世界（top500）强服务器的排名

在2006年超级计算机大会SC06开幕前一天，TOP500org提前公布了第28次超级计算机五百强名单，其中前十位的排行发生了重大变化，因为TOP10中的新秀有7款之多，而且两款新的AMD Opteron系统占据了第二和第九。

超级计算机TOP500的计算性能依然在飞速提升，这次第10名的平均计算能力为5420TFlpos，第500名也有2734TFlops，比上次的 203TFlops增加347％之多，而第100名的665TFlops如果放在2003年甚至可以跻身TOP10。

整体而言， TOP500的总计算能力比上次提升56％，其中前十名受影响较大。排名第一的仍是美国能源部劳伦斯利物莫国家实验室(LLNL)的“蓝色基因/L”系统 (BlueGene/L)，峰值计算能力3670TFlops，平均2806TFlops；新科亚军是美国Sandia国家实验室的“红色风暴” (Red Storm)，由超级计算机制造商Cray采用13277颗24GHz双核心Opteron处理器打造而成，峰值计算能力1274TFlops，虽然只有蓝色基因的347％，但却是史上第二台超越100TFlops的超级计算机；IBM的一套新蓝色基因系统“BGW”夺得季军，峰值计算能力也超过了 100TFlops大关，达到1147TFlops。

IBM的Cell系统不但拿下了冠军和季军，还占据了TOP10中的另外两个位置，在TOP500中也有93套。

排名第六的是戴尔“Thunderbird”(雷鸟)系统，基于Intel Xeon 36GHz处理器，这也是Intel平台的最高排名。TOP500中的Intel平台从上次的301台减少到263台，其中Itanium系统从37台减少到35台，不过基于最新Woodcrest Xeon 5100的系统已经开始上榜。

凭借近年来在服务器领域内的优异表现和杰出的计算性能，AMD的Opteron处理器已经在TOP500中占据了113个席位，上次只有81个。另外，PA-RISC平台20套、Alpha平台3套、富士通研发的Sparc平台3套，Sun的10套系统则全部采用了x86处理器。

(ARMONK，纽约)——近日，在IDC最新公布的世界最强功能超级计算机排行榜上，IBM的上榜数量在所有的生产商名列第一，几乎是排名第二位的公司(New HP)上榜数量的两倍。IDC的排行榜上共有304种IBM eServer系统，而新HP公司有171种，Sun公司则只有89种。此外，IDC的“平衡等级基准”也进一步证明了：一台32路IBM eServer p690服务器的性能强于Sun Fire 15K和HP Superdome，而其处理器数量仅仅是这些服务器的一半。

“IBM在超级计算领域的成功来自一个简单的哲学——我们制造超级计算机的目的是用来处理各种商业和技术环境下的超级计算应用。”IBM eServer基准测试部主管David Gelardi说，“只要更多的公司借助于超级计算机来处理大型数据挖掘和其它重要应用，IBM就会在此重要领域内继续保持其领先地位。”

排行榜上的IBM超级计算机包括从单机系统到512台计算机的大型集群。在单机水平上，32路IBM eServer p690与72路Sun Fire 15K与64路HP Superdome相比，显示出了非凡的优越性。IBM eServer p690由POWER4微处理器支持，是第一种“一个芯片上的服务器”，它包括2个1GHz以上的处理器，1个大带宽系统开关，1个大内存缓冲器和I/O接口。也正是因为p690的独特设计，它的出现才改变了UNIX业界的游戏规则。

IDC的这个排行榜也符合超级计算机前500强排名结果。超级计算机前500强的排名由来自美国田纳西州大学的Jack Dongarra和德国曼海姆大学的Hans Meuer两位超级计算专家公布，每年公布两次。这500种计算机都是世界上功能最强、性能最好的计算机，在最新的前500强排名中，IBM系统占了160种——超过其它所有生产商。

IBM还透露，他们正打算在不久的将来建立“蓝色基因/L”——一个200 Tflop(1Tflop等于每秒进行一万亿次计算)的超级计算机。目前，它的一些相关基础技术正在IBM研究中心和美国Lawrence Livermore国家研究室的共同开发中。此外，IBM也正在为各项生命科学工程建造一台Pflop级(每秒钟完成千万亿次操作)蓝色基因机器。

国家实验室名称

1国家同步辐射实验室，1984年中国科学技术大学。

2正负电子对撞机国家实验室，1984年中国科学院高能物理研究所。

3北京串列加速器核物理国家实验室，1988年中国原子能科学研究院。

4兰州重离子加速器国家实验室，1991年中国科学院近代物理研究所。

5沈阳材料科学国家（联合）实验室（转为沈阳材料科学国家研究中心），2000年中国科学院金属研究所。

6北京凝聚态物理国家实验室（筹）（转为北京凝聚态物理国家研究中心）2003年中国科学院物理研究所。

1、国内计算机领域国家重点实验室：

区域光纤通信网及新型光通信系统国家重点实验室 上海

模式识别国家重点实验室 北京

计算机软件新技术国家重点实验室 江苏

计算机辅助设计与图形学国家重点实验室 浙江

工业控制技术国家重点实验室 浙江

2、国外计算机领域重点实验室：

United States of America

Amerinex Applied Imaging, Inc

Boston University

Image and Video Computing Research group

University of California at Santa Barbara

Vision Research Lab

美国依然是拥有最多超级计算机的国家，在前500大中，有257台位于美国；其次是英国的53台；德国46台；法国34台；日本22台；中国12台。 每秒运行1105千万亿次计算的IBM超级计算机Roadrunner（走鹃）继续排在首位11月17日，在美国得克萨斯州举行的超级计算大会（SC08）上，第32届全球超级计算机TOP500排行榜正式对外发布。每秒运行1105千万亿次计算的IBM超级计算机Roadrunner（走鹃）继续排在首位，该套系统在今年6月份第一次上榜，安装在美国Los Alamos国家实验室。不过，Roadrunner已经不再是TOP500上唯一的千万亿次超级计算机。排名第二的Cray XT5以1059 petaflop/s（千万亿次每秒）的速度成为了TOP500历史上的第二台千万亿次级计算机，安装在美国Oak Ridge国家实验室，代号“Jaguar”（美洲虎）。TOP10中有9台都是安装在美国，另外一台则是中国制造的曙光5000A，基于AMD皓龙处理器，安装在上海超级计算中心，Linpack运算性能达1806万亿次每秒。曙光5000A也是目前世界上最快的基于Windows HPC Server 2008 操作系统的超级计算机。-排名第三的系统名为Pleiades，是最新的SGI Altix ICE超级计算机，目前落户美国加利福尼亚州Moffett Field的NASA Ames研究中心，浮点运算能力达到每秒487万亿次。 -排名第四的系统是IBM蓝色基因(BlueGene/L)超级计算机，安装在美国能源部的劳伦斯利莫佛国家实验室。这款超级计算机的Linpack基准性能测试达到每秒4782万亿次。 -排名第五的是IBM的IBM蓝色基因(BlueGene/P)的最新版本，安装在美国能源部的阿贡国家实验室，性能测试达到每秒4503万亿次 -排名第六的系统是安装在美国德克萨斯大学德克萨斯高级计算中心的Nicknamed Ranger。这款超级计算机由SUN公司研发，使用的是SunBlade x6420服务器，性能测试达到每秒4332万亿次。 -排名第七的系统名为Franklin，是第二台最新的Cray XT5超级计算机。安装在美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的NERSC中心，性能测试达到每秒2663万亿次。 -排名第八的系统是Cray XT4超级计算机，安装在美国橡树岭国家实验室，Linpack性能测试达到每秒205万亿次。 -排名第九的系统是Sandia/Cray Red Storm超级计算机，安装在美国能源部的圣地亚国家实验室，性能测试达到每秒2042万亿次美国早在上个世纪90年代就提出了做千万亿次巨型计算机的目标，直到2007年才实现。截至2009年6月，世界上仅有3台千万亿次的计算机。 2008年9月下线的中国第一台超百万亿次超级计算机“曙光5000A”，运算峰值速度为每秒230万亿次。一年后，随着“天河一号”研制成功，中国高性能计算机的峰值性能提升到了每秒1206万亿次。

浪潮集团简介 http://wwwinspurcom　　今日之浪潮，已是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时，也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商。浪潮集团拥有“浪潮信息”和“浪潮软件”两家国内A股上市公司和在香港联交所创业板上市的浪潮国际有限公司，四大业务群组涵盖以服务器、商用电脑、税控机、金融自助终端为主的计算平台产品和大型行业应用软件、ERP、集团财务、协同办公系统等软件平台产品与行业应用解决方案。用户遍及中国金融、通信、政府、教育、制造业、烟草等行业和政府部门。全方位满足政府与企业信息化需求。2006年，浪潮集团的销售收入突破152亿元人民币。2007年，销售收入又突破193亿元人民币。　　多年来，浪潮始终以超前的技术、和独特的软硬件综合实力，在中国IT品牌中独树一帜，并在中国信息产业发展的关键阶段，引领着中国信息产业的发展。　　浪潮是中国最早的IT品牌之一。这段历史可以追溯到1968年，浪潮的前身--山东电子设备厂在那时开始生产计算机外围设备和低频大功率电子管。1970年，中国第一颗人造卫星“东方红1号”就采用了浪潮生产的晶体管作为电子元件。　　由此，浪潮开始了以技术创新为本的IT征途，浪潮30余年的发展历程一直秉承创新的理念，数次在中国信息产业发展的重要历史阶段，以极具前瞻性的技术突破引领中国IT产业的发展。　　——1983年，第一台浪潮微机在济南诞生，这是中国IT发展的新起点。以浪潮为代表的三大PC厂商将中国PC产业带入了一个变被动为主动的新时代。　　——1990年，浪潮研制出全球第一台中文寻呼机，并开发制定了全球第一个汉字寻呼标准，这一标准沿用至今。　　——1993年，浪潮在新加坡的技术人员研制出中国第一台小型机服务器，现任浪潮集团总裁的孙丕恕先生是这次开发的主持者。在接下来的10年中，浪潮打破了国外服务器厂商在中国多年的垄断，开创了中国服务器产业的新纪元。自1996年开始，浪潮服务器连续9年蝉联国产服务器第一品牌。　　——2003年，浪潮税控收款机获中国市场占有率第一桂冠。　　——2004年3月，浪潮集团旗下上市公司浪潮软件当选“2003年中国最具竞争力软件企业”。　——2004年9月，在浪潮服务器刷新世界商用智能TCP-H世界记录。5个月后，浪潮天梭TS20000服务器又成为全球首台基于InfiniBand技术通过OCE国际认证的高性能服务器产品。　　2005年2月， CCID发布的中国IT市场年度报告显示：浪潮集团在包括众多国际巨头在内的中国计算机市场相关领域领导厂商排名第六；　　浪潮服务器连续九年国有品牌销量第一，并在2004年获得国产品牌服务器销量与销售额的双料冠军；浪潮连续三年荣获中国服务器市场“年度成功企业”称号；　　浪潮集团中国ERP软件市场国内成长最快企业；　　浪潮税控机连续两年国有品牌销量第一；　　浪潮烟草行业中国IT应用市场主力厂商综合竞争力排名第一。　雄厚的软硬件综合实力，使浪潮成为中国具影响力的IT品牌。目前浪潮拥有亚太地区最大最先进的年产30万台的柔性服务器生产线和研究中心，拥有国家级企业技术中心、国家级企业博士后工作站以及山东省服务器技术重点实验室，成为“国家863成果转化基地”、“国家服务器产业化示范工程”。浪潮还在香港和美国硅谷设立了技术研发中心。浪潮“国产服务器产业化”和“新型网络服务器”先后被列为“863”重点攻关项目。浪潮软件与ERP业务先后通过了CMM-3国际认证。　　当1983年，一群年轻人用“浪潮”命名第一台自主研发的PC时，他们的想法很简单：“把尖端科技产业化，使之成为最广泛的用户价值。”　　正是这个简单的想法引领着浪潮逐渐成长为中国先进的计算平台和领先的IT应用解决方案供应商。　　秉承专注化、一体化、国际化战略，浪潮为用户设计高可用性、适应性强、安全与方便维护，同时又是低成本与高质量的计算平台产品和应用解决方案，使IT应用真正推动社会发展。　　浪潮业已形成了几大成熟的业务群组：

资讯2019 年 1 1 月 1 8 日， NVIDIA 于今日发布一款参考设计平台，使企业能够快速构建 GPU 加速的 Arm 服务器 ， 以满足日益多样化的科学和工业应用需求。 这 开辟 了 高性能计算的新纪元 。  

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 2 019 国际超级计算大会（ SC19 ）上宣布推出这款参考设计平台。该平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高性能计算（ HPC ）社区对于 类型 更加多样化的 C PU 架构日益增长的需求。通过该平台，超级计算中心、超大型云运营商和企业能够将 NVIDIA 加速计算平台的优势与最新的 Arm 服务器平台相结合。

为了构建 这一参考 平台， NVIDIA 与 Arm 及其生态合作伙伴（包括 Ampere 、富士通 和 Marvell ） 联手，以 确保 NVIDIA   GPU 与 Arm 处理器 之间 的 无缝协作 。 该参考平台还得益于 与 HPE 旗下公司 Cray 和 HPE 这 两家早期采用 Arm 服务器的供应商之间的紧密合作。此外，许多高性能计算软件公司已使用 NVIDIA CUDA-X 库 来构建可在 Arm 服务器上运行 、 并可 通过 GPU 实现的管理和监控工具。

黄仁勋表示：“高性能计算正在崛起。机器学习和 AI 领域的突破正在重新定义科学研究方法 ， 并且可能带来激动人心的新架构。从超大规模云到百万兆级超级计算， NVIDIA GPU 与 A RM 的组合让创新者们能够为不断增加的新应用创建系统。”

Arm IP 产品部门总裁 Rene Haas 表示：“  Arm 正在与生态合作伙伴一 同努力， 为百万兆级的 Arm 系统级芯片提供前所未有的性能和效率。我们与 NVIDIA 合作，将 CUDA 加速带入 到 Arm 架构当中 ， 这对于高性能计算社区来说， 具有 里程碑 式的意义 。为了应对全球最复杂的研究 ， 挑战并推动嵌入式系统、汽车和边缘细分市场的进一步发展，高性能计算社区已经在部署 Arm 技术。”

今年早些时候， NVIDIA 宣布 为 A rm 带来 C UDA-X 软件平台 。 NVIDIA 此次发布这一参考平台正是对此前承诺的兑现。   根据这一承诺， NVIDIA 正在提供 其 A rm 兼容软件开发套件 的预览版本。该版本包含 NVIDIA CUDA-X 库和加速计算开发工具。

联合整个高性能计算生态中的合作伙伴

除了 使 自己的软件 兼容 Arm 之外， NVIDIA 还与   GROMACS 、 LAMMPS 、 MILC 、 NAMD 、 Quantum  Espresso 和 Relion 等 领先的 高性能计算 应用开发 商密切 合作 ， 为 A RM 提供 GPU 加速 的 应 程序 用。 为了让 Arm 平台上的应用实现 GPU 加速， NVIDIA 及其高性能计算应用生态合作伙伴编译了大量代码。

为了构建 Arm 生态， NVIDIA 与领先的 Linux 发行商 Canonical 、 Red Hat,   Inc 、 SUSE ， 以及业内领先的高性能计算基础工具供应商 展开 合作。

几家世界级的超级计算中心已开始测试 GPU 加速 Arm 计算系统，其中包括美国的橡树岭国家实验室和桑迪亚国家实验室、英国布里斯托大学以及日本理化学研究所。

来自生态合作伙伴的支持

“  Ampere 非常高兴能够与 NVIDIA 合作开发 GPU 加速解决方案。该解决方案 将 与高性能、高能效 Ampere 的 服务器处理器实现无缝协作。我们的新产品将使我们的客户能够灵活选择最佳的 NVIDIA GPU 加速器，从而高效地运行云、边缘等要求极高的工作负载。”

——   Ampere Computing 董事长兼首席执行官， Renee James

“很高兴看到 NVIDIA 能够如此迅速地为 Arm 服务器带来 CUDA 和 OpenACC 。我们十分希望能够与 NVIDIA 及 其他公司开展密切的合作，在这一架构上编译、分析和调试加速应用。目前，我们已在 4096 核 Arm 系统上证明了这一合作所带来的优势。”

——   EPCC 主任， Mark   Parsons 教授

“对于正在不断发展的 Arm 生态而言， NVIDIA 是一个备受欢迎且重要的生态成员。富士通相信，随着我们迈入新的计算时代， NVIDIA 将扩展 Arm 生态系统 ， 并保证客户在高性能计算和数据科学 领域 ，尤其是人工智能领域有更多的选择。”

——   富士通企业执行官兼服务平台业务部副主管， Takeshi  Horie

“通过我们与 NVIDIA 的密切合作，部署 Marvell ThunderX2 服务器的客户现在可以使用全套 NVIDIA GPU 加速软件。这对于 Arm 生态系统的加速计算可用性来说 ， 是一座重要的里程碑。我们将 继续 一同 将能效提高到一个新的水平，同时为百万兆级时代的众多超级计算和 AI 应用提供出众的性能。”

—— Marvell Semiconductor, Inc 副总裁兼服务器处理器业务部总经理 Gopal Hegde

“在 HPE 、 Marvell 和 NVIDIA 的帮助下，橡树岭国家实验室（ Oak Ridge National Laboratory ）成功地完成了所负责的工作，迅速升级了我们的 Arm 测试台系统，整合了性能测试并取得了良好的成果。在短短两周内，我们编译并正确运行了约八个领先级应用 程序 ，三个重要的社区库 ， 以及常被用于评估 Arm 高性能计算生态的基准套件。根据早期结 果可以看出，这个由 Arm 主导的加速计算生态 的功能 似乎 和 POWER 以及 x86 环境 差不多 。对于一个 Arm 内的加速计算生态而言，这是一个了不起的开始。”

——橡树岭国家实验室国家计算科学中心科学主任， Jack C Wells

“我们与 NVIDIA 已经合作了很长时间。我们很高兴地看到， N VIDIA 实现了自己的承诺，为 Arm 高性能计算社区带来了领先的 CUDA-X 软件堆栈和生态系统。我们已经开始在通过 NVIDIA GPU 加速的 Arm 系统上评估理化学研究所的代码，我们 认为 它将为日本高性能计算和 AI 融合工作负载带来新一轮的创新。”

——日本理化学研究所所长， Satoshi Matsuoka

“由于 NVIDIA 为 Arm 主机 CPU 提供了新的支持，因此现在可以直接使用 Kokkos 和 LAMMPS 。这一结果达到了我们的期望，并且让我们可以借鉴在带有 x86   CPU 的系统中部署 NVIDIA GPU 的经验。”

——桑迪亚国家实验室主要技术人员， Christian Trott

“  NVIDIA 的 Arm 软件堆栈的确可以直接使用。我们之前就已大量使用 Arm 和 NVIDIA 这两个独立的平台，因此我们非常高兴这两者能够组合在一起。相比于我们之前尝试过的 x86 平台， NVIDIA 为 Arm   提供的 GPU 驱动器性能非常之好。能够在如此短的时间内取得这一成果，的确令人惊叹。”

—— 布里斯托大学高性能计算教授 ， Simon McIntosh-Smith