怎样解压MinIO服务器上的文件?
要解压MinIO服务器上的文件,请按照以下步骤操作:
连接到MinIO服务器:打开您的Web浏览器,并输入MinIO服务器的URL。输入您的凭证以登录到MinIO Console。
导航到要解压的文件:在MinIO Console中,导航到包含要解压的文件的存储桶和文件夹。
下载文件:将鼠标悬停在要解压的文件上,并单击文件名旁边的“下载”按钮。将文件下载到您的本地计算机。
解压文件:在您的本地计算机上,使用任何支持的解压缩工具(如WinZip或7-Zip)打开已下载的文件,并将其解压缩到您选择的位置。
上传解压缩后的文件:将解压缩后的文件上传回MinIO服务器。在MinIO Console中导航到要上传文件的存储桶和文件夹,并单击“上传”按钮。选择解压缩后的文件并上传。
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导航到要解压的文件:在MinIO Console中,导航到包含要解压的文件的存储桶和文件夹。
下载文件:将鼠标悬停在要解压的文件上,并单击文件名旁边的“下载”按钮。将文件下载到您的本地计算机。
解压文件:在您的本地计算机上,使用任何支持的解压缩工具(如WinZip或7-Zip)打开已下载的文件,并将其解压缩到您选择的位置。
上传解压缩后的文件:将解压缩后的文件上传回MinIO服务器。在MinIO Console中导航到要上传文件的存储桶和文件夹,并单击“上传”按钮。选择解压缩后的文件并上传。
分布式存储极简艺术Minio解析
MinIO对象存储系统是为海量数据存储、人工智能、大数据分析而设计,基于
ApacheLicensev20开源协议的对象存储系统,它完全兼容AmazonS3接口,单个对象的最大可达5TB,适合存储海量、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。作为一个开源服务,MinIO在设计上汲取了Glusterfs的相关经验不教训,系统复杂度上作了大量简化,目前大小只有40+M,部署只需要一个命令即可完成!另外,minio舍弃了传统分布式存储扩容所需要的迁移流程,采用联盟模式添加集群的方式,极大简化了扩容流程;除此之外,minio还具有纠删编码、比特位保护、单写多读(worm)、下面来依次简要解析一下Mioio的特点及具体实现:
元数据和数据一起存放在磁盘上。元数据以明文形式存放在元数据文件里()。假定对象名字为key_name,它所在桶的名字是bucket_name,disk路径就是/disk,那么存储路径就是:/disk/bucket_name/key_name,windows下C盘存放桶名为test,对象名为示例如图:
其中part1是实际存储数据(单机模式为原生数据,分布式为纠删码分块),是如下所示的json字符串:
在同一集群内,MinIO自己会自劢生成若干纠删组,用于分布存放桶数据。一个纠删组中的一定数量的磁盘发生的故障(故障磁盘的数量小于等于校验盘的数量),通过纠删码校验算法可以恢复出正确的数据。MinIO集成了Reed-Solomon纠删码库,MinIO存储对象数据时,首先把它分成若干等长的片段(对于大对象,默认按5MB切片),然后每一个片段会纠删算法分成若干分片,包括数据分片不校验分片,每个分片放置在一个纠删组的某个节点上。对象的每一个数据分片、校验分片都被“防比特位衰减”算法所保护。
MinIO会根据对象名(类似于文件系统的全路径名),使用crc32哈希算法计算出一个整数。然后使用这个整数除以纠删组的个数,得到一个余数。这个余数,可以作为纠删组的序号,这样就确定了这个对象所在的纠删组。MinIO采用CRC32哈希算法,不glusterfs的DaviesMeyer哈希算法(性能、冲突概率不md4,md5相近)不一样的是,CRC32算法的哈希值分布较不均匀,但运算速度极快,高出md4数倍。相对于容量均衡,MinIO更看重数据的写入速度。
纠删组如何配置
官方文档说明如下:
也就是说纠删组的总大小只能从这7中情况中根据你提供的盘的个数(或者说路径个数)来自动选取最大值的,我们
不能灵活地配置m+k纠删存储格式。但这样说又不是很准确
,因为虽然不能配置任意的m+k,但是在系统已经选取好擦除编码集的的个数后(也就是m+k),可以使用storageclass存储类来自定义m和k的数量,默认是1:1的。
存储类:
MinIO支持配置两种存储类别,精简冗余类别和标准类别,默认是标准类别(1:1),可以在启动MinIO服务器之前使用设置的环境变量来定义这些类。使用环境变量定义每个存储类别的数据和奇偶校验磁盘后,您可以
在上传对象时通过请求元数据字段设置对象的存储类别x-amz-storage-class
。然后,MinIO服务器通过将对象保存在特定数量的数据和奇偶校验磁盘中来兑现存储类。具体配置和使用可以参考官方文档
传统的扩展方式的劣势
通过增加节点来扩展单集群,一般需要进行数据均衡,否则群集内各存储节点会因负载不均而出现新的瓶颈。除了数据均衡操作的时机这个问题以外,在均衡过程中一般需要仍存储使用率高的节点吐使用率低的节点迁移数据。当集群扩容后,大量已经写入的文件落点会出现改变,文件需要迁移到真实的落点。当存储系统容量比较大时,则会发生大量的文件/对象进行迁移,迁移过程可能由于占用大量资源而导致上层应用性能下降。而且当文件/对象迁移过程中,机器故障可能会导致一些意想不到的情,尤其是有大量业务的时候。当然针对此类问题,Gluterfs之类的文件系统有一些比较复杂的处理办法。
不支持扩展优势
SpringBoot|整合Minio实现文件上传文章目录:
MinIO是一个用Golang开发的基于ApacheLicensev20源协议的对象存储服务。
它兼容亚马逊S3云存储服务接口,适合存储大容量非结构化的数据,例如、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,单个文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
使用docker安装
说明:
9020为控制台访问端口。
创建存储桶:
设置存储桶权限:
FILE_NAME_PATTERN是上传文件的命名格式。第一个{}放的是上传时间,格式是yyyyMMddHHmmss,精确到秒。第二个{}放的是上传文件的原始文件名。
如何将富文本内容存储为在接收富文本内容时,将接收到的转换为文件上传到Minio(Minio具体使用可参考文档),然后将base64编码替换为地址保存用到的工具类
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导航到要解压的文件:在MinIO Console中,导航到包含要解压的文件的存储桶和文件夹。
下载文件:将鼠标悬停在要解压的文件上,并单击文件名旁边的“下载”按钮。将文件下载到您的本地计算机。
解压文件:在您的本地计算机上,使用任何支持的解压缩工具(如WinZip或7-Zip)打开已下载的文件,并将其解压缩到您选择的位置。
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在学习springboot过程中,发现一个可以二开的开源项目,是一个Java EE 企业级快速开发平台,多项目依赖,模块式开发。
官网地址:https://jeesitecom/
一、平台技术分析:
1、框架spring boot 2SSM
2、持久层框架mybatis,mybatis-plusSSM,使用注解方式,@Table+@Colume
3、安全框架Shiro+JWT身份验证、授权、密码和会话管理
4、模板引擎Beetl
5、工作流BPM系统 JFlownet和java版
6、数据可视化AVUE-DATA
7、缓存J2Cache 两级(内存+Redis)缓存框架
8、消息管理集成,封装消息模板配置、消息类型(APP,PC,短信,邮件,微信)、封装、支付计划发送
9、安全审计密码、菜单、用户
10、文档管理swaggerswagger-php
11、前端打印Printjs
12、前端插件Jquery+layer,JqueryUI,jqueryvalidatejs,jqueryztreejs,jqueryjqGridjs,AdminLte20
13、文件存储minio文件服务器,三方OSS
二、业务模块:
1、权限相关
角色标识,权限标识
2、消息管理
3、Shiro+JWT
你做了集群,肯定要有负载均衡的服务器啊,做分配的服务器就像一个司令官,他来决定给客户返回集群中哪一个服务器或者你自己去固定某一个ip连接,可这样就会有你说的问题他挂了怎么办
一个容易挂,多个就不会,很简单的逻辑所以最简单的办法就是,你提供提供两个ip,一个是集群中某节点ip,另一个是司令官服务器(负载均衡服务器)的ip客户端先访问节点ip,如果不通,立刻访问司令官服务器,由司令官来返回一个可用节点
然后客户端更新自己的常用节点
之后你只需要维护你的司令官别死掉就行
或者只暴露司令官ip,由司令官返回可用列表,交给客户端,由客户端进行尝试选择
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