阿尔法狗输过吗

输过，柯洁曾经执黑迎战胜谷歌AlphaGo。 AlphaGo与围棋世界冠军等有名的围棋高手对决都取得了胜利，这不禁让人们对它刮目相看，阿尔法围棋的工作原理是“深度学习”，摒弃了人类的棋谱，通过深度学习来挑战极限。

AlphaGo Zero没有使用人类数据，也没有利用任何人类围棋专业知识，通几十天的时间，就已达到与人类几千年围棋知识相抗衡的水平。

阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则，奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。

扩展资料

 国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（Alpha Go）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手，这是第一次。

阿法狗拥有强大的数据库，拜互联网所赐，它甚至不用和职业高手对弈以及靠设计师输入棋谱，就能够通过程序自动从网上抓取棋谱充实自己的数据库。跟职业高手的对弈中利用复杂和精妙的算法挑选出每个局面下胜率最高的那一招。同时这些棋局又进入了阿法狗的数据库。

‍‍‍‍一个是硬件，一个是软件。如果没有理解错，你说的超级计算机应该是HPC高性能计算。HPC又称超算，指的是比普通PC与低档服务器在性能、功能方面要优秀众多的计算系统和环境。而AI是一个非常大的范畴，目前普遍值得是通过软件编程的手段，使得机器具备一些人类智能的基本能力，包括感知智能、认知智能、运动智能等等。‍‍‍‍

最新版本阿尔法狗：自学3天，就100:0碾压李世石版旧狗。这太可怕了，我要大胆说一句：‍‍人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。‍‍

这并不是危言耸听，其实人工智能的概念很宽，所以人工智能大体可以分为三种：

第一、弱人工智能: 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋。

第二、强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。

第三、超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

这样一分，我们不难看出，现在的人工智能还处在＂弱智”阶段。

回到问题，我们会注意到强调的是：新版本、碾压。这则新闻还有一个点就是自学三天。说到

这里，我要引出一个沉重的概念：‍‍递归的自我改进。

‍‍‍‍这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能，比如说脑残人类水平，有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平---这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。‍‍

试想一下：一个人工智能系统花了几十年时间到达了人类脑残智能的水平，而当这个节点发生的时候，电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；而在这节点后一个小时，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。‍‍

‍‍当一个超人工智能出生的时候，对我们来说就像一个全能的上帝降临地球一般。‍

人工智能是现在互联网领域比较火爆的话题了，被誉为是继移动互联网之后的又一波互联网大潮，众多知名互联网公司都在招兵买马，摆兵布阵，想要在人工智能领域再下一城。当然也已经有一些比较出名的人工智能产品出现在我们的生活，比如大名鼎鼎的AlphaGo，应该就是目前最聪明的人工智能了。

第一，谷歌AlphaGo

在与李世石、柯洁的围棋“人狗大战”中，阿法狗一战成名，毫不费力战胜人类围棋最厉害的选手。阿法狗说白点，就是一个会下围棋的程序，但他是是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，具有里程碑式的意义，这个由谷歌DeepMind公司戴密斯哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能项目，让全世界都开始幻想未来的人工智能时代。

第二，谷歌眼镜

虽然谷歌眼镜在大家看来是一个比较失败又有争议的产品，但其仍然是一个值得大家去称赞与学习的前沿产品。谷歌眼镜是由谷歌于2012年4月发布，具备智能手机相当的功能，可以在眼镜上显示各种应用信息，在当年真的是相当超前科幻了，可以通过声音控制拍照、视频通话和辨明方向，以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。可惜的是，由于成本太高、成瘾风波等缺点，备受争议，谷歌在2015年停掉了这个项目，但现在看来，这仍然是一个十分超群的产品。

第三，百度无人驾驶

这里就不说谷歌了，说百度吧，目前百度的无人驾驶技术应该在行业处于领先地位，百度在2014年开始启动无人驾驶项目，其无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。可以预见的未来是，路上的车子会像物流小车一样，人就相当于小包裹，车子按照需要的路线，把人搬运到指定地方，未来的世界简直智能得无法想象！

第四，小米AI智能音箱

与普通音箱不同，智能音箱并不主打音质或者便携性，而是将重点放在人工智能、语音交互、生态互联这几方面，简单的说，智能音箱的目的就是要成为你的家庭智能中枢，通过语音指令完成交互。小米的小爱同学智能音箱应该是这类产品中比较出色的一款。

第五，人工智能翻译

以前翻译都是靠人查字典来逐句翻译，后来互联网发达以后，开始用电脑代替字典进行翻译，但是现在的趋势是，根本不用电脑翻译，只要说出或者拍出想要翻译的内容，通过人工智能产品，就能够直接转换为想要的语言的内容，简直太高效太方便，目前其实已经有类似的产品了，相信经过不断的迭代与改进，最后基本取代人类翻译甚至超过人类翻译。

在Master完成60：0后，Master也终于自报了身份，它就是“阿法狗”的升级测试版。这段围棋界的血风腥雨也算是告一段落，AI这次踢馆围棋界也引起了很多人的感叹，但是我们在感叹Master人工智能有多神奇的同时也要去了解一下它背后创始人的故事。

在今年三月份阿法狗与顶尖棋手李世乭对弈胜利后，人们才开始渐渐认识这位年轻的创始人——德米斯·哈萨比斯。在比赛胜利后，兴奋的哈萨比斯也表示到，“我们下了一着险棋，而且成功了。”他也向全世界人展示出了机器学习技术的能力和AI无限的可能性。

其实早在哈萨比斯的青年时期，他就已经有了这方面的想法。在我们跳皮筋的年龄，哈萨比斯就展示出了非凡的天赋，他不仅仅是一个象棋神童，并且在十几岁的时候就设计出了销量百万的新颖电子游戏，20岁出头就创办了自己的公司。这种自带智慧光环的开挂人生真的无敌啊！

之后他又拿到了认知神经学博士学位，在2010年的时候创建了DeepMind公司。四年后，Google据报道以4亿英镑的价格收购了这家公司。我们熟知的阿法狗就是DeepMind的杰作！

在DeepMind被收购后，哈萨比斯就开始着手研究创造DeepMind系统，也就是阿法狗。

玩游戏不怕挂逼，就怕挂逼还有技术！哈萨比斯就是这类人，在开发这项系统的过程中它也如鱼得水，在很短的时间内DeepMind的AI已经从学习如何观察和做出相应行动的阶段，进入到利用这些信息进行计划和推理的阶段。而且在解决现实问题方面，他们的团队利用机器学习将Google数据中心的用电量减少了15%！

之后他就把阿法狗搬向了围棋界一试身手，结局你我都知道了。

随着阿法狗的胜利，哈萨比斯也被人所熟知。在16年被《自然》评为了年度十大人物。可见他在世界范围内带来的影响有多大。

但是哈萨比斯也没就此停下，这不阿法狗的升级版Master这几天又大展雄风，连高晓松也吐槽了起来。

当然哈萨比斯的计划不只是用AI踢馆围棋界这么简单，他的最终目的可是用AI来剑指世界问题。

希望未来哈萨比斯和他的团队会为我们带来更多的奇迹与惊喜。

关注猫哥（maoyanTC）就是关注未来！

昨天人工智能界又发生了一件大事儿！

开发了AlphaGo的谷歌DeepMind团队在知名期刊《Nature》上发表了一篇论文，宣布其发布了新一代AI程序——AlphaGo Zero，并以100：0的成绩完败前代版本。

我们都知道，AlphaGo Master刚刚在5个月前战胜了人类世界实时排名第一的棋手柯杰，一时间人类如梦中惊醒般，在感叹AI迅猛的成长速度的同时，也对其未来的发展多了一丝隐忧。

而Master的王座地位才刚坐稳没多久，Zero便横空出世成为了新一届的围棋冠军。并且从“萌新”成长为“大佬”仅用了短短40天的时间，那么这40天里究竟发生了什么？Zero又比前代AlphaGo版本进步在何处？

AI脱离人类自学成才

DeepMind团队在论文中表示，他们通过一种新的“强化学习”形式，将更新后的神经网络和搜索算法重组，创造出了AlphaGo Zero。

前代AlphaGo版本都是以人类棋谱作为训练素材，通过分析人类的下棋规律进而预测出对方的落子位置，从而找到自己的最佳落子方式，这往往使AI局限于人类的现有的围棋理论中。

而Zero首次实现了脱离了人类经验的自我学习成长。就如它的名字一样，它以人设规则为限定条件进行优化学习，但是不依靠人类经验知识。通过“左右互搏”，不停地能根据训练结果进一步优化其算法，并自行创造崭新的策略。

近3天时间，Zero便打赢了当初击败李世石的AlphaGo Lee；到第21天，Zero的排位分数已和曾以3：0击败柯洁Master相差无几；经过40天的训练，Zero压倒性战胜了Maste，胜率达到90%。

连棋手柯杰都在微博发出感慨：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的对于alphago的自我进步来讲人类太多余了。”

人类是否会受到AI威胁

科学技术的发展是一把双刃剑，AI在给我们带来便利的同时，也有可能对人类的生存产生威胁。包括霍金、马斯克在内的多位科技界名人都曾表示，人类不应低估人工智能发展可能带来的严重后果。

在人机大战中柯杰输给AlphaGo Master之后，AI威胁论又一次成为网友讨论的热点。

人们不禁担忧，在AI发展到足够高级的阶段，是否会反过来统治人类。

若以目前AI的发展速度作为参考，出现这种忧虑也并不能算是杞人忧天。

从这一次AlphaGo Zero的自我学习过程来看，和人类最初发明围棋的过程非常相像——没有前人的经验，完全按照规则来落子。

不过区别是，人类花了上千年才取得的经验成果，AI用短短几天的时间就得到了。

美国的两位棋手对Zero的棋局做出点评：

它的开局和收官与专业棋手的下法并无区别，它按照基本原则，与人类的走法基本一致，这说明人类几千年的智慧结晶，看起来并非全错。

但是，Zero中盘的有些走法却很诡异。

纵观人工智能的发展史，AI仅用不到一百年的时间，就完成了从零到接近人类智慧水平的进化，这已远远超过的人类自身的进化速度。

当有一天，AI的学习能力已经远远高于人类的时候，在这极大的差距下，人类想阻止人工智能的想法已经变得不可能，就像一只蚂蚁永远无法阻止我们。

但我们无须对因此而恐慌，AlphaGo Zero固然已经无人能敌，但它终究也只局限于会下围棋而已。如同汽车远远比人跑的快，却用来作为人类的交通工具。

科技发展的本质是为人类造福，在发展人工智能技术的同时，不要忽视其可能存在的风险，才能让它更好地为我们的生活服务。

真的有那么一天智能人远远超越人类，人类是不是就要面临着悲剧了？