阿里云的服务器ecs怎么配置FTP

一般都是自己去安装 ftp服务器端，然后配置 ftp客户端账号、权限的。这个安装过程在所有服务器上面都一样的操作，也不区分谁家的服务器。

配置出可视化的php环境界面，这需要借助第三方一键php包的配置。好在国内有这方面的面板，可以免费的使用。在配好之后，就能够找到添加 ftp账号的设置了，也不麻烦，点几次鼠标就搞定了。

不管使用的是win服务器还是linux 服务器，都可以在三方面板的帮助下，成功配置出可视化操作界面，一键部署网站环境。因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以可以在这里留言或到咱们博客找相关内容，老魏有写过多篇教程，内容很详细可以帮助你入门。

阿里云ECS实例已经提供了NTP服务器支持，直接启动已配置好的NTP服务即可。

《阿里云NTP服务器》

《配置Linux实例NTP服务》

在开启服务前，先确保环境配置：

文档 《配置Linux实例NTP服务》 中介绍了CentOS环境下开启NTP服务。

由于本人购买的Ubuntu服务器，下面总结Ubuntu环境下的配置。

执行命令查询所有服务，看ntp服务是否已开启(+号：已开启；-号：未开启):

发现香港地区的服务默认都没有开启ntp服务；但深圳地区的服务器默认已经开启了ntp服务。

执行命令查询ntp进程，发现深圳服务器默认已经开启了ntp服务：

如果未开启ntp服务，执行命令开启ntp服务：

开启成功后，如图：

或者查询ntp相关的进程：

重启后通过如下命令观察NTP的运行状态：

这个命令可以列出目前我们的 NTP 与相关的上层 NTP 的状态，上头的几个字段的意义为：

driftfile /etc/ntp/drift

语法为： restrict IP地址 mask 子网掩码 参数

其中IP地址也可以是default ，default 就是指所有的IP

参考 《ubuntu安装和使用NTP》

背景：

最近在研究怎么批量执行定时任务，于是在网上找到了GooFlow工作流模式可以集成到xxlJob中。下面我就介绍一下我们该如何集成，实现批量执行job的。

jar中包含xxl的一些常用类，有自己的model，定义的通用ReturnT返回类型，还有非常重要的XxlJobExecutor，这个类实现了上下文，包含appname、address、ip和port端口。下面列举一些比较重要的后端实现类：

在项目里面需要注入XxlJobSpringExecutorclass 这个类, 就从这个类开始分析，首先其类的层次结构如下, XxlJobSpringExecutor 继承了 XxlJobExecutor，实现了 ApplicationContextAware， DisposableBean，SmartInitializingSingleton，可以看出 ，其实整个逻辑是在类XxlJobExecutor 里面，类XxlJobSpringExecutor 是为了匹配Spring 框架而做的改造；

获取到所有的注册的beanName，针对每一个bean 进行扫描，获取带有@XxlJob 注解的方法，涉及一个工具类工具类MethodIntrospector，对每一个获带有@XxlJob 注解的方法进行校验:

前端代码引入gooflow所需要的js和css样式文件，包括它的img和fonts，在相应的html文件中引入这些js和样式文件。

可以对每个批次任务进行执行日志的查询和追踪。

查看日志详情，调度备注查看

以上是 前端监控系统搭建一阿里云服务器搭建篇> 的方法分享, 如果你是前端工程师同学，欢迎试用 webfunny监控系统 。

看样子是这里 Jan 21 00:32:01 iZ2887lqp8fZ CROND[17060]: (CRON) EXEC FAILED (/dev/null): Permission denied 执行权限。如果你放在root用户下的定时任务，看看root用户有没有这个执行权限，exec failed这段是ruby代码？执行用户不会是root吧？如果不是root用户，就在正确用户下添加定时任务。

阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！

阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需099/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！

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性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。

PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。

业务场景

PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：

PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程

PTS提供全面高效的压测流程：

压测流程说明：

1在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。

2压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。

3通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。

4通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。

5压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。

6在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式

PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：

说明：

方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。

方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。

方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。

方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。

其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。

方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

适用于多业务场景

不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。

适用行业广泛

PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。

PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。

PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境

不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端

PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。

下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。

什么是压测场景

要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。

示例

淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为：

业务A：浏览产品A。

业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。

那么在压测场景中的设置如下。

串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。

根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。

串联链路中的多个API是串行关系。

根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。

综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS>最佳实践