云主机和vps云主机有什么区别

云主机是一种类似VPS主机的虚拟化技术，VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同主机一样。

（例如：易迈云  推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )

VPS是在一台服务器上虚拟化的，和云主机一样，但它只有一台，如果一台服务器上虚拟了100台VPS，共享所有的资源，那么稳定性，数据安全性就低了。不过用于学习，初期部署是可以的，毕竟费用低。

云主机（云服务器）（Elastic Compute Service，简称ECS）是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务， 帮助您快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。

公网IP用于公网用户访问你的服务器。

私网IP对于公网用户来说访问不了你的服务器，但通常你的服务器可以访问公网，已经云服务器运营商提供的其他服务，也就是你不能对外提供服务（一般用于爬虫、数据计算等不需要为用户提供直接服务）。

简介

云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

云服务器服务包括两个核心产品：

云服务器[2]平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心，可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。集群节点由以下硬件构成：

管理服务器：采取双机热备的方式，对整个节点的所有计算服务器、共享存储、网络进行管理，同时对外提供管理整个节点的API。管理服务器上提供：

管理服务（管理节点的计算服务器，对外提供管理接口）、DHCP 服务（为计算服务器的网络启动分配管理网段的IP）、tftp 服务（为计算服务器的网络启动提供远程启动映象）、nbd 服务（为计算服务器提供网络块设备服务）。管理服务器上还会运行一个数据采集程序，他定时将各种性能数据采集下来并发送到中央的数据采集服务器上存储服务器群：存储服务器可以是ISCSI 或内置存储容量比较大的x86 服务器，通过 集群文件系统组成一个统一的存储池，为节点内的虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构数据存储以及整合备份服务。

计算服务器群：计算服务器是高配置的八核以上服务器，计算服务器无需安装操作系统，但必须具备网络引导功能，其上运行一个Linux微内核、云计算机软件、一个与管理服务器进行通讯的Agent。

交换机：按不同功能和节点性能要求配备多个三层交换机，分别负责管理网段、公网交换网段、内部交换网段、存储网段等。

1、划分的储存空间不同。ecs云服务器是在集群服务器上划分出来的独立的内存、硬盘、带宽等资源搭建而成的一个虚拟服务器，有独立的IP和带宽,可以根据需求安装各版本操作系统以及配置各种网站运行环境,有远程桌面连接东西，是完全独立的。而云虚拟主机是在服务器硬盘上划分出来的一部分存储空间,它共享的是服务器的IP和带宽，没有独立的资源和独立的操作系统，没有远程桌面功能，通常虚拟主机所支持的网站程序也是默认分配好的，没有办法由用户自己配置环境，功能相对单一。

2、数据存储不同。云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和有专门的文件存储服务。

而且云服务器不是说就便宜了，相反会比一般的VPS都贵。为什么因为它相对于来说，扩展比较方便。云服务器是网站做大了、有很高收入的时候一个不错的选择。

云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心，可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。

而云虚拟主机具有高度可用的云架构，将站点数据存放于云存储当中

"云主机"（Cloud hosting）可以看成是新一代的共享主机。 首先，主机公司将它的硬件和网络线路，做成一朵"云"，然后提供一些通向这朵"云"的网络接口API，供客户使用。这时，每个客户共享的不再是某一台特定的服务器，而是云里的所有服务器。

云服务器的优势是基于云计算技术的，相比独立服务器而言，有如下特征：

1、从技术方面来讲：云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。独立服务器，就是独立的了，不会整合这些资源。

2、从安全性方面来讲：云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失。而独立服务器则不具有这方面的功能；

3、从可靠性来讲：云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低；而独立服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高；

4、从灵活性方面来讲：用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大；而独立服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再买一台了。

5、从性能的角度来看：云服务器是同等配置独立服务器计算能力的4倍，可满足高性能计算的要求；

6、从稳定性上看，云服务器可以故障自动迁移，意思是如果一台云服务器出现故障，其上面的应用就自动迁移到其他云服务器上了。独立服务器就不存在这功能了，宕了就宕了。

7、从节能上看，云服务器基于云计算的自动迁移技术，意即夜间，物理服务器的利用率不高，自动迁移技术会把应用集中到几台物理服务器上，其他的物理服务器就可以休眠了，这样就节能了。

云主机是云计算在基础设施应用上的重要组成部分，（例如：易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )位于云计算产业链金字塔底层，产品源自云计算平台。该平台整合了互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。云主机是一种类似VPS主机的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，能够实现单机多用户，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同主机一样。 而云主机是在一组集群主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，集群中每个主机上都有云主机的一个镜像，从而大大提高了虚拟主机的安全稳定性，除非所有的集群内主机全部出现问题，云主机才会无法访问。

中文名

云主机

性质

租用服务

概念

整合了计算、存储与网络资源

功能

部署所需的服务器环境

基本信息

介绍

云主机是整合了计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。客户可以通过web界面的自助服务平台，部署所需的服务器环境。

云主机是新一代的主机租用服务，它整合了高性能服务器与优质网络带宽，有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐等缺点，可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用服务低成本，高可靠，易管理的需求。

云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 “云”是一个计算资源池，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、带宽资源等等。 “云计算”将所有的计算资源集中起来，通过网络提供给用户。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

在香港、美国已经非常流行云主机，大陆云主机才刚刚兴起，这是一个可以取代现有服务器的新方向。

对象

1、注重主机服务性价比 。

2、对服务商的运营能力、网络品质和稳定性较为关注。

1、云虚拟主机

通过物理服务器，VPS或者云服务器安装例如CPanel，Plesk等面板搭建的，是一款利用网络空间技术的虚拟主机产品，其具备高在线率、智能容错、正版系统、免备份等多项优势，特别适用于对网站运行质量有较高要求的用户。（例如：易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )

优点

云虚拟主机为轻量级的云服务器，成本较低，价格便宜，空间容量大小可根据需要划分，拥有独立的控制面板，可以24小时在线远程控制，操作简单。对于一般的web站点和企业站点完全可以胜任

不足

云虚拟主机一般来说只能做网站，或应用后端服务器，而且市场杂乱比较难选购。其提供功能较少，大都为数据的存放和传输；扩展性较差，容易受web空间限制；稳定性略差，安全方面容易收到攻击。

2、云服务器

又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，其管理方式比物理服务器更简单高效，可以帮助用户快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使用户能够更专注于核心业务的创新。

优点

使用云服务器的用户可以在上面自由安装操作系统，具有非常高的效率和自由控制权限。云服务器价格适中，使用灵活，安全性能高，不会限制数据库，没有大小限制，硬件资源和网络资源全部是用户完全独享，并且拥有完全的支配权。

不足

云服务器是一个集群，他们的功能需要相互之间的协助才能完成，没有任何产权，性能和稳定性相对传统服务器较差，容易受I/0影响，比较适合对网络稳定性以及对主机性能要求不高的小型企业和手游行业。

虚拟主机就是利用网络空间技术,把一台服务器分成许多的"虚拟"的主机,每一台网络空间都具有独立的域名和IP地址,具有完整的Internet服务器功能。网络空间之间完全独立,在外界看来,每一台网络空间和一台独立的主机完全一样。效果一样,但费用却大不一样了。由于多台网络空间共享一台真实主机的资源,每个网络空间用户承受的硬件费用、网络维护费用、通信线路的费用均大幅度降低,Internet真正成为人人用得起的网络!。

许多企业建立网站都采用这种方法,这样不仅大大节省了购买机器和租用专线的费用,同时也不必为使用和维护服务器的技术问题担心,更不必聘用专门的管理人员。

云服务器又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品。云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术。也可以理解是VPS的升级版他与VPS还有所不同是，它是在一组集群服务器上划分出来的多个类似独立主机的部分集群中的每台服务器上面会有云主机的一个镜像当其中一台机器出故障时可以自动跳转到其他机器上面去访问所以理论上来讲只要不是所有的机器都出故障就不会影响到云主机的访问所以云主机在安全与稳定性方面比VPS更强大一些

云服务器和虚拟主机都是通过云计算整合了高性能服务器与优质网络带宽，有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐等缺点

云服务器拥有服务器所有的权限和功能，可以和独立服务器相媲美的，而且在新麦互联购买价格还非常优惠,在购买优惠空间时候说不定还能淘到特价域名。

云虚拟主机，就是从云服务器又近一步划分，通过虚拟主机管理软件，把云服务器分割成100M 200M等等型号的小型空间，是中小型企业建站的最佳选择！

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

　　(1)编程模型

　　MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

　　(2) 海量数据分布存储技术

　　云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

　　GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

　　一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

　　客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

　　(3) 海量数据管理技术

　　云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

　　BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

　　Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

　　（4）虚拟化技术

　　通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

　　（5）云计算平台管理技术

　　云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

　　云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

我是从IT号外知道的。