性能测试的分类以及性能测试的指标

狭义：单用户测试

广义：建立基准线，当系统软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定变化对性能的影响。

1概念：通过逐步增加系统负载，确定在满足性能指标的情况下，找出系统所能承受最大负载的测试。

作用：系统最大负载量达到用户要求时，系统才能正式上线。

注意：①通过负载测试，可以确定系统的最大负载量和极限负载量

              ②系统对外宣称的最大负载量

              ③负载测试的时间一般为1-2小时

1概念：在服务器稳定运行（用户正常业务负载下）的情况进行长时间测试（1天-一周等），并最终保证服务器能满足线上业务需求。

2系统在用户需求的业务负载下运行达到规定的时间时，系统才能正式上线使用。

1概念：在强负载下的测试，查看系统在峰值下是否功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复的能力。

2测试场景：高负载下的长时间稳定性压力测试 （如：B-C区间内进行24/324小时长时间测试）极限负载下的破坏性压力测试（如：C-D区间内进行测试）

1概念：在极短时间内，发送多个请求，来验证服务器对并发的处理能力。

2应用场景：特定的活动场景：抢红包、秒杀、抢购等。

3与负载测试对比：

负载测试：主要目的是测试高负载情况下，对系统资源的消耗，是否会耗尽的问题（双11活动）

并发测试：主要目的是测试极短时间内，并发请求时，系统资源争抢的问题（抢红包、秒杀）

1指从客户端发起请求开始，到客户端接收到结果的总时间

2包括：服务器处理时间 + 网络传输时间

某一时刻同时向服务器发送请求的用户数

1概念：单位时间内处理客户端的请求数量，直接体现软件系统的承载能力。

2吞吐量单位分类

QPS：每秒查询数，即控制度服务器每秒处理的指定请求数量。

TPS（Transaction Per Second）每秒事务数，即控制服务器每秒处理事务请求的数量。

如：支付请求事务=查询用户余额请求+校验支付安全请求+发送支付请求

每秒处理查询用户余额15请求，每秒处理校验支付安全15个请求，每秒处理发送支付15个请求

支付tsp为15

所有的页面元素（如：、链接、框架等）的请求总数 量

注意：点击数是请求数，不是页面上的一次点击

指系统在负载情况下，失败业务的概率

注意：

①错误率是性能指标，是高负载下的失败业务的概率

②随机bug是功能bug，先解决随机bug才能进行性能测试

1概念：系统各种资源的使用情况，率=资源使用量/总资源可用量x100%

常见资源指标：

CPU使用率：不高于75%-85%

内存大小使用率：不高于80%

磁盘IO（速率）：不高于90%

网路（速率）：不高于80%

web应用服务器是互联网时代最为重要之一的底层支持。它处理相应的应用访问请求，并为前端提供相应的展示数据。

不同的web应用服务器实现性能不同，大型网站服务器可以每秒处理几万到几十万的应用请求，中小型网站服务器可能会因为每秒几千次请求停机。

从架构的角度上而言，web-server的升级是一个迭代的过程，只有现在的应用服务器无法满足网站的访问量，才会在此之上进行优化。对于一名好的架构师而言，落地和防灾、可扩展是优先需要考虑的相关事宜。

首先要说的是软件开发是一个确定性的事件， 有章可循，有理可溯 ，任何现象都是可以被解释的，这是入门级程序员和高级程序员的区别之处。

我们以这种思路自顶向下去分析解决问题。

以主流的JavaEE为例，传统的应用开发两个较为核心的工作内容是：

这可能会涉及持续化集成、自动化测试、测试驱动开发概念。

在这之后，可能还会存在的工作是：

在这个过程中，可能会涉及封装、基类、工具类、反射、泛型的概念。

从上面可以看出，软件开发是一件团队合作的事情。应该由 不同的人员去从事不同的事情 。传统项目的分工基本如下（基于个人主观猜测）：

目前比较主流的web应用框架是以spring-boot为主的微服务框架。对于上面说的三个事情而言，重要的是 把其中任何一件事情当作一个工程去做，赋予一个合适的时间周期。 这部分内容在预研过程中非常关键，前期未考虑到的因素后期再修改代价可能为 指数级 。

以spring-boot为主，结合mysql搭建web应用服务器的例子github上有很多，在这里不再赘述。

从客户端传递到服务器，响应时间由以下三个部分组成：

当出现应用响应时间过高这个问题时，对于相关人员，首先需要做的是：

对上面三个部分进行测试，分析它们分别所消耗的时间，然后再对此进行优化。 做到有的放矢，不要四处放枪 。

当我们开发完应用程序之后，该如何进行应用的部署呢？怎样的部署才能够保证服务器的处理时间较短？

下面我们讨论单个tomcatweb应用服务器和多个tomcatweb应用服务器。

通过spring boot 创建web应用有两种方式：war包与jar包。在本文中以war包为例。

servlet解析web请求过程：

tomcat作为servlet容器的一种，管理着部署的多个web应用。tomcat运行架构图如下：

从上图中可以看出：

所以由于每个web应用只创建了一个servlet实例，所以需要线程安全问题。（即servlet中包含静态变量和成员变量的时候会出现线程安全的问题。应该使用局部变量。）

tomcat 并发模型

从单个tomcat运行web应用中可以看出：

java web通过封装servlet屏蔽了服务细节，使web开发人员专注与业务逻辑的实现。这是j2ee能在web开发中有一定地位的原因。

然而，由于servlet的创建和tomcat 多线程的并发处理全部交由tomcat来做，在这一个层次程序员无法做太多的事情，只能对tomcat和jvm进行调优。

万幸的是cpu不是系统性能的瓶颈。但是目前有很多的游戏已经使用goroutine来实现了。因为golang的协程可以开上万个，非常适合多线程的处理。

在一些大型网站中，对这部分性能调优的解决方案有：

第二种方案就引入了多tomcat web应用服务器。它的思路是：

在云计算尚未出现时，负载均衡及容器的维护往往由内部的技术部自行实现，在云计算时代，由于K8S和Docker的出现，使这类问题解决更为容易。

K8S的弹性伸缩，把容器进行拷贝复制，并自动负责负载均衡，可以大大简化其流程。

ps：在K8S上运行的多个tomcat容器是相同的拷贝。

淘宝的例子

从传统的意义上讲，系统的性能瓶颈并不存在于cpu的计算能力，而在于I/O。

所以大型网站架构上通常在思考如何降低I/O的时间。

最常用的降低I/O时间是使用reddis和memcached做缓存，关于这块前辈的经验摘引如下:

安全内容博大精深，关于安全方面相关的一些基本的认知链接如下：

web application security

另外，如果对于java 而言，可以使用一个apache的安全框架

shiro

此外还有一些诸如分布式文件存储、加快服务器脚本运算速度、页面组件分离等都是提高服务器响应的方法。

在web开发中，cookie和seesion经常用到。接下来进行简单的说明。cookie和session主要是用来保存数据及状态。

cookie 和session 的区别：

建议：

cookie和session可以解决跨页面传递数据的问题。

前端跨页面传递数据是一个比较繁琐的问题，依赖于浏览器的架构和实现。cookie和session是一种通用的解决方案。

方法一：如果这台Windows服务器是数据库服务器，那么可以通过查看SQL SERVER启动时间来间接判断Windows服务器上次启动时间。

这个时间是否准确的前提条件是SQL SERVER服务是自动启动，而且中途没有重启过SQL SERVER服务。 如果Windows服务器是应用服务器，那么没法使用这个方法。

11 ：SQL SERVER服务每次启动时，都会重新创建tempdb，所以可以以tempdb的创建时间来判断SQL Server服务的启动时间

--系统数据库tempdb创建的时间

1: SELECT CREATE_DATE AS StartDateTime

2:

3: FROM sysdatabases

4:

5: WHERE NAME='TEMPDB'

12：通过查看系统兼容性视图mastersysprocesses获取。会话Id 为1的是SQL Server启动时创建的 。

1: SELECT CONVERT(VARCHAR(30), LOGIN_TIME,120) AS StartDateTime

2:

3: FROM mastersysprocesses WHERE spid=1

13 通过查看DMV sysdm_os_sys_info获取， 这个动态管理 视图中的字段sqlserver_start_time 表示SQL Server 上次启动时的日期和时间

1: SELECT sqlserver_start_time AS StartDateTime

2:

3: FROM sysdm_os_sys_info

14 通过 查看DMV sysdm_exec_requests获取 。会话Id 为1的是SQL Server启动时创建的。它的start_time（请求到达时的时间戳）可以判定SQL Server服务启动的时间。

1: SELECT start_time AS StartDateTime

2: FROM sysdm_exec_requests WHERE session_id = 1

15 : 通过查看systraces 目录视图。该目录视图包含当前在系统中运行的跟踪

1: SELECT start_time AS StartDateTime

2:

3: FROM systraces

4:

5: WHERE is_default=1

方法2：通过systeminfo命令或systeminfo | find "System Boot Time" 命令查看服务器启动时间。

C:\Users\xxxx>systeminfo | find "System Boot Time"

System Boot Time: 3/8/2014, 12:24:34 PM

方法3：通过命令net statistics workstation 命令查看

方法4：工具，Uptimeexe，是可用于显示系统的可用性。Uptimeexe 可以用于显示当前的本地或远程系统的正常运行时间。它还可以扫描重要的系统事件 （如系统重新启动或计算机没有响应 （挂起） 的事件日志。在可能的情况下，它还会计算系统的可用性。它主要是为 Windows NT 服务器 40 Service Pack 4 或更高版本，尽管其有限的方式，在早期版本上运行。大家可以从官方http://supportmicrosoftcom/kb/q232243 下载

E:\>uptime /

UPTIME, Version 101

(C) Copyright 1999, Microsoft Corporation

Uptime [server] [/s ] [/a] [/d:mm/dd/yyyy | /p:n] [/heartbeat] [/ | /help]

server Name or IP address of remote server to process

/s Display key system events and statistics

/a Display application failure events (assumes /s)

/d: Only calculate for events after mm/dd/yyyy

/p: Only calculate for events in the previous n days

/heartbeat Turn on/off the system's heartbeat

/ Basic usage

/help Additional usage information

方法5：查看系统日志： 通过检查6005、6006、6009等系统日志事件。

6005 事件都记录启动时记录的事件日志服务已启动。它使消息"的事件日志服务已启动"。

6006 事件被记录为干净关闭。它使消息"的事件日志服务已停止"。

6008 事件被记录为不正常关机。它使消息"在日期上以前的系统关机不意外"。

6009 事件将记录在每次启动过程并表示操作系统版本，生成编号、 service pack 级别和其他相关的信息系统。根据您当前的配置，它提供了类似的消息："Microsoft (R) Windows NT 40 1381年服务包 6 多处理器可用"

RT与并发用户数

1 RT

系统响应时间：指客户端发出一个请求后，服务器开始接受、处理、返回请求结果时所经历的时间。页面加载的 loading 越久，RT 就越长。响应时间包含：请求发送时间、网络传输时间、服务器处理时间。

2 并发用户数

同一时刻正在与服务器进行交互的在线用户数量。比如晚上 9 点，用微信扫一扫识别二维码。正在扫描二维码、处于识别过程的用户总数，就属于并发用户数。因为他们此时和服务器正在产生交互(取帧识别)。而识别成功或失败的就不能算了。

并发用户数有两个常见的错误观点：一是把并发用户数量，理解为使用系统的全部用户数量。二是把用户在线数量，理解为并发用户数量。

基准

促使开发做出技术决策的一种依据。即为什么选择这么做比如：微信扫一扫中的闪光灯图标，该何时出现，何时消失

这个基准就是：检测手机摄像头下的光线情况。当周边光线幽暗时才出现闪光灯图标。(用户需要时可以找到，不需要时可以看不见它)再如：京东里为何有微信支付，没有支付宝因为京东和腾讯有特别合作，所以你懂的~

以上就是关于UI设计的专业用语的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多内容，欢迎及时关注本平台!

问题一：衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些 我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标：1、系统平均无故障时间，2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量，3、系统操作是的灵活性和方便性，4、系统加工数据的准确性，5、系统的可扩充性，6、系统的可维护性。

问题二：软件测试常见性能指标有哪些，并简述其定义 1、响应时间

响应时间指的是“系统响应时间”，定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间，web服务器上处理时间，APP服务器上处理时间，DB服务器上处理时间，但不包括浏览器上的内容显示时间，即“呈现时间”，这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。

2、最大并发用户数

有两种理解方式，一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，该概念一般结合并发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数。

3、吞吐量

吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说，吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量，从业务的角度，吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然，从网络的角度来说，也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

4、性能计数器

性能计数器（Counter）是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows 系统来说，使用内存数（Memory In Usage），进程时间（Total Process Time）等都是常见的计数器。

5、思考时间

思考时间（Think Time），也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说，要真实地模拟用户操作，就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间，体现在脚本中，具体而言，就是在操作之间放置一个Think 的函数，使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。

6、TPS

TPS:Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

7、HPS

点击率：HPS，每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标，WEB应用是请求―响应模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

问题三：软件技术指标有哪些？ VOL 量能指标 MACD 指数平滑异同移动平均线 KDJ 随机指标 RSI 相对强弱指标

问题四：软件性能测试监控的关键指标有哪些 性能测试对于Windows的系统资源，一般监控CPU，内存，磁盘。

问题五：常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍 当前业界常见的服务器性能指标有:

TPC-C

TPC-E

TPC-H

SPECjbb2005

SPECjEnterprise2010

SPECint2006 及 SPECint_rate_2006

SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006

SAP SD 2-Tier

LINPACK

RPE2

一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:

TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能

TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能

1TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。

2TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。

对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

问题六：软件技术指标有哪些？ 请问软件技术指标有哪些呢？各位大虾能否珐合工作实际描述一下？小弟在书本上看到的都是些概念性的说法。谢谢！

问题七：手机性能指标 手机性能指的是什么 目前主流手机配件都际几公司所定比性智能手机性能重要指标电脑依CPU频率、核数、RAM（运行内存）、ROM（手机存储）速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像像素、软件情况目前业内测试软件测试手机性能关键指标

问题八：软件性能测试 指标tps有哪些要求 tps一般要按二八原则满足每天交易量，

举例：被测系统一天工作窗口是8小时，处理了10万笔交易

tps>（100000×80%）/（8×3600×20%）=1389

问题九：以下指标中哪个是衡量软件性能的指标 一台计算机功能的强弱或性能的好坏，不是由某项指标来决定的，而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说，可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。 1、CPU的运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令／秒”（mips，Million Instruction Per Second）来描述。同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率（主频）、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度，通常显示为XX GHz。一般说来，主频越高，运算速度就越快。 2、字长。一般说来，计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”，而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时，字长越大计算机处理数据的速度就越快。现在的大多装人都装64位的了。 3、内存的容量。内存储器，也简称主存，是CPU可以直接访问的物理存储器，需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着操作系统的升级，应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展，人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前，常见的内存容量都在1GB以上了。内存容量越大，系统功能就越强大，能处理的数据量就越庞大。 4、外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量（包括内置硬盘和移动硬盘）。外存储器容量越大，可存储的信息就越多，可安装的应用软件就越丰富。目前，硬盘容量一般为300 G至1TB，以后存储容量还会更大。 以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外，计算机还有其他一些指标，例如，所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外，各项指标之间也不是彼此孤立的，在实际应用时，应该把它们综合起来考虑，而且还要遵循“性能价格比”的原则。

问题十：app开发，比较看重的性能指标有哪些 博客 app最重要的指标有九个，最重要9个的KPI指标，它们可以评估移动App应用软件是否成功。

1用途

用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众群体进行特征分析，可以估测不同受众群体使用情况，预测模型转换。了解这些问题后，可以对App应用有更深刻的见解，并且有的放矢进行资源分配，从而获得更大的利润。

2 产品终生价值

对任何一款App应用而言，经得住检验并且可靠耐用，就是对产品终生价值(LTV)最重要的评价标准。简言之，LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高，那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”，这样就可以在了解应用对不同用户的价值后，就可以明确哪些功能对用户是重要的，哪些是有待提高的。

3保留率

一款应用软件不会一直都是最热门的，因此要延长使用寿命就必须重视保留率，特别是在第1、7、30天的保留率。如今，保留率以及成为应用软件的最大的挑战，调查显示，有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外，应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标，但是只有做的很出色才会有更高的保留率。

4活跃用户

每个人都可以下载应用软件，但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户(MAU)、日活跃用户(DAU)

都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App，它们就会经常使用，甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的，才会创造出更受欢迎的App应用，并且把更多的客户转化为活跃客户。

5使用时间

只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的，就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性，就要让它更具吸引力，这样才会有更长的使用时间。想要开发APP可以找汉恩云推。

6平均用户收益

如果App应用有固定的用户群那是很好的，但可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益(ARPU) 入手。“收益”来自于

App应用价格、应用内置广告等等，但是当 决定使用平均用户收益这个指标，那么请注意，要把 的App应用放在多个渠道平台上。

GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示，如果

只是简单的看看用户在App应用里买了些什么，并忽略他们总体花费的增长，这绝对是一个错误。根据她曾在The North

Face和bebe这两个品牌公司的经验，每年用户使用App消费比在线用户多15%，甚至能占到总体收益的25%。

7App加载/登陆时间

的App应用需要六秒才能登陆明确的告诉 ，不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质，

有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用，登陆新页面，在应用里进行购买交易，所有处理都应该是无缝完成。如果

让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长，他们可能已经用上了 竞争对手的App了。

8用户获取

获取新用户有一个办法，那就是研究一下现有用户是如何找到

开发的App应用的，是通过搜索，付费广告，内置推荐，还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用，>>

是的，机房的技术人员一般都是24小时值班的。每个公司的的处理时间是有差异的如果是一手的资源和大代理商 处理就及时一些普通的代理商呢处理速度相对慢些 这个是我公司的规定时间（一手资源）可以参考一下！

+重新启动服务器 6分钟

+GHOST恢复系统 60分钟

+加CC/DDOS防御 6分钟

+重新安装windows系统 120分钟

+重新安装linux系统 240分钟

+协助用户安装显示器检查机器故障 15分钟

+服务器租用用户更换硬件 24小时内