浪潮 曙光 联想 这三家公司的服务器之间有什么样的区别?哪家的好些?哪家的不好?好在哪里?不好在哪里?谢谢

三家均为国产服务器，浪潮和联想主推intel平台服务器，曙光主推AMD平台的服务器。其实国产服务器都相差不大，各有各的优势和技术。曙光的五年服务，其实只有三大部件为5年保修，CPU、内存和主板，这三大件一般5年出现故障概率很小，真正的硬盘、RAID卡容易坏的部件才需要真正的售后服务。联想今年刚推出了ThinkServer服务器，集成了Think的基因，并且性价格比也比较高，建议可以考虑联想。当前联想重心业务已经向企业级产品转移，PC市场再做也就那样了。其实这跟您买服务器关系也不大。

海光上市对曙光并不是一件好事，市场预期由海光而起，曙光仅仅是替代品，海光上市必然会替代曙光，曙光被抛弃，而且子公司上市也容易产业空心化，架空母公司，曙光本来想打造第二个预期，推动曙光数创上市，结果遭遇科创委的暂停，这三重打击造成现在的局面，机构预感风头不对，早已跑路，剩下一堆还幻想的散户，真是绝了！作为IT圈内人，昨天夜里看到海光上市前询价的消息，今天一早就买入了中科曙光$中科曙光(SH603019)$ ，结果下午看到股吧很多人还没明白这是个什么操作，莫名其妙做T被震下车了，现在写想必也不晚，大家可以一起分析。 首先介绍下海光信息$海光信息(SH688041)$ 是支什么股票，海光信息主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器，产品包括海光通用处理器（CPU）和海光加速器（DCU）。可以认为其中CPU就类似intel和AMD，DCU类似于英伟达的GPU加速器可以用于HPC,AI的研究，主要使用的行业有教育，科研，又分为推理和训练两种场景，展开来说的话又是一个大话题，不过DCU占比比较小，这里我们先忽略它。作为IT人，海光芯片是有很大竞争优势的，作为一款国产芯片，它对标的产品是KP（HW研发），FT，和LX。而KP和FT都ARM架构，LX是更为小众的LoongArch架构。众所周知LJ门之前国内主流服务器均为intel和AMD的X86架构，很多应用都是基于X86架构开发的，因此其他竞争对手不管是在应用移植还是使用上，都天生就和Intel还有AMD同样是X86架构的海光芯片有所差距，而且某为供货上一直比较困难，也因此失去了一些市场份额。因此在一些对性能要求高又有一定比例国产化需求的行业，比如金融，海光芯片有巨大优势。 关于海光信息的其他信息，感觉说多了会发不出来，大家可以自行去SSE查阅招股书，上面写的非常详细。 定性上看，海光信息属于科创板上市，由于很多散户无法购买海光信息的股票，可能会转而购买”控股股东”（披露为无实际控股人，具体比例大家可以自己研究，这里不多说）中科曙光的股票 定量上看，我们先来看一下海光信息的股权结构，根据SSE披露的招股书，本次发行前，公司主要股东中科曙光、成都国资、海富天鼎合伙、蓝海轻舟合伙分别持有公司 3210%、1953%、1241%和 699%的股份。 今天海光信息的发行价出来了，发行价36元，对应市盈率： （1）22279倍（每股收益按照2021年度经会计师事务所遵照中国会计准则审计的扣除非经常性损益前归属于母公司股东净利润除以本次发行前总股本计算）； （2）27450倍（每股收益按照2021年度经会计师事务所遵照中国会计准则审计的扣除非经常性损益后归属于母公司股东净利润除以本次发行前总股本计算）； （3）25580倍（每股收益按照2021年度经会计师事务所遵照中国会计准则审计的扣除非经常性损益前归属于母公司股东净利润除以本次发行后总股本计算）； （4）31518倍（每股收益按照2021年度经会计师事务所遵照中国会计准则审计的扣除非经常性损益后归属于母公司股东净利润除以本次发行后总股本计算）。 回溯招股书过去三年的数据海光目前增长较快，因此虽然发行市盈率看上去比较高，实际市盈率应该要打个折

GPU是什么？

GPU（Graphic Processing Unit）即图形处理器，其核心优势在于解决 数据 并行计算问题。

与CPU（Central Processing Unit，中央处理器）相比，GPU拥有更多的算数单元。CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字及逻辑运算单元，并辅助很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核），每个核拥有的缓存相对较小，数字逻辑运算单元少且简单。

GPU的分类具有两种维度：

一是根据与CPU的关系，GPU分为独立GPU和集成GPU。 按照是否呈独立的板卡存在，GPU可分为独立GPU和集成GPU。独立GPU（discrete GPU）使用了专用的显示存储器（显存），显存带宽决定了和GPU的连接速度。集成GPU（integrated GPU）与CPU集成于芯片组中，和CPU共享内存带宽。因此，独立GPU运算性能强但功耗和成本高，集成GPU则反之。

二是按应用终端分类，可分为PC GPU、服务器GPU、移动GPU。 其中，PC GPU应用于PC端，既有集成GPU，也有独立GPU；服务器GPU应用于服务器，可做专业可视化、计算加速、深度学习等应用；移动GPU受限于移动端功耗与体积的限制，一般都是集成GPU。

运算能力和功耗是评价GPU的两大重要指标。

显卡厂商将GPU芯片、显存、散热器、显卡接口等包装成完整的一个独立显卡，因此独立显卡可从运算性能和功耗散热两方面来评价，其中运算能力和数据存储能力共同决定了独立显卡的运算性能，而功耗和散热可以从散热设计功耗（TDP）和散热设计两方面考察。

集成GPU的评价在独立显卡的基础上还要额外考虑内存带宽。集成GPU一般用在移动端，不配备独立显存，而是与CPU共用内存，因此内存带宽代替显存带宽成为集成GPU的重要指标。

从市场格局来看，

GPU竞争壁垒高，强者恒强。 GPU有着较高的资本和技术壁垒，寡头垄断市场且集中度不断提升。PC时代，Intel 借CPU捆绑销售了大量集成GPU，占PC GPU市场份额第一。随着独立GPU份额不断扩大，NVIDIA和AMD逐渐崛起。移动互联网浪潮的兴起，让移动GPU市场崛起了ARM 、Imagination等公司。

①PC GPU市场格局：Intel占领集显市场，NVIDA和AMD分享独显份额。 目前全球PC GPU市场参与者主要为Intel、NVIDIA以及AMD。其中集成GPU由于其与CPU集合的特性，由Intel一家独大；独立显卡市场则由NVIDA（英伟达）和AMD（超威半导体）占据。根据JPR统计，2018年四季度个人电脑用独立GPU产品市场，NVDIA份额攀升至812%，AMD下滑到188%。对比2018年三季度，AMD份额为257%，2017年四季度更是占领330%的市场。AMD在独显领域，市场份额呈下滑趋势。

②移动GPU市场格局：五强抗衡，ARM第一。 移动端GPU的发展主要受智能手机发展推动。受限于芯片的面积、能耗以及成本，移动端GPU的性能较PC端GPU更低。2015年移动GPU领域市场份额前5的厂商分别是ARM、Imagination、Qualcomm、Vivante和NVIDIA。据Digitimes统计，2015年ARM全球移动GPU市占率达386%，中国市场市占率接近70%。

国内独立GPU市场空间达250亿元。

英伟达全年市占率约为75%。 JM7200相较初代产品JM5400性能已实现较大突破，能够满足基本办公和显示要求。作为国内唯一量产GPU的企业，随着国产GPU渗透率逐渐提升，公司业绩有望充分受益。

景嘉微在国产GPU领域的竞争对手包括三大派系：

①中船系：包括中船重工709所和中船重工716所。

716所自主研发的JARI G12 采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大的增强了芯片的灵活性和适应性，该GPU不仅支持Windows、Linux、VxWorks等主流操作系统，同时也支持中标麒麟、JARI-Works、道等国内操作系统，

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②学术系：以西邮微电为代表。 西邮微 电子 科技 有限公司脱胎于西安邮电大学GPU团队，其团队技术指导李涛教授，2009年从 美国 返回受聘西安邮电大学工作，是陕西省百人计划特聘专家，现任西安邮电大学陕西省通信专用集成电路设计工程技术研究中心总工程师。

西邮微电的代表GPU芯片为 “萤火虫1号”，该款芯片历经西安邮电大学GPU团队6年研发，于2015年12月通过了陕西省 科技 厅主持的成果鉴定。“萤火虫1号”主要包括leon3开源处理器、独立自主设计研发的GPU firefly，其3D图形渲染引擎采用传统图形渲染管线技术，共包含14个渲染核以及若干硬件加速器。该芯片运行频率最高为250MHz，峰值计算速度可达25-3GFlops，目前主要作为自主设计研发的GPU雏形芯片。

③引进系：以中科曙光为代表。 中科曙光在CPU领域与AMD进行深度合作，后者2018一季度AMD在PC GPU市占率为149%，在独显GPU领域市占率为349%。2018年6月，AMD在台北展出了全球首款采用7nm技术的GPU芯片，内部整合了四颗二代高带宽显存（4×HBM2），总容量达到了32GB。近年来AMD的GPU业务发展迅速，预计将对中科曙光的GPU业务发展起积极作用。与中科曙光类似的还包括收购了Imagination的凯桥资本以及收购美国图芯的芯原。

景嘉微

公司推出的JM5400芯片打破了外国芯片在我国高性能GPU领域的垄断，填补了国内的市场空白。

2018年9月公司第二代GPU产品JM7200完成流片、 封装阶段工作，基本功能测试符合设计要求。但仅从显卡参数上，国内GPU与国外先进GPU仍存在较大差距， 保守估计技术水平落后6年时间，预计国产GPU短期内在民用市场较难取得突破。

公司的主要产品

公司在图像显控领域主要包括以下几种产品：

图形显控模块： 是信息融合和显示处理的“大脑”，广泛应用于固定翼飞机、旋转翼飞机及其他特种军用飞机等各类机型，可应用于军用舰艇、坦克装甲车等舰载、车载领域。图形显控模块是公司研发最早、积淀最深、也是目前最核心的产品，在国内机载航电系统图形显控领域占据大部分市场份额。

图形处理芯片 ：是图形显控模块最核心的信息处理部件，决定着图形显控模块及整个图形显控系统性能的优劣。公司研发的以JM5400为代表的图形芯片打破外国芯片在我国军用GPU领域的垄断，率先实现军用GPU国产化。公司依托在芯片领域丰富的研发及应用经验，正在逐步 探索 向通用芯片领域延伸，目前已在音频芯片、蓝牙芯片等领域取得了突破

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加固显示器： 主要作为军用飞机后舱任务系统的显示输出设备。同时采用了热学设计、力学设计、电磁兼容设计等技术，具有抗振、适应宽温工作环境和符合国军标电磁兼容要求的能力。

加固电子盘： 主要用于存储军用飞机航行过程中收集到的各种图形、态势信息数据。小容量的加固电子盘一般配套安装于图形显控模块，大容量的加固电子盘主要用作特种飞机上的独立存储设备。同时，加固电子盘具备加密、自毁等功能。

加固计算机： 主要应用于地面工作站对飞行器采集的图形、态势信息数据进行处理分析。公司利用在相关领域的技术优势，积极参与无人机地面站方舱车辆中加固计算机的科研、生产及服务，将航电领域的优势延伸至无人机地面显控、信息处理领域。公司先后承接了多个型号的加固计算机任务，已在无人机地面站领域占据一席之地。

公司开发的产品具根据客户要求定制开发、模块化设计集成度高、可靠新高、 生命周期 长等特点，叠加我国军用飞机需求不断上升，民用航空市场广阔的时代机遇，公司将依靠深厚的技术积累以及先发优势不断拓展市场空间，巩固国产图显显控领域的龙头地位。

公司目前的客户和销售模式

公司资质齐全，已打入军工集团供应商体系。

公司产品绝大部分为定制化军用电子核心模块，客户主要是国有军工集团下属单位，包括中航工业集团、中国电子 科技 集团以及中船重工集团等，客户集中度高。 中航工业集团是我国负责军用飞机研发、生产的军工集团，公司紧跟中航工业集团，等于牢牢占据军机航空显控市场。 2017年公司第一大客户占公司销售额为8766%；中航工业其下中国航空无线电电子研究所（简称中航工业615所）是中航工业负责军用飞机显控系统的主要制造商。该所主要从事航空电子系统总体与综合，航空电子核心处理与综合应用技术以及航空无线电通讯导航技术三大领域的研究和相关产品的研制和生产。

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目新一代GPU JM7200适配顺利，加速产业化应用

前公司JM7200芯片已完成与龙芯、飞腾、银河麒麟、中标麒麟、国心泰山、道、天脉等国内主要的CPU和操作系统厂商的适配工作，与中国长城、超越电子等十余家国内主要计算机整机厂商建立合作关系并进行产品测试 ，大力开展进一步适配与市场推广工作。 报告期内，公司JM7200芯片已经获得部分产品订单，将有利于JM7200的大力推广，加速批量订单落地速度。同时，公司下一代芯片研发已进入工程研制阶段，目前已完成可行性论证和方案论证，正在进行前端设计和软件设计

新产品的开发

2018年12月28日，公司向国家集成电路基金、湖南高新纵横共两名特定对象增发的30,596,174股，募集资金总额不超过1088亿元， 用于高性能GPU研发，以及MCU、低功耗蓝牙、Type-C&PD接口三类通用芯片项目

本次项目所研发的JM9231、JM9271产品是面向不同应用领域的两款中、高档系列产品，采用国际同类公司通用做法，根据业界主流的统一渲染架构，支持OpenGL45，在同一架构下，通过减少运算单元数量、渲染通道、显存带宽等手段，降低产品成本。

JM9231 是系公司正在研制的下一代GPU芯片的进一步升级，首先架构上采用了业界主流的统一渲染架构，支持OpenGL45，OpenCL12 API接口，可以无缝兼容市面上主流的CPU、操作系统和应用程序，跟国际同类公司2016年中低端产品性能相当，主要针对国内办公电脑，便携式计算机、中低端的 游戏 机和高端嵌入式系统等消费电子领域，对图形生成和显示能力进行优化和进一步提高。

JM9271采用跟JM9231相同的 统一渲染架构，支持OpenGL45、OpenCL20API接口，通过增加运算单元数量，提高显存带宽，总线和输出接口速率，使得科学计算能 力得到了大幅度提升，可以达到国际同类公司2017年中高端产品的性能，主要针对人工智能、安防监控、语音识别、深度学习、云计算等对计算速度要求非常高的高端应用领域，在JM9231基础上对科学计算能力进行大幅度提高和改进，并针对人工智能领域开发相关的运算库和高性能计算平台，满足客户不同应用需求。

2018年11月28日，景嘉微宣布与中国长城就多领域展开合作：

1）共同开展基于 CPU、GPU、DSP、网络交换芯片、操作系统的计算机整机升级换代的研发工作，推动产业化；解决关键软硬件兼容性问题，完善芯片适配，尽快实现广泛应用；

2）在基于支持 OpenGL 标准的高性能图形处理芯片，视频信号采集转换、编解码压缩、处理传输等技术，二三维地理信息数据应用等显控模块研发上开展技术合作，共同完善计算机系统的软硬件配置及其应用生态；

3）在无线 通信 产品、微波射频和信号处理产品、存储记录数据处理产品等领域开展应用合作；

4）在核心技术引进、关键技术产业化方面，建立投资标的信息及资源共享、互通机制；

5）共同推进信息安全产业链的发展，在计算机装备和民用信息安全基础设施领域展开广泛合作；

6）建立政府项目联合申报机制，共同申报国家级、省内外重大专项，支撑重大战略、项目落地。

携手核工业背景厂商KALRAY共同推进可编程通用芯片发展

长沙景嘉微电子股份有限公司的全资子公司长沙景美集成电路设计有限公司与KALRAYSA签署了《OEMANDDISTRIBUTORAGREEMENT》。景美与KALRAY公司将进行深度业务和技术合作，共同推进可编程通用计算芯片的发展。

KALRAY拥有核工业背景。 成立于2008年，获得法国可替代能源和原子能委员会（CEA）投资，公司同时也是CEA的供应商，它的极限运算技术最开始就是为CEA的核弹实验模拟而定制开发的。除此之外，Kalray的主营项目还包括面向航空航天的重要内嵌系统开发及云计算业务。

KALRAY切入自动驾驶领域，打开新目标市场空间。 以超级计算芯片领域的优势，公司也加入了自动驾驶性能平台竞争的队伍中，推出了第一款面向自动驾驶 汽车 ，拥有288个VLIW内核的大规模并行处理器阵列芯片MPPA®处理器。

KALRAY拥有领先的多核处理器技术。 公司新一代芯片产品Bostan，内核处理器的数量达到了288个，它集成了16个计算集群，2MB的共享内存，每秒可处理数据量为80GB，拥有16个系统核。Bostan由于采用了片上网络NoC的通信方式，结合高速以太网接口（接口标准8GbE~10GbE），具有低延迟性的特点。

公司估值：

未来的发展空间

GPU性能在AI深度学习领域得以充分发挥。 GPU由于其在算法上的优化设计，成为目前深度学习领域应用最为广泛的核心芯片。GPU含有大量的逻辑核心，不依赖缓存，可使用更多内核进行数据的并行运算。作为当前主流的人工智能芯片，具有易于开发、软件生态完善、算力强等诸多优势。

无人驾驶 汽车 是人工智能在 汽车 行业的重大应用，需要传感器收集数据以及处理器对大量数据进行快速运算作为支撑。 英伟达已经开发了两代DrivePX无人驾驶 汽车 平台，其中DRIVEPX2搭载两颗NVIDIATegra处理器（共8个A57核心和4个Denver核心，共计12颗CPU和两颗基于NVIDIAPascal架构的新一代GPU，采用16nmFinFET工艺，单精度计算能力达到8TFlops，功耗250瓦。

曙光系列服务器是由中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心研究和开发的高性能计算机系统。曙光系列高性能计算机系统不仅具有重大的学术价值，而且得到了广泛的应用。它们在各种计算中心、网络中心、信息中心、清算中心、结算中心、计费中心、数据中心、处理中心、电子商务和交换中心，以及大专院校、科研院所、大中型企业和政府机关做主服务器；还广泛应用于石油、气象、水利水电、航空航天及汽车轮船设计模拟、地震监测预报、环境监测分析、金融证券、生物信息处理、网络信息服务和基础科学计算等行业领域。

曙光g10服务器卡死原因如下：

1、电压不稳造成，过高过低都有可能造成死机或重启。

2、电脑主板电容鼓包造成，造成鼓包的原因也是由电压过高过低造成。

3、CPU风扇不转或转速答不到过热引起。

4、硬盘有坏道，当系统读取到坏道的时候卡机或死机。

5、电源问题，电源供电不足，或电容损坏。

6，软件安全问题，系统安装不完全等。

检查硬件限制、检查系统和软件问题。

1、检查硬件限制：在不插电时，电脑可能会受到硬件限制，可以尝试在电池模式下降低性能要求，或者在节能模式下限制CPU和GPU的性能。

2、检查系统和软件问题：更新操作系统和软件，以解决可能存在的兼容性问题，同时，关闭不必要的后台程序，以释放资源。

有合作。根据查询东方财富网显示，中科曙光和英伟达合作成立了子公司海光信息是国产CPU企业，英伟达是美国非常NB的芯片企业，赚走了全球手机产业链及IT行业的大部分利润，曙中科光走的国内自主可控战略。英伟达是顶尖的人工智能芯片企业之一，曙光在高性能计算及高端服务器产品上应用GPU加速计算的研究非常的深入和广泛。