如何评价华为云硬盘?跟阿里云、腾讯云、金山云等其他家厂商比起来如何?

华为云云硬盘（Elastic Volume Service）是一种为ECS、BMS等计算服务提供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储

阿里云块存储EBS（Elastic Block Storage）是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储。块存储支持在可用区内自动复制您的数据，防止意外硬件故障导致的数据不可用，保护您的业务免于硬件故障的威胁。

腾讯云云硬盘（Cloud Block Storage，CBS）为您提供用于 CVM 的持久性数据块级存储服务。云硬盘中的数据自动地在可用区内以多副本冗余方式存储，避免数据的单点故障风险，提供高达999999999%的数据可靠性。同时提供多种类型及规格，满足稳定低延迟的存储性能要求。

　　阿里云服务器称作ECS，腾讯云服务器称作CVM，都能提供安全可靠的弹性计算服务。以下从6个维度对比阿里云和腾讯云。

　　一、配置

　　阿里云：单实例最高可选88vCPU，内存704GB，单实例性能最高可达到700万PPS网络收发包，35Gbps带宽。

　　腾讯云：针对用户的不同需求，CVM 提供多种类型的实例、操作系统和软件包。各实例中的

CPU、内存、硬盘和带宽可以灵活调整。CVM 操作系统包括多种 Linux 发行版本和 Windows Server

版本，同时腾讯云市场提供第三方镜像及软件供你选择。

　　二、弹性

　　阿里云：支持分钟级别创建1000台实例，多种弹性付费选择更贴合业务现状，同时带来弹性的扩容能力，实例与带宽均可随时升降配，云盘可扩容。

　　腾讯云：你可以在几分钟之内快速增加或删减云服务器数量，以满足快速变化的业务需求。通过定义相关策略，你可以确保所使用的

CVM 实例数量在需求高峰期无缝扩展，保证程序的可用性;在需求平淡期自动回落，以节省成本。

　　三、安全性

　　阿里云：免费提供 DDoS

防护、木马查杀、防暴力破解等服务，通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。

　　腾讯云：CVM 运行在一个逻辑隔离的私有网络里，通过网络访问控制列表(Access Control

List)和安全组，切实保证你云上资源的安全性。你还可以完全掌控你的私有网络环境配置，包括自定义网段划分、IP 地址和路由策略等。

　　四、稳定性

　　阿里云：单实例可用性达 99975%，多可用区多实例可用性达 99995%，云盘可靠性达

999999999%，可实现自动宕机迁移、快照备份。

　　腾讯云：CVM 提供达 9995 %的服务可用性和 999999999% 的数据可靠性。CVM

搭载的云硬盘提供三副本存储策略，保证了数据在任一副本出现故障时快速进行迁移和恢复。CVM 搭载稳定的网络架构，采用成熟的网络虚拟化技术和网卡绑定技术，在

T3级以上数据中心中运行，保证网络高可用性。

　　五、易用性

　　阿里云：丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台 ECS

中快速复制环境，轻松扩展。

　　腾讯云：用户拥有腾讯云 CVM 的管理员账号，对 CVM 有完全的控制权，您可以使用腾讯云控制台、API 或 CLI

等工具登录到您的 CVM 实例，进行网络配置更改、重启等重要操作，这样管理 CVM 就像管理操作您的计算机一样简单方便。

　　六、业务侧重

　　阿里云：电商或电商周边相关类的，阿里云发展迅猛。

　　腾讯云：文娱类的，腾讯云深入人心。

　　如果是其他业务，阿里云和腾讯云都是不错的选择。https://wwwwycn/computing/aliyunutm_source=wemedia

阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！

阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需099/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！

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性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。

PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。

业务场景

PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：

PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程

PTS提供全面高效的压测流程：

压测流程说明：

1在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。

2压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。

3通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。

4通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。

5压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。

6在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式

PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：

说明：

方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。

方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。

方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。

方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。

其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。

方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

适用于多业务场景

不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。

适用行业广泛

PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。

PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。

PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境

不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端

PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。

下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。

什么是压测场景

要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。

示例

淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为：

业务A：浏览产品A。

业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。

那么在压测场景中的设置如下。

串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。

根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。

串联链路中的多个API是串行关系。

根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。

综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS>最佳实践

阿里云腾讯云服务器性能对比

阿里云我自己的服务器，2核8G的，1个物理CPU1个物理核心，两线程

4核=核8g,1个物理CPU  2个物理核心，4线程

腾讯云sa24核8g    一个物理CPU，4个物理核心，,4线程

实际体验：腾讯云的redis会掉，阿里云的没有遇到过，扔开性能指数，还是阿里云的稳定些

腾讯云的不稳定点，性价比腾讯云还是可以吧，sa2做活动服务商那边拿真便宜！！

腾讯官方活动链接

阿里官方活动链接

以下是腾讯官网的一些数据

腾讯云标准型 S5

25GHz Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，25GHz,睿频31GHz，搭配最新一代六通道 DDR4，内存计算性能稳定

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

S5SMALL11125万11525GHz-

S5SMALL21225万11525GHz-

S5SMALL41425万11525GHz-

S5MEDIUM42430万21525GHz-

S5MEDIUM82830万21525GHz-

S5LARGE84850万21525GHz-

S5LARGE1641650万21525GHz-

S52XLARGE1681680万23025GHz-

S52XLARGE3283280万23025GHz-

S54XLARGE321632150万46025GHz-

S54XLARGE641664150万46025GHz-

S56XLARGE482448200万69025GHz-

S56XLARGE962496200万69025GHz-

S58XLARGE643264250万81225GHz-

S58XLARGE12832128250万81225GHz-

S512XLARGE964896400万1217025GHz-

S512XLARGE19248192400万1217025GHz-

S516XLARGE25664256500万1623025GHz-

腾讯云s4

标准型 S4 实例采用至强®处理器 Skylake 全新处理器，内存采用最新最新一代六通道 DDR4 内存，，默认网络优化，内存带宽达2666MT/s最高内网收发能力达600万pps，最高内网带宽可支持25Gbps。

服务器    24GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 最新一代六通道 DDR4 内存

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

S4SMALL11125万11524GHz-

S4SMALL21225万11524GHz-

S4SMALL41425万11524GHz-

S4MEDIUM42430万21524GHz-

S4MEDIUM82830万21524GHz-

S4LARGE84850万21524GHz-

S4LARGE1641650万21524GHz-

S42XLARGE1681680万23024GHz-

S42XLARGE3283280万23024GHz-

S44XLARGE321632150万46024GHz-

S44XLARGE641664150万46024GHz-

S46XLARGE482448200万68024GHz-

S46XLARGE962496200万68024GHz-

S48XLARGE643264250万811024GHz-

S48XLARGE12832128250万811024GHz-

S412XLARGE964896400万1216024GHz-

S412XLARGE19248192400万1216024GHz-

S416XLARGE12864128500万1622024GHz-

S416XLARGE25664256500万1622024GHz-

S418XLARGE28872288600万1624024GHz-

腾讯云标准型SA2配置参数

CPU处理器：AMD EPYC ROME新一代处理器，主频26GHz，睿频33GHz。

内存：最新一代八通道 DDR4，内存计算性能稳定。

网络：超高网络收发包能力达750万pps，最大网络带宽25Gbps。

规格vCPU内存（GB）网络收发包（pps）队列数内网带宽能力（Gbps）主频备注

SA2SMALL11125万11526GHz-

SA2SMALL21225万11526GHz-

SA2SMALL41425万11526GHz-

SA2MEDIUM42430万21526GHz-

SA2MEDIUM82830万21526GHz-

SA2LARGE84850万21526GHz-

SA2LARGE1641650万21526GHz-

SA22XLARGE1681670万21526GHz-

SA22XLARGE3283270万21526GHz-

SA24XLARGE321632100万43026GHz-

SA24XLARGE641664100万43026GHz-

SA28XLARGE643264140万85026GHz-

SA212XLARGE964896210万127026GHz-

SA216XLARGE12864128280万169026GHz-

SA220XLARGE16080160350万1612026GHz-

SA222XLARGE22490224375万1613026GHz-

SA224XLARGE19296192420万1614026GHz-

SA232XLARGE256128256560万3218026GHz-

SA240XLARGE320160320710万3223026GHz-

SA245XLARGE464180464750万3225026GHz-