集群主机的服务器集群技术

集群技术的出现和IA架构服务器的快速发展为社会的需求提供了新的选择。它价格低廉，易于使用和维护，而且采用集群技术可以构造超级计算机，其超强的处理能力可以取代价格昂贵的中大型机，为行业的高端应用开辟了新的方向。

集群技术是一种相对较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益。

目前，在世界各地正在运行的超级计算机中，有许多都是采用集群技术来实现的。

集群是由一些互相连接在一起的计算机构成的一个并行或分布式系统。这些计算机一起工作并运行一系列共同的应用程序，同时，为用户和应用程序提供单一的系统映射。从外部来看，它们仅仅是一个系统，对外提供统一的服务。集群内的计算机物理上通过电缆连接，程序上则通过集群软件连接。这些连接允许计算机使用故障应急与负载平衡功能，而故障应急与负载平衡功能在单机上是不可能实现的。

服务器集群系统通俗地讲就是把多台服务器通过快速通信链路连接起来，从外部看来，这些服务器就像一台服务器在工作，而对内来说，外面来的负载通过一定的机制动态地分配到这些节点机中去，从而达到超级服务器才有的高性能、高可用。

磁盘阵列（Redundant Arrays of Inexpensive Disks，RAID），有“价格便宜且多余的磁盘阵列”之意。原理是利用数组方式来作磁盘组，配合数据分散排列的设计，提升数据的安全性。磁盘阵列是由很多便宜、容量较小、稳定性较高、速度较慢磁盘，组合成一个大型的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。同时利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上。磁盘阵列还能利用同位检查（Parity Check）的观念，在数组中任一颗硬盘故障时，仍可读出数据，在数据重构时，将数据经计算后重新置入新硬盘中。RAID技术主要包含RAID 0～RAID 7等数个规范，它们的侧重点各不相同，常见的规范有如下几种：　RAID 0：RAID 0连续以位或字节为单位分割数据，并行读/写于多个磁盘上，因此具有很高的数据传输率，但它没有数据冗余，因此并不能算是真正的RAID结构。RAID 0只是单纯地提高性能，并没有为数据的可靠性提供保证，而且其中的一个磁盘失效将影响到所有数据。因此，RAID 0不能应用于数据安全性要求高的场合。　RAID 1：它是通过磁盘数据镜像实现数据冗余，在成对的独立磁盘上产生互 为备份的数据。当原始数据繁忙时，可直接从镜像拷贝中读取数据，因此RAID 1可以提高读取性能。RAID 1是磁盘阵列中单位成本最高的，但提供了很高的数据安全性和可用性。当一个磁盘失效时，系统可以自动切换到镜像磁盘上读写，而不需要重组失效的数据。　RAID 0+1: 也被称为RAID 10标准，实际是将RAID 0和RAID 1标准结合的产物，在连续地以位或字节为单位分割数据并且并行读/写多个磁盘的同时，为每一块磁盘作磁盘镜像进行冗余。它的优点是同时拥有RAID 0的超凡速度和RAID 1的数据高可靠性，但是CPU占用率同样也更高，而且磁盘的利用率比较低。　RAID 2：将数据条块化地分布于不同的硬盘上，条块单位为位或字节，并使用称为“加重平均纠错码（海明码）”的编码技术来提供错误检查及恢复。这种编码技术需要多个磁盘存放检查及恢复信息，使得RAID 2技术实施更复杂，因此在商业环境中很少使用。　RAID 3：它同RAID 2非常类似，都是将数据条块化分布于不同的硬盘上，区别在于RAID 3使用简单的奇偶校验，并用单块磁盘存放奇偶校验信息。如果一块磁盘失效，奇偶盘及其他数据盘可以重新产生数据；如果奇偶盘失效则不影响数据使用。RAID 3对于大量的连续数据可提供很好的传输率，但对于随机数据来说，奇偶盘会成为写操作的瓶颈。　RAID 4：RAID 4同样也将数据条块化并分布于不同的磁盘上，但条块单位为块或记录。RAID 4使用一块磁盘作为奇偶校验盘，每次写操作都需要访问奇偶盘，这时奇偶校验盘会成为写操作的瓶颈，因此RAID 4在商业环境中也很少使用。　RAID 5：RAID 5不单独指定的奇偶盘，而是在所有磁盘上交叉地存取数据及奇偶校验信息。在RAID 5上，读/写指针可同时对阵列设备进行操作，提供了更高的数据流量。RAID 5更适合于小数据块和随机读写的数据。RAID 3与RAID 5相比，最主要的区别在于RAID 3每进行一次数据传输就需涉及到所有的阵列盘；而对于RAID 5来说，大部分数据传输只对一块磁盘操作，并可进行并行操作。在RAID 5中有“写损失”，即每一次写操作将产生四个实际的读/写操作，其中两次读旧的数据及奇偶信息，两次写新的数据及奇偶信息。　RAID 6：与RAID 5相比，RAID 6增加了第二个独立的奇偶校验信息块。两个独立的奇偶系统使用不同的算法，数据的可靠性非常高，即使两块磁盘同时失效也不会影响数据的使用。但RAID 6需要分配给奇偶校验信息更大的磁盘空间，相对于RAID 5有更大的“写损失”，因此“写性能”非常差。较差的性能和复杂的实施方式使得RAID 6很少得到实际应用。　RAID 7：这是一种新的RAID标准，其自身带有智能化实时操作系统和用于存储管理的软件工具，可完全独立于主机运行，不占用主机CPU资源。RAID 7可以看作是一种存储计算机（Storage Computer），它与其他RAID标准有明显区别。除了以上的各种标准（如表1），我们可以如RAID 0+1那样结合多种RAID规范来构筑所需的RAID阵列，例如RAID 5+3（RAID 53）就是一种应用较为广泛的阵列形式。用户一般可以通过灵活配置磁盘阵列来获得更加符合其要求的磁盘存储系统。　RAID 5E(RAID 5 Enhencement): RAID 5E是在 RAID 5级别基础上的改进，与RAID 5类似，数据的校验信息均匀分布在各硬盘上，但是，在每个硬盘上都保留了一部分未使用的空间，这部分空间没有进行条带化，最多允许两块物理硬盘出现故障。看起来，RAID 5E和RAID 5加一块热备盘好象差不多，其实由于RAID 5E是把数据分布在所有的硬盘上，性能会与RAID5 加一块热备盘要好。当一块硬盘出现故障时，有故障硬盘上的数据会被压缩到其它硬盘上未使用的空间，逻辑盘保持RAID 5级别。　RAID 5EE: 与RAID 5E相比，RAID 5EE的数据分布更有效率，每个硬盘的一部分空间被用作分布的热备盘，它们是阵列的一部分，当阵列中一个物理硬盘出现故障时，数据重建的速度会更快。　开始时RAID方案主要针对SCSI硬盘系统，系统成本比较昂贵。1993年，HighPoint公司推出了第一款IDE-RAID控制芯片，能够利用相对廉价的IDE硬盘来组建RAID系统，从而大大降低了RAID的“门槛”。从此，个人用户也开始关注这项技术，因为硬盘是现代个人计算机中发展最为“缓慢”和最缺少安全性的设备，而用户存储在其中的数据却常常远超计算机的本身价格。在花费相对较少的情况下，RAID技术可以使个人用户也享受到成倍的磁盘速度提升和更高的数据安全性，现在个人电脑市场上的IDE-RAID控制芯片主要出自HighPoint和Promise公司，此外还有一部分来自AMI公司。　面向个人用户的IDE-RAID芯片一般只提供了RAID 0、RAID 1和RAID 0+1（RAID 10）等RAID规范的支持，虽然它们在技术上无法与商用系统相提并论，但是对普通用户来说其提供的速度提升和安全保证已经足够了。随着硬盘接口传输率的不断提高，IDE-RAID芯片也不断地更新换代，芯片市场上的主流芯片已经全部支持ATA 100标准，而HighPoint公司新推出的HPT 372芯片和Promise最新的PDC20276芯片，甚至已经可以支持ATA 133标准的IDE硬盘。在主板厂商竞争加剧、个人电脑用户要求逐渐提高的今天，在主板上板载RAID芯片的厂商已经不在少数，用户完全可以不用购置RAID卡，直接组建自己的磁盘阵列，感受磁盘狂飙的速度。　RAID 50：RAID50是RAID5与RAID0的结合。此配置在RAID5的子磁盘组的每个磁盘上进行包括奇偶信息在内的数据的剥离。每个RAID5子磁盘组要求三个硬盘。RAID50具备更高的容错能力，因为它允许某个组内有一个磁盘出现故障，而不会造成数据丢失。而且因为奇偶位分部于RAID5子磁盘组上，故重建速度有很大提高。优势：更高的容错能力，具备更快数据读取速率的潜力。需要注意的是：磁盘故障会影响吞吐量。故障后重建信息的时间比镜像配置情况下要长。

如果服务器运行了群集服务并且无法找到群集中的其它节点，它自己可以形成一个群集。要形成群集，节点必须能够获得对仲裁资源的独占权。

当最初形成群集时，群集中的第一个节点将包括群集配置数据库。每当有新节点加入群集时，新节点都会在本地获得并保持群集配置数据库的副本。仲裁资源用恢复日志（其中含有同节点无关的群集配置和状态数据）的形式存储配置数据库的最新版本。

在群集运行中，群集服务使用仲裁恢复日志执行以下操作 ：

保证只有一组活动、可相互通讯的节点才能形成群集

仅当某个节点可以获得对仲裁资源的控制权时 ， 才允许它形成群集

仅当某个节点可以同控制仲裁资源的节点通讯时 ， 才允许它加入或留在现有群集中

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F5全称: F5-BIG-IP-GTM 全球流量管理器

是一家叫F5 Networks的公司开发的四~七层交换机,软硬件捆绑

据说最初用BSD系统,现在是LINUX;硬件是Intel的PC架构,再加周边的网络和专用加速设备

当然要提提售价, 都是几十万RMB的身价

这宝贝是用于对流量和内容进行管理分配的设备,也就是负载均衡

从名字就能看出来:BIG-IP

外部看来是一个IP,内部可却是几十台应用服务器表现为一个虚拟的大服务器

所以我才说: 好大一个IP

LVS = Linux Virtual Server

是俺们中国人,一个叫章文嵩的博士推创开发出来的,

他的web:http://zhlinuxvirtualserverorg/

IBM网站的资料:集群的可扩展性及其分布式体系结构(4)

博士关于LVS和F5的对比:

关于和F5的差别，很难一句话说明白，都是做负载均衡的设备。

F5虽然也是基于BSD系统修改的(据说最新的基于Linux了)，但重要的交换部分，则是通过专门的交换芯片实现的(类似有了专门的图像处理芯片，就可以省去大量的CPU对图像处理的运算)，这样他的性能就不会很依赖于主机的操作系统的处理能力。

F5上负载均衡大多是基于NAT/SNAT，也可以实现Proxy,但用的较少，做为一个上市公司，F5自然在产品化程度上做的很好，无论配置管理方便性、灵活性，性能和稳定性上都比较好。

LVS在NAT模式下，和F5的功能基本上是一样的，但毕竟LVS是纯粹的软件，性能是依赖于主机的运算能力的。

而且，LVS是开源的项目，不应该和一个商业产品来比较，人家那是卖钱的，有很多人来维护和开发，而LVS一直是章博士义务来维护开发的，想要更好的功能，就需要有更多的人参与进来才行。

说的相当透彻了

DNS轮询是做负载均衡最简单有效的实现方法,各方面代价都极低货好便宜量又足

缺点就是由于没有检测机制, 不够均衡,容错反应时间长

国内门户用这个技术的很多,配合squid有很好的效果

当然,不做负载均衡, 直接从多个ISP拉几根线,分别提供服务是最原始的方法

CDN = Content Delivery Network，内容分发网络。

细究起来上面的都是cdn的实现方式

国内开放的服务很少(chinacache),国外却非常流行

就是提供缓存节点,把目标网络内容的访问转化为临近节点的访问

响应速度/安全/透明/扩展,特别是中国这种还没解放台湾就南北分裂的网络格局下,更为伟大

不过也是贵族的服务,建设成本很高

ADSL + DDNS + CDN 也算是另一个建小站的途径了

把空间的租用费用投资在流量上, 直接有效 不过电费和稳定性上不容乐观

其实CDN不只是做网站服务的, 比如在韩国,多数的CND流量都是被网络游戏占用了

试想,如果能大范围铺开CDN节点, 那还有必要一个游戏分那么多区,占用那么多服务器么

结论是还有必要 虽然确实访问连接和响应速度对现在的网络游戏有很大影响,但开发瓶颈更在于计算能力和数据存储访问

又一个试想, 把CDN和P2P结合, 上网的个人PC只要提供CDN服务, 就可以每月获的xx美金的佣金由资讯和应用提供商买单

怎么看这都是个良性发展的产业链, 就像google明年要推出免费手机,让广告商买单一样

不过唯一不高兴的就应该是ISP们了,现在bt这样的共享都被封杀

除非这个业务被他们自己垄断,不然也是僵尸的下场

用户也不是百利无害的, 数据安全和资讯及时有挑战

GV们也不是看戏的,现在还有网站可以封,写个blog都要100万注册资金;

如果一堆SSL加密的数据四处流窜,神龙无首无尾,怎么屏蔽过滤,怎么防川啊~

回望眼,越看越像网摘,索性就再摘段完整的

F5功能介绍:

1多链路的负载均衡和冗余

与互联网络相关的关键业务都需要安排和配置多条ISP接入链路以保证网络服务的质量，消除单点故障，减少停机时间。多条ISP接入的方案并不是简单的多条不同的广域网络的路由问题，因为不同的ISP有不同自治域，所以必须考虑到两种情况下如何实现多条链路的负载均衡：

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内部的应用系统和网络工作站在访问互联网络的服务和网站时如何能够在多条不同的链路中动态分配和负载均衡，这也被称为OUTBOUND流量的负载均衡。

互联网络的外部用户如何在外部访问内部的网站和应用系统时也能够动态的在多条链路上平衡分配，并在一条链路中断的时候能够智能地自动切换到另外一条链路到达服务器和应用系统，这也被称作为INBOUND流量的负载均衡。

F5 的BIG-IP LC可以智能的解决以上两个问题：

对于OUTBOUND流量，BIG-IP LC接收到流量以后，可以智能的将OUTBOUND流量分配到不同的INTERNET接口，并做源地址的NAT，可以指定某一合法IP地址进行源地址的 NAT，也可以用BIG-IP LC的接口地址自动映射，保证数据包返回时能够正确接收。

对于INBOUND流量，BIG-IP LC分别绑定两个ISP 服务商的公网地址，解析来自两个ISP服务商的DNS解析请求。BIG-IP LC不仅可以根据服务器的健康状况和响应速度回应LDNS相应的IP地址，还可以通过两条链路分别与LDNS建立连接，根据RTT时间判断链路的好坏，并且综合以上两个参数回应LDNS相应的IP地址。

2防火墙负载均衡

考虑到绝大多数的防火墙只能达到线速的30%吞吐能力，故要使系统达到设计要求的线速处理能力，必须添加多台防火墙，以满足系统要求。然而，防火墙必须要求数据同进同出，否则连接将被拒绝。如何解决防火墙的负载均衡问题，是关系到整个系统的稳定性的关键问题。

F5的防火墙负载均衡方案，能够为用户提供异构防火墙的负载均衡与故障自动排除能力。典型的提高防火墙处理能力的方法是采用“防火墙三明治”的方法，以实现透明设备的持续性。这可满足某些要求客户为成功安全完成交易必须通过同一防火墙的应用程序的要求，也能够维护原来的网络安全隔离的要求。F5标准防火墙解决方案如图所示：

防火墙负载均衡连接示意图

3服务器负载均衡

对于所有的对外提供服务的服务器，均可以在BIG-IP上配置Virtual Server实现负载均衡，同时BIG-IP可持续检查服务器的健康状态，一旦发现故障服务器，则将其从负载均衡组中摘除。

BIG-IP利用虚拟IP地址(VIP由IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它是一个地址)来为用户的一个或多个目标服务器(称为节点：目标服务器的IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它可以是internet的私网地址)提供服务。因此，它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。根据服务类型不同分别定义服务器群组，可以根据不同服务端口将流量导向到相应的服务器。BIG-IP连续地对目标服务器进行L4到 L7合理性检查，当用户通过VIP请求目标服务器服务时，BIG-IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况，选择性能最佳的服务器响应用户的请求。如果能够充分利用所有的服务器资源，将所有流量均衡的分配到各个服务器，我们就可以有效地避免“不平衡”现象的发生。

利用UIE+iRules可以将TCP/UDP数据包打开，并搜索其中的特征数据，之后根据搜索到的特征数据作相应的规则处理。因此可以根据用户访问内容的不同将流量导向到相应的服务器，例如：根据用户访问请求的URL将流量导向到相应的服务器。

4系统高可用性

系统高可用性主要可以从以下几个方面考虑：

41设备自身的高可用性：F5 BIG-IP专门优化的体系结构和卓越的处理能力保证99999%的正常运行时间，在双机冗余模式下工作时可以实现毫秒级切换，保证系统稳定运行，另外还有冗余电源模块可选。在采用双机备份方式时，备机切换时间最快会在200ms之内进行切换。BIG-IP 产品是业界唯一的可以达到毫秒级切换的产品, 而且设计极为合理，所有会话通过Active 的BIG-IP 的同时，会把会话信息通过同步数据线同步到Backup的BIG-IP，保证在Backup BIG-IP内也有所有的用户访问会话信息;另外每台设备中的watchdog芯片通过心跳线监控对方设备的电频，当Active BIG-IP故障时，watchdog会首先发现，并通知Backup BIG-IP接管Shared IP，VIP等，完成切换过程，因为Backup BIG-IP中有事先同步好的会话信息，所以可以保证访问的畅通无阻。

42链路冗余：BIG-IP可以检测每条链路的运行状态和可用性，做到链路和ISP故障的实时检测。一旦出现故障，流量将被透明动态的引导至其它可用链路。通过监控和管理出入数据中心的双向流量，内部和外部用户均可保持网络的全时连接。

43服务器冗余，多台服务器同时提供服务，当某一台服务器故障不能提供服务时，用户的访问不会中断。BIG-IP可以在OSI七层模型中的不同层面上对服务器进行健康检查，实时监测服务器健康状况，如果某台服务器出现故障，BIG-IP确定它无法提供服务后，就会将其在服务队列中清除，保证用户正常的访问应用，确保回应内容的正确性。

5高度的安全性

BIG-IP采用防火墙的设计原理，是缺省拒绝设备，它可以为任何站点增加额外的安全保护，防御普通网络攻击。可以通过支持命令行的SSH或支持浏览器管理的SSL方便、安全的进行远程管理，提高设备自身的安全性;能够拆除空闲连接防止拒绝服务攻击;能够执行源路由跟踪防止IP欺骗;拒绝没有ACK 缓冲确认的SYN防止SYN攻击;拒绝teartop和land攻击;保护自己和服务器免受ICMP攻击;不运行SMTP、FTP、TELNET或其它易受攻击的后台程序。

BIG-IP的Dynamic Reaping特性可以高效删除各类网络DoS攻击中的空闲连接，这可以保护BIG-IP不会因流量过多而瘫痪。BIG-IP可以随着攻击量的增加而加快连接切断速率，从而提供一种具有极强适应能力、能够防御最大攻击量的解决方案。

BIG-IP的Delay Binding技术可以为部署在BIG-IP后面的服务器提供全面地SYN Flood保护。此时，BIG-IP设备作为安全代理来有效保护整个网络。

BIG-IP可以和其它安全设备配合，构建动态安全防御体系。BIG-IP可以根据用户单位时间内的连接数生成控制访问列表，将该列表加载到其它安全设备上，有效控制攻击流量。

6SSL加速

在每台BIG-IP上，都具有SSL硬件加速芯片，并且自带100个TPS的License，用户可以不通过单独付费，就可以拥有100个TPS的 SSL 加速功能，节约了用户的投资。在将来系统扩展时，可以简单的通过License升级的方式，获得更高的SSL加速性能。

7系统管理

BIG-IP提供HTTPS、SSH、Telnet、SNMP等多种管理方式，用户客户端只需操作系统自带的浏览器软件即可，不需安装其它软件。可以通过支持命令行的SSH或支持浏览器管理的SSL方便、安全的进行远程管理。直观易用的Web图形用户界面大服务降低了多归属基础设施的实施成本和日常维护费用。

BIG-IP包含详尽的实时报告和历史纪录报告，可供评测站点流量、相关ISP性能和预计带宽计费周期。管理员可以通过全面地报告功能充分掌握带宽资源的利用状况。

另外，通过F5 的i-Control 开发包，目前国内已有基于i-Control开发的网管软件x-control, 可以定制针对系统服务特点的监控系统,比如服务的流量情况、各种服务连接数、访问情况、节点的健康状况等等，进行可视化显示。

告警方式可以提供syslog、snmp trap、mail等方式。

8其它

内存扩充能力：F5 BIG-IP 1000以上设备单机最大可扩充到2G内存，此时可支持400万并发回话。

升级能力：F5 所有设备均可通过软件方式升级，在服务有效期内，升级软件包由F5公司提供。F5 NETWORKS已经发布其系统的最新版本BIG-IP V90，主要有以下特性：虚拟 IPV4 / IPV6 应用、加速Web应用高达3倍、减少66%甚至更多的基础架构成本、确保高优先级应用的性能、确保更高级别的可用性、大幅提高网络和应用安全性、强大的性能，简单的管理方式、无以匹敌的自适应能力和延展能力和突破的性能表现力。其强大的HTTP压缩功能可以将用户下载时间缩短50%，节省80%的带宽。

IP地址过滤和带宽控制：BIG-IP可以根据访问控制列表对数据包进行过滤，并且针对某一关键应用进行带宽控制，确保关键应用的稳定运行。

配置管理及系统报告：F5 BIG-IP提供WEB 界面配置方式和命令行方式进行配置管理，并在其中提供了丰富的系统报告，更可通过i-Control自行开发复杂的配置及报告生成。

出现任何故障，如：硬盘、内存、CPU、主板、I/O板以及电源故障，运行在这台服务器上的应用就会切换到其它的服务器上。

二、集群系统可解决软件系统问题，我们知道，在计算机系统中，用户所使用的是应用程序和数据，而应用系统运行在操作系统之上，操作系统又运行在服务器上。这样，只要应用系统、操作系统、服务器三者中的任何一个出现故障，系统实际上就停止了向客户端提供服务，比如我们常见的软件死机，就是这种情况之一，尽管服务器硬件完好，但服务器仍旧不能向客户端提供服务。而集群的最大优势在于对故障服务器的监控是基于应用的，也就是说，只要服务器的应用停止运行，其它的相关服务器就会接管这个应用，而不必理会应用停止运行的原因是什么。

三、集群系统可以解决人为失误造成的应用系统停止工作的情况，例如，当管理员对某台服务器操作不当导致该服务器停机，因此运行在这台服务器上的应用系统也就停止了运行。由于集群是对应用进行监控，因此其它的相关服务器就会接管这个应用。

集群系统的不足之处在于：

我们知道集群中的应用只在一台服务器上运行，如果这个应用出现故障，其它的某台服务器会重新启动这个应用，接管位于共享磁盘柜上的数据区，进而使应用重新正常运转。我们知道整个应用的接管过程大体需要三个步骤：侦测并确认故障、后备服务器重新启动该应用、接管共享的数据区。因此在切换的过程中需要花费一定的时间，原则上根据应用的大小不同切换的时间也会不同，越大的应用切换的时间越长。

科学计算领域,服务器集群这种计算工具有相当重要的作用,通常一个集群可以有几十、几百颗处理器通过高速网络连接组合在一起，形成巨大的计算资源为特定的应用服务。

我们首先来介绍一下集群，Cluster集群技术可如下定义：一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统，并以单一系统的模式加以管理。此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。

大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用。Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败，并可透明地向Cluster中加入组件。

一个Cluster包含多台（至少二台）拥有共享数据存储空间的服务器。任何一台服务器运行一个应用时，应用数据被存储在共享的数据空间内。每台服务器的操作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上。

Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯。当一台节点服务器发生故障时，这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。当一个应用服务发生故障时，应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管。当以上任一故障发生时，客户将能很快连接到新的应用服务上。

由于组成集群的机器不尽相同，所以我们通常可以把集群分成两种：工作站集群和胖节点集群。

工作站集群（COW）

工作站集群的节点机规模一般都比较小，常常配备的示2-4颗处理器的服务器，采用通常的以太网或者InfiniBand来连接，一般采用Linux集群操作系统来对集群进行管理。

这种集群最常见的是PC服务器厂商的PC－Cluster集群或者刀片服务器集群，他的优点主要是价格便宜和容易部署，所以很多小的服务器厂商也可以做这种集群。在国外，很多大学生通过一个公用的高速专用网络，将数十台的PC联在一起，用Linux集群操作系统来管理，就构成了这种集群。

这种集群的缺点是不太稳定，不能运行大规模的商业应用软件。而且由于这种松散连接，使得占用的空间可能比较大，散热也成问题。

胖节点集群

胖节点集群的服务器节点多是8-16颗CPU的SMP服务器，其稳定性大大提高，通过专有技术用以太网或者InfiniBand连接，系统采用UNIX操作系统，应用经过优化的专用集群管理软件。常见的机器有IBM的

Cluster1600和HPQ

AlphaServer

SC，他的好处是节点机的性能比较稳定，系统节点不太容易出问题，这样就可以运行大型的应用程序，应用到商业或者科学计算中。它的扩展性也比较好，支持所有并行方式，但是相比于前一种，价格也要贵很多。国外和国内都有这种应用案例，当然这种价格也不是一般企业和机构可以采用的，多数是原来做商业计算或者科研。

详情请参照：http://articlepchomenet/content-123394html

Web请求集群环境下流程

1、启动访问起始页（http://localhost:8080/balancer/testLBjsp）

2、JSP重定向请求到负载均衡过滤文件（http://localhost:8080/balancer/LoadBalancer）

3、负载均衡的tomcat接受请求，根据制定的负载均衡算法，重定向到可用的集群节点（TC01、TC02、TC03）

4、对应集群中节点的sessiondatajsp（位于clusterapp应用下）页面将启动。

5、sesiondatajsp将在web上显示会话的详细信息（如会话ID，最后访问时间）

在测试的过程中采用RoundRobin算法，通过对Instance 1发起多个http://localhost:8080/balancer/testLBjsp测试请求，发现每个请求返回页面的端口号不完全一致，在9080、10080、11080端口不规则的出现，即客户端的访问请求按照RoundRobin算法被重定向到不同的服务器上进行处理，说明该负载均衡规则在这个测试中得到正确的体现。在关闭集群中一个节点后再启用它，能够自动发现该节点，并为该节点分配请求。

你可以直接买一台负载均衡交换机啊，何必要浪费1台服务器呢。

2 应该是每台都会有一个IP地址 外网 访问连接到的那个IP地址 是你的负载均衡交换机的IP地址 他随机把你的访问请求分配到你的3台服务器上

3 无主从关系，负载均衡交换机它会没2秒左右向你的服务器发送一个健康检查，如果发现你的服务器出现问题，它会自动屏蔽你这台服务器

4 你问的重复问题。