为什么要把服务器放在机房里？

服务器为什么不可以放在自己的办公室里，为什么要托管到IDC机房呢？对于了解服务器托管和网站运维的朋友可能会觉得这个问题问的有些白帽，但是对于不太了解的朋友来说心中确实疑问重重。

1、服务器需要恒温和不断电运行环境

服务器需要24小时全天开着机,365天从不间断的工作,散热更为重要,因而服务器需要放置在一个相对稳定适宜的环境中,恒温、恒湿、防尘、供电等必不可少。普通公司没有这个条件专门为服务器建立一间机房,用空调保证恒温恒湿防尘供电。即时有，那费用一定远远高于托管的费用。如果突发停电，没有UPS(不间断供电)系统，那有可能服务器所有资料全部丢失。

2、服务器辐射、噪音很大

服务器开启时较大噪音，如果是放在公司办公室里，会影响公司人员的工作。一台服务器辐射远远高于其他设备，专业的ICD机房都是通过监控系统来观察服务器运行。工作人员不能呆在机房里面的，只有服务器出现故障时才进机房操作。

3、服务器需要24小时有人值守

如果一台服务器遭受网络攻击如何处理如果造成数据损坏如何恢复,如果造成系统崩溃如何处理如果发生大规模的DDOS攻击如何应付如果遭受病毒如何保证数据不丢失如何保证24小时专人照管如何保证一旦出现问题可以及时排除响应

也许你会说聘请两个人守着服务器，如果这样做，那两个工程师一年的工资少说也要10来万。如果碰到的是流量攻击，那就无法处理了，更换IP还是购买硬防？硬防价格昂贵，更换IP时间很长。

4、自己搭建的机房不能办理备案

从2010年国内开办网站必须备案，才能上线运行。自己搭建的机房没有IDC提供商，你的网站不能正常备案。

5、服务器托管比自己搭建机房费用更低

托管一台服务器，如果选择100M共享费用在5000-7000元之间，如果是独享费用1万到几万不等，具体看带宽需求。如果带宽需求较大可以使用CDN加速来减少带宽使用费。如果自己的一个简易机房一年的费用少者几万到10几万，多者几十万上百万，而且效果无法与专业IDC机房相比。

6、服务器保证网络连接

你的服务器要保证来自全国各地访问者的访问速度，服务器能即时相应，这必须需要一个公网静态IP地址。办公室或家用宽带一般都是动态IP。而且办公室或家用带宽都是经过N层ISP转换，所以速度上无法保障全国各地都能正常访问。

以上就是服务器为什么要托管IDC机房的原因。

了解机房环境和资源

这个是最基本的，所谓知己知彼百战不殆，熟悉机房环境，就是要做到知己。对网时机房的有关信息要做到了然于胸，如数家珍。比如网时机房总共有多少个机柜，使用了多少个，还剩多少；网时机房的电力情况怎么样；网时机房的空调情况怎么样；网时机房的网络资源如何，带宽和ip等。

2一定要做好备份

做好备份是使自己立于不败之地的最好的途径，是网时机房管理的一大法宝。比如，核心交换机突然坏了，如果你有配置的备份，换了新的交换机上去，就能很快回复。核心业务的数据库服务器彻底坏了，如果有备份，就不会损失严重，如果有条将，不仅要热备，主要核心数据建议要采取冷被的方式，刻录光盘，磁带库等。如果能做异地备份，那么就是碰到地震等比较大的灾害也能很快的恢复业务。

3要有一定数量的备用设备

网时机房最重要的一个特点就是要维持稳定，如果有设备故障，有备用的设备顶上去，是最快的恢复故障的方式。当然这个还要算经济成本，要取得一个平衡，最起码做到核心设备有备份。或者备份的机制，比如ha的方式。

现在指电脑学习室；在IT业，机房普遍指的是电信、网通、移动、双线、电力以及政府或者企业等，存放服务器的，为用户以及员工提供IT服务的地方。

服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。

机房里面可以安放服务器。

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB，占全球产生的流量9935%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：

                    ——图扑软件  

linux 系统管理，linux 网络服务，linux 安全，数据库等等，关于编程最好会一点，这主要根据企业要求。关于网络最好也要会一点。反正做运维接触面一点要广。

目前很多企业信息化系统都有自己的监控平台和监控手段，无论是采用哪种手段去实现对系统的实时监控和故障告警，大多采用的方式也只有两种：集中式监控和分布式监控。

为了更好、更有效的保障系统上线后的稳定的运行。对于服务器的硬件资源、性能、带宽、端口、进程、服务等都必须有一个可靠和可持续的监测机制，统计分析每天的各种数据，从而能及时反映出服务器哪里存在性能瓶颈、安全隐患等。另外是要有危机意识，就是了解服务器有可能出现哪些严重的问题，出现这些问题后该如何去迅速处理。比如数据库的数据丢失，日志容量过大，被黑客入侵等等。

一、上线之前的准备工作

1、首先是备份，做好定时备份策略，备份所有你认为重要的数据，并且定期检查你的备份是否有效、全面；

2、日志轮换，无论你想用哪种轮换方式，控制日志增长避免驱动器已满是你的目的；

3、做一定的安全措施，如防火墙iptables的访问控制，用denyhosts防止黑客远程暴力破解；

4、mysql远程登录权限等等；

5、最后就是服务器、网元设备的监控。

二、监控策略

1、定义告警优先级策略

一般的监控到的结果是成功或者失败，如Ping不通、访问网页出错、连接不到Socket，发生时这些称之为故障，故障是最优先的告警。除此之外，还能监控到返回的延时、内容等，如Ping返回的延时、访问网页的时间、访问网页取到的内容等。利用返回的结果可以自定义告警条件，如Ping监控的返回延时一般是10-30ms之间，当延时大于100ms时候，表示网络或者服务器可能出现问题，引起网络响应慢，需要立即检查是否流量过大或者服务器CPU太高等问题。

2、定义告警信息内容标准

当服务器或应用发生故障时告警信息内容非常多，如告警运行业务名称、服务器IP、监控的线路、监控的服务错误级别、出错信息、发生时间等。预先定义告警内容及标准使收到的告警内容具有规范性及可读性。这点对于用短信接受告警内容特别有意义，短信内容最多是70个字符，要在70个字符完全知道故障内容比较困难，更需要预先定义内容规范。如：“视频直播服务器10021165 在2012-10-18 13:00电信线路监控第到1次失败”，清晰明了的知道故障信息。

3、通过邮件接收汇总报表

每天收到一封网站服务器监控的汇总报表邮件，花个两三分钟就大致了解网站和服务器状态。

4、 集中监控和分布式监控相结合

主动（集中）监控虽然能不需要安装代码和程序，非常安全和方便，但缺少很多细致的监控内容，如无法获取硬盘大小、CPU的使用率、网络的流量等，这些监控内容非常有用，如CPU太高表示有网站或者程序出问题，流量太高表示可能被攻击等。

被动（分布式）监控常用的是SNMP(简单网络管理协议)，通过SNMP能监控到大部分你感兴趣的内容。大部分操作系统支持SNMP，开通管理非常方便，也非常安全。SNMP缺点是比较占用带宽，会消耗一定的CPU和内存，在CPU太高和网络流量大情况下，无法有效进行监控。

5、定义故障告警主次

对于监控同一台服务器的服务，需要定义一个主要监控对象，当主要监控对象出现故障，只发送主要监控对象的告警，其它次要的监控对象暂停监控和告警。例如用Ping来做主要监控对象，如果Ping不通出现Timeout，表示服务器已经当机或者断网，这时只发送服务器Ping告警持续监控Ping，因为再继续监控和告警其它服务已经没有必要。这样能大大减少告警消息数量，又让监控更加合理、更加有效率。

本地监控脚本的规范化部署

6、对在本地部署的监控脚本要进行统一规范的部署并记录到KM系统。

7、实现对常见性故障业务自我修复功能

实现对常见性故障业务自我修复功能脚本进行统一部署并对修复后故障进行检查告警检查频次不多于3次。

8、对监控的业务系统进行分级

一级系统实现724小时告警，二级系统实现712小时告警，三级系统实现58小时告警。

9、 监控范围及目标

实现对负载均衡设备、网络设备、服务器、存储设备、安全设备、数据库、中间件及应用软件等IT资源的全面监控管理；同时自动收集、过滤、关联和分析各种管理功能产生的故障事件，实现对故障的提前预警和快速定位；对网络和业务应用等IT资源的性能进行监控，定期提供性能报表和趋势报表，为性能优化及未来系统扩容提供科学依据。

通常情况下，我们可以将监控对象这么来分：

1服务器监控，主要监控服务器如：CPU 负载、内存使用率、磁盘使用率、登陆用户数、进程状态、网卡状态等。

2应用程序监控，主要监控该应用程序的服务状态，吞吐量和响应时间，因为不同应用需要监控的对象不同，这里不一一列举。

3数据库监控，只所以把数据库监控单独列出来，足以说明它的重要性，一般监控数据库状态，数据库表或者表空间的使用情况，是否有死锁，错误日志，性能信息等等。

4网络监控，主要监控当前的网络状况，网络流量等。

以上四条应该算是最基本的，也是保证网站正常运行必须要知道的几点内容，这样才能实现我们常说的“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。

1服务器上放置一个下载软件，让全国各地的朋友去下载，看下载速度；2服务器上传几个大容量的文件，看上传速度；3pingIP,看响应时间，越少说明越快，连pingN个包，响应时间差不多，说明带宽比较稳定；4看跳数

方法很多，自己琢磨最适合自己的。