什么是TPS,第1张

电子数据处理系统

TPS的最初形式设计范围小,如订票系统、会计成本核算系统,其特点是处理问题的高度结构化,但功能单一,如库存物资统计系统、员工工资发放系统等。它所提供的信息是企业的实时信息,是对企业状况的直接反映。TPS的运行直接简化了人们的日常工作,提高了作业层管理者的工作效率。

扩展资料:

TPS是企业联系客户的纽带也是其他信息系统的基础。TPS存在于企业的各个职能部门,事务处理系统是进行日常业务处理,记录,汇总,综合,分类,并为组织的操作层次服务的基本商务系统。事务处理系统可以帮助组织降低业务成本,提高信息准确度,提升业务服务水平。

在企业中主要表现了四种系统:市场营销,生产制造,财务会计,人力资源。

建立看板体系(Kanbansystem)就是重新改造流程,改变传统由前端经营者主导生产数量,重视后端顾客需求,后面的工程人员通过看板告诉前一项工程人员需求,比方零件需要多少,何时补货,亦即是“逆向”去控制生产数量的供应链模式,这种方式不仅能节省库存成本(达到零库存),更重要是将流程效率化。

参考资料:

-TPS

联系:都是性能指标,都是以秒为单位进行计算

区别:

吞吐量是数据层的指标,指单位时间内系统成功传输的数据量,以MB、GB等为单位

TPS是网络协议层的指标,指一秒内成功完成的事务数(transaction)

计算机俗称电脑,是一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。

可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机。蛋白质计算机等。

当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次,微机也可达每秒几亿次以上,使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如:卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气预报的计算等,过去人工计算需要几年、几十年,而现在用计算机只需几天甚至几分钟就可完成。

科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展,需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标,是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位(二进制)有效数字,计算精度可由千分之几到百万分之几,是任何计算工具所望尘莫及的。

随着计算机存储容量的不断增大,可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算,而且能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来,以供用户随时调用;还可以对各种信息(如视频、语言、文字、图形、图像、音乐等)通过编码技术进行算术运算和逻辑运算,甚至进行推理和证明。

计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要,事先设计好运行步骤与程序,计算机十分严格地按程序规定的步骤操作,整个过程不需人工干预,自动执行,已达到用户的预期结果。

超级计算机(supercomputers)通常是指由数百数千甚至更多的处理器(机)组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机,是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。

超级计算机拥有最强的并行计算能力,主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。

在结构上,虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统,二者并无实质区别,但是现代超级计算机较多采用集群系统,更注重浮点运算的性能,可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器,而且价格非常昂贵。

一般的超级计算器耗电量相当大,一秒钟电费就要上千,超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右,处理速度也是相当的快,但是这种CPU是无法购买的,而且价格要上千万。

首先一个事务包括三个动作,即客户端请求服务端,服务端内部进行处理,服务端对客户端进行响应。

将这三个动作看成一个整体,并将之称为一个事务,若在一秒内,服务端可以完成N个事务,则这个服务端的TPS为N。

一般来说,评价系统的性能主要看系统的TPS,系统的整体性能取决于性能最低模块的TPS值。

(木桶的容量取决于最短板,当然你不能把木桶斜着放,斜着放虽然能够改变木桶容量的依赖,此时依赖变为最长板,但会产生额外的消耗,比如需要一直扶住木板,或者产生木桶歪倒的风险)

客户端请求一个地址时,比如百度首页,其实会产生很多的请求,比如js、css、png等,像这样的每个单个请求都可以算作查询次数。

若在一秒内,客户端请求服务端的首页,服务端返回了N个内部链接(js、css、png、html等),那么服务端的QPS就为N。

QPS反映系统的吞吐能力,更偏向于读取文件,查询数据。

若在一秒内,用户请求了百度首页并看到了首页全貌,这样就形成了一个TPS,但却形成了多个QPS。

若在一秒内,我们请求一个单调的网页,此网页只有一个html,不包含任何其他内部链接,此时TPS=QPS。

服务器常用性能指标如下:

吞吐量 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数,单位:事务/秒(tps)。

响应时间一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出,到服务器进行处理后返回,再到接收完毕应答数据的时间间隔,单位:毫秒。

CPU占用率1-CPU空闲率,表示CPU被使用情况,反映了系统资源利用情况。

Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor;

在开始-运行中输入‘perfmon’,然后回车即可运行。

Monitor本身也是一个进程,运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用;

举个列子来说,今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器(这是一台虚拟机)运行起来非常慢,但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高,但服务器的相应就是非常慢;

Monitor,让其运行一段时间后(因为参考平均值会比较准确),发现average disk queue的值比较高,这就说明物理服务器的硬盘负荷太重,I/O操作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机,将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上,再打开虚拟机。

分析性能情况

1、内存泄露判断

虚拟内存字节数(VirtualBytes)应该远大于工作集字节数(Workingset),如果两者变化规律相反,比如说工作集增长较快,虚拟内存增长较少,则可能说明出现了内存泄露的情况。

对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器,如果在测试期间内数值持续增长,而且测试停止后位置在高水平,则也说明存在内存泄露。

Windows资源监控中,如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高,同时Memory\Available

bytes计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄漏。

2、CPU使用情况

一般平均不要超过70%,最大不要超过90%(好:70% 、坏:85%、 很差:90%)。

3、tps(每秒处理事务的数量,在SOAPUI中进行统计)

一般在10-100,不同应用程序具体值不同。

TPS。翻译成中文,一般翻译为透明页共享,或者也可以具体的称之为内存透明页共享。这个技术的核心要点就是将相同类型操作系统中,相同服务或是进程部分所消耗的内存,只保留一份。其中关于内存使用时,VMware的ESX是按照4KB为单位进行内存切片的。这样可以大大的节省物理内存的空间占用。所以,在部署虚拟机时,管理员最好能将类似相近或是相同类型的操作系统部署到一起。当然了,最先

需要考虑的是性能保证情况。不能把热点一样的应用,部署到同一个物理主机。这种TPS技术的实现,是由前提的,即主机对非一致性内存访问或是NUMA支持较好。这与物理服务器的平台和内存的插法有巨大关系。很多客户在购买服务器,安装ESX后,会报一个红字的告警。其核心内容就是NUMA工作不正常,memory

imbalancedPerformance may be

impacted就是由于内存的插法引起NUMA工作异常或是无法发挥作用,从而可能导致TPS无法为我们节省大量内存。所以,在配置物理服务器时,一定认证考虑内存的插法。一般的作为负责人的硬件提供商都会帮助客户解决这类问题。但是不排除某些厂商,为了节省成本。比如在使用内存板的服务器上,经常会有类似的事情发生。

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