商业源码 有服务器显卡吗，都有什么区别啊，是不是家用的或者是一些游戏显卡都不能放在服务器上面进行使用呢？
没有真正意义上的“服务器显卡”，因为要用的专业卡的只有工作站而已，服务器是提供网络方面的服务，不是用于做具体工作的，一般就是文件服务器、NAS、企业服务器这些，按工作级别看的话就是入门级、组级、企业级这样的划分。
退一步说，目前有VLIW架构的服务器也在使用AMD显卡，不过不是为了3D性能而是用到AMD显卡的VLIW特性做通用计算，比如蓝宝石推出的FirePro S9000/10000就是VLIW服务器的首选。
Linux查看显卡信息：
[python] view plain copy
lspci | grep -i vga
使用nvidia GPU可以：
[python] view plain copy
lspci | grep -i nvidia
前边的序号 "00:0f0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);
查看指定显卡的详细信息用以下指令：
[python] view plain copy
lspci -v -s 00:0f0
Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况
Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：
[python] view plain copy
nvidia-smi
表头释义：
Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；
Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；
DispA：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；
Memory Usage：显存的使用率；
Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；
Compute M：计算模式；
下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。
如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：
[python] view plain copy
watch -n 10 nvidia-smi
命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。
显卡安装。
首先我们需要注意大多数服务器都是机架式的，一般都是1U或者2U的厚度，那么这个服务器的厚度就决定了你的显卡，是不是能按照普通台式电脑那样安装独立显卡。所以1U的服务器因为空间的原因，是没办法安装比较好的独立显卡的，我们需要将它的机箱更换成更厚的，或者是使用2U的服务器来改造。
注意显卡尺寸。
由于服务器属于特殊领域使用，绝大多数的服务器厂商设计之初都没有考虑你会上大功率的独立显卡，自然服务器电源的供电也就没有普通家用机那样的什么显卡独立供电插头了。这个时候你如果上的显卡型号太高，则还要考虑使用SATA电源转接头转成独立显卡的6PIN供电才可以使用。同时你打算安装的显卡长度不能太长了，毕竟服务器当初没考虑过这个问题，所以设计的空间都比较有限，那么你所购买的显卡尺寸就必须在它的合理范围内，否则超过了扩展槽的限制很可能就会安装不进去的，当然了你要是大力出奇迹，暴力改造另外一说。一般小编建议2U的服务器上GTX1050Ti这个级别就可以了，再往上一定要看好尺寸！重要事情说三遍！
服务器有显卡。
对于现在来说，不管你是主板集成，还是独立显卡，或者是CPU 内置GPU等等情况，都离不开显卡，因为没有显卡你就无法工作。另外服务器，本质上来说也是电脑，只不过比普通电脑更高级一点。如果后台的人都是通过显示器来操作一些日常事务的，因此必须要有显卡。
0条评论