怎么通过VLC实现电脑上看卫星电视?

怎么通过VLC实现电脑上看卫星电视?,第1张

阅读前提是用户机器上已经安装了VLC Media Player软件,并且确保作为转发服务器的电脑性能为佳。

转发服务端设置最关键的操作是正确确定卫星节目的网址,完毕之用执行下列操作即可:

开始-程序-打开VLC Media Player软件,文件-打开文件,选择网络,选“HTTP/HTTPS/FTP/MMS”传输协议,添加网址:

下面详细介绍一下确定卫星节目网址的方法:

在此以705°E的“Trace TV”音乐频道为例:

首先进入DM500S接收机的WEB管理控制界面,选择“Trace TV”频道,点击“VLC”,待完成后点击播放,此时出现VLC Media Player软件播放该频道的界面。在菜单栏里,通过查看-串流及媒体信息,选择一般。

复制“URI”栏目内的网址(注:“URI”应该为“URL”,汉化错误),粘贴到文件 -打开文件 -网络 -网址框内,再将串流/保护前选项框内打“√”,即可点击“设置”按钮。

进入串流输出设置界面。

首先选择输出方式,这里选用MMSH协议,地址栏填写转发服务端的IP地址“19216812”。然后选择封装方法,一般选用ASF,也可采用MP4、WAV封装方法,不过只能采用MMSH协议输出,如果采用HTTP协议输出,则客户端播放没有画面。

通过VLC串流转码。实际上就是VLC Media Player解码DM500S的TS流,然后VLC Media Player又重新封装打包并且传回网络的过程,这个封装方式可以在转码选项中自行变更。在转码选项中,选择视频编码器、音频编码器的编码格式时,应考虑客户端有无相应的解码包。一般视频编码器可选择常用的WMV1、WMV2格式,音频编码器选用MP3格式。比特率的选择应考虑网络带宽及转发服务器的性能,在条件允许的情况下,选择较大的比特率有利于画质和音质的提高。选择时注意,视频编码器中的“尺寸”是指播放画面的大小;音频编码器中的“频道”为汉化错误,应该为“声道”,通常选择“2”,表示双声道。

以上的设置完成后,按两次“确定”后退出设置界面,此时VLC Media Player播放器底端会有计时器出现,说明软件已开始进行串流发送。至于成功不成功,我们可以通过菜单栏查看-串流及媒体信息-Statistics来查看。

在下面的串流区域内,已有各项发送数据统计数字,表示转发功能正常。注意:在转发时,VLC Media Player软件是没有画面显示和声音输出的,因此其视频和音频区域的“已显示的帧”和“已播放的缓冲器”的统计数字均为“0”。

客户端播放

由于转发服务端采用MMSH协议输出,因此只要打开Windows Media Player播放软件,通过文件-打开URL,输入mms://19216812:1234或http://19216812:1234,播放软件经过片刻的连接和缓冲后,就可观看节目了,界面的最下方为播放速率。注意:如果转发服务端采用HTTP协议输出,则客户端只能输入http://19216812:1234地址。

其他说明的部分

用户需确保播放器已经具备了最新的解码包或版本;

当服务端(DM500S)或转发服务端(台式机)换机时,客户端(笔记本电脑)软件需要重新启动播放功能。

在internet上,网络资源可以直接分为pc和wap,而计算机资源在网络中所占的比例仍然远远大于wap。但目前很多手机浏览器都不能直接浏览网页,所以在这个时候,为了保证wap可以直接浏览,在移动终端上查看网络资源时,必须将其转换成wap网页,这样用户才能更好地在手机浏览器中浏览。百度意识到了这一点,发明了百度转码技术,主要是简化了很多wap页面无法显示的页面。其他主流搜索引擎也有类似的技术。

一、搜索引擎优化器如何摆脱百度转码?

为了更好地满足用户的信息需求,百度移动搜索引擎将为用户提供PC页面和移动页面,但目前大部分PC页面在移动终端的直接浏览体验(交互、兼容性和流量)较差。因此,为了提高搜索用户的浏览体验,我们将百度搜索结果中缺乏可替代移动资源的PC页面转化为适合移动浏览的移动页面,使其在移动浏览器中拥有更好的浏览体验。百度的siteapp转码技术是实现这一目标并为百度搜索服务的一个子产品。所有主要的搜索引擎都有并提供类似的转码技术。

为了较大限度地提高手机上PC页面的体验,SITEAPP转码应删除移动浏览器无法浏览的网页内容,提高不适用于手机的交互功能。百度移动搜索还智能选择转码效果较好的页面进行转码,尽量减少转码效果较差的页面数量。

二、如果你认为你的网站转码效果不好呢?

百度提供网站应用自助建站服务。您可以登录到siteapp以获取服务。该服务提供百度无线搜索自助优化的效果,通过站长访问其网站页面,也可以通过提供单独的域名创建自己的网站,还可以管理网站应用服务在百度在线联盟广告中获取收益。

三、如果网站管理员不希望他的网站被转码怎么办?

百度为百度转码提供三种解决方案:

siteapp不支持以下两种形式的siteapp协议:ahttp响应显式声明缓存控件不是siteapp;b在元标记中,缓存控件显式声明为noisteappmetahttpequiv=“cachecontrol”content=“noisteapp”,格式如下/

如果第三方网站不希望转码该页,则可以将此协议添加到该页。当用户通过移动搜索进入第三方网站时,将直接进入原始页面。

如果第三方网站不希望页面被转码,并且有自己的移动页面,建议站长使用百度的开放自适应服务。百度将帮助用户直接访问第三方网站拥有的移动页面。因为参与开放式适应的方式很多,所以单击此处可查看开放式适应服务

“链接”选项卡以以下格式明确指定WAP页:

如果第三方网站不想转码该页面,可以添加此协议通知我们,原始页面应该有WAP页面。用户进入第三方网站时,首先进入中间提示页面,用户可以选择跳转到第三方网站的原始页面或WAP页面。

四、如何取消百度转码

(1)如果您想在转码后访问原网页,您可以在转码网页顶部看到“原网页被百度转码并在移动设备上查看”。你所要做的就是点击原始页面,然后跳转到原始页面。

(2)如果你想使用不是百度转码的移动网站怎么办?您可以检查网页下是否有“切换”按钮,然后切换到网页的PC版本或计算机版本。但如果手机不能支持这样的页面,那就没办法了。

(3)如果对百度转码结果不满意,可以选择页面底部的设置和反馈,切换到彩色版本,或者反馈相关问题,不断提高转码质量。

深度学习是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果,可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别,而最终获得的数值并非是人工确定的数字,而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习,不断总结规律,计算机就可以实现像人一样思考。因而,更擅长并行计算和高带宽的GPU,则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样,就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多,所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择,深度学习服务器的一些选购原则和建议:

1、电源:品质有保障,功率要足够,有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下,计算过程中突然重启,那么又要重来,除了降低效率,还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题,一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬,不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡:目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用,也是预算的一大头。预算有限,可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布,本月12日上市)。预算充足,可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100(处于断供中)等等。

3、CPU:两家独大,在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列,而至强是用于服务器端,目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器,分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC,其中霄龙是服务器端的CPU,最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC(霄龙)处理器 ,AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件,纯粹的使用GPU运算,其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途,当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存:单根16G/32G/64G 可选,服务器级别内存有ECC功能,PC级内存没有,非常重要

内存32G起步,内存都是可以扩展的,所以够用就好,不够以后可以再加,买多了是浪费。

5、硬盘:固态硬盘和机械硬盘,通常系统盘追求速度用固态硬盘,数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级,Nvme或者SATA协议区别不大,杂牌固态就不要考虑了,用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台:服务器级别建议选择超微主板平台,稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级,比如现在使用单显卡,未来可能要加显卡等等;结构要合理,合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案:要有

应用方向:深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件: Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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