GPU服务器买浪潮服务器怎么样？

不错，碾压般的存在。浪潮在GPU服务器研发领域已经推出不了不少佳作，比如浪潮NF5448A6这款，它是面向HPC+AI计算优化的GPU服务器，系统采用高性能与高扩展的均衡设计，它的算力强大，拓展能力高，可以帮助用户更方便和低成本地获得业界领先的SXM4接口A800 GPU技术，从而构建强大领先的HPC+AI计算系统。

目前主流的服务器虚拟化厂商VMware和Microsoft,都在GPU虚拟化技术方面有所进展和突破。VMware许诺在近一年内发布支持GPU虚拟化的Vsphere产品，而Microsoft在最近发布的Windows 7/2008 R2 SP1上已经提供了RemoteFX技术的支持，不过因为有比较多的技术限制，导致目前还停留在技术评估阶段，真正规模使用的案例很少。主要的限制包括：

·支持的GPU型号有限

·仅支持winnows 7虚拟机

·仅支持Hyper-V

·GPU支持的虚拟机数量有限，导致每虚拟机成本过高

·支持的3D应用有限，仅支持DirectX 3D应用

·仅支持局域网访问

在当前版本的VMware View中，如果后台使用虚拟机来作为虚拟桌面，其PCOIP协议的压缩和加密主要靠CPU来完成。在PCOIP专用卡发布之后，所有的压缩加密工作将由PCOIP卡来完成，其速度将会是当前版本的数倍以上。

Gpu服务器自带深度学习框架，GPU一个比较重要的优势就是他的内存结构，首先是共享内存，每个流处理器集群末端设有共享内存，提供深度学习框架。服务器性能主要决定于GPU的浮点运算能力，对深度学习任务来说，单精浮点运算以及更低的半精浮点运算性能则更为重要。

GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。

制造工艺

集成电路发展到纳米级工艺 ，不断逼近物理极限 ，出现了所谓红墙问题，一是线的延迟比门的延迟越来越重要。长线不仅有传输延迟问题，而且还有能耗问题。二是特征尺寸已小到使芯片制造缺陷不可避免，要从缺陷容忍、故障容忍与差错容忍等三个方面研究容错与避错技术。

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