聊聊作为程序员，你每天必用的软件有哪些？

程序员必用五大应用软件

1、Beyond Compare

上榜理由：是一款不可多得的代码比较软件，使用Beyond Compare可以很方便地对比出两份源代码文件的不同之处，相差的每一个字节用颜色加以表示，查看方便。

2、Navicat

上榜理由：Navicat是一个可多重连接的数据库管理工具，它可以连接到MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server和/或MariaDB数据库，让数据库管理更加方便。

Navicat Premium支持快速地在各种数据库系统间传输数据，传输指定SQL格式以及编码的纯文本文件。执行不同数据库的批处理作业并在指定的时间运行。Navicat的功能不仅符合专业开发人员的所有需求，对数据库服务器的新手来说学习起来也相当容易。

3、Notepad++

上榜理由：软件内置支持多达27种语法高亮度显示，包括各种常见的源代码、脚本，能够很好地支持nfo文件查看，还可显示缩进引导线，代码显示得很有层次感。

Notepad++对于HTML网页编程代码，可直接选择在不同的浏览器中打开查看，以方便进行调试；可显示选中文本的字节数，并非普通编辑器所显示的字数。另外还提供了一些实用工具，如邻行互换位置、宏功能等等。

4、Source Insight

上榜理由： SourceInsight能分析你的源代码并在你工作的同时动态维护它自己的符号数据库，并自动为你显示有用的上下文信息。

Source Insight拥有内置的对C/C++，C#和Java等程序的分析，是如今最好用的语言编辑器，还支持自己定义关键字，同时还具备可快速访问源代码和源信息的功能。

5、VMware Workstation

上榜理由：软件可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。

虚拟机是独立运行主机操作系统的离散环境，在 VMware Workstation 中，可以在一个窗口中加载一台虚拟机，它可以运行自己的操作系统和应用程序。

1、一门编程语言（C、C、Java、PHP、Python、Html等），

2、熟悉一种操作系统（Windows、Unix、Linux/类Linux、Android、IOS等），

3、简单的算法和数据结构。

先确定你学习完软件开发后想从事的工作，比如游戏开发（LOL，吃鸡，手游等）；前端开发（网页、微信小游戏、Android/IOSAPP等）；后台服务器，数据库（支撑前端运行的技术和数据）；嵌入式（驱动、单片机等）。

确定方向后，再选择相应的编程语言，如游戏开发（C为主）；网站，小游戏（H5/CSS/js等）、Android（Java为主）；IOS（Objective-C、switch）；后台服务器（Java、Python等）；数据库（MySQL、Oracle、SQLServer等）；嵌入式（C、汇编等）

扩展资料：

就业方向

本专业毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。适合于熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试的工作岗位，能担任各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等工作。

也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。具体可分为以下方面：

1可视化编程掌握程序设计方法及可视化技术，精通一种可视化平台及其软件开发技术。获取Delphi程序员系列、Java初级或VB开发能手认证。就业方向：企业、政府、社区、各类学校等可视化编程程序员。

2WEB应用程序设计具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，能进行网站建设和维护。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。就业方向：企业、政府、社区、各类学校等WEB应用程序员。

3软件测试掌握软件测试的基本原理、方法和组织管理，精通软件测试工具。获取ATA软件测试工程师或Delphi初级程序员或Java初级程序员认证。就业方向：企业、政府、社区、各类学校等软件测试员。

4数据库管理能应用关系范式进行数据库设计，精通SQL语言，胜任数据库服务器管理与应用工作。获取Oracle数据库管理或SQLServer数据库应用或WindowsXP应用认证。就业方向：企业、政府、社区、各类学校等部门的中、大型数据库管理员。

计科专业毕业在软件行业混了几年，加上现在这份工作已经前前后后经历了四家公司，程序员基本的标配是一个台式机一个笔记本电脑，当然还有很多在桌子上多放几个显示器，程序员用多个电脑一起工作主要原因还是同事处理多个事情，干脆一个屏幕一件事情，这样大脑就可以根据的屏幕的信息进行切换。一般来讲编写代码的放在一个屏幕上，其余的事情放在一个屏幕上。就是为了减少思维模式的切换，减少干扰，至于说三四台电一起用的程序员倒不是很多见。

1选择一个合适的键盘。从自身出发这点比较在意，有个合适的键盘使用起来明显的感觉不一样， 其实本身不追求什么机械键盘，就是喜欢自己已经使用习惯的，不在于贵贱主要是已经习惯了，其实这也是程序员很大的一个特性，用的顺手的东西很难去改变，如同现在编写代码无论是不是需要依赖linux环境，都要在linux下面编写代码，已经是多年养成的习惯。

毕竟已经在linux上面研究了好多年的编程习惯，里面的快捷键或者编程工具太熟悉了，通常来讲在上面写代码或者调试都变得十分自然，真要突然的改变会变得十分的不适应。

2逛技术网站。几乎每天都会抽出一个小时时间来看看技术论坛，看看有什么新鲜的技术更新出来了，唯恐拉下什么新技术了，主要原因是近些年技术的更新速度太快了，稍不留神就拉下了，更加重要的是通过看技术网站能学到很多新的编程思维，毕竟技术性的东西，只靠闭门造车肯定很容易遇到瓶颈，通常更加喜欢技术交流。

现在开源社区发展迅猛，每隔一段时间就出现一个新的框架，能够解决当前很多棘手的问题，其实看技术文章最大的一个好处是可能某些你正在迫切需要解决的一些问题，高手已经通过框架的方式给解决掉了，你只需要拿出来去学习如何使用就可以了。

3在网络上技术交流。程序员平时可能说话不多，但并不代表着没有交流的诉求，很多程序员都有自己的技术圈子，当然这种圈子多数是以网络性的技术交流多一些，探讨一些技术问题，或者讨论下技术生涯的各种不如意的地方，最主要探讨一些技术爱好方面的东西，更加喜欢虚拟世界的技术交流，所以很多人讲程序员比较闷骚，内心其实挺狂热，其实网络上的交流也算是释放的一种。

在刚毕业那会公司有个技术高手，平时标准的沉默寡言，有一次一起出差聊到如何开始做技术，经历了几家公司倒是勾起了他的一些往事和记忆，然后拉着我聊了半宿，我都快睡着了他还在滔滔不绝的讲，程序员并不是不喜欢讲话聊天，主要没有撬动开内心的世界，一旦打开一样也会滔滔不绝。

使用多个屏幕编程也算是程序员的一个嗜好吧，主要方便思维的切换，总体来讲还是为了提升工作效率，其实也算是一个特别的爱好，每个程序员更加讲求实际的效果，更加务实而已。

希望能帮到你。

同时用两三个显示器的我见过，同时使用三四台电脑的倒是真的很少见。

现在也不需要天天背着电脑上下班了，家里常用两台电脑：

两台电脑在单位，两台电脑在家，虽然看起来也是有着四台电脑，但是“一起使用”的时候几乎没有的。

主要是为了便捷，高效。

其实一般是两台电脑，三台的实际上很少人用，第一没必要第二太张扬，两台倒是很多，尤其是经常会一台显示器一台笔记本。

你想想如果你的办公位有三台电脑，而自己只是普通程序员，连小领导都不是，这样会不会怪怪的。所以我就见过的配三台的，他是技术总监。

现在很少用34个电脑做事了，那是以前很多工作室或者个人做复杂的工作用的方法，比如一个电脑做服务器和文档资料，一个电脑做大内存的工作（ 游戏 ，渲染，绘图，大文件处理等），一个电脑做调试（写程序，上位机，串口，外接设备调试验证等），现在电脑配置很高了，可以一个电脑做N个系统，连接多个显示器和鼠标键盘，（类似网吧装的无盘系统），外置接口也可以是无限扩张根据不同的需求用不同系统。程序员三、四台电脑一起用主要是为了调试软件和硬件的兼容性，比如说你用VB或者易语言写了一个Windows程序，你都需要在95,2000,W7,W8,W10的系统中运行，测试运行的结果是否一致，有的系统可能因为兼容性问题根本就运行不了

游戏 行业是常事，我申请了4台电脑，平时主要用的是i9 64G内存，1080ti的显卡的台式，一台15存i9的macpro，需要用来开会和移动，家里放一台13寸的MacPro，临时有事在家解决的时候用。正版的Maya和unity，adobe套装很贵，公司一般不愿意员工装在自己私人电脑上，所以需要家用处理问题一般会提供额外电脑。最近因为需要出差，需要有独显的笔记本，又申请到一台17寸的1080的外星人

掐指一算家里合共6台电脑3台笔记本，最常用的只有两台，一台客厅PC一台卧室iMAC，客厅撸完代码checkin后，到卧室checkout继续撸，这样老婆就不会唠叨你不陪他了！

平时做项目时侯基本上一台显示器一台主机，如果跟着视频学习项目时侯是一台电脑配2台显示器，做过渲染时候会单独备一台电脑用，如果是搞 游戏 代练的估计会一个人用好多台电脑，对于一些股票经纪人可能会一台电脑配4，5台显示器，或者一些网络入侵的人也会同时用几台电脑！

我公司新开发多合一计算机终端，正是为了把多台电脑的功能集成到一台主机内，通常用于多网办公，或需要多台电脑进行开发测试等场景

作为多年的程序员，我负责任的说，这绝对不是为了装13，一台显示器大的电脑通常用来编写代码，一台电脑通常用来查看设备输出的log以及文档图纸之类的，还有一台电脑用来实时查看股票和回复邮件微信的，:-)

因为可以显得牛逼？

程序员是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员（现为软件设计师）、系统分析员，系统架构师，测试工程师六大类

岗位职责

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

职业要求

一般的程序员都有四年的在专业领域的学习，需要一个在程序领域的学士学位获得者，不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。

大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的，尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供，但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。尽管学历是比较重要的，但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上，很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书，但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。一个程序员虽然没有正规的学历，但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话，那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。所以要尽量抓住有用的工作和实习机会，这样的话在毕业后你就会发现，多实习让你有更多的经验，在找工作的时候就有更多的机会。

对于职业程序员，另外一个重要的方面就是，程序员需要不断提升自己的业务技术，他的技术必须一直保持在一个较高的水平，并且要不断发展，程序员也要寻找贸易的机会，要参加研讨会，在周刊上发表文章和接受职业教育，这些使程序员在自己的领域中分级或者不断并排前进。

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

熟知数据库

为什么数据库是如此重要？作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式，从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员，一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能，如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求，要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

模块化思维能力作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

对于一个开发人员来讲，可能运维并不是自己的职责所在。但是作为一名开发人员，却不能不了解自动化运维的整个流程。因为对于一个信息系统而言，开发和运维本质是一体的，尤其对于一些小公司来讲，可能运维人员本身就是开发人员抽空兼任的。

而自动化运维，本质上是介于开发和运维之间的，是运维和开发的交集，甚至很多时候都要写不少代码。因此，任何一个开发人员，都需要有自动化运维的相关知识。

一个了解好的开发人员，即使自己不做运维相关的工作，也能够知道自己在将项目交付给运维人员的时候，哪些东西是重要的，那些是必须配置的等等。然而在实际工作中，往往开发人员会给运维人员留下一些坑，一些只有他自己知道，而运维人员不知道的东西。导致运维人员自己试了很多次发现不行的时候，找到开发人员，开发人员研究了一下才会告诉他，在某某环境中必须用哪个端口之类的。这样不仅白白浪费了运维人员的时间，也增加了很多沟通的工作量。

反过来也是如此，一些现场的问题如果运维人员不能现场给出问题的定位。对于开发人员来讲是非常难以复现的。比如之前有某家企业，运维人员在客户现场发现问题。费了很大力气从客气的内网里面把日志导出来，发给开发人员，结果开发人员仔细研究了日志之后，发现是网不通的问题。开发人员显然是不可能知道为啥网不通的，搞不好是压根没连网线。

所以今天我们来聊一聊，对于一个程序员来讲，需要了解的自动化运维的那些事。

一、自动化运维的概念

随着信息时代的持续发展，初期的几台服务器已经发展成为了庞大的数据中心，单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求。一个运维人员手工配置几台服务器还可能。配置几百上千台服务器那就累死了，还容易出错。那么就需要对运维工作进行标准化、自动化、架构优化、过程优化等。从面降低运维服务成本。其中，自动化最开始作为代替人工操作为出发点的诉求被广泛研究和应用。

所谓自 动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统724小时高效稳定运行 。这是所有业务系统运维的终极目标。

按照运维的发展成熟度来看， 运维大致可分为三个阶段 ：

（1）依靠纯手工，重复地进行软件的部署与运维；

（2）通过编写脚本，方便地进行软件的部署与运维；

（3）借助第三方工具，高效地进行软件的部署与运维；

二、自动化运维需要解决的问题

自动化运维通常来讲，需要解决以下几个问题： 自动部署配置、风险事前预警、故障事中解决、和故障事后管理 。

三、自动化运维的常用工具

自动化运维常用的工具包括以下几种：

1、Ansible

ansible是基于Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

ansible具有如下一些特性：

(1)模块化：调用特定的模块，完成特殊的任务。

(2)Paramiko(python对ssh的实现)，PyYaml，jinja2(模块语言)三个关键模块。

(3)支持自定义模块，可使用任何编程语言写模块。

(4)基于python语言实现。

(5)部署简单，基于python和SSH(默认已安装)，agentless，无需代理不依赖KPI(无需SSL)。

(6)安全，基于OpenSSH

(7)幂等性：一个任务执行一次和执行n遍效果一样，不因重复执行带来意外情况。

(8)支持playbook编排任务，YAML格式，编排任务，支持丰富的数据结构。

(9)较强大的多层解决方案role。

2、Chef

Chef是一个功能强大的自动化工具，可以部署，修复和更新以及管理服务器和应用程序到任何环境。

Chef 主要分为三个部分 Chef Server、Workstation 以及 Chef Client。用户在 Workstation 上编写 Cookbook。然后，通过 knife 命令上传到 Chef Server。最后，在 Chef Client 上面实施安装和部署工作。所以，对于 Cookbook 地编写在整个自动化部署中起到了重要的作用。

Chef Server 包含所有配置数据，并存储描述Chef-Client中每个Nodes的Recipe，Cookbook和元数据。配置详细信息通过Chef-Client提供给Nodes。所做的任何更改都必须通过Chef Server进行部署。在推送更改之前，它通过使用授权密钥来验证Nodes和Workstations是否与服务器配对，然后允许Workstations和Nodes之间进行通信。

Workstations 用于与Chef-server进行交互，还用于与Chef-nodes进行交互。它还用于创建Cookbook。Workstations是所有交互发生的地方，在这里创建，测试和部署Cookbook，并在Workstations中测试代码。

Chef命令行工具 是创建，测试和部署Cookbook的地方，并通过此策略将其上载到Chef Server。

Knife 用于与ChefNodes进行交互。

Test Kitchen 用于验证Chef代码

Chef-Repo 是一个通过Chef命令行工具在其中创建，测试和维护Cookbook的存储库。

Nodes 由Chef管理，每个Nodes通过在其上安装Chef-Client进行配置。 ChefNodes 是一台机器，例如物理云，云主机等。

Chef-Client 负责注册和认证Nodes，构建Nodes对象以及配置Nodes。Chef-Client在每个Nodes上本地运行以配置该Nodes。

Cookbook 是Chef 框架的重要基础功能之一。在 Chef Server 对目标机器做安装部署的时候，是通过 Runlist。而 Runlist 里面又包含了一个一个具体的 Cookbook，所以，最终对一个目标机器的部署任务就落到了 Cookbook 上。而对于 Cookbook 来说，其中包含了多个组件，我们可以将 Cookbook 简单地理解成一个容器或者可以理解为一个包，里面包含了 recipes、files、templates、libraries、metadata 等信息。这些信息用于配置我们的目标机器。

3、Puppet

puppet是一种Linux、Unix平台的集中配置管理系统，所谓配置管理系统，就是管理其里面诸如文件、用户、进程、软件包等资源。它可以运行在一台服务器端，每个客户端通过SSL证书连接到服务端，得到本机器的配置列表，然后根据列表来完成配置工作，所以如果硬件性能比较高，维护管理上千上万台机器是非常轻松的，前提是客户端的配置、服务器路径、软件需要保持一致。

客户端Puppet会调用本地facter，facter探测出该主机的常用变量，例如主机名、内存大小、IP地址等。然后Puppetd把这些信息发送到Puppet服务端；

Puppet服务端检测到客户端的主机名，然后会检测manifest中对应的node配置，并对这段内容进行解析，facter发送过来的信息可以作为变量进行处理；

Puppet服务器匹配Puppet客户端相关联的代码才能进行解析，其他的代码不解析，解析分为几个过程，首先是语法检查，然后会生成一个中间的伪代码，之后再把伪代码发给Puppet客户端；

Puppet客户端接收到伪代码之后就会执行，执行完后会将执行的结果发送给Puppet服务器；

Puppet服务端再把客户端的执行结果写入日志。

4、Saltstack

SaltStack是基于python开发的一套C/S自动化运维工具。部署轻松，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快。与服务器之间的交流,以毫秒为单位。SaltStack提供了一个动态基础设施通信总线用于编排,远程执行、配置管理等等。它的底层使用ZeroMQ消息队列pub/sub方式通信，使用SSL证书签发的方式进行认证管理，传输采用AES加密。

在saltstack架构中服务器端叫Master，客户端叫Minion。

在Master和Minion端都是以守护进程的模式运行，一直监听配置文件里面定义的ret_port(接受minion请求)和publish_port(发布消息)的端口。当Minion运行时会自动连接到配置文件里面定义的Master地址ret_port端口进行连接认证。

saltstack除了传统的C/S架构外，其实还有一种叫做masterless的架构，其不需要单独安装一台 master 服务器，只需要在每台机器上安装 Minion端，然后采用本机只负责对本机的配置管理机制服务的模式。

saltstack提供如下一些功能：

（1）远程执行：（批量执行命令）在master上执行命令时，会在所有的minion上执行。

（2）配置管理/状态管理 ：（描述想到达到的状态，saltstack就会去执行）

（3）云管理(cloud)：用于管理云主机

（4）事件驱动：被动执行，当达到某个值会自动触发

这四种自动化运维工具的比较如下，现在主流的基本上ansible和saltstack用的多一些：