是华为的金牌供应商,参与军队业务,数据中心系统建设的是什么股票?

华为鲲鹏概念股。

公司是上海鲲鹏生态联盟成员之一，华为为公司的主要供应商之一，在公司主营业务领域保持相对紧密合作。

华为鲲鹏计算平台提供基于鲲鹏处理器的TaiShan服务器、鲲鹏主板及开发套件。硬件厂商可以基于鲲鹏主板发展自有品牌的产品和解决方案;软件厂商基于openEuler开源OS以及配套的数据库、中间件等平台。

鲲鹏原指华为海思发布的一款兼容ARM指令集的服务器芯片鲲鹏920，性能强悍，配备了64个物理核心，单核实力从CPU算力benchmark的角度对比，大约持平于同期X86的主流服务器芯片，整体多核多线程算力较同期的X86芯片更强大。但是鲲鹏的含义已经有所延伸，鲲鹏不再仅仅局限于鲲鹏系列服务芯片，目前是完整软硬件生态和云服务生态。

华为认证当然有用，现在华为设备很有市场，而且大部分公司都在上华为设备，未来华为设备市场绝对有发展趋势，所以要多了解一些，还是有好处的。

华为认证的好处

（1）华为认证在国内权威性越来越高，国内华为设备多，技术需求多

（2）华为HCIE认证有笔试+LAB+面试，比CCIE考试多了一个面试，涉及到产品类、技术类、项目经验等，思科没有面试。

（3）华为代理商有证书挂靠需要，HCIE可挂靠，数通HCIE挂靠费每年15-3w、安全2-3w；

（4）HCIE认证有面试，含金量高，目前HCIE才5400多号，证书编号靠前，比较稀缺。

华为frl-an00a就是华为畅享20plus 5g版手机，这是华为今年发布的5g手机，性价比很高。

华为畅享20Plus拥有90Hz刷新率与180Hz触控采样率，使得整块屏幕不仅流畅跟手，屏幕触控反应也灵敏轻快。

华为畅享20Plus搭载先进5G通信算法，无论是在车库还是电梯，或者是高楼林立的繁华商业区，都能为你带来更酣畅淋漓的5G现网体验7。

光传送领域：

华为与欧洲运营商共同建设了全球首张1T OTN网络，与英国电信合作完成业界最高速率3Tbps光传输现网测试。

发布了全球首个基于SDN架构的敏捷物联解决方案。发布了全球首款32路x86开放架构小型机昆仑服务器。智能手机发货超1亿台。华为在全球智能手机市场稳居全球前三，在中国市场份额位居首位（GFK数据）。2015年5月7日，华为宣布在比利时鲁汶成立华为欧洲研究院。

Wave Computing

Wave Computing在2018取得了不少进展，推出其第一个DataFlow处理单元，收购MIPS，创建MIPS Open，并将首批系统交付给少数客户。虽然Wave架构有一些非常有趣的功能，但我们更期待用户的大规模真实体验反馈。

Wave不是插入到服务器的加速器，它是用于图形计算的独立处理器。这种方法有利有弊。从积极的方面看，Wave不会受到GPU等加速器面临的内存瓶颈影响。从消极方面来说，安装Wave设备将是新的升级，需要完全替换传统的X86服务器，也让其成为所有服务器制造商的竞争对手。

我不认为Wave能从某个点击败NVIDIA，但该架构的设计的非常好，该公司已经表示它很快就会有客户的反馈。

图1：Wave是从上面显示的4节点“DPU”构建的系统。Wave Computing

Graphcore

Graphcore是一家资金雄厚（融资31亿美元，目前估值为17亿美元）的英国独角兽创业公司，拥有全球化的团队。它正在构建一种新型的图形处理器架构，其内存与其逻辑单元位于同一芯片上，这应该能够实现更高的性能。该团队产品的发布时间暂不明确，不过他们去年四月表示“几乎准备好发布”了，12月的最新信息表明它将很快开始生产。

Graphcore的投资者名单令人印象深刻，包括红杉资本、宝马、微软、博世和戴尔 科技 。

我了解了该公司的架构，它非常令人印象深刻。从边缘设备扩展到用于数据中心的训练和推理的“Colossus”双芯片封装。在最近的NeurIPS活动中，Graphcore展示了其RackScale IPU Pod，它在一个32台服务器的机架中提供超过16 petaflops的算力。虽然该公司经常声称它将提供比同类最好GPU强100倍的性能。

Graphcore表示，4“Colossus”GC2（8芯片）服务器可提供500 TFlops（每秒数万亿次操作）的混合精度性能。单个NVIDIA V100可提供125 TFlops，因此理论上4 个V100就可提供与其相同的性能。

与往常一样，细节更能发现差别，V100峰值性能仅在重构代码执行TensorCore的4x4矩阵乘法时才可用，这是Graphcore架构巧妙避免的限制。更不用说V100消耗了300瓦的电能和大量现金这一事实。

此外，Graphcore支持片上互连和“处理器内存”（片上存储器）方法，可以得到超出TFlops基准所认可的优秀性能。在一些神经网络中，如Generative Adversarial Networks，内存是瓶颈。

再次强调，我们将不得不等待真实的用户用实际应用程序来评估此体系结构。尽管如此，Graphcore的投资者名单、专家名单和台天价估值告诉我，这可能是一件好事。

图2：GraphCore展示了ImageNet数据集处理的照片。 可视化可帮助开发人员了解其训练处理占用处理周期的位置。

Habana Labs

Habana Labs是一家以色列创业公司，去年9月在第一次AI硬件峰会上宣布它已经准备好推出其首款用于推理的芯片，其创纪录的性能用于卷积神经网络图像处理。结果显示在Resnet50图像分类数据库中该处理器每秒分类15,000张图像，比NVIDIA的T4高出约50％，功耗仅为100瓦。

在2018年12月，Habana Labs的最新一轮融资由英特尔风险投资（Intel Venture Capital）领投，WRV Capital，Bessemer Venture Partners和Battery Ventures跟投，该公司的融资也由此前的4500万美元增加了7500万美元。

据悉，Habana Labs新的融资将部分用于流片其名为“Gaudi“的第二款芯片，该芯片将专注于训练市场，据称可扩展到1000多个处理器。

其它创业公司

我知道世界上有超过40家公司在为人工智能设计训练和推理芯片。我发现大多数公司都在进行简单的FMA（浮点乘法累加）和混合精度数学（整型8位和浮点16位和32位）。对此我不会感到惊讶，因为这种方法相对容易实现并且会获得一些成果，但它不会为像NVIDIA，英特尔以及少数初创公司做出不一样的架构提供持久的架构优势。

以下是一些引起我注意的公司：

中国AI芯片初创公司

中国一直试图找到一条摆脱美国半导体的方式，人工智能加速器可能会提供它一直在寻求的机会。中国设定了2030年要建立一个价值数万亿美元的人工智能产业的目标，自2012年以来，投资者已经向创业公司投入了超过40亿美元的资金。

寒武纪 科技 估值为25亿美元，是已经发布了第三代AI芯片的中国独角兽公司。寒武纪称它可以用更低的功耗提供比NVIDIA V100更好的AI性能，他们还销售其AI IP，搭载在华为麒麟970和麒麟980的处理器当中，作为AI加速硬件。

商汤 科技 也许是估值最高的AI创业公司，以在中国推广智能监控摄像头而闻名。这些安防摄像头数量超过175亿，包括其他公司生产的摄像头。商汤 科技 在香港成立，最近一轮融资数额达6亿美元，由阿里巴巴领投。据报道，这家初创公司的价值目前为45亿美元。

商汤 科技 与阿里巴巴、高通、本田甚至NVIDIA等主要公司建立了战略合作伙伴关系。该公司今天拥有一台超级计算机，运行大约8000块（可能是NVIDIA提供？）GPU，并计划再建造5台超级计算机来处理数百万个摄像头采集的面部识别数据。

雷锋网编译，via forbes

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：

1、Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。ClouderaManager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，ClouderaManager提供AdminConsole，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括ClouderaManagerAPI，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置ClouderaManager。

2、星环Transwarp

基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

3、阿里数加

阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清**，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。

4、华为

基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

5、网易猛犸

网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。

6知于大数据分析平台

知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。

　　但在这个节骨眼上，华为却放弃了将之产品化的机会。本该在高端服务器市场上上演双雄会的时候，华为为什么偏偏掉队了呢？

　　原来，华为方面认为：在全球范围内，Unix服务器市场正在日渐萎缩，x86服务器的应用正全面铺开，甚至开始深入关键业务领域。这似乎是一种不可逆转的潮流。另外，安由于腾产业链在萎缩，原来一些积极的支持者，如Oracle、Microsoft、Redhat等都宣布在新版本中不再支持安腾处理器。基于此，华为认为，32路高端容错计算机，已经失去了产品化的意义和价值。

　　其实，单纯从市场的角度来判断华为的决定，也并不为过。但是，不要忘了这件事情的初衷，本身是承担了国家“863”项目。中国一直没有自主的高端容错计算机技术，这一问题导致中国信息安全在核心层面面临不可控的后门隐患。高端容错计算机的研发不仅仅是个市场问题。

　　在奔向梦想，还是奔向市场的选择题上，华为选择了后者，而浪潮则始终坚持着梦想。也成为了国家科技进步一等奖的赢家。

第一阶段，“华为3Com”的诞生。

上世纪末，数据通信行业两大巨头思科和3Com进行了激烈的竞争，最终思科取得了胜利，成为了当时该行业的霸主，但就在两大巨头打的不可开交之时，华为悄然崛起，并成功进入美国市场。2003年，思科向美国法院起诉华为知识产权侵权，想借此手段将华为挤出美国市场。为了应对思科的起诉，争取美国网络通信市场，华为与美国的3Com公司联合成立了合资公司——“华为3Com”，当时华为控股 51%，3Com 控股 49%，总部位于杭州。

第二阶段，华为出售全部股权，H3C（华三）正式成立。

2006年-2007年，华为分两次将“华为3Com”2%和49%的股权出售给了3Com公司，并将全部企业网业务给了H3C，自此“华为3Com”成为 3Com 全资子公司，并正式更名为 “H3C”（华三），至于出售的原因并没有一个官方的说法。

第三阶段，惠普收购华三，业务急剧下滑。

2008年3Com由于经营不善打算出售华三，华为当时一直专注于运营商市场，而华三在企业网市场位居前列，因此华为想要收购自己一手创建的华三以全面抗衡思科，但由于美国政府的干预未能成功，其中思科应该使了不少坏心眼，最终，3Com连同华三一同被惠普收购。

不过，华三在惠普的日子并不好过，先是自己的大量业务被惠普剥离，紧接着由于“斯诺登事件”引发的信息安全呼声越来越高，再加上阿里巴巴提出的“去IOE运动”（IOE即为IBM 、Oracle、EMC ，去IOE是使用国内产品替代上述三家公司的产品，目的是减少对国外产品的依赖），因此当时抵制国外产品的情绪高涨，华三作为外资公司自然也不好过，业务大幅下滑。当然惠普更难，2014 年，因经营不善将公司分为 “惠普公司（HP Inc）”和“惠普企业（HP Enterprise）。

第四阶段，浴火重生，“新华三集团成立”。

经历了多年的煎熬后终于在2016年迎来曙光，紫光集团以25亿美元的价格从惠普手中收购了华三公司51%股权，惠普企业（HPE）持有另外49%的股权，紫光集团成为华三的控股股东，自此华三有了梦寐以求的国企背景和国内企业身份，并正式成立了“新华三集团”，之前失去的和被剥离的业务也开始慢慢回归。

现在新华三是紫光集团的核心企业，拥有芯片、计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力，有9大产业和7个海外分支，50多个销售和服务机构，产品服务于100多个国家和地区，专利申请数量超过12000件，其中90%以上为发明专利。公司有大量的产品位居国内前列，其中企业级WLAN、以太网交换机、non-x86服务器、刀片服务器、云管理平台、国产品牌服务器虚拟化、SDN软件、IT统一运维软件等产品国内第一，X86服务器、存储、企业网路由器、超融合等产品国内第二，同时，新华三还是HPE服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。

未来的“新华三集团”前景一片光明。