就不必匆匆回办公室从服务器获取文件。云计算永远在线运行，所以只要有互联网连接，就可以从任何地方获得其需要的应用程序。

3让员工工作与生活平衡

云主机一直在线运行，可以为企业员工创造更好的工作与生活。员工通过云计算在任何地点工作，他们可以在假期中同时完成工作，创造更好的工作效率。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。

物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。

从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？

物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。

有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。

随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。

什么是边缘计算？

首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。

为什么这么说呢？

传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。

区块链技术重塑物联网

区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：

智慧城市：

要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对http,https协议访问相对单一，而 物联网云平台 对https有些设备不能访问，需要轻量级的访问协议。物联网场景的多样，使得没有任何一个产品能解决所有问题。物联网平台也一样，今天来盘点一下国内一些物联网平台的主要特点。

一站式托管—高效性、低成本

电信级设备集群，满足海量设备高并发快速接入

云主机服务和平台级基础化服务，降低硬件成本和时间成本

开放的 API 接口，快速生成应用

AWS物联网云平台—包容性、适应性

支持多种行业标准协议的解析和转换，如 MQTT、Modbus、EDP 等

适配多种网络接入方式，多种语言开发环境

面向全行业领域，提供全开源 SDK，开放 24 小时交流社区和论坛

数据存储和大数据分析—可靠性、安全性

分布式结构和多重数据保障机制，提供安全的数据存储

提供私有云功能模块和特有的私有协议 RGMP，将数据安全性能最大化

提供统一的数据管理、丰富的数据服务、智慧的数据分析，深挖数据价值

多维度支撑—即时性、持续性

产品、技术、营销等全方位培训，专业团队全程支持

最快反应速度响应客户需求和问题，不间断的售后服务支持

强大的品牌实力，为客户提供营销渠道和持续服务能力，共建物联生态圈

中移物联网开放平台拥有流分析、设备云管理、多协议配置、轻应用快速生成、API、在线调试几项功能。接入平台流程为 登录注册 创建产品 新增设备 新增数据流 查看数据 新建应用。

https://wwwamazonawscn/iot/

物联网云平台还有很大的机会:最终会发展成统一标准。万物拿来直接互联，就像现在的电脑组装，你家的CPU，我家的主板，他家的硬盘，都能组装成合格的电脑；物联网最终也一样，你家的手机APP，我家的传感器，他家的云平台，都能无缝连接。

物联网分成三个部分

平台：巨头的 游戏 ，阿里、腾讯

通讯：华为、四信、移远

传感器：细分市场、各行业小公司

1当然有机会，5G时代就是物联网的时代，前段设备都是物，这些物最后肯定是要有一个大的物联网平台来管理

2从目前来看，小米，阿里，华为，都在做自己的生态圈，当然偏重不一，但是肯定都会做物联网平台，华为的鸿蒙系统其实都是物联网系统

3市场很大，除了大公司做的物联网平台有用，小公司做的物联网平台满足个性化需求的也会有市场，如针对养老行业，公安行业，物业，行业不一样对数据采集肯定也不一样，个人认为未来物联网平台很很多。

HP 还不错 和IBM 我们公司就是HP的售后服务也可以 其实这个问题就像台式机市场的品牌机跟组装机一样，服务器也是由CPU、主板、内存、硬盘这些装起来的，个人电脑可以组装，服务器当然也可以组装，不过由于服务器产品比较高端，因此在一些具体问题上，品牌服务器和组装服务器还是存在不小的区别。一般来说初级用户经常存在的疑问大概是下面这些:　一:组装的服务器同样配置下价格是不是大幅低于品牌服务器　这个问题的答案基本上是肯定的，大家也都知道，品牌机在价格上一般都会比同配置的兼容机贵，毕竟包含了售后服务和一些附加的技术在里面，成本高一些也是必然的。不过，凡事没有绝对，品牌服务器厂家可以用比较优惠的价格从配件厂家那里拿到“一手货”，而配件零售商中间通过多层分销渠道，因此两者的成本也可能接近，加上服务器产品的利润较高，报价一般都不透明，所以一些低端的品牌服务器做促销的时候卖得甚至比组装的还便宜也就可以理解了。　二:组装服务器的性能和稳定性是不是不如同配置的品牌服务器　当然，从理论上来说，性能大部分是取决于选用的配件，如果大家选用的配件都一样，那性能自然也就差不多，当然，实际使用时软件层次的影响也很大，正确的设置和高效的服务系统软件也起着重要作用。至于稳定性，其实还是没有一个完全绝对的答案，哪怕是IBM，也有可能生产出一台质量存在隐患的服务器，没有一个厂家敢说自己的产品100%稳定，高科技产品总是很难完全理想化的，哪怕是航天飞机这么尖端的科技都还是发生过意外，当然品牌服务器短期出现故障或者运行不稳定的可能性会比组装服务器来得低，毕竟正规厂家一般都使用比较可靠的配件，质量是有保证的，至于有一种说法称品牌服务器出厂前都经过严格测试，这个就有点夸张了，测试一台服务器是件非常耗时而且消耗人力的事情，厂家肯定没有这么多技术人员也没有这么多时间更不大可能对每一台出厂的产品都进行严格测试，服务器厂家的产品测试其实是这样的:他们推出一款产品时会拿一台同样配件的样品进行各种专业测试，其中一项很重要的就是无故障运行时间的测试，这个测试结果对服务器来说非常重要，因为服务器是肯定不能随便关机或者重启的，所以如果测试结果没问题，就说明这个型号的产品都没问题，而由于电脑配件都有一个故障发生率，所以这个型号的产品中还是会有个别几款在正常使用时间内出现问题，这时候，品牌服务器和组装服务器拼的就是售后服务器了，毕竟这种情况下谁都不想让自己的服务器停上几天吧。　三:组装服务器会不会有偷工减料现象或者买到假货　在DIY市场，奸商这个概念已经“深入人心”，很多人不熟悉产品的时候几乎都会担心被商家欺骗。的确，是有少数不法商家会出售货不对版的或者配件给不懂行情的顾客，不过这种情况是可以避免的，只要找本地一些信誉较好或者实力较强、历史比较悠久的商家一般都不会有问题，毕竟服务器配件市场的竞争还没达到DIY市场那种惨烈的水平，而且买服务器的顾客很多时候是固定的或者是存在二次购物的可能，所以商家也希望通过较好的信誉和服务来树立自己的形象;另外，服务器产品的渠道和普通配件产品的渠道不大一样，可能某一地区做服务器产品经销业务的就只有那么几个，大家你认识我我认识你，所以既互相竞争也互相监督，一般不会有谁笨到自己砸自己招牌。　四:组装服务器的售后服务有保证吗　这个问题确实比较有意义，服务器的售后服务是很重要的，因为一旦发生问题必需得在最短时间内得到解决，品牌服务器当然有自己比较完善的销售和服务体系，这也是很多用户选择品牌服务器的主要原因，不过组装服务器也不会说得不到很好的服务，如果是自己东拼西凑装起来的话要谈服务和维修当然就比较麻烦，如果是找当地一些比较有影响力的经销商，他们在市内地区的服务还是不错的。　看完上面这些，很多人可能会说:“那品牌服务器和组装服务器不是没多少区别了”当然不是，有些时候区别还很大。主要是下面几点:　一:管理系统的区别　尽管你可以把整套服务器的配件配的跟品牌服务器一模一样，但是品牌服务器厂家专门开发的管理系统软件是肯定配不来的，对服务器维护人员来说，这些软件会给他们的工作带来很大方便，同时节省很多时间，甚至是实现一些没有管理软件时无法进行的操作，而高效其实就是一种间接的经济效益。　二:技术的支持　品牌服务器买到的

一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务。助您快速构建更稳定、安全的应用。采用8线BGP骨干网络接入，最高可支持万核级CPU，TB级内存。阿里云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。

操作禁忌

1、什么是宕机迁移，如何避免因为宕机迁移导致的服务不可用。

云服务器是部署在物理机上的，底层物理机性能出现异常或者其他原因都会导致物理机宕机，当检测到云服务器所在的物理机机发生故障，系统会启动保护性迁移，将您的服务器迁移到性能正常的宿主机上 ，一旦发生宕机迁移，您的服务器就会被重启。

2、windows系统中的PV Dirvers 程序是否可以删除。

PV Dirvers程序为我方服务器虚拟化驱动，请不要针对该程序进行任何操作，如果删除会导致服务器出现异常。

3、云服务器是否可以更改网卡的MAC地址。

云服务器禁止更改网卡mac地址。

因为服务器IP跟MAC地址都是固定的，底层对IP和MAC地址做了绑定，请不要随意更改主机MAC地址，更改以后会导致服务器网络出现异常。

4、linux系统是否支持开启SELINUX服务。

linux系统的服务器不支持开启Selinux服务，如果开启了selinux服务，会导致系统异常并无法启动。

一般来说，选GPU云服务器的话，尽量选大厂的会比较好点。因为大厂一般在产品性能和服务上都做得比较好，而且他们比较重视客户体验这一块。

你关注的火山引擎的GPU云服务器就很不错，性能稳定，用户口碑也很好。

作为业内人士，可以简单给你介绍一下。

GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡，在提供超强计算能力的同时，也兼备普通云服务器灵活发放，按需使用的特点，适用于AI训练、AI推理、科学计算、视频渲染等场景。

GPU云服务器提供与普通云服务器一样的使用和管理方式，例如结合私有网络、安全组、密钥对、负载均衡等服务实现丰富的业务架构，灵活便捷的购买并管理GPU云服务器。除此之外，火山引擎GPU云服务器还具备以下几个优势：

1、便捷管理：GPU 云服务器采用和云服务器ECS 一致的管理操作方式，无需重复登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。

2、安全防护：不同用户之间资源全面隔离，保障您的数据安全。同时，GPU 云服务器享有与云服务器ECS 同等的安全基础，对接云监控服务，完善的网络监控服务保障您的网络安全。

3、费用低廉：无需预先配备硬件资源，免除硬件更新带来的额外费用，降低基础设施建设成本。目前，GPU 云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费等多种计费方式，您可以根据需要选择计费方式。

4、性能优越：GPU 云服务器具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算中的性能表现显著优于传统架构，同时在图像处理等场景也有明显优势。

并且除普通GPU云服务器外，火山引擎还为您提供高性能计算GPU集群，在原有GPU型规格的基础上，加入RDMA网络，提供8个GPU卡、vCPU高达112核的计算规格，可以大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比，可用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。

关键在费用方面，火山引擎可以灵活变更计费项规格，按需调整资源计费方式。

所以综合来说，火山引擎的GPU云服务器不论是产品性能还是售后服务、价格等方面，都是比较优秀的，值得购买和使用。