同时快速部署100台linux服务器，有什么现成的解决方案吗？

说说我以前最常用的三种批量部署方案(有疑问接受私信):

第一:服务器一般都会用两块磁盘做RAID1作为系统盘，手动安装完第一台操作系统，RAID1的功能是两块盘中具有相等的数据，所以两块盘都存在了刚刚安装好的linux系统，拔出一块系统盘(服务器认为你这块盘坏了)，再插入一块新盘到刚刚拔出磁盘的位置，此时服务器会再次向新磁盘自动同步数据，保持1:1备份。接下来刚刚拔出的那块系统盘派上用场，把刚刚扒出来的那块有系统的盘插到另外一台无系统的服务器上，自动完成与另外一块盘的同步，以此类推，1生2，2生4，4生8，8生16，16生32

第二种:刻录无人值守光盘

第三种:PXE批量部署

PXE实例:

我3年前做过一套PXE部署系统(以下是当时用于机房部署系统的截图界面)。可以部署windows+linux的各个版本，部署服务器采用的windows系统(因为windows能通过easybcd制作syslinux引导)，syslinux就可以成功引导起win和linux，引导成功后，调用kickstart制作的linux无人应答文件，wds &AKT制作的windows无人应答文件，完成系统安装。你的需求只需要安装统一的linux版本，所以相对来说比较容易，花两天学习下kickstart基本就能在虚拟机上实践成功，但是如果要应用到物理服务器，还需要考虑驱动，raid，格式化等问题

解决办法当然是PXE+Kickstart了，学会一次就能一直用很方便。

你需要准备：

1、交换机，用于连接Server和客户机(必须临时关闭DHCP)

2、部署用server主机（由此台主机接管DHCP服务）

3、其他一堆客户机（需要调节至PXE引导模式）

然后按照教程

https://andyxnet/pxe_kickstart_automatic_deployment_of_linux_system/对Server

主机进行部署PXE+Kickstart，完成之后客户端开机即可自动安装。

没有部署同时过100多台，但是曾经部署26台ECS集群，支撑1500左右tps。部署的方案是：阿里云ECS+镜像+弹性伸缩+负载均衡。开发测试环境用的是Vagrant直接控制多台虚拟机，曾经也使用过VMware ESXi和VMware VCenter管理虚拟机集群

腾讯有个蓝鲸平台，只需要录入你的服务器ip就可以批量操作。

还有一个ansible的来源运维工具。

还可以通过pexpect脚本，自己用python结合ssh搭建一个运维平台。

如果是批量买机器的话，各个云厂商都提供有接口，写个简单都shell就可以了。

阿里云前天刚发布的，叫什么servicefee,忘了，可视化部署，一键拉起，可设置拉起顺序，定时弹性容灾，服务之间的调用可视化，其他数据也是可监控

会 python 和 shell 可以搞搞 fabric ，我在用，还不错！

看你部署应用还是系统，平台是什么。

系统简单，做个模板机，复制就行了。

应用也不麻烦，跟上边的一样做个镜像就行，或者用批量管理工具ansible salt 这类的工具。云服务器的话，镜像市场也有公用的。

ansible，puppet和chef是常用的自动化运维工具。你说的需求用这三个都能做

1部署操作系统，制作系统模板，批量创建或调用api接口即可

2部署应用软件，可使用自动化工具如ansible或者编写脚本来批量部署

linux有类似ghost那样的克隆工具，推荐clonezilla。ghost for Linux也可以。

另外，Linux下的dd命令可以完成一个源驱动器对目标驱动器的镜像操作。

现在科技发达，企业的办公电脑已被云终端所取代，部署办公云终端网络步骤如下：

第一是选方案，在部署前我们要根据应用以及综合条件选择相应的云桌面解决方案，如果50个用户都是同一个部门办公的，应用也相当简单统一没有比较专业的IT技术的，则可以选择部署简单维护方便的Clouds云桌面方案的；当然如果50个用户有多个部门使用的我们则可以选择Cloudv方案甚至混合云方案的这两种方案更适合于有专业IT技术人员，办公应用相对复杂的应用场景的。

第二是硬件配置，那么50个用户的云桌面需要哪些硬件设施的呢？我们以Clouds方案为例：首先需要一台能带动50个用户的云桌面服务器（服务器最低配置要求:2颗E5-2600系列12核CPU；内存：64G REG ECC；系统盘：480G1 SSD；存储盘：2T1 SATA3）；其次是50个禹龙YL-A100系列可选高清版YL-H100高清版云终端；最后是网络交换机以及50个显示器和网线等设备。必要的话需在配个NAS存储以作数据的备份和更多数据的存储的。

第三是安装部署，以上都解决了安装部署就简单了，只需对服务器和桌面进行虚拟化配置，在服务器上安装要用的操作系统以及云桌面管理软件，在服务器上建好50个用户的桌面模板和权限设置然后发布给终端用户使用，终端用户只要给云终端插上电源线和网线这些按开机键登录自己的账号密码就可以直接使用的。

第四是数据的备份，因为云桌面所有的数据的和计算都在服务器上进行，我们必须要对服务器上磁盘数据进行磁盘备份，以确保当有一硬盘出现故障或者服务器出问题时确保数据不会丢失的。

现如今云桌面的应用越来越广泛的，不管是企业办公还是学校教学以及政务培训中心等都有所涉及和应用的，如何部署一个简单又好用的的云桌面就变得尤为重要的。

通过办公类应用服务器、网站类应用服务器、数据库类应用服务器、虚拟主机类应用服务器。

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。避免了使用传统服务器时需要预估资源用量及前期投入，帮助您在短时间内快速启动任意数量的云服务器并即时部署应用程序，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。感兴趣的话点击此处了解一下

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在迁移到云的过程中，很多企业选择部署私有云计算环境。这种模式的优点很多，整合了IT投资和资源、自动化任务并引入诸如虚拟化这样的新技术。通常，云模式为传统老设备和新技术的引入之间打通了道路。

公有云面临安全问题挑战，但是您应该在自己的数据中心内已经解决了大多数问题。为什么不把这些解决方案通过整合和自动化进行扩展，以降低云项目起步时的复杂性

迁移到云并不等于虚拟化

很多企业 IT 部门在考虑迁移到云的时候总是想到虚拟化，实际上并非如此。在一些数据中心，虚拟平台都是服务提供的核心，但是云并非仅仅指技术实现方式。实际上，它们还包括了人员、流程、 整合和控制。迁移到云意味着对企业内重复服务内容的整合，以及对一些日常和傻瓜式工作 的自动化处理，可以解放员工去完成更复杂的工作。

云可以是共享架构，可能是虚拟化的，也可能包含物理硬件。例如Google 的 Gmail 和微软的SkyDrive ，这些服务并不需要虚拟化，他们都建立在大量的物理机上。企业的很多私有云也可以这样搭建，

事实上，有时候虚拟化甚至还会带来一些麻烦，比如基于如Microsoft Cluster Service 这类技术的服务，使用虚拟化环境反而可能会发生冲突。此外还包括资源争夺、安全问题、个别虚拟机管理的复杂性等等问题。

企业要实现的目标应该是整合而不是虚拟化。如果你能把50 台文件和打印服务器整合到三台集群物理宿主机上，无论是否采用了虚拟化技术，这就是一种成功的云，。

从虚拟化环境迁移到云

首先，标准化基础技术

虚拟化技术通过使用虚拟机模板和自动化部分安装部署工作，实现了操作系统配置的标准化。同时也对数据复制、防火墙和其它安全工具、OS 以及存储配置工作的标准化提供帮助。

这些标准化可能为虚拟化和云计算提供帮助。 如果您无法创建一种万能的方案，就选择多种类型，目标是一次性解决配置问题。拥有 10 种不同类型的虚拟机要比3000 个各不相同的系统好得多。

其次，自动化

自动化可以有效消除许多重复性工作。例如：通过向虚拟机模板中添加常规应用软件来避免之后安装它，不再去每台服务器上创建本地账户，而改用集中的Lightweight Directory Access Protocol 或Active Directory 实例代替，会更加高效，通过配置管理工具，如Puppet 或Chef 来自动更改和管理服务器配置的工作。

就算是一组常规的运行命令脚本都能帮助极大。系统管理员可以通过使用命令脚本大幅减少重复性工作，能只输入一次的命令，就绝不输入两次。

自动化并非提供自助服务所必需的。通常云都被看做一种自助服务，但是 IT 行业花费 很多年时间包装跟创建和管理服务器相关的流程。这些流程通常服务于如何监控服务器或服务，文件如何创建或授权如何管理等等内容。抛开这些事情去提供自助服务是一种错误。

调查调整企业内的IT服务

一旦通过标准化和自动化为云打好了基础，就可以开始进行进一步的较为复杂的工作了，调查企业中运行 的IT 服务，不要以为会很简单，这绝对是一项不小的挑战，你需要找到各项服务存在的原因。

人们总是有好的理由来复制服务。例如，企业的主Web 服务器不能支持某种技术，所以部门创建了自己的 Web 服务器。存档这些需求并努力扩展中央系统功能以满足它们。您还需要具备足够的灵活性。迁移到云需要对 IT 系统构架的长期整合过程，从中您会发现很多意想不到的惊喜。

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我们要部署 Java Web 项目，那就至少得将项目上传到云服务器。其实过程很简单，基本上也就是下面三个步骤：

① 打包上传：将项目打包成 war 文件，然后利用传到远程服务器（在Eclipse中直接将项目导出为war文件）。

② 将 war 文件移动到 Tomcat 目录下的 webapps 下。

③ 重启 Tomcat，访问我们的项目。

在这个过程中，我们需要注意。因为一般而已，作为一个 Web 项目，我们肯定是有数据库的使用的。那么数据库部分怎么办呢？其实，只需要将我们已有的数据库转储为 sql 文件，然后将 sql 文件上传到云服务器上执行即可。以 mysql 为例，如下操作：

① 转储为 sql 脚本，并上传：先在本地将我们项目使用的数据库转为 sql 文件，上传到云服务器上 （可以利用 Navicat 将数据库转储为sql文件）。

② 执行 sql：然后进入 mysql 中执行该 sql 文件。（若服务器装有Navicat，可直接用Navicat执行sql文件，执行前需要选中存放表的数据库，应该与代码中数据库连接语句包含的数据库名保持一致）

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