java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

使用场景不一样 , 不存在哪个更好, 可以去开源中国 看下 红薯教主写的 :

Java两级缓存框架 J2Cache

J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架。第一级缓存使用 Ehcache，第二级缓存使用 Redis 。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的 Ehcache 缓存数据丢失。

一、将本该保存在web服务器磁盘上的session数据保存到cookie中

即用cookie会话机制替代session会话机制，将session数据保存到客户端浏览器的cookie中，这样同一个用户访问同一网站时，无论负载均衡到哪台web服务器，都不用再去服务器请求session数据，而直接获取客户端cookie中的session数据。如此，同一个用户的登录状态就不会丢失了。

但这样做，有三大弊端：

把session数据放到客户端的cookie中，一般都是重要数据（如用户id、昵称等），会存在安全问题，但可以将session数据加密后，再存放到cookie中，来降低安全风险。

浏览器对单个cookie的数据量大小限制为4K左右，因此会存在数据量的限制问题。

影响带宽性能，降低了页面的访问速度。在高访问量的情况下，用户每次请求时，都要将客户端cookie中的session数据发送到服务器，要占用较多的带宽，进而影响访问速度，服务器带宽成本增高。

二、将本该保存在web服务器磁盘上的session数据保存到MySQL数据库中

sessionid还是利用cookie机制存储到客户端，但session数据却存放在MySQL服务器上。（需要建立sessionid和session数据行的对应关系）

但这样做，只适合访问量比较小的网站。如果网站的访问量比较大，对MySQL服务器会造成很大压力。因为每次用户请求页面（即使是刷新页面）都要查询MySQL数据库中的session数据表，进而判断用户的登录状态和读取用户相关信息，势必会对数据库服务器造成很大压力，这样就会降低服务器的响应速度，影响用户体验。

三、将本该保存在web服务器磁盘上的session数据保存到内存数据库（memcache或redis）中

memcache或redis是基于内存存储数据的，性能很高，尤其是高并发的情况下尤为合适。主要是因为从内存中读取数据要比从磁盘读取数据快很多。

内存数据库还支持数据过期失效的机制，正好与session的过期机制对应，推荐使用redis内存数据库，因为它比memcache支持更多的

数据类型，且支持内存数据备份到磁盘。

这里简单说一下，后面两种方法的注意要点：

如果多台web服务器对应的是不同的域名，为了保证cookie的唯一（同一个cookie在各个域名有效），需要修改phpini文件中的sessioncookie_domain

由于后面两种方法，属于用户自定义的方式管理session，而非默认的文件处理方式，故需修改phpini中的sessionsave_handler=user

在开启session之前（即调用session_start()之前），需要先调用session_set_save_handler，关于session_set_save_handler的具体用法，请参考php手册

这2个不是一类的东西啊。主要看你的需求。

redis是非关系型，在内存中以Key-Value形式存储的数据库。特点是速度非常非常快。

solr是一个搜索引擎。一般用来作为网站内的搜索功能。

redis运用场景总结，redis平时我们用到的地方蛮多的，下面就了解的运用场景做个总结：

1、热点数据的缓存

由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。

2、限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）

redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。

3、计数器相关问题

redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。

4、排行榜相关问题

关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。

在奶茶活动中，我们需要展示各个部门的点赞排行榜， 所以我针对每个部门做了一个SortedSet,然后以用户的openid作为上面的username,以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash,通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜，然后再根据username获取用户的hash信息，这个当时在实际运用中性能体验也蛮不错的。

5、分布式锁

这个主要利用redis的setnx命令进行，setnx："set if not exists"就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1，否则返回0 ，这个特性在俞你奔远方的后台中有所运用，因为我们服务器是集群的，定时任务可能在两台机器上都会运行，所以在定时任务中首先 通过setnx设置一个lock，如果成功设置则执行，如果没有成功设置，则表明该定时任务已执行。 当然结合具体业务，我们可以给这个lock加一个过期时间，比如说30分钟执行一次的定时任务，那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间 就可以，这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。

当然我们可以将这个特性运用于其他需要分布式锁的场景中，结合过期时间主要是防止死锁的出现。

6、延时操作

这个目前我做过相关测试，但是还没有运用到我们的实际项目中，下面我举个该特性的应用场景。 比如在订单生产后我们占用了库存，10分钟后去检验用户是够真正购买，如果没有购买将该单据设置无效，同时还原库存。 由于redis自280之后版本提供Keyspace Notifications功能，允许客户订阅Pub/Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。 所以我们对于上面的需求就可以用以下解决方案，我们在订单生产时，设置一个key，同时设置10分钟后过期， 我们在后台实现一个监听器，监听key的实效，监听到key失效时将后续逻辑加上。 当然我们也可以利用rabbitmq、activemq等消息中间件的延迟队列服务实现该需求。

7、分页、模糊搜索

redis的set集合中提供了一个zrangebylex方法，语法如下：

ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]

通过ZRANGEBYLEX zset - + LIMIT 0 10 可以进行分页数据查询，其中- +表示获取全部数据

zrangebylex key min max 这个就可以返回字典区间的数据，利用这个特性可以进行模糊查询功能，这个也是目前我在redis中发现的唯一一个支持对存储内容进行模糊查询的特性。

前几天我通过这个特性，对学校数据进行了模拟测试，学校数据60万左右，响应时间在700ms左右，比mysql的like查询稍微快一点，但是由于它可以避免大量的数据库io操作，所以总体还是比直接mysql查询更利于系统的性能保障。

8、点赞、好友等相互关系的存储

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。 又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。

这个在奶茶活动中有运用，就是利用set存储用户之间的点赞关联的，另外在点赞前判断是否点赞过就利用了sismember方法，当时这个接口的响应时间控制在10毫秒内，十分高效。

9、队列

由于redis有list push和list pop这样的命令，所以能够很方便的执行队列操作。

更多Redis相关技术文章，请访问Redis数据库使用入门教程栏目进行学习！

　　redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

　　若想在PHP中使用redis，首先要先安装redis。然后在PHP中配置扩展。

　　安装redis。

　　首先下载好redis安装文件，解压到D盘或其他盘。

　　然后通过Dos命令行进行安装。

　　把这个文件夹复制到其它地方，比如D：\redis 目录下。

　　打开一个cmd窗口 使用cd命令切换目录到D:\redis 运行 redis-serverexe redisconf

　　如果想方便的话，可以把redis的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个redisconf可以省略，如果省略，会启用默认的。

这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了

切换到redis目录下运行 redis-cliexe -h 127001 -p 6379

这时候，就已经完成配置了。

完成了配置之后，要在PHP中添加redis的扩展，之后才可以用PHP灵活的使用它。

在windows下安装php的redis扩展非常简单，下载一个dll扩展包放到php的ext目录下，在phpini里边添加一行配置就可以了。

php代码测试

redis=newRedis();redis->connect(‘127001′,6379);

redis−>set(‘test′,′helloworld!′);echoredis->get(‘test’);

输出hello world!

Web客户端技术有：

1、Html ， Css。（常见框架有bootstrap等）。

2、Javascript，DOM。（常见框架：Jquery，angularjs，）

服务器端常见技术有：

1、Java。

2、PHP。（世界上最好的语言）

3、Go。（Google出品）

4、Shell。

5、Python。

6、Nodejs。

7、Perl。

8、Asp。

数据库：

1、Mysql。

2、MongoDB。

3、Redis。

4、Memcached。

等等