Python脚本在Linux上怎么运行,第1张

linux有下列的几种方法来运行python脚本

(注:我所用的python环境为 26)

一 终端命令行下

[]$python "namepy"

二 python环境中

若脚本名称为namepy,

其内容为:

a='head'

b='hehe'

print(a,b)

则使用

>>>impport name

针对此种方法我们 使用下面的语句来显示内容:

>>>print (namea)

>>>head

>>>print (nameb)

>>>hehe

在同一个python环境中,第一次import加载以后,以后再使用import就不会有相应的结果显示了,在

这个时候可以使用>>>reload(name)在python 30中可能要加载ipm模块才能使用reload()函数

>>>from imp import reload

>>>reload(name)

三使用from

假设脚本的名称为namepy

namepy的内容为:

a='head'

b='hehe'

print(a,b)

可以使用下边的方法来运行脚本:

>>>from name import a,b,c

在 这个python环境中我们就可以使用简单的变量名来调用其内容了 。eg:

>>>a

>>>'head'

>>>b

>>>'hehe'

四使用exec

方法为:

>>>exec(open('namepy')read())

NOTICE:在上面的 方法中,第三种和第四种方法会默认覆盖python环境中已经存在 的且和namepy中

有重名的变量名,且系统不会给出提示,请注意这一点!!!

  Python作为人工智能时代的主流编程语言,受到越来越多人的青睐,因此,不少人想要学习Python加入人工智能行业。

  学完Python做人工智能开发

  人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧,这个是大家都知道的,Python作为人工智能时代的最佳编程语言,其魅力和发展前景毋庸置疑。

  学完Python做服务器运维

  运维也不陌生,最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

  学完Python做数据分析

  在互联网上,你经常会发现自己搜索了某样东西后,系统会根据你的搜索推荐类似的品类给你,这就是大数据的强大之处。而Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

  学完Python做云计算开发

  Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

  学完Python做游戏开发

  在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

  所以说学完Python后从事的方向不少,对于现在想学习Python的人来说是一个非常不错的选择。

可以,学完Python是可以从事人工智能的工作的,具体岗位如下:

① Web开发

国内很多大型网站使用的都是Python编程语言,比如豆瓣、拉勾、知乎等,Web开发这个岗位在国内的发展前景也十分不错,因为Python的Web开发框架是最大的一个优势,使用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,简直太方便了。

② 数据挖分析

Python十分有利于数据分析处理技术,因为其拥有着完整的生态环境,比如“大数据”分析所需要的分布式计算、数据库操作、数据可视化等,都可以通过Python中的模块完成。

③ 自动化测试

Python可以说在自动化测试领域撑起了大半个天,Python拥有着丰富的第三方库,满足单元测试、接口测试、Web自动化和APP自动化、性能测试几乎涵盖了所有的测试方面。

④ 网络爬虫

最早使用Python做爬虫的就是谷歌公司,众所周知,使用Python语言做爬虫非常容易,市场占有率也较大,目前公司基本都是采用Python语言来做爬虫的。

⑤ 人工智能

人工智能大家应该都有所了解吧,发展前景及钱途也就不用多说了,但目前来讲,人工智能领域门槛较高,对学历、工作经验要求较高,但不可否认的一点是,人工智能绝对是最具有发展潜力的方向了。

⑥ 自动化运维

早期学Python的人,基本都是运维和测试领域的人,因为他们知道,Python对于他们的工作,可以起到很大一部分作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

1 只能够输入Python命令 。

在Python交互模式下输入Python代码,而不要输入系统的命令。 

2 在交互模式下打印语句不是必须的 。

在交互模式下不需要输入完整的打印语句,解释器自动打印表达式的结果,但是在文件中则需要写print 语句来打印结果。 

3 提示符的变换和复合语句 。

当在交互模式下输入两行或多行的复合语句时,提示符会由>>> 变成 …;如果要结束复合语句的输入并执行它,那么必须按下Enter键两次,复合语句才会被执行。 

4 交互提示模式一次运行一条语句 。

当你想测试某一条命令的时候,交互模式是一个很好的测试方法,输入然后回车即可看到执行结果,非常方便,当然对于复合语句来说,只要最后按两次Enter键即可运行代码,看到执行结果。

具体如下:

1、简介

Linux操作系统是基于UNIX操作系统发展而来的一种克隆系统,它诞生于1991 年的 [Linux桌面] 10 月5 日(这是第一次正式向外公布的时间)。以后借助于Internet网络,并通过全世界各地计算机爱好者的共同努力,已成为今天世界上使用最多的一种UNIX 类操作系统,并且使用人数还在迅猛增长。

2、基本信息

Linux[2]操作系统是UNIX操作系统的一种克隆系统,它诞生linux系统于1991 年的10 月5 日(这是第一次正式向外公布的时间)。以后借助于Internet网络,并通过全世界各地计算机爱好者的共同努力,已成为今天世界上使用最多的一种UNIX 类操作系统,并且使用人数还在迅猛增长。

3、分区规定

设备管理在 Linux 中,每一个硬件设备都映射到一个系统的文件,对于硬盘、光驱等,IDE 或 SCSI 设备也不例外。Linux 把各种 IDE 设备分配了一个由 hd 前缀组成的文件;而对于各种 SCSI 设备,则分配了一个由 sd 前缀组成的文件。

这个就用shell比较方便吧?

写一个shell脚本,比如shellsh

startcluster start xyz

tarcluster put xyz /path/to/file/or/dir /path/on/remote/server

starcluster sshmaster xyz

mpicc abc

mpirun abc

然后在python里直接调用shellsh

import subprocess

p = subprocessPopen('/home/username/shellsh',stdout=subprocessPIPE)

print pstdoutreadlines()

或者如果你愿意的话,也可以直接用subprocess模块来调用所有的命令。

比如:

p = subprocessPopen('startcluster start xyz',stdout=subprocessPIPE)

然后逐个看看每个步骤的返回信息。

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